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數據分析與AI丨在企業環境中利用知識圖譜賦能生成式 AI
</strong></p><p><br></p><p><strong>Altair? Graph Studio?作為企業級數據發現和集成工具集,</strong>可用于托管知識圖譜。用戶能夠清理、協調和互連多源數據,簡化對結構化和非結構化數據的訪問。</p><p><br></p><p>Graph Studio 擁有集成多數據源的統一數據層,可快速解答用戶的臨時性問題,<strong>將分散的數據整合為企業專屬的互連數據架構。
展開 數據分析與AI丨利用知識圖譜實現 AI Fabric 治理
wx_fmt=jpeg&from=appmsg" width="1119"></p><p><br></p><p><br></p><p class="ql-align-center">如您對<strong>Altair RapidMiner</strong>感興趣</p><p class="ql-align-center">歡迎掃描二維碼免費申請部分軟件試用</p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202505/attachment/b02e0e7bd9174028925829f95af54c71.png" style="display: inline-block;" data-regular="true"><img src="https://img.jishulink.com/202505/attachment/b02e0e7bd9174028925829f95af54c71.png"></figure></figure><p><br></p><p class="ql-align-center"><br></p><p>欲了解有關<a href="https://altair.com/altair-graph-studio" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Altair Graph Studio</a>的更多信息,請訪問:https://altair.com/altair-graph-studio。
展開 數據分析與AI丨如何選擇合適的知識圖譜軟件,CTO/CIO 必問10個關鍵點
Altair Graph Studio 是一款企業級知識圖譜工具集,為具有多源數據的企業提供敏捷的數據集成、轉換和分析。將基于圖的語義數據結構層應用于各種企業數據源,該語義層為結構化和非結構化數據賦予了現實世界的意義,消除了數據孤島,激活了閑置數據,助力企業實現按需獲取深度業務洞察的全新能力。
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如您對 Altair Graph Studio 感興趣
歡迎掃描二維碼申請交流:
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案,服務于16000多家全球企業,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期,Altair被全球工業軟件領導者西門子收購,成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員,進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位,其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息,歡迎訪問:
www.altair.com.cn
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例如,將大模型接入無代碼平臺,通過圖譜與文檔的結合(GRAPH RAG),可實現更精準的文檔理解與知識檢索。比如,在注塑工藝優化場景中,系統可抽取參數、缺陷、案例等信息構建圖網絡,支持智能問答和技術決策。
再舉一個供應鏈的例子。如果消費者在餅干中發現異物,傳統方式是讓數據分析師在各類生產與庫存表中逐一排查,耗時費力。
若使用圖模型將所有數據源進行語義串聯,通過Altair Graph Studio即可快速溯源。此外,Graph Studio中的中心性算法等圖計算工具,能快速識別高風險供應商,實現毫秒級風險預警。
04Altair 能提供什么
最后,我想簡要介紹 Altair RapidMiner 平臺。
RapidMiner 具備完整的數據科學體系,支持預測性維護、質量檢測、根因分析與工藝優化等任務。其中:
Altair Monarch 是通用的數據準備工具,能連接多種數據源,將半結構化數據轉換為結構化數據,并自動清洗同類數據;
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算,適用于構建知識圖譜與因果分析;
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺,支持自動建模、API部署與本地化運行,特別適用于對數據保密性有要求的企業;
Altair Panopticon 是實時流數據可視化工具,支持連接機床、設備等數據源,進行實時監控、異常分析與決策輔助等,界面對業務工程師十分友好。
值得一提的是,RapidMiner 已連續兩年被Gartner評為數據科學與機器學習平臺領域的領導者。
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數據分析與AI丨從傳感器到智能決策:數據驅動企業發展與 ESG 創新的全鏈路實踐
考慮到許多產線中輸出的數據常以 TXT 或 PDF 格式存在,Altair Monarch 系統可實現這些非結構化或半結構化數據的結構化轉換。通過構建數據轉換模板,用戶后續可直接將相似數據拖入模板,自動完成數據轉換任務,顯著提高效率。系統還支持定時執行轉換任務,并可將模型部署在 Monarch Server 中,根據任務配置進行定時執行。</p><p class="ql-align-justify"><strong>3. Altair Graph Studio</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnD11qspE9w4StECy6aX1hGEqDdiaEt8gWZMv9DqfjtpHMyfFkl0agV48g/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">在獲取結構化數據后,用戶可通過 Altair Graph Studio 進行數據編排。系統支持以自然語言查詢數據,例如“我有哪些數據?”、“哪些數據對我有用?”等,并以圖結構方式展示數據之間的關系。值得一提的是,該平臺基于虛擬化技術構建圖譜,無需將數據集中存儲到某個服務器中,只在用戶查詢時進行調用,避免了繁重的存儲負擔。
展開 行業分享丨應對AI浪潮,民營企業該如何精準接招?
</strong></p><p>正是基于在仿真和AI領域的不斷探索,2024年賽力斯第四屆輕量化創新大會上,重慶三友、Altair、薈奇安聯合參賽的“底盤件優化與AI結合的應用”榮獲了極致優化獎。</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/A1LTjusfEnwv5GXoSDfBly63A6o6ibufibiaiabrAAxDqN5arZNlqRRy5gJjZCbDpbJXKoCibFs7GvyoDzdfaUNDtWg/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p>圖:重慶三友聯合Altair探索CAE+AI應用</p><p><strong>2024年8月,Altair專門組織了一期“AI 賦能,加速三友數字化升級”交流會,全面展示AI技術應用與仿真技術深度融合的潛力:</strong>譬如可以通過Altair的RapidMiner數據分析與人工智能工具,幫助重慶三友業務部門實現產品研發、質量管理、產品測試、能耗優化、工藝優化和設備預測性維護等場景的數據建模和AI應用;通過Altair的Graph Studio的數據編制平臺幫助重慶三友構建數據中臺和知識圖譜應用,實現企業數據的快速融合和應用,打破數據孤島;還可以通過Altair的Graph Studio知識圖譜平臺結合第三大模型的本地化部署應用,構建“生產運營指揮大腦”,打造重慶三友的企業大模型。</p><p><strong> ↓Altair Al嵌入式設計和仿真工作流程探索↓ </strong></p><p><br></p><p>沈文君非常篤定,重慶三友要發展成為一家受人尊敬的汽車底盤智能系統科技公司,<strong>對新技術一定需要海納百川、兼收并蓄,以創新的思維和務實的行動引領著企業不斷突破自我,實現逆勢增長。
展開 數據分析與AI丨Graph+LLM 如何重塑傳統 BI 的未來
</p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202510/attachment/db2c81ee376f44388555a391f44de9d0.png" style="display: inline-block;"><img src="https://img.jishulink.com/202510/attachment/db2c81ee376f44388555a391f44de9d0.png"></figure></figure><p><br></p><p class="ql-align-justify"><strong>3.Altair Graph Studio 數據編織平臺</strong></p><p class="ql-align-justify">在企業將關系型數據轉換為圖數據庫時,通常更傾向于借助成熟的商業平臺來高效完成這一過程。為此,Altair 推出了 Graph Studio 數據編織平臺。該平臺底層采用自研的圖數據庫,能夠自動將用戶加載的結構化、非結構化或半結構化數據轉換為圖數據格式,無需用戶進行編程或依賴其他開源工具。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級:擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營,在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統,助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合,Altair 讓企業內部的每個團隊,無論是業務分析師還是數據科學家,都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio,用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流,同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能,傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統,讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低,實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心,成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP),智能體可直接與 Graph Studio 交互,完成查詢、推理與決策;同時,內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級:擴展智能體 AI 及分析生態系統
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Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營,在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統,助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合,Altair 讓企業內部的每個團隊,無論是業務分析師還是數據科學家,都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio,用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流,同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能,傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統,讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低,實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心,成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP),智能體可直接與 Graph Studio 交互,完成查詢、推理與決策;同時,內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
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