AI Studio的案例
限時贈書｜Altair 助力高校數據科學教育：中山大學教授發布RapidMiner 權威教材
書籍介紹
本書聚焦于如何運用數據挖掘和機器學習方法，從企業經營數據中提取有價值的信息與知識，特別以 Altair 旗下的 RapidMiner 軟件（2023 年 3 月更名為 Altair AI Studio）作為核心實踐工具，系統地闡述了數據挖掘在商業決策中的應用。
大數據與商業智能作為新商科培養模式的核心課程，旨在培養學生運用先進技術解決企業管理問題的能力。
這本教材基于多年教學經驗，結合學科特點與商學院學生的知識結構編寫而成，使用RapidMiner（更名為AI Studio）作為數據挖掘和機器學習算法實踐的軟件平臺，具有零編程門檻的優勢，適合作為各大院校商學院及人文社科領域本科生和研究生的教材，也可供對數據挖掘和機器學習感興趣的社會人士學習參考。
全書共 14 章，系統性地以數據挖掘和機器學習的經典算法為主線來組織內容，涵蓋數據挖掘的基礎知識、數據統計與可視化、數據預處理、關聯規則挖掘、回歸分析、決策樹、模型評估與集成學習、樸素貝葉斯、K 近鄰、支持向量機、神經網絡、聚類分析、文本分析，以及 RapidMiner 的高階功能等。
通過豐富的案例和實踐指導，讀者能夠深入理解數據挖掘算法的工作原理，并掌握如何使用 RapidMiner（更名為AI Studio） 進行實際操作。
關于RapidMiner
RapidMiner（更名為AI Studio） 作為一款全球流行的數據挖掘可視化軟件，被 Altair 收購后進一步增強了在機器學習模型訓練與部署方面的能力。其功能強大且直觀的拖放式畫布，使領域專家與數據專家能夠高效協作，輕松實現無代碼建模、自動建模、API 部署與本地化運行。
展開 數據分析與AI丨基于AI的電子元件焊接質量優化
</p><p><br></p><p>通過<strong> AI Studio 可以對不同的數據進行可視化的操作</strong>，以便于更好的對數據進行探索。</p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/x0yLiaf5fF6we33KOfMqBR2fiamEN1JtRSiaBPfLwtD42Uk1slj2rNsgGNY1vZ61sSibZcGCFT9Z7tdjkW3dwLibmGQ/640?wx_fmt=png"></p><p><br></p><p>2、<strong>AI Studio 處理流程</strong></p><p><br></p><p>首先，溫度濕度等傳感器數據存在于數據庫中，焊料成分和操作員記錄等數據存在于Excel表格中。</p><p><br></p><p><strong>在AI Studio 中可以將不同來源的數據通過字段連接的方式關聯起來。</strong></p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/x0yLiaf5fF6we33KOfMqBR2fiamEN1JtRSjPnl1DqC1wDmzpuy1Bibjr3Jj2PJJnQibV3ibZL4hOiaAibnoRbBGeNOxnA/640?wx_fmt=png"></p><p><br></p><p>關聯為一張寬表，如下圖展示，包含<strong>焊料，焊接過程以及環境</strong>等數據的集合。
展開 從7天到1小時：用視覺AI加速零件成本預測
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在制造業的研發和采購中，“零件早期成本預測”一直是讓企業頭疼的問題。過去，很多企業只能依靠專家經驗去估價，不僅速度慢，而且結果差異大。尤其是像齒輪這樣的零部件，形狀復雜、種類繁多，往往需要工程師一張一張對比、逐一判斷。
現在，這個流程正在被視覺 AI 和 Altair AI Studio + AI Hub 徹底改寫。
01傳統方式的挑戰
靠經驗：不同專家給出的價格可能差距很大，缺乏標準。
慢：一個零件的成本評估，往往要幾天甚至一周。
不可規?；寒斝枰瑫r評估上百個零件時，根本忙不過來。
設計初期沒參考：影響預算、采購節奏，拖慢項目進度。
02新方案：視覺 AI + Altair 平臺
在 Altair 的 AI Studio 和 AI Hub 平臺上，我們設計了一條完整的 “看圖識價” 流程。
03技術路線拆解
1.看圖識“特征”
通過 ResNet18 圖像識別模型，AI 能自動識別齒輪的關鍵元數據：齒數、外徑、齒形、是否有鍵槽。
相當于工程師掃一眼零件，先記下幾個關鍵指標。
2.用數據算“價格”
在 AI Studio 里，基于梯度提升樹模型（GBT），我們把這些元數據和歷史成本結合起來，訓練出一個零件成本預測模型。
新的齒輪數據一輸入，系統就能給出一個穩定的成本區間。
展開 數據分析與AI丨從傳感器到智能決策：數據驅動企業發展與 ESG 創新的全鏈路實踐
Altair Graph Studio</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnD11qspE9w4StECy6aX1hGEqDdiaEt8gWZMv9DqfjtpHMyfFkl0agV48g/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">在獲取結構化數據后，用戶可通過 Altair Graph Studio 進行數據編排。系統支持以自然語言查詢數據，例如“我有哪些數據？”、“哪些數據對我有用？”等，并以圖結構方式展示數據之間的關系。值得一提的是，該平臺基于虛擬化技術構建圖譜，無需將數據集中存儲到某個服務器中，只在用戶查詢時進行調用，避免了繁重的存儲負擔。</p><p class="ql-align-justify"><strong>4.Altair AI Studio and Altair AI Hub</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnDb6UvoerQZPtjOhFjvgBOgE3Kvh0EYChI6qcUImqoszbTxowvufYL1Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">如果企業希望構建知識圖譜，該平臺也可用于本地部署，保障企業數據的安全性。
展開 
成圖大賽丨第五屆輕量化設計與 AI 應用教師培訓及競賽正式啟動！
為推動產品輕量化設計與人工智能技術在工程設計、仿真與制造領域的深度融合，全國大學生先進成圖技術與產品信息建模創新大賽組委會聯合 澳汰爾工程軟件（上海）有限公司 Altair 舉辦“第五屆輕量化設計與AI 應用教師培訓及競賽”。
培訓亮點
本次培訓聚焦兩大前沿方向：
輕量化設計： 掌握 Altair Inspire 軟件操作與結構優化實戰；
AI 應用： 學習 AI Studio 的機器學習建模與反向優化方法。
培訓與競賽結合，真正實現“以訓促賽、以賽促教、以教促研”，助力高校教師掌握智能設計與AI融合應用能力。
培訓時間
Inspire 輕量化設計培訓：2025年11月22日
AI Studio 人工智能應用培訓：2025年12月2日、12月4日
參賽與認證
競賽環節中輕量化開放賽題和AI應用命題，具體請查閱成圖大賽官網通知：
https://s.jishulink.com/OjPHZ1
（請復制該鏈接至瀏覽器進行打開）
作品提交截止時間：2025年12月30日
完成培訓可獲得組委會頒發的培訓結業證書；
競賽優秀者將獲組委會頒發的獲獎證書及獎金；
一等獎獲得者將額外獲頒 Altair “結構輕量化設計與 AI應用工程師”認證證書。
展開 數據分析與AI丨PLC 開發效率革命：AI 多智能體加速 ST 語言開發
</p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202510/attachment/79b451e6739a4a57995a602479c9cd98.png" style="display: inline-block;"><img src="https://img.jishulink.com/202510/attachment/79b451e6739a4a57995a602479c9cd98.png"></figure></figure><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>總結</strong></p><p><br></p><p>基于 <strong>AI Studio + AI Hub</strong> 的多智能體 ST 開發方案，實現了從“人工硬扛”到“AI 全流程”的升級。尤其是<strong>代碼驗證環節</strong>，讓生成代碼可控、可靠，避免了生產停機風險。最終，通過 AI Hub 部署為 API，企業可以把這一能力嵌入到日常開發流程，實現<strong>更快的交付、更低的調試成本、更高的生產穩定性</strong>。
展開 改變仿真游戲規則，Altair的AI與HPC技術創新仿真之路
另一個問題，我們有不同的AI產品，我們有physicsAI、ShapeAI等多個AI產品，一旦我們發現了這些技術，我們就將其整合到產品中。為了讓我們的客戶理解我們不同AI的定位，我們將他們進行不同名稱的標記，ShapeAI是基于幾何識別，physicsAI是基于GDL幾何深度學習，RomAI基于歷史數據，數據標量向量等信息，但它不是基于幾何學的。RapidMiner（現已更名為AI Studio）是一個基于通用數據的機器學習平臺，它允許你從多數據流串行數據形成機器學習循環。
上述幾個涉及的問題是不同類別的問題，你需要不同的方法。這就是我之前想告訴你的，人工智能是一種技術，我們要學會用在什么類型的問題時候使用什么AI產品。
但我們也在開始互相整合，我們在RapidMiner（現已更名為AI Studio）中為HyperView提供了一個插件，這樣他們就可以引入幾何圖形并查詢幾何圖形。我們的客戶也在嘗試使用他們的流程窗口以快速的方式處理工作。但目前為了讓我們了解客戶使用的是什么方面，我們不得不給這些技術貼上標簽，所以這就是為什么這些名字使用了一段時間，但我會把這些AI都放在Altair AI的相關解決方案中。
Altair One這個概念推出已經很多年了，它將所有的Altair的應用模塊都部署到一個統一的Portal，向用戶提供了一個極易部署、極易擴展、極易應用的模式，看起來像是一個終極Portal，但就像您說的Altair One在用戶端并沒有獲得足夠的認知和應用。在中國市場我感覺更是如此，我理解這里有個重要原因是不同的Local市場有不同的消費習慣，但也跟不同的發展階段有關。
隨著AI融合CAE的應用越來越普及，我覺得Altair One這個模式會越來越彰顯價值，能否請您重點介紹一下Altair One，幫助更多的中國用戶了解并應用Altair One。
展開 如何用數據分析找到更優的橡膠配方？
操作演示：
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
立即獲取
邀請函丨Altair 2025 青年才俊支持計劃啟動！
隨著人工智能在科研中的應用日益增多，PhysicsAI 與 AI Studio 讓研究人員能夠結合物理規律和數據驅動的方法，在短時間內完成性能預測和智能優化。
針對不同學科方向，Altair 還提供了特色化的專業平臺：SimSolid 打破了傳統網格依賴，特別適合大型裝配體的快速力學分析；EDEM 可用于顆粒動力學模擬，常見于農機、礦機和制藥相關的科研課題；Feko 支持電磁學研究，涵蓋天線、電磁兼容及雷達散射等場景。
憑借這些先進工具，Altair 為科研人員和工程師打造了一體化平臺，讓結構設計、材料研究、動力學、電磁、顆粒流動以及 AI 預測建模實現真正的多學科融合與創新突破。
我們堅信，當人工智能與仿真技術深度融合，必將為廣大師生與研究人員賦能，從而在科研征程中不斷突破創新，邁向更高遠的學術巔峰，攜手推動科技領域的跨越式發展。
支持對象
院校青年教師或在讀博士生（從事科研或技術創新性的橫向課題，需要用到 CAE 仿真軟件者）
支持方式
面向2025年，Altair 將繼續推動“青年才俊支持計劃”，為青年教師提供：
授權免費使用 Altair 系列軟件工具，有效期可達6-12個月，視課題評估情況而定（僅限非商業用途）
免費獲取 Altair 領先的行業經驗資訊
免費獲取 Altair 技術資料及視頻文件
免費參加 Altair 年度公開培訓、專題技術研討會等活動
免費參加 Altair 技術大會，并有機會獲得演講資格
加入 Altair 青年才俊計劃，就有機會優先體驗！
展開 探索AI、仿真與HPC的技術未來，Future.Industry 2025線上直播會議報名開啟（附最新日程）
主題演講（部分）
1.利用 Altair? AI Studio 在教育領域實現數據驅動的洞察
Mamta Arora 博士｜印度 Manav Rachna 大學計算機科學與技術系副教授
2.案例分享：利用 Altair 平臺加速電氣工程研究
Tao Yang 教授 I 諾丁漢大學電力電子、機械和控制研究所航空航天電氣系統教授
3.圓桌對話 - Altair 與 FIRST Robotics 競賽：打造更智能的機器人，培養面向未來的工程師
二、大會日程
點擊圖片，可查看清晰大圖
*詳細日程請以會議當日為準
三、大會報名
溫馨提示：
因服務器地域問題，進入后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁;
為了更好的服務用戶，本次會議將提供回放，回放鏈接將在會議結束后發送至您的注冊郵箱。
四、??驚喜放送
報名本場研討會，還可領取Altair2025限定精美臺歷，添加技術鄰客服發送報名截圖并回復【0305】即可領取，僅限前15名?數量有限，先到先得?抓緊領取吧~
發送報名截圖并回復【0305】火速領取
- -THE END- -
●規?；淦髽I如何大幅縮短CAE驗證周期和提升運營效率瓶頸——延鋒國際用AI一舉解決了兩個痛點
●PhysicsAI與Inspire Cast的結合：實現鑄件缺陷的快速預測
●改變仿真游戲規則，Altair的AI與HPC技術創新仿真之路
●消費電子產品如何在激烈的競爭中建立研發優勢？Jabra的高階仿真應用或許是一個學習樣板
展開 數據分析與AI丨如何用數據分析找到更優的橡膠配方？
__biz=MjM5NDgzOTk4Mw==&mid=2651268058&idx=4&sn=2d87b56ec62be305e7af2f682fb8a83b&scene=21#wechat_redirect" rel="noopener noreferrer" target="_blank">成功案例丨基于 AI 的化合物配比優化解決方案</a>》：比如只追求“拉伸強度最大化”。我們會用歷史數據訓練一個模型，然后在虛擬空間里生成成千上萬個候選配方，讓模型去預測，再挑出拉伸強度最高的組合。這種方法確實能找到“強度最優解”，但現實問題是：<strong>高強度配方往往伴隨高成本，或者耐磨、硬度達不到要求</strong>。這就像做菜時只求“最咸”，結果味道完全失衡。</p><p><br></p><p><strong>1多目標優化：兼顧性能與成本</strong></p><p><br></p><p>新的方法就是基于AI Studio的多目標反向優化。我們不再只盯著一個性能，而是同時考慮多個，并且考慮變量之間的約束：</p><p><br></p><ul><li>拉伸強度要盡量高；</li><li>耐磨要大于一定標準；</li><li>壓縮永久變形要盡量?。?lt;/li><li>硬度要在合理區間；</li><li>成本還必須控制住。
展開 
華南站報名倒計時｜Altair 區域技術交流會邀您現場體驗 HyperWorks? 2025全新版本
2.演講主題：AI 在通訊產品力學設計中的探索及應用
本次演講從實際產品應用的角度出發，闡述中興通訊使用 Altair-AI 相關產品在通訊產品仿真評估中的探索工作，全面展示 Altair-AI 對通訊產品智能仿真研究的推動作用及引發的思考。
周幪幪 博士
中興通訊
力學設計高級系統工程師
中興通訊股份有限公司，高級系統工程師，主要從事公司內通信系統產品的力學設計相關技術預研工作。
3.演講主題：AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
巴靜
TCL華星光電技術有限公司
仿真設計高級工程師
來自 TCL 華星光電技術有限公司，目前工作崗位是仿真設計高級工程師，近三年主要從事與 AI 仿真相關工作，包括大模型，大數據以及新型 AI 場景探索，發表過2篇 AI 應用的論文以及2篇專利。
4.演講主題：快速仿真與創新設計助力未來智造
本次演講將講述仿真行業如何應對產品研發周期越來越短的新挑戰，介紹 Altair 全新仿真技術：SimSolid無網格法，以及仿真驅動設計：Inspire 從分析到優化的全流程實踐。
熊春明
Altair
技術經理
10年仿真經驗，擅長結構強度耐久與結構優化，結構優化書《OptiStruct 及 HyperStudy 優化與工程應用》作者。主要負責結構優化、強度耐久、振動和結構前后處理等方向的售前售后技術支持工作。長期為華南地區汽車、消費電子、家電以及重工等行業提供技術支持，具有豐富的工程經驗。
展開 報名開啟丨Future.Industry 2025線上直播會議：探索AI、仿真與HPC的技術未來
參加本次會議，您將了解：</p><ul><li>全球領先制造企業如何<strong>融合 AI、CAE 技術與高性能計算</strong>，重塑行業未來；</li><li><strong>2025年最新 Al 技術熱點</strong>：AI 賦能仿真工程、AI 助力智能制造、數字孿生與數字線程等技術如何助力行業變革與發展；</li><li>知識圖譜、零代碼無代碼的 <strong>AI 技術如何賦能工業制造業</strong>的數字化升級。</li></ul><p><br></p><p><strong>會議時間：</strong>2025 年 3 月5-6 日</p><p> 中午12:00開始</p><p><strong>會議形式：</strong>線上直播</p><p><strong>會議語言：</strong>英語（免費提供中文同聲傳譯）</p><p><br></p><p><a href="https://hubs.ly/Q033s4Rg0" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>立即報名</strong></a></p><p><strong>溫馨提示：</strong></p><ul><li>因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁;</li><li>為了更好的服務用戶，本次會議將提供回放，回放鏈接將在會議結束后發送至您的注冊郵箱。</li></ul><p><br></p><p>我們期待與您共探全球AI、高性能計算與仿真技術的創新之旅！
展開 數據分析與AI丨產品全生命周期的數據分析與AI提效案例
若使用圖模型將所有數據源進行語義串聯，通過Altair Graph Studio即可快速溯源。此外，Graph Studio中的中心性算法等圖計算工具，能快速識別高風險供應商，實現毫秒級風險預警。
04Altair 能提供什么
最后，我想簡要介紹 Altair RapidMiner 平臺。
RapidMiner 具備完整的數據科學體系，支持預測性維護、質量檢測、根因分析與工藝優化等任務。其中：
Altair Monarch 是通用的數據準備工具，能連接多種數據源，將半結構化數據轉換為結構化數據，并自動清洗同類數據；
Altair Graph Studio 可用于語義建模與圖計算，適用于構建知識圖譜與因果分析；
Altair AI Studio 與 AI Hub 是無代碼建模與部署平臺，支持自動建模、API部署與本地化運行，特別適用于對數據保密性有要求的企業；
Altair Panopticon 是實時流數據可視化工具，支持連接機床、設備等數據源，進行實時監控、異常分析與決策輔助等，界面對業務工程師十分友好。
值得一提的是，RapidMiner 已連續兩年被Gartner評為數據科學與機器學習平臺領域的領導者。與其他平臺不同，RapidMiner支持本地化部署，可以幫助企業在保障數據安全的前提下實現智能化升級。
以上就是我今天的分享內容，感謝大家的聆聽！
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。
展開 華南站最后席位｜Altair 區域技術交流會報名倒計時：現場體驗 Altair? HyperWorks? 2025全新版本
演講主題：
AI 在通訊產品力學設計中的探索及應用
本次演講從實際產品應用的角度出發，闡述中興通訊使用 Altair-AI 相關產品在通訊產品仿真評估中的探索工作，全面展示 Altair-AI 對通訊產品智能仿真研究的推動作用及引發的思考。
周幪幪 博士
中興通訊
力學設計高級系統工程師
中興通訊股份有限公司，高級系統工程師，主要從事公司內通信系統產品的力學設計相關技術預研工作。
演講主題：
AI 助力 LCD 顯示模組精準老化預測
本次演講將帶來 Altair AI Studio 大數據分析軟件在半導體顯示制造業領域的降本提效增質的工程實際應用案例，演講模塊包括：Aging 背景介紹，現有數據的建模難點，建模方案，模型結果以及應用前景展望。
巴靜
TCL華星光電技術有限公司
仿真設計高級工程師
來自 TCL 華星光電技術有限公司，目前工作崗位是仿真設計高級工程師，近三年主要從事與 AI 仿真相關工作，包括大模型，大數據以及新型 AI 場景探索，發表過2篇 AI 應用的論文以及2篇專利。
演講主題：
快速仿真與創新設計助力未來智造
本次演講將講述仿真行業如何應對產品研發周期越來越短的新挑戰，介紹 Altair 全新仿真技術：SimSolid無網格法，以及仿真驅動設計：Inspire 從分析到優化的全流程實踐。
熊春明
Altair
技術經理
10年仿真經驗，擅長結構強度耐久與結構優化，結構優化書《OptiStruct 及 HyperStudy 優化與工程應用》作者。
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