AI智能排版的案例
生產制造 | ?？怂箍禂y義齒AI智能排版方案出席廣州口腔義齒數智化研討會
wx_fmt=jpeg"></p><p>海克斯康工業軟件旗下WORKNC DENTAL產品負責人劉召林受邀參加并發表《WORKNC DENTAL義齒AI智能排版軟件在工廠的運用方案》主題演講，引起各位與會代表的重點關注。</p><p>在傳統義齒加工流程中，CAM排版軟件操作繁瑣：從材料選擇（品牌、高度、顏色、分層比例）到STL數據處理（查找、導入、選擇義齒的類型、判斷是否合適、增加、刪減等），再到生成加工代碼并傳輸至設備，均需人工逐項干預，效率低且容錯成本高。</p><p>?？怂箍礎utoOrder AI是一個結合義齒ERP系統的智能化CAM排版軟件，由WORKNC DENTAL衍生而來，省略了以上所有的步驟。從料庫的管理，到具體的排版都無須人工操作，高效的智能吞吐來往數據，是一個幫助用戶實現齒科黑燈工廠的利器。</p><p>本次研討會不僅為行業搭建了技術交流的橋梁，更傳遞出清晰的趨勢信號：AI與自動化正成為推動口腔醫療產業革新的關鍵引擎。隨著技術應用的深化，智能化解決方案將加速滲透至義齒加工領域，引領行業向更高效、更精準、更可持續的生態體系轉型升級。想了解更多關于AutoOrder AI的細節？點擊下方視頻，觀看完整演示！</p><div contenteditable="false" width="100%"><jsk id="C_Playa0fc052f02d071f0859f4531859c0102" videoid="a0fc052f02d071f0859f4531859c0102" duration="0秒"><img src="https://img.jishulink.com/static/web/youku-case.png"></jsk></div><p><br></p>
展開 Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規?；?em>智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 數據分析與AI丨AI Fabric：數據和人工智能架構的未來
<p>AI Fabric 架構是<strong>模塊化、可擴展且面向未來</strong>的，是現代商業環境中企業實現卓越的關鍵。</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/x0yLiaf5fF6yAgVgOYzEDsQ6xypiaJ5ggcbesa0ibCBAKZ1zDF3MNEA9ZhdebkQicnk0GpwRMs8fCVxmsiaqianic1GEQ/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p>在當今商業環境中，數據分析和人工智能領域發展可謂日新月異。幾乎每天都有新興技術誕生，新的應用場景不斷涌現，前沿探索持續拓展?？蛇z憾的是，眾多企業在利用數據和人工智能方面，腳步總是滯后。</p><p><br></p><p>這是每個行業進行創新和獲得競爭優勢的沖刺階段，但正如大多數企業時常感受到的那樣，<strong>大規模實施下一代數據和 AI 工具說起來容易做起來難。</strong></p><p><br></p><p>實際操作中，無論企業員工能力如何、專長在哪方面，想要實現數據與人工智能的順暢應用都困難重重。一方面，數據格式陳舊，沿用幾十年的遺留系統架構混亂復雜；另一方面，企業常常難以精準定位問題根源，而這其中，數據架構往往就是“罪魁禍首”。<strong>解決這一系列難題的關鍵方案則是：AI Fabric。</strong></p><p><br></p><p><strong>AI FABRIC：一種大膽的創新方法</strong></p><p><br></p><p>AI Fabric 源自 Data Fabric的演變。
展開 
AI+仿真：驅動工業智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載）
圖 3 ：產品開發中的 AI 和仿真。應用領域、輸入變量、使用的方法、預期結果和優勢，以及在 Altair 工具中的實施。
Altair 助力工程與 AI
Altair將AI與生成式設計、先進CAE技術深度融合，形成了一套面向巨型鑄造結構的完整開發流程。該方法支持多學科變體分析，可同時處理數千種仿真方案，幫助企業快速鎖定最優解。
通過將專家知識系統化、可擴展化，Altair幫助用戶將AI深度融入仿真與制造全流程，實現從概念到量產的一體化智能設計。
同時，作為工程數據分析和 AI 解決方案的領先提供商，Altair 是獨一無二的，因為它集合了兩種語言：工程和 AI。Altair 的無代碼 AI 解決方案讓新手和專家都可以輕松訪問機器學習和 AI平臺?？偠灾?，Altair 可以幫助各個公司組織實現仿真和數字化的轉型。
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 數據分析與AI丨PLC 開發效率革命：AI 多智能體加速 ST 語言開發
</li></ul><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>AI 多智能體方案：全流程自動化</strong></p><p><br></p><p>為破解困境，我們在 Altair AI Studio 中構建了一個多智能體開發流程，把 ST 開發拆解成 5 個階段：</p><p><br></p><ol><li>問題輸入：工藝工程師用自然語言描述需求；</li><li>Prompt 解析：需求被結構化成變量、邏輯條件和約束；</li><li>LLM 生成代碼：大模型（如 Qwen、DeepSeek）自動輸出符合 IEC 61131-3 標準的 ST 程序；</li><li>LLM 驗證代碼：這是關鍵環節！驗證代理對生成的 ST 代碼做雙重檢查：</li></ol><ul><li>語法驗證：變量是否定義、邏輯是否完整；</li><li>規范驗證：是否符合 IEC 61131-3 標準、變量命名是否清晰；</li><li>邏輯驗證：對常見場景（急停、延時）進行虛擬測試。（為什么要有這一步？因為 ST 是“硬件直連語言”，語法/邏輯錯誤可能直接導致生產停機。驗證環節能在上線前捕捉風險，把返工成本降到最低。）
展開 數據分析與AI丨AI+數據，助力企業實現全生命周期智能運營
Altair 的制造行業分析解決方案致力于簡化企業運營，強化預測性維護能力，并協助團隊獲取實時洞察，從而推動創新，加速智能制造轉型進程。
01
實現數據驅動的智能運營
40 年來，Altair 始終致力于通過在產品全生命周期中應用仿真、數據分析等技術，助力客戶實現產品設計與決策模式的革新。
我們深諳企業制造運營與數據分析的復雜性。依托在制造行業人工智能（AI）與機器學習領域的專業積累，我們推出的低代碼/無代碼分析解決方案，讓不同技能水平的用戶都能輕松構建應用程序，支持更快速、高效的決策。
通過全面的自助式數據分析與機器學習平臺，Altair 助力企業在從車間到管理層的全數據生命周期中充分利用運營數據，實現價值提升，并降低風險。
（視頻）
02
增強制造業運營分析能力
數字孿生
借助數據構建產品與流程的數字孿生模型，實現對生產系統的預測與優化。通過融合 AI、機器學習和知識圖譜技術，構建高價值模型，為團隊提供深度洞察，輔助制定更優決策，提升運營效果。
可持續性
跟蹤整條生產線的能源使用情況，是提升效率與實現可持續發展的重要環節。通過測量與報告多維度環境數據，企業能夠精準定位需改進的領域，如及早發現效率瓶頸、減少資源浪費與能源消耗、優化產量、最大限度降低廢料產生等。Altair 的專業工具將助力企業實現經濟效益與環境效益的雙重突破。
AI 驅動型工程
通過將數據數字化以自動執行關鍵績效指標（KPI），幫助企業降低成本、簡化運營流程。集成工廠設備、傳感器與軟件平臺等系統，獲取全面洞察以推動持續改進。這種高效的連接性可優化決策、完善流程并提升整體效率。
展開 解鎖AI潛能：Altair 全球100個AI成功應用案例，加速企業智能化升級
該書收錄全球100個AI實踐應用案例
Altair 近日正式發布全新電子書《全球100個AI應用案例》，書中收錄了全球 100 個 AI 驅動工程設計應用案例，展示人工智能技術（AI） 如何在各行業為產品開發生命周期帶來革新。
這本電子書兼具參考價值與實踐指南功能，為各行業組織提供已實戰驗證的 AI 應用場景及 AI 應用策略。書中分享了如何使用 AI 降低成本、縮短周期、加速創新的洞見，為企業開啟或拓展自身 AI 驅動工程設計項目提供切實可行的思路。
“在產品開發與工程設計領域，AI 已不再是可選項，而是必備項。Altair 已將 AI 無縫集成到我們的工具和工作流程中，直接為客戶賦予 AI 能力。
這本電子書中的真實應用案例，展示了我們的客戶如何運用 AI 提高生產力、解決當下棘手的挑戰并實現商業價值。我們很自豪能為企業提供便捷易用的工具，幫助企業將數據轉化為戰略優勢?！?—— Altair 首席技術官
Sam Mahalingam
這 100 個應用案例涵蓋汽車、重型機械、醫療健康、能源、航空航天等多個行業。每個案例都清晰闡釋了 AI 創造的實際價值，包括預測電池壽命、優化氣動性能，實現實時數字孿生等。
點擊查看/下載查看完整電子書
精彩案例摘取
1.汽車行業案例：如何利用機器學習ML提前檢測NVH性能問題
挑戰
及早解決 NVH 問題對于品牌形象至關重要，尤其是在車隊電氣化的情況下需要更快的 NVH 性能分析，以評估設計變量并確保結構可靠性。
展開 AI系列芯課程首期重磅！Verdi四大智能體登場，AI徹底解放驗證開發者【3月6日直播】
<p class="ql-align-justify"><strong>3月6日，</strong>新思科技芯課程AI系列之<strong>「Verdi Assistant——新一代Al調試助手，讓調試效率煥然一新」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習！</p><p><strong>時間</strong>：<strong>3月6日 周五，14：00-15：00</strong></p><p><strong>內容簡介</strong>：</p><p>隨著芯片規模持續擴大，調試已成為影響產品上市周期與研發成本的關鍵環節。AI與大語言模型的引入，為提升調試效率、降低技術門檻帶來了全新可能。Verdi將LLM深度嵌入調試流程，通過智能分析與自然語言交互，為驗證工程師提供更高效、更直觀的調試方式，奠定了新一代智能調試工具鏈的基礎。</p><p>本課程將系統介紹Verdi Assistant 的核心架構，并重點展示當前已支持的四大智能體--Waveform、Design、Assertion、Log，說明它們在真實調試任務中的協同能力。同時，課程也將分享其未來規劃與演進方向，幫助開發者全面理解AI驅動調試的發展趨勢。
展開 天洑亮相CPEM電力人工智能大會，工業AI底座與智能監盤系統榮獲“智創獎”
2025年10月30日，CPEM第6屆電力人工智能大會暨第4屆電力行業數字化轉型大會在山東省青島市盛大開幕。本次大會由CPEM全國電力設備管理網、中國人工智能學會、中國仿真學會、國家能源智能電網（上海）研發中心、人工智能生態產業協作平臺等單位聯合主辦。
天洑軟件有限公司受邀參會，數智科技部副總經理靳勝利代表公司發表了題為《基于工業AI底座的數智電廠建設實踐》的主題報告。
在報告中，靳總深入闡述了工業AI底座如何通過“感知-思考-決策-執行”的完整閉環，系統性地推動數智電廠的建設進程。
工業AI底座在感知層實現了全廠多源數據的統一接入與智能治理；在思考層融合了專家經驗與數據驅動建模，提供了豐富的算法支持；在決策層通過數字孿生與優化算法，實現了精準的預警診斷與運行優化；在執行層則依托組態能力與可視化工具，將最優策略有效轉化為控制指令與運維指導。
天洑在數智電廠領域已成功打造了鍋爐智慧運行、智能預警診斷、智能監盤等多項創新應用，持續以前沿技術創新突破行業數智化轉型瓶頸，切實助力電力企業實現設備及系統的智能化升級。
大會期間，備受矚目的“智創獎”第4屆電力數智化轉型技術創新應用評選頒獎典禮同步舉行。
“智創獎”，即“電力數智化轉型技術創新應用評選”，旨在表彰那些以電力數字化及電力人工智能等新技術、新產品賦能電力行業，并為推動行業智能化、數字化發展做出突出貢獻的企業與單位。
本屆評選設有“技術類”和“案例類”兩大獎項類別。經過嚴格評審，天洑軟件憑借其核心產品“工業AI底座”榮獲“電力數字化轉型技術創新獎”，其“火電機組生產設備智能監盤系統”獲評“智慧電廠創新應用案例獎”，一舉斬獲雙項殊榮。
展開 新聞︱神工坊受邀出席無錫人工智能產業園“AI賦能研發設計”主題活動，共探算力與AI時代下的CAE范式革新
<p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202605/attachment/7cdce50ea3354376884bf75150631b46.gif" style="display: inline-block;"><img src="https://img.jishulink.com/202605/attachment/7cdce50ea3354376884bf75150631b46.gif"></figure></figure><p class="ql-align-center"><br></p><p> 2026年4月23日，由無錫人工智能產業園、無錫市信息化協會聯合主辦的犀數工坊“AI+制造”系列活動第四期——“AI賦能研發設計”主題沙龍在無錫人工智能產業園成功舉辦。神工坊?作為先進工程計算引領者，受邀出席并作深度分享。</p><p> 本次活動緊密圍繞《無錫市建設“人工智能+”標桿城市行動計劃（2025-2027年）》文件，聚焦AI在產品設計、優化等核心環節的應用。神工坊?基于在“超算+AI”領域的深厚積淀，為現場二十余家企業揭示了人工智能賦能研發設計的本質路徑與未來藍圖。
展開 
半導體芯片、通訊、人工智能、AI、元宇宙、汽車電子、碳中和、智慧城市辦公智能穿戴等諸多科技創新熱門賽
上海國際消費電子技術展（Tech G）是旨在打造面向亞太及全球市場的科技行業盛會，集中展示5G、人工智能、虛擬現實和汽車技術等革命性技術。
Tech G 將為品牌推廣和新產品全球首發提供理想的平臺和機會，著重實現企業品牌增值，幫助企業建立合作伙伴關系，助力科技技術的跨界應用，促進科技與實體經濟的深度融合。
Tech G 2023 “上海國際消費電子技術展”將于10月12-14日上海新國際博覽中心強勢回歸，智引未來！
展會展品：
? 半導體芯片/ 5G / 移動通訊 ? 物聯網/ 智能家居
? 人工智能/ 機器人/ 無人機 ? 家庭娛樂/ 音視頻
? 元宇宙/ XR / 腦機接口技術 ? 汽車電動化/ 網聯化/ 智能化/ 共享化
? 智慧辦公 ? 智能穿戴/ 健康與運動科技/ 生活科技
? 智慧零售 ? 碳中和/ 綠色科技
2022年部分參展企業，將繼續邀請阿里巴巴、海爾、科大訊飛、韶音、軟銀機器人、上汽、長城、特斯拉等國際品牌于展會現場展示最新產品及技術。
當科技先驅者們在“metaverse”中“穿越宇宙”，與現實平行、高度互通的虛擬時代悄然而至！TECH G作為站在時代浪尖上的科技大展，由數字人“G囡囡” 帶領著大家一起G刻暢未來，體驗虛實之間的夢幻聯動，共同打開創世G的大門！
AR看展、Meta-Workshop、XR Visual Feast（XR視覺體驗舞臺），智慧出行、智能辦公等層出不窮的玩法，等你開啟！
聯系方式
展位咨詢：王麗娜 18221347866 / 021-54700906
郵件：1205678649@qq.com
展開 AI 中的智能系統
智能系統應用
智能系統通過提高效率、準確性和生產力，正在改變眾多行業：
醫療保?。簭脑\斷到機器人手術，AI 系統正在提供有助于早期診斷和個性化治療計劃的解決方案。
汽車：智能系統為自動駕駛汽車提供動力，這些汽車可以感知環境并做出駕駛決策，從而顯著提高道路安全性。
金融：在金融領域，這些系統用于算法交易、風險評估和客戶服務自動化。
零售：AI 通過使用預測分析的個性化購物推薦和庫存管理來增強客戶體驗。
未來軌跡
AI 智能系統的未來看起來很有希望，進步傾向于更加自主、集成和合乎道德的 AI 解決方案。研究的重點是使 AI 系統更具可解釋性和公平性，減少訓練數據中固有的偏見，并確保人類可以理解和信任 AI 生成的決策。
此外，人工智能與物聯網 （IoT） 和區塊鏈等其他新興技術的集成有望進一步增強智能系統的能力。這種集成有望帶來更安全、互聯和高效的系統，這可能會徹底改變供應鏈管理和智慧城市發展等行業。
結論
智能系統代表了各個領域的技術前沿，突破了機器的極限。隨著這些系統變得越來越先進和無處不在，它們對我們日常生活和工作的影響將會增加，預示著由人工智能驅動的創新和效率的新時代。
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展開 AI 芯片：智能汽車的黃金賽道
MCU 難以滿足智能駕駛的需求，AI 芯片進入汽車市場。車規級 AI 芯片是未來智能化汽車的“大腦”。不同于以 CPU 運算為主的 MCU，AI 芯片一般是集成了CPU、圖像處理 GPU、音頻處理 DSP、深度學習加速單元 NPU+內存+各種 I/O 接口的 SOC 芯片。自動駕駛對于芯片算力的要求有著質的飛躍，現階段 L2 級別自動駕駛計算量已達 10TOPS, L3 級別需要 60TOPS，L4 級別算力將超過 100TOPS。目前，市場上主流的 32 位 MCU 的工作頻率最高只達到 350MHZ，64 位 MCU 擁有更高的算力，但也無法滿足自動駕駛汽車數億行代碼的運算需求，這就需要算力遠高于 MCU 的 AI 芯片來滿足智能駕駛的算力需求。車規級 AI 芯片擁有 TOPS級別（1TOPS=1 萬億次計算每秒）的運算能力，可以為自動駕駛提供保障，例如英偉達 Xiavier/Orin/Atlan 芯片分別可以達到 30/200/1000TOPS 的算力。
AI 芯片主要分為 GPU、FPGA、ASIC，當前主流的 AI 芯片是 GPU，未來可能被 ASIC 替代。三類 AI 芯片之間的區別在于適用范圍不同。GPU 屬于通用型芯片，ASIC 則屬于專用型芯片，而 FPGA 則是介于兩者之間的半定制化芯片。三種AI 芯片各有優劣，但是由于當前用量有限，ASIC 難以形成規模，而 FPGA 的量產成本高，相比于 GPU 而言開發門檻又高，因此目前二者在 AI 芯片市場的占比均不高，GPU 由于運算速率快，且通用性強，開發難度又相對較低，因此在目前及未來一段時間都將占據主流地位。但是隨著 AI 芯片市場規模的擴大，預計在未來某個時間點，高性能、功耗低，量產成本又低的 ASIC 將對功耗高、成本高的GPU 形成替代，成為主流的 AI 芯片。
展開 人工智能時代，工業AI如何助力飛機設計
很多人都在想：人工智能浪潮下，工業AI具體長什么樣？
作為國內領先的工業軟件企業，天洑正通過一個個鮮活的案例，給出自己的答卷。
