煙氣監測系統的案例
CEMS煙氣監測系統中用到傳感器有哪些？
CEMS是英文Continuous Emission Monitoring System的縮寫，是指對大氣污染源排放的氣態污染物和顆粒物進行濃度和排放總量連續監測并將信息實時傳輸到主管部門的裝置，被稱為“煙氣自動監控系統”，亦稱“煙氣排放連續監測系統”、“煙氣連續監測系統”或“煙氣在線監測系統”。
CEMS煙氣連續監測系統的適用范圍：
熱電行業、垃圾焚燒行業、采暖行業、石化化工、鋼鐵冶金、煤化工、其它工業鍋爐或窯爐等煙氣監測.
產品標準：
HJ/T 76-2001 《固定污染源排放煙氣連續監測系統技術要求及監測方法》
HJ/T 75-2001 《火電廠煙氣排放連續監測技術規范》
煙氣：實指企業在生產過程中所產生的廢氣污染，包括：SO2、NOx、HCL、CO、CO2、顆粒物、含氧量等。
排放：指企業把生產所產生的廢氣排放到大氣中的過程。
連續：指企業的排放是一個連續的過程以及本系統的實時監控也是一個連續的過程。
監測：指CEMS系統可以實時監測企業對排放的廢氣中的有害物質是否超標并同時向上級部門自動傳輸實時監測得出的數據。
一般采用激光透射法測量煙塵濃度，通過熱管完全抽取采樣、 采用非分散紅外吸收法測量煙氣中污染物的濃度，包括 SO2 、 NOX 、 CO 、 CO2 等多種煙氣成分。 使用皮托管、壓力傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、氧氣傳感器、SO2傳感器、NOX傳感器、粉塵傳感器等來測量煙氣參數，用工控機、 PLC 及獨立開發的軟件系統來處理數據、進行實時監控，生成圖表、報表，控制系統操作。
現在國內以及國外在中國環保部認證的企業大概有50家左右，但是實際有技術力量去研發生產的微乎其微。脫硫和脫硝對于環境的潔凈有著非常重要的作用，所以CEMS煙氣連續監測系統對于固定污染源的監測對于環保局的監察至關重要。
展開 二氧化硫在線監測系統中SO2傳感器的應用
因此，必須對SO2進行監測，并建立準確靈敏的測量方法。主要的監測方法有溶液吸收法，被動采樣法，在線監測。
在電廠、石化等重污染行業，設備在運行過程中需要了解其所處環境的腐蝕性和變化情況，以便及時發現問題并采取必要的防腐蝕措施。為此，建立了一套SO2在線監測系統，實時監測設備所處環境SO2的變化情況，以便于在正常運行狀態下有效監測設備的腐蝕速率。煙氣連續監測系統（簡稱CEMS）是廣泛應用的一種污染物在線監測系統，它通過抽取方式或直接測量方式實時、連續地測定固定污染源排放的煙氣中各種污染物濃度，其中氣體污染物主要包括SO2和氮氧化物。該系統現已廣泛應用于火電廠、鋼鐵廠、水泥廠、石油化工廠等燃煤量較大的企業。
煙氣排放連續監測系統（CEMS），主要應用于對各種工業廢氣源的連續監測中，如火電廠，垃圾焚燒廠，煤炭，石油化工廠，造紙廠等行業。 隨著工業生產和企業的快速發展，工業廢氣排放污染已經成為我國一個很突出的環境問題，根據大氣污染防治法的規定，工業廢氣必須進行預處理，達到國家廢氣對外排放的標準后才允許對外排放。 這些物質通過不同的途徑呼吸道進入人的體內，有的直接產生危害，有的還有蓄積作用，會更加嚴重的危害人的健康。 工業廢氣凈化就是專門對工廠、車間等工業場所產生的廢氣進行預處理，然后排放達到國家廢氣排放標準的一項工作。通常還需要對凈化后的廢氣進行檢測，以確保廢氣符合排放標準。
工業廢氣中二氧化硫(SO2)是一種對環境危害性比較大的氣體，需要二氧化硫傳感器來進行測量。因此，煙氣排放連續監測系統（CEMS）中SO2傳感器，工采網推薦二氧化硫傳感器SO2-B4，可以檢測5ppb的SO2氣體，非常適合環境空氣質量監測系統和儀器。
展開 富氧燃燒過程中氧氣濃度的監測
減少過量空氣系數，進而降低燃燒后的煙氣量。
有效抑制NO的生成。
簡化煙氣處理系統，降低處理成本。
適用于新建鍋爐與舊鍋爐的改造。
然而，富氧燃燒過程中氧氣濃度的精確監測對于確保其穩定運行和最大化效益至關重要。通過實時監測氧氣濃度，可以及時調整燃燒條件，優化燃料利用，并避免潛在的安全風險。因此，在推廣和應用富氧燃燒技術時，應充分考慮氧氣濃度監測的重要性，并采取相應措施以確保其準確性和可靠性。
在工業過程中，企業高度重視對氧氣含量的監測，并通常會采用實時監測的氣體濃度監測設備來預防潛在風險。在富氧燃燒工藝中，應用氣體監測設備的主要目的是提高燃燒效率并節約成本。此外，為了確保排放的氣體符合國家規定的排放標準，煙氣排出口會安裝煙氣監測系統。這些氣體監測設備對工業工藝具有重要的指導意義。煙氣監測系統中氧氣含量的監測的傳感器，工采網推薦英國Alphasense 無鉛氧氣傳感器 - LFO2-A4
一、無鉛環保三電極氧氣傳感器（O2傳感器）LFO2-A4描述：
氧氣傳感器（O2傳感器）LFO2-A4主要用于測量環境中氧氣氣體濃度，英國Alphasense的無鉛環保三電極氧氣傳感器，比常規的壽命更長，達到4年以上壽命。
展開 高溫氧化鋯氧氣傳感器測量CEMS煙氣連續排放在線系統含氧量
伴隨著經濟水平與環保意識的提高，火力發電廠、工業窯爐、工業鍋爐、鋼鐵燒結、煉鋼廠、水泥工業、垃圾焚燒廠等各行各業對大氣污染物的排放愈加重視，CEMS開始廣泛使用于各行各業，CEMS(Continuous Emission Monitoring System)，即煙氣連續排放在線系統，是指對大氣污染源排放的氣態污染物、顆粒物的濃度和排放總量進行連續監測，并將數據數據實時上傳至環保部門的成套系統。
CEMS系統采用直接抽取法，主要包含氣態污染物分析系統、粉塵顆粒物分析系統、煙氣參數分析系統和數據處理系統四部分，可以在線監測粉塵顆粒物、二氧化硫（SO2)、氮氧化物(NOx)、氧氣(O2)、煙氣溫度、煙氣壓力、煙氣流速等數據。其中，二氧化硫、氮氧化物采用NDIR非分光紅外原理進行實時分析，氧含量采用機械啞鈴式的順磁原理進行分析。煙氣含氧量在線監測技術主要有氧化鋯分析器（插入式及抽取式）、順磁式氧分析器及燃料電池式氧分析器等，激光光譜法也可以用于特殊情況下的氧含量測試燃煤鍋爐煙氣在線監測在650℃，大多采用插入式氧化鋯分析器直接測量。如果在鍋爐燃燒的高溫段（750℃以上）監測氧含量，則需要采用高溫型氧化鋯氧分析儀，或采用抽吸式氧化鋯氧分析儀，通過取樣探頭將高溫煙氣抽取出后進行測量；也可采用燃料電池式或順磁式氧分析器分析氧含量，抽取式CEMS中，對煙氣含量監測通常采用直插式氧化鋯氧分析器測量氧，也可以在多組分分析器中增加電化學測氧模塊測量氧。
英國SST 高溫氧化鋯氧氣傳感器-O2S-FR-T2是高溫氧化鋯氧氣傳感器，量程為0.1~100%，可以在高達400°℃的環境中工作，非常適合應用于鍋爐燃燒控制、細菌培養、堆肥、發酵等領域。棒式氧化鋯氧傳感器(氧探頭)02S-T2/02S-FR-T2采用兩個氧化鋯盤，在其中間是一個密封空間。
展開 
VOCs在線監測系統對比亞迪雨花工廠“異味”監測
VOCs的監測技術：FID氣相色譜法、PID光離子技術。
VOCs在線監測系統是根據污染物來源建立工業園區的網格化監控系統，支持實時統計各監測點的監測設備數據，并根據各監測點的排放情況及其氣象條件，來分析與推測區域內整體的排放情況。實現對VOCs排放區域整體監控，污染物擴散趨勢推算，排放源解析等功能的綜合管理。
VOCS在線監測系統分為兩種，一種是有組織廢氣的檢測，有組織廢氣的檢測是指有煙囪排放量的廢氣采集。另外一種是無組織的廢氣檢測，無組織的廢氣檢測是指室外環境檢測即工廠環境廢氣檢測。
VOCS在線監測系統是通過小氣管將經過吸附脫附的氣體從有組織的氣管內引出來，通過冷凝系統中的除濕功能將空氣進行干燥，通過真空泵將無水分空氣送入到數據分析儀內的儀表器室，儀表器室內的傳感器采用的是PID光離子氣體傳感器，利用傳感器內的燈管進行光離子照射分析，檢測廢氣的排放數據，然后通過4G網絡模塊(有線、無線均可)，可與環保局直接進行連接。VOCs在線監測系統中檢測VOCs氣體的PID傳感器，技術工程師推薦幾款檢測VOC氣體的PID傳感器：光電離子探測器（PHOTO IONIZATION DETECTORS）可以測量各種量程范圍的VOCs（可揮發性有機物）和一些有毒氣體。許多有害物質原料都含有VOCs，PID由于其對VOCs的高靈敏度，成為有害物質早期危險報警、泄漏監測等不可缺少的實用工具。
展開 氧化鋯氧氣傳感器在循環流化床鍋爐燃燒系統煙氣氧含量控制中的應用
控制策略
為有效控制煙氣中的氧含量，通常可采用以下方法：
氧傳感器監測
安裝位置：在鍋爐尾部煙道中安裝高精度氧傳感器（如氧化鋯氧傳感器），以實時監測煙氣中的氧含量。
數據采集與分析：將傳感器采集的數據傳輸至控制系統，進行實時監控與分析。
自動調節系統
風量控制：依據氧含量反饋信息，自動調節一次風和二次風的比例與流量，以維持理想的氧含量。
變頻器控制：利用變頻器調節送風機和引風機的轉速，從而精確控制空氣供給量。
燃燒優化
燃料與空氣配比：優化燃料與空氣的混合比例，在確保燃料充分燃燒的同時，避免氧氣過剩。
分級燃燒技術：采用分級燃燒技術，通過分階段供風，減少局部高溫區域，降低 NOx 的生成。
閉環控制
PID 控制器：運用 PID（比例 - 積分 - 微分）控制器，根據設定的氧含量目標值與實際測量值之間的偏差，自動調整進風量。
自適應控制：結合機器學習算法，實現對不同工況下的自適應控制，進一步提升控制精度和響應速度。
適用于循環流化床鍋爐氧含量監測的高精度氧化鋯氧傳感器：
工采網提供的英國SST 螺紋式高溫氧化鋯氧氣傳感器(O2傳感器) - O2S-FR-T2-18C用于燃燒監視與控制，測量燃燒過程中煙氣的含氧濃度，提高燃燒裝置的燃燒效率、確定燃燒點，將有助于充分燃燒，減少CO2、SOx及NOx的排放，從而為防止全球變暖及空氣污染做出貢獻。
O2S-FR-T2-18C是氧化鋯氧氣傳感器，敏感元件是氧化鋯，采用兩個氧化鋯盤，在其中間是一個密封空間。其中一個盤起的功能是可逆氧氣泵，依次充滿樣品氣和抽空此小空間。另一個盤用于測量氧分壓差比率，得到相對應的傳感電壓。
展開 樓宇自控系統主要監測哪些系統？控制哪些內容？
3、變壓器的供壓參數和檢測應慎重
某些變壓器或高壓環網柜參數監測點(例如變壓器溫度)，因為安裝位置距離高壓側較近，一旦變壓器或高壓環網柜由于自身質量問題或其他原因引起的短路或相間擊穿，強大的電壓將沿著BA系統傳感器進入DDC，并沿著DDC與DDC之間的工作電源損毀沿途多個DDC，因此選擇這些涉及到變壓器或高壓環網柜參數監測點的，應慎之又慎，如果配電系統已有完善的檢測及報警設施，這些監測點最好不接，除非你能保證相關的線路有足夠的抗浪涌的能力。
工業設備狀態監測系統解決方案
隨著物聯網技術、智能信息處理技術的發展，電力設備狀態監測系統在網絡的支撐下實現了設備運行狀態監測和設備故障報警，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，保證設備安全穩定運行。
電力設備狀態監測系統簡介
基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態監測和設備故障報警。電力設備狀態監測系統原理框圖如圖所示。
電力設備狀態監測系統功能
1、綜合展現
通過3D模式直觀展現設備監測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
2、設備監控
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
3、運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
4、特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
5、數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
6、監測月報
根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
電力設備狀態監測系統特點
1、利用物聯網技術進行設備狀態監測
基于物聯網架構，通過加裝傳感器實現對設備運行狀態的實時監測，提高設備運行的可靠性。
2、以聲音傳感器為核心的設備狀態持續監測
到目前為止，發電行業的設備故障預警與診斷基本上以振動監測為主。本項目利用聲音唯一性、入微性的特點，將設備聲音作為設備故障預警與診斷的核心，將振動和溫度作為輔助手段，實現設備的持續監測。
展開 智慧課堂實時監測系統
項目簡介
本項目基于PaddlePaddle和EasyDL平臺，以教務處和學工為一級用戶，高校教師為二級用戶，針對提升整體課堂教學質量為目的開發的一款實時課堂監測系統。
本項目主要監測課堂的出勤人數、學生的上課狀態、教師的語速、情感，以及語言的用詞方面。項目中語音的模型均采用EasyDL平臺進行訓練，調用在線API進行預測分析。而圖像模型由于在線API無法達到實時性的要求，采用本地訓練Paddle模型庫中的模型并使用。
硬件環境
CPU：Intel 酷睿 I7-7700 四核8線程
內存：三星 DDR4 16G
GPU：NVIDIA GTX1070 8G
軟件環境
OS：Windows 10
IDE：PyCharm 2019.2.4
ffmpeg（需要加入環境變量）
Python 3.7
CUDA10 CUDNN7.3
Python依賴
baidu_aip==2.2.18.0 jieba==0.39 opencv_python==4.1.1.26 requests==2.22.0 PyMySQL==0.9.3 paddlepaddle_gpu==1.6.0.post107 numpy==1.16.5 Pillow==6.2.0 PyQt5==5.10.1
模型詳解
EasyDL平臺模型
EasyDL平臺的快速訓練和快速上線是目前人工智能開發進程中的一大亮點，能夠作為項目中的一個在線API進行快速調用。但是在線調用非常受網速限制，對于圖片這種體積較大的文件則更加耗時，在實時性方面有待提高。但是本地部署需要企業帳號，對于一部分開發者來說無法實現。如果能將模型下載到本地進行類似SDK的方式調用，將會更好。
展開 變壓器設備中氫氣及微水在線監測系統
該計算考慮了油水分（WC）、酸值（TAN）、溫度（T）和擊穿電壓之間的強相關性，由一個32位嵌入式系統在傳感器中執行，該系統使用浮點處理（FPU）并使用查找表（查找表）。油樣極限行為的表示已在查找表中考慮在內。
分解圖顯示了緊湊型TrafoStick的部件，也可用于非常狹窄的安裝情況。在共振室和聲音傳感器上放置了一個濕度和溫度傳感器。使用1英寸的管螺紋將傳感器擰入變壓器外殼。當然，為了能夠通過Modbus TCP與傳感器建立連接，還需要額外的組件。5 VDC/250 mA電源也經過優化，可將傳感器連接到以太網接口。
優勢
BDVB TrafoStick TS4x首次能夠在整個運行時間內確定變壓器最重要的測量值。只有掌握了這些知識，才有可能對電力設施中最重要的資源之一的剩余使用壽命做出合理的估計。
BDVB TrafoStick TS4x的測量數據在實際操作條件（負載、溫度等）下連續實時記錄，并通過Modbus TCP直接傳輸至網絡管理。
變壓器介電強度的自動實時監測可以觀察變壓器的安全狀態，識別趨勢，最重要的是，及時采取措施，提高變壓器的安全性，并可能提高整個供電區域的安全性。
德國Passerro 在線擊穿電壓傳感器 絕緣油測試裝置 BDVB TrafoStick TS4x 參數：
四、意義
變壓器是電力系統的重要設備，其狀態好壞直接影響電網的安全運行。因此，對電力變壓器進行在線監測，及時掌握設備的狀態，一直是電力工作者的夢想和追求。變壓器的狀態檢測主要是檢測變壓器油中氣體的種類和含量。
展開 惡臭在線監測系統中惡臭傳感器選型
因此，針對易于產生惡臭的垃圾中轉站、化工園區、垃圾處理場、污水處理廠、制藥廠、釀酒廠、紡織廠、水泥廠、 畜禽養殖場等區域，安裝惡臭氣體在線監測設備尤為重要。
目前，惡臭監測采用的是國家標準分析方法“三點式比較式嗅袋法（GB/T14675- 93)”,它是一種基于人的嗅覺感官為依托的測試方法，采樣和分析過程全依靠手工操作，導致檢測人員任務及其繁重，在進行嗅辨別分析時，對檢測人員有著較多限制性條件，存在工作效率不高，時效性差，數據客觀性差，人工成本高等一系列的問題。所以建設污染源惡臭自動在線監測系統勢在必行。
惡臭在線監測系統中傳感器選型
惡臭監測系統利用氣體中的特性成分與傳感器表面產生的化學反應將傳感器表面發生的物理、化學變化轉換為電信號值的方式來實現惡臭濃度監測。
基于復合惡臭傳感器的惡臭監測系統的優點：
? 確保惡臭監測信號的穩定性
? 可以將人類的嗅覺以客觀數值表現出來的技術
? 客觀反映周邊居民感受到的惡臭程度
? 用時間、空間方式呈現惡臭的空間分布情況及影響范圍
? 可以建立便于和管理的基礎設施
? 監測系統所需的費用及運行維護費用**少化
針對垃圾中轉站等特殊場所所產生的惡臭污染問題，必須部署應用工業級的惡臭氣體監測設備進行實時監測，才能確保達到綜合治理的效果。工采網建議采用先進的惡臭電子鼻技術（惡臭在線監測系統）代替傳統人工嗅辨的臭氣濃度測量技術，來監測惡臭氣體，可實現對空氣環境中的：氨、三甲胺、硫化氫、甲硫醇、甲硫醚、二甲二硫、二硫化碳、苯乙烯、惡臭OU值等多個惡臭指標的24小時在線監測，管理人員可以通過監測系統長期監測數據，并形成報表，為管理部門監測解決惡臭污染提供有力幫助。
惡臭在線監測系統中惡臭傳感器選型
NO.
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設備運行狀態監測系統的應用
工業企業在設備管理方面普遍面臨著：設備運維成本高、安全隱患管控難、檢修維護效率低等問題，企業的任意設備發生故障都有可能引起整個系統的癱瘓，因此，如何識別設備早期故障隱患，將“被動應對”提升為“主動干預”成為企業目前必須要解決的問題。
河北云酷科技有限公司針對工業設備狀態監控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統管理業務的管理思路。基于物聯網技術，通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數據關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現設備運行狀態的遠程監測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，幫助企業用戶提升生產效率，保證生產安全，優化生產決策。
設備狀態監測系統創新點
1. 利用物聯網技術進行設備狀態監測。
基于物聯網傳感器的設備監測系統實現對設備運行狀態的遠程監測，提高設備運行的可靠性。
2. 利用聲音對設備故障告警和診斷。
到目前為止，發電行業的設備故障告警與診斷多數以振動監測為主。本系統將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據，與振動監測相比靈敏度更高，可遠程監聽，適應性廣，作用更大。
3. 使用機器學習和深度學習相結合技術作為分析工具。
目前已有的設備故障告警與診斷系統大多采用傳統的機器學習模式，不能適應不斷變化的生產環境，適應性不強。本系統采用機器學習技術，具有模型自主學習，自完善的能力，異常識別更加精準，提高設備穩定運行。
設備狀態監測系統功能
1. 綜合展現
查看設備的實時指標信息、AI分析結果、音頻數據曲線等狀態監控數據。用戶在關注某一具體設備的同時，可以通過“設備整體監測界面”查看本廠所有設備的相關信息。
2. 設備狀態診斷
系統會基于設備音頻數據、數值指標數據，基于后臺AI分析模型實時計算設備當前安全系數。
展開 工業物聯網解決方案：露天礦山雨量監測系統
為了保護礦山開采的生態效益和人員安全，需要采取各種科學高效的防護預警措施，其中包括雨量監測。當降雨量過大時，容易導致滑坡、泥石流等自然災害，既影響到正常的開采作業，也對當地工作人員產生威脅，無疑是一種極大的安全隱患。
物通博聯推出的礦山雨量監測系統是以物聯網網關為基礎，結合無線通信、云計算等技術，集成各類數據實時采集、無線傳輸、遠程管理、視頻監控、超限報警數據分析等功能于一體的礦山雨量監測系統，可以實時采集雨量計、傳感器等設備的數據并上傳到云平臺，提供可視化的數據報表，實現礦山雨情的遠程監測，在水庫、農業、環保、高速公路、機場和港口等場景都能使用。
系統優勢
1、實時監測
系統可實時監測總雨量、瞬時雨量、日雨量、當前雨量、風速、風向、溫濕度、山體傾斜角度等多種環境因素，動態實時更新。
2、無線傳輸
支持5G/4G/WIFI等無線傳輸方式，可擴展GPS模塊，適應礦山復雜惡劣的現場環境，無需施工布線，成本低見效快。
3、視頻監控
可通過視頻監控設備將圖像上傳至環境監控云平臺，便于管理人員查看其相關情況，隨時關注礦山現場環境。
4、設備管理
一個平臺可監管所有設備，通過設備電子地圖，查看設備在線/離線狀態、故障/正常，用戶管理、設備添加與刪除管理等功能。
5、自動報警
當采集到雨量、山體傾斜角度、氣象等數據超過上下限時，系統會自動發送短信、語音、郵件等報警方式，及時通知各級管理人員。
展開 第Ⅰ代滑坡智能監測預警系統成功研發
第Ⅰ代滑坡智能監測預警系統成功研發
2018年11月起，中國地質調查局地質環境監測院牽頭，聯合中國地質調查局探礦工藝研究所、中國地質調查局水文地質環境地質調查中心等20余家單位，聚焦滑坡關鍵部位地表形變實時感知與智能分析預警的核心需求，融合應用新型微機電傳感、北斗高精定位、天-地窄帶物聯、人工智能等多學科技術，歷經近2年時間成功研發第Ⅰ代滑坡智能監測預警系統。
截至2020年底，共有9省（自治區、直轄市）2512處地質災害隱患點應用該系統開展了監測預警實驗。實驗結果表明，該系統完好率達到95%以上優秀級，各項測試數據連續穩定，預警功能運行正常，達到定型設計預期。
成果與進展
第Ⅰ代滑坡智能監測預警系統主要由滑坡儀、地質災害智能預警系統兩部分組成。其中，滑坡儀是一套地質災害監測儀器，涉及雨量、裂縫位移、地表形變、傾角、加速度、土壤含水率等6個測試項。研發團隊以“兩個提高、兩個降低”（提高可靠性，提高集成度、降低功耗、降低成本）為目標開展集中攻關，重點聚焦地質災害監測中降雨與地表形變兩類監測要素。由于新研發設備多參數集成、功能優化，加之MEMS（微機電系統）與窄帶物聯網傳輸技術的應用，監測設備實現了傳輸功耗降低50%以上，普適型GNSS等設備實現了綜合成本降低50%以上。
展開 工業設備運行狀態在線監測系統,你了解嗎？
現代產業迫切需要采用保障在役設備安全運行的相關監測技術，基于該項技術揭示設備運行狀態的發展演變規律，實現早期故障預報，進而避免故障，特別是惡性事故發生。
云酷科技設備狀態物聯網聲學監控系統基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態監測和設備故障報警，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，保證設備安全穩定運行。
設備狀態物聯網聲學監控系統功能
一、綜合展現
通過3D模式直觀展現設備遙測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
展現全廠所有設備的健康狀態，包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。
二、設備監控
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
三、運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
四、特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
五、數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
六、監測月報
根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
設備狀態物聯網聲學監控系統在有關國計民生的許多部門重要裝備中的應用日益廣泛，將在提高設備安全可靠性、實現設備科學維修、提升設備信息管理水平、增加設備利用率、降低設備運行及維修成本等方面發揮愈來愈重要作用。
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