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Ansys面向自動駕駛的設計探索和魯棒性分析技術
基于高效的數值分析算法對被測系統進行參數的敏感性分析和可靠性分析,從而評估系統的魯棒性和失效發生的概率,以此為依據來判斷系統是否滿足安全性的要求。 講師簡介: 應中偉,作為Ansys系統事業部(SBU)的高級咨詢專家和汽車行業業務開發經理,在基于模型的高安全性嵌入式軟件研發領域為多家航空、軌道、汽車等行業用戶提供包含工具應用、軟件研發流程建設、實施應用、認證流程咨詢等多方面的工程經驗。
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參數敏感性分析(復合縮尺CSS局部敏感性分析)
簡單介紹了土力學中常用的一種參數局部敏感性分析方法——復合縮尺(CSS)靈敏度分析。 模型參數的敏感性分析是指觀察給定參數的微小變動對模型預測誤差變動的影響程度。參數的敏感性越弱,參數的改變對誤差的影響越小,反之越大。參數敏感性分析可以找到對應力應變影響較小的模型參數以便做進一步處理,比如可以固定敏感性較弱的參數,重點研究敏感性較強的參數。
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