天洑AIPOD的案例
天洑軟件6月23日“智能優(yōu)化平臺(tái)軟件AIPOD操作培訓(xùn)” 線上線下免費(fèi)培訓(xùn)課即將開(kāi)始
批處理命令自動(dòng)生成
變量自動(dòng)識(shí)別與關(guān)聯(lián)
圖2 CAE節(jié)點(diǎn)快捷配置
此外，AIPOD還提供了包含判斷、循環(huán)、并行等流程執(zhí)行控制節(jié)點(diǎn)在內(nèi)的控制節(jié)點(diǎn)工具箱，如圖3所示。
圖3 控制節(jié)點(diǎn)工具箱
基于判斷(IF)節(jié)點(diǎn)，用戶能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)流程中分支的分情況執(zhí)行，滿足前置條件不同，下游計(jì)算流程不同的使用場(chǎng)景。基于循環(huán)(Loop)節(jié)點(diǎn)，用戶能夠?qū)崿F(xiàn)流程中分支的循環(huán)執(zhí)行。基于并行(Concurrent)節(jié)點(diǎn)，用戶能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)流程中分支的并行執(zhí)行，最大化利用計(jì)算資源。
（2）全新的代理優(yōu)化加速模塊
AIAgent可通過(guò)與計(jì)算流程的連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)智能采樣，通過(guò)天洑自研的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行代理模型的訓(xùn)練，為優(yōu)化設(shè)計(jì)加速助力。AIAgent中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)自于天洑數(shù)據(jù)建模平臺(tái)，其核心是天洑自研的超參學(xué)習(xí)框架，相較于傳統(tǒng)響應(yīng)面、Kriging模型，AIAgent針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題表征能力更強(qiáng)、數(shù)據(jù)集需求量更低、使用門檻更低，而且訓(xùn)練得到的模型可導(dǎo)出，可復(fù)用，可作為企業(yè)的核心知識(shí)進(jìn)行管理，提升企業(yè)快速優(yōu)化設(shè)計(jì)的能力。
圖4 AIAgent一鍵構(gòu)建可復(fù)用的高精度代理模型
（3）具有智能探索能力的SilverBullet算法
SilverBullet算法是針對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域數(shù)值模擬計(jì)算成本高的痛點(diǎn)而研發(fā)，在計(jì)算成本有限的情況下（百量級(jí)），以盡可能少的計(jì)算代價(jià)，獲取盡可能高的性能提升。SilverBullet算法整合了智能采樣技術(shù)、耦合優(yōu)化技術(shù)，以及一套核心的參數(shù)指標(biāo)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)全局優(yōu)化和局部探索力度，從而實(shí)現(xiàn)在小計(jì)算規(guī)模下的高效性能優(yōu)化提升。
展開(kāi) 天冷了，新能源汽車瑟瑟發(fā)抖
工程師要做的只是把流程搭好，之后的畫圖、仿真和優(yōu)化，交給AIPOD即可。
國(guó)內(nèi)某知名車企就用AIPOD對(duì)水冷板做了很成功的優(yōu)化。
初始水冷板在設(shè)計(jì)工況下的流阻是29.2kPa，最大溫差是10.19℃。優(yōu)化目標(biāo)是：流阻降到25kPa以下，溫差越小越好。
隨后搭建AIPOD優(yōu)化流程，調(diào)用三維CAD軟件調(diào)整流道寬度、長(zhǎng)度、間距等參數(shù)，CFD軟件計(jì)算流阻和溫差。
利用天洑自研的 SilverBullet智能優(yōu)化算法，同時(shí)開(kāi)啟智能突破設(shè)計(jì)邊界功能。流程啟動(dòng)后，在成千上萬(wàn)種設(shè)計(jì)可能中，經(jīng)過(guò)55次自動(dòng)迭代，AIPOD交出了一份驚艷的答卷。
壓損降到了 23.4 kPa，成功達(dá)標(biāo)，水泵大大減負(fù)，電池溫差也從10.19℃降到了 8.91℃。
全程無(wú)需人工干預(yù)，工程師吃著火鍋唱著歌，就拿出了以往絞盡腦汁都求之不得的設(shè)計(jì)方案。
面對(duì)嚴(yán)苛的設(shè)計(jì)目標(biāo)和時(shí)間限制，工程師的心酸誰(shuí)懂呢？別哭，天洑AIPOD懂。
從“經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)”到“AI驅(qū)動(dòng)的智能設(shè)計(jì)”，天洑正在讓工程研發(fā)變得更聰明、更高效。
展開(kāi) 我做了一個(gè)水火箭
前幾天，收到了平臺(tái)寄給我的一整套材料包和教程。只需要自己再買幾瓶飲料，就可以開(kāi)工了。額。。。喝干凈就可以開(kāi)工了。
水火箭又稱氣壓式噴水火箭，選3個(gè)瓶子，打孔，串聯(lián)起來(lái)，作為動(dòng)力艙，起飛前內(nèi)部會(huì)加水，同時(shí)充入空氣增壓，發(fā)射瞬間將水向下噴，通過(guò)反作用力，火箭就能飛起來(lái)。這就是它的起飛原理。
無(wú)疑內(nèi)部壓力越大，它飛得就越高，所以我開(kāi)工前專門做了瓶子的壓力測(cè)試，9個(gè)大氣壓左右會(huì)爆炸。
安全起見(jiàn)，我決定選7個(gè)大氣壓作為它的工作壓力。3個(gè)瓶子連接后先進(jìn)行了7個(gè)大氣壓的測(cè)試，沒(méi)有問(wèn)題，不漏氣，不爆炸。主體動(dòng)力艙就做好了。
在中間加些連接件以便更牢固，加了尾翼增加飛行過(guò)程的平穩(wěn)性，同時(shí)，為了安全回收，還做了個(gè)降落傘，確保它掉下來(lái)時(shí)不會(huì)摔得七零八落砸到花花草草。
最后封頂，完工。
額，這個(gè)火箭的頭部，作為一個(gè)流體UP，怎么看都覺(jué)得它不流體。
一般真實(shí)火箭會(huì)有一個(gè)整流罩，除了隔熱，其流線形狀還有減小空氣阻力的作用。
看來(lái)我的水火箭得換個(gè)頭。以真實(shí)火箭整流罩為基礎(chǔ)，按照我的水火箭尺寸建了模，用天洑優(yōu)化軟件AIPOD以40m/s運(yùn)動(dòng)時(shí)阻力加重力最小為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)仿真優(yōu)化，一晚上AIPOD自動(dòng)算了近百個(gè)案例，第二天一早，我得到了想要的模型。它的重力加阻力是2.8牛，我也計(jì)算了原來(lái)的小頭同等區(qū)域重力加阻力是4.7N，也就是新模型可以給頭部減阻40%。就用它了。
下午我便拿到了3D打印的精心設(shè)計(jì)的整流罩。換個(gè)頭，嗯，這回看著就舒服多了。
來(lái)到發(fā)射場(chǎng)地，給動(dòng)力倉(cāng)注入水，加水量影響到飛行的高度，這是個(gè)經(jīng)驗(yàn)值，多數(shù)情況可加動(dòng)力艙體積的三分之一。然后加到7個(gè)大氣壓。架好底座，設(shè)置好回收降落傘。為測(cè)飛行高度，在里面加了個(gè)測(cè)高儀。
準(zhǔn)備 3-2-1。
展開(kāi) 技術(shù)平權(quán)時(shí)代，小企業(yè)也能設(shè)計(jì)出高性能風(fēng)扇
天洑的智能優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件AIPOD就是這樣一款技術(shù)平權(quán)工具，最近剛有一家企業(yè)利用其完成了風(fēng)扇性能大幅優(yōu)化。很開(kāi)心，和大家分享。
優(yōu)化對(duì)象是一款風(fēng)扇燈，近些年興起的吊扇升級(jí)產(chǎn)品，類似下圖。
客戶希望在相同轉(zhuǎn)速下，通過(guò)調(diào)整葉片結(jié)構(gòu)將風(fēng)扇風(fēng)量增加5%。
具體操作很簡(jiǎn)單。首先基于CAD軟件做風(fēng)扇的參數(shù)化建模，設(shè)計(jì)變量有天花板距離、葉根弦長(zhǎng)、葉頂弦長(zhǎng)、葉根角度、葉頂角度等一共7個(gè)變量。
建模完成后，再基于輸出的幾何模型做CFD模擬，輸出目標(biāo)量，即風(fēng)扇流量。
流程并不復(fù)雜，但AIPOD的強(qiáng)大就在于其內(nèi)置的智能優(yōu)化算法。
經(jīng)過(guò)連續(xù)2天的自動(dòng)運(yùn)行，優(yōu)化得到的結(jié)構(gòu)成功將風(fēng)扇風(fēng)量增加了20%。
毫不夸張地說(shuō)，常規(guī)方法花4個(gè)月都不一定取得此成果。客戶見(jiàn)此情景，高興地差點(diǎn)跳起來(lái)。
更進(jìn)一步，AIPOD還可進(jìn)行變量敏感度分析，對(duì)影響因素重要性排序。結(jié)果顯示對(duì)風(fēng)扇燈而言，風(fēng)扇離天花板的距離是風(fēng)量的主要影響因素。
若不限制該距離再次優(yōu)化，結(jié)果更是喜人，風(fēng)扇風(fēng)量相比最初設(shè)計(jì)可增加70%。
相信如果馮·卡門在世，也會(huì)對(duì)此贊不絕口。
歡迎大家到天洑官網(wǎng)下載體驗(yàn)AIPOD，感受技術(shù)平權(quán)時(shí)代的魅力。
展開(kāi) 
數(shù)據(jù)建模平臺(tái) - DTEmpower V2.0 正式發(fā)布！
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