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邊坡與基坑監(jiān)測設(shè)備的案例

建筑基坑監(jiān)測中的工程測量基礎(chǔ)(上篇)
? 膨脹土概要:定義、成因、結(jié)構(gòu)、性質(zhì) ? 行業(yè)調(diào)研報告:全國基坑工程強審、論證程序各地要求! ? 重磅!全文強制性國標(biāo) 《工程勘察通用規(guī)范》通過審查 。 & 為巖土工作者發(fā)聲 & 傳遞你的:工作困惑、推薦文章、個人觀點、經(jīng)驗總結(jié); 爆料行業(yè):突發(fā)事件、創(chuàng)新工藝、優(yōu)秀案例、政策動態(tài); 加入微信:巖土生態(tài)、福利活動、主題探討、行業(yè)調(diào)研; 從添加樂哥微信(YTU-CN)開始 分享 點贊 在看 | 表達(dá)你的態(tài)度
ANSYS鋼板樁基坑穩(wěn)定(邊坡穩(wěn)定)后處理命令流 ¥1
利用摩爾庫倫理論和摩爾應(yīng)力圓的公式,計算土體在受力狀態(tài)下最小剪切破壞面,進(jìn)而計算出最小安全系數(shù)。土體離散后把每個點的最小安全系數(shù)連線,就形成了破壞面。
2025粵港澳大灣區(qū)(廣州)邊坡基坑檢測展覽會
破振動儀、讀數(shù)顯微鏡、裂縫檢測儀、裂縫測寬儀、預(yù)應(yīng)力檢測儀、動態(tài)應(yīng)變采集設(shè)備、全站儀、變形計、水準(zhǔn)儀、加速度計、拾振器、頻率讀數(shù)計、錨桿質(zhì)量檢測儀、錨桿拉拔計、周邊收斂儀、碳化深度測量裝置、拉線式位移傳感器、北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)GNSS、邊坡表面變形北斗監(jiān)測系統(tǒng)\導(dǎo)輪式固定測斜儀、孔隙水壓計、拉線式位移計、溫濕度傳感器、雨量計、錨索計等監(jiān)測設(shè)備 3.基坑監(jiān)測展區(qū):基坑自動化監(jiān)測系統(tǒng):應(yīng)變計、軸力計、鋼筋計、深層水平位移監(jiān)測、加速度計、智能溫濕度計、陣列位移計、地下水位監(jiān)測、孔隙水壓計、位移監(jiān)測、全自動機器人、支護(hù)樁(墻)、邊坡頂部豎向、靜力水準(zhǔn)儀、全自動機器人、裂縫計、水位計、水壓計、錨索計、荷載計、水準(zhǔn)儀、表貼式應(yīng)變計、單點位移計、埋入式應(yīng)變計、微型測斜以、通道采集儀等 4.地質(zhì)檢測及超前預(yù)報:全方位邊坡穩(wěn)定監(jiān)測雷達(dá)系統(tǒng) 、地質(zhì)崩滑報警雷達(dá)系統(tǒng)、地質(zhì)雷達(dá)、地質(zhì)探測儀、TSP地震探測儀、地質(zhì)超前預(yù)報系統(tǒng)等;
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常見基坑支護(hù)及生態(tài)邊坡支護(hù)形式特點分析!
劣勢:造價較高,施工要求專用設(shè)備。 適用:地質(zhì)條件差和復(fù)雜,基坑深度大,周邊環(huán)境要求較高的基坑。 07 土釘墻 土釘墻是一種邊坡穩(wěn)定式的支護(hù),其作用與被動的具備擋土作用的上述圍護(hù)墻不同,它是起主動嵌固作用,增加邊坡的穩(wěn)定性,使基坑開挖后坡面保持穩(wěn)定。 優(yōu)勢:穩(wěn)定可靠、施工簡便且工期短、效果較好、經(jīng)濟性好、在土質(zhì)較好地區(qū)應(yīng)積極推廣。 劣勢:土質(zhì)不好的地區(qū)難以運用。 適用:主要用于土質(zhì)較好地區(qū)。 08 SMW工法 SMW工法亦稱勁性水泥土攪拌樁法,即在水泥土樁內(nèi)插入H型鋼等(多數(shù)為H型鋼,亦有插入拉伸式鋼板樁、鋼管等) ,將承受荷載與防滲擋水結(jié)合起來,使之成為同時具有受力與抗?jié)B兩種功能的支護(hù)結(jié)構(gòu)的圍護(hù)墻。 優(yōu)勢:施工時基本無噪聲,對周圍環(huán)境影響小;結(jié)構(gòu)強度可靠,凡是適合應(yīng)用水泥土攪拌樁的場合都可使用;擋水防滲性能好,不必另設(shè)擋水帷幕;可以配合多道支撐應(yīng)用于較深的基坑;此工法在一定條件下可代替作為地下圍護(hù)的地下連續(xù)墻,在費用上如果能夠采取一定施工措施成功回收H 型鋼等受拉材料,則大大低于地下連續(xù)墻,因而具有較大發(fā)展前景。 適用:可在粘性土、粉土、砂土、砂礫土等土層中應(yīng)用。
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邊坡與基坑監(jiān)測設(shè)備圖1
聲音設(shè)備監(jiān)測,保障設(shè)備安全
隨著當(dāng)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代設(shè)備發(fā)展的一個總體趨勢是向復(fù)雜化、智能化和自動化方向發(fā)展,在役設(shè)備運行中故障導(dǎo)致惡性事故屢見不鮮。設(shè)備運行安全可靠性對國計民生、社會穩(wěn)定以及國家資源和環(huán)境有重要影響, 保障設(shè)備安全可靠運行的迫切性日益突出,設(shè)備服役的安全性及維修保障問題愈發(fā)引起重視。 在役關(guān)鍵設(shè)備往往處于工況惡劣、不穩(wěn)定、功率大、負(fù)載重且連續(xù)運行狀態(tài),早期故障發(fā)展導(dǎo)致的惡性事故時有發(fā)生,為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是必不可少的,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的目的是能夠及時、準(zhǔn)確地掌握設(shè)備運行狀態(tài),保證設(shè)備的安全、可靠的運行,實現(xiàn)早期故障預(yù)報,防止惡性事故發(fā)生。 傳統(tǒng)設(shè)備監(jiān)測方法:以電力設(shè)備為例,傳統(tǒng)方法是經(jīng)常性的人工巡視與定期預(yù)防性檢修、試驗。設(shè)備在運行中由值班人員經(jīng)常巡視,憑外觀現(xiàn)象、指示儀表等進(jìn)行判斷,發(fā)現(xiàn)可能的異常,避免事故發(fā)生;此外,定期對設(shè)備實行停止運行的例行檢查,做預(yù)防性絕緣試驗和機械動作試驗,對結(jié)構(gòu)缺陷及時作出處理等。這種經(jīng)常巡視與定期檢修的制度對于電力設(shè)備的安全運行起了重要的保證作用。 隨著傳感技術(shù)與計算機技術(shù)的發(fā)展,電力設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測方法向著自動化、智能化的方向發(fā)展,設(shè)備的定期檢修制度向著預(yù)警式檢修制度發(fā)展。 聲音蘊含豐富的信息,云酷科技的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)以音頻數(shù)據(jù)為核心,輔以其他設(shè)備參數(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程感知,保證生產(chǎn)安全,優(yōu)化生產(chǎn)決策,實現(xiàn)設(shè)備故障的早期感知,幫助企業(yè)將設(shè)備故障引起的安全事故消滅于萌芽狀態(tài)。
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基坑監(jiān)測報告一切正常!但臨近居民樓卻從一樓裂到六樓!
南側(cè)基坑緊鄰居民樓,最近處約2-3米。 第三方監(jiān)測的結(jié)果確是符合規(guī)范和設(shè)計要求。 基坑工程,安全問題從來都是首要大事。 完 以上都是一家之言,留言區(qū)才是主場。 你有什么看法?歡迎留言回復(fù)探討。 分享 點贊 在看 | 表達(dá)你的態(tài)度
八種常見基坑支護(hù)、五種生態(tài)邊坡支護(hù)結(jié)構(gòu)形式,熟記!
劣勢:造價較高,施工要求專用設(shè)備。 適用:地質(zhì)條件差和復(fù)雜,基坑深度大,周邊環(huán)境要求較高的基坑。 07 土釘墻 土釘墻是一種邊坡穩(wěn)定式的支護(hù),其作用與被動的具備擋土作用的上述圍護(hù)墻不同,它是起主動嵌固作用,增加邊坡的穩(wěn)定性,使基坑開挖后坡面保持穩(wěn)定。 優(yōu)勢:穩(wěn)定可靠、施工簡便且工期短、效果較好、經(jīng)濟性好、在土質(zhì)較好地區(qū)應(yīng)積極推廣。 劣勢:土質(zhì)不好的地區(qū)難以運用。 適用:主要用于土質(zhì)較好地區(qū)。 08 SMW工法 SMW工法亦稱勁性水泥土攪拌樁法,即在水泥土樁內(nèi)插入H型鋼等(多數(shù)為H型鋼,亦有插入拉伸式鋼板樁、鋼管等) ,將承受荷載與防滲擋水結(jié)合起來,使之成為同時具有受力與抗?jié)B兩種功能的支護(hù)結(jié)構(gòu)的圍護(hù)墻。 優(yōu)勢:施工時基本無噪聲,對周圍環(huán)境影響小;結(jié)構(gòu)強度可靠,凡是適合應(yīng)用水泥土攪拌樁的場合都可使用;擋水防滲性能好,不必另設(shè)擋水帷幕;可以配合多道支撐應(yīng)用于較深的基坑;此工法在一定條件下可代替作為地下圍護(hù)的地下連續(xù)墻,在費用上如果能夠采取一定施工措施成功回收H 型鋼等受拉材料,則大大低于地下連續(xù)墻,因而具有較大發(fā)展前景。 適用:可在粘性土、粉土、砂土、砂礫土等土層中應(yīng)用。
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AI賦能聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法,延長設(shè)備的正常運行時間
云酷科技提供的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)旨在使聲音在任何設(shè)備上都持續(xù)可用,使技術(shù)人員仿佛深入機器內(nèi)部,不斷地監(jiān)聽和評估機器的行為和運行狀況。不斷傳遞出聲音的價值,并越來越多地運用在工業(yè)監(jiān)測領(lǐng)域。
設(shè)備故障診斷手冊——機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷
第4篇設(shè)備故障診斷實例 第4.1章旋轉(zhuǎn)機械類 4.1.1概述 4.1.2透平壓縮機組故障診斷實例 4.1.3汽輪發(fā)電機組故障診斷實例 4.1.4風(fēng)機和泵的故障診斷實例 4.1.5機床故障診斷實例 第4.2章往復(fù)機械類 4.2.1概述 4.2.2汽車發(fā)動機的監(jiān)測與診斷實例 4.2.3中高速內(nèi)燃機的監(jiān)測與診斷實例 4.2.4油樣分析在中高速內(nèi)燃機的監(jiān)測與診斷中的應(yīng)用實例 第4.3章機械零件類 4.3.1概述 4.3.2齒輪(箱)故障診斷實例 4.3.3軸承故障診斷實例 第4.4章工程結(jié)構(gòu)類 4.4.1梁(樁)故障診斷實例 4.4.2板結(jié)構(gòu)故障診斷實例 4.4.3剛架結(jié)構(gòu)故障診斷實例 4.4.4容器類結(jié)構(gòu)故障診斷實例 4.4.5管道結(jié)構(gòu)故障診斷實例 4.4.6三維體結(jié)構(gòu)故障診斷實例 第4.5章液壓設(shè)備類 4.5.1概述 4.5.2液壓泵故障診斷實例 4.5.3液壓馬達(dá)故障診斷實例 4.5.4液壓缸故障診斷實例 4.5.5常用液壓閥故障診斷實例 4.5.6快鍛機液壓系統(tǒng)故障診斷實例 第4.6章電氣設(shè)備類 4.6.1發(fā)電機故障診斷實例 4.6.2變壓器故障診斷實例 4.6.3異步電動機故障診斷實例 4.6.4直流電機故障診斷實例 4.6.5開關(guān)電器故障診斷實例 第4.7章生產(chǎn)過程綜合診斷 4.7.1概述 4.7.2軋鋼機在線監(jiān)測與故障預(yù)報系統(tǒng) 4.7.3機械加工工藝過程的監(jiān)測與診斷 4.7.4織機故障診斷與管理系統(tǒng) 4.7.5發(fā)電廠動力設(shè)備的綜合診斷 第5篇診斷儀器、儀表及其應(yīng)用 第5.1章傳感器、監(jiān)視儀表及應(yīng)用 5.1.1概述 5.1.2電渦流傳感器 5.1.3磁電式速度傳感器 5.1.4壓電式加速度傳感器 5.1.5復(fù)合式振動傳感器 5.1.6差動變壓器式傳感器 5.1.7溫度傳感器 5.1.8霍爾傳感器 5.1.9傳感器的選用原則 5.1.10常用監(jiān)視儀表 第5.2章數(shù)據(jù)采集器
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網(wǎng)關(guān)--設(shè)備監(jiān)測控制
設(shè)備監(jiān)測控制 系統(tǒng)是一種基于計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的自動化控制系統(tǒng),用于監(jiān)測和控制各種設(shè)備的運行狀態(tài)和性能指標(biāo)。 可以實現(xiàn)對設(shè)備的實時監(jiān)測、故障診斷、異常報警、遠(yuǎn)程控制等功能,從而提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性,降低設(shè)備維護(hù)和管理成本。 設(shè)備監(jiān)測控制系統(tǒng)通常由以下幾個組成部分: 1. 傳感器和監(jiān)測設(shè)備:用于采集設(shè)備的運行狀態(tài)和性能指標(biāo)數(shù)據(jù),例如溫度、壓力、電流、電壓、頻率等。 2. 數(shù)據(jù)采集器和數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備:用于將傳感器和監(jiān)測設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和傳輸,通常采用 PLC( 可編程邏輯控制器 ) 、 DCS( 分布式控制系統(tǒng) ) 等設(shè)備。 3. 遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制設(shè)備:用于實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制設(shè)備的運行狀態(tài)和性能指標(biāo),通過 Modbus 協(xié)議等通信協(xié)議。 而對于以上組成部分功能龍興物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備-- 邊緣智能網(wǎng)關(guān) P1600 就可以滿足,龍興物聯(lián)P1600邊緣智能網(wǎng)關(guān)是一種多協(xié)議、多接口的綜合網(wǎng)關(guān),具有綜合數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)告警、數(shù)據(jù)聯(lián)動、數(shù)據(jù)推送為一體的綜合協(xié)議處理網(wǎng)關(guān)。 邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600 P1600 網(wǎng)關(guān)可實現(xiàn)的功能: 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測 :龍興物聯(lián)邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600可以對連接到網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,例如設(shè)備的在線狀態(tài)、運行狀態(tài)、溫度等信息。通過實時監(jiān)測和分析設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù),龍興物聯(lián)邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600可以及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障或異常情況,并采取相應(yīng)的控制措施。 設(shè)備性能監(jiān)測 : 龍興物聯(lián)邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600可以對設(shè)備進(jìn)行性能監(jiān)測,例如設(shè)備的帶寬利用率、響應(yīng)時間、吞吐量等指標(biāo)數(shù)據(jù)。
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全面解讀設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測
長期以來,基于巡檢和定期維護(hù)維修保養(yǎng)的方式,對電機\泵類\風(fēng)機等旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的故障維修,大多都是在設(shè)備問題出現(xiàn)之后的事后維護(hù)或者定期的預(yù)防性維護(hù),前者無法減少或避免設(shè)備故障的發(fā)生,后者則存在維修不足或維修過剩等問題。另外,日常維護(hù)工作嚴(yán)重依賴于人的責(zé)任心和經(jīng)驗,一旦出現(xiàn)人員更替,設(shè)備的運營管理壓力加大,并且現(xiàn)場豐富的維護(hù)保養(yǎng)經(jīng)驗也很難傳承到新人手中。 維護(hù)利器——設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測,即對運行中的設(shè)備的振動、噪聲、溫度、相對濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)實施定期或連續(xù)監(jiān)測,并對有關(guān)參數(shù)加以分析,從而有效地對設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)自動監(jiān)測分析或人工分析。 通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測,我們可以解決設(shè)備各種監(jiān)控數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,狀態(tài)動態(tài)變化帶來的不確定性,監(jiān)控采樣的非連續(xù)性,以及與上層系統(tǒng)進(jìn)行通訊集成等問題,滿足對部件疲勞程度診斷、機械摩擦磨損、機械沖擊、滾動軸承損壞、部件過熱等不同設(shè)備健康狀況問題的實時預(yù)警,避免發(fā)生事故,保障設(shè)備安全運行,而且還可以對故障加以預(yù)測,指導(dǎo)制定合適的維護(hù)計劃,幫助業(yè)主完全避免過度維修,節(jié)約大量設(shè)備維護(hù)成本。 通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控獲得的過程數(shù)據(jù),也是設(shè)備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實現(xiàn)的關(guān)鍵因素,是實現(xiàn)智能且靈活生產(chǎn)的基礎(chǔ)之一。據(jù)不完全統(tǒng)計, 在工廠通用設(shè)備監(jiān)控應(yīng)用中,這一技術(shù)通過監(jiān)控機械零部件減少停機實際從而提升產(chǎn)率,可以為企業(yè)帶來生產(chǎn)率增加2%~40%; 在自動輸送帶應(yīng)用中,這一技術(shù)通過識別并記錄不良部件進(jìn)而精準(zhǔn)控制維護(hù)周期,設(shè)備壽命可延長1~10倍,備件庫存減少10%~60%; 在沖壓設(shè)備和升降梯的監(jiān)控應(yīng)用中,可以減少突發(fā)性停機和耗能,能量消耗減少5%~15%,過程停機減少多達(dá)70%……。
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邊坡與基坑監(jiān)測設(shè)備圖2
設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用
工業(yè)企業(yè)在設(shè)備管理方面普遍面臨著:設(shè)備運維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等問題,企業(yè)的任意設(shè)備發(fā)生故障都有可能引起整個系統(tǒng)的癱瘓,因此,如何識別設(shè)備早期故障隱患,將“被動應(yīng)對”提升為“主動干預(yù)”成為企業(yè)目前必須要解決的問題。 河北云酷科技有限公司針對工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題,提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過音頻傳感器實現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集;利用信號解析技術(shù),提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號;利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測設(shè)備故障的早期預(yù)警;同時輔以振動和溫度傳感器,使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設(shè)備運行狀態(tài),幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率,保證生產(chǎn)安全,優(yōu)化生產(chǎn)決策。 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)創(chuàng)新點 1. 利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測。 基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測,提高設(shè)備運行的可靠性。 2. 利用聲音對設(shè)備故障告警和診斷。 到目前為止,發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動監(jiān)測為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù),與振動監(jiān)測相比靈敏度更高,可遠(yuǎn)程監(jiān)聽,適應(yīng)性廣,作用更大。 3. 使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。 目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模式,不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境,適應(yīng)性不強。本系統(tǒng)采用機器學(xué)習(xí)技術(shù),具有模型自主學(xué)習(xí),自完善的能力,異常識別更加精準(zhǔn),提高設(shè)備穩(wěn)定運行。 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能 1. 綜合展現(xiàn) 查看設(shè)備的實時指標(biāo)信息、AI分析結(jié)果、音頻數(shù)據(jù)曲線等狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)。用戶在關(guān)注某一具體設(shè)備的同時,可以通過“設(shè)備整體監(jiān)測界面”查看本廠所有設(shè)備的相關(guān)信息。 2. 設(shè)備狀態(tài)診斷 系統(tǒng)會基于設(shè)備音頻數(shù)據(jù)、數(shù)值指標(biāo)數(shù)據(jù),基于后臺AI分析模型實時計算設(shè)備當(dāng)前安全系數(shù)。
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設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警技術(shù)介紹
隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展,工業(yè)企業(yè)的設(shè)備正在向自動化、智能化方向發(fā)展,而在設(shè)備運行當(dāng)中常常會因為設(shè)備故障導(dǎo)致事故發(fā)生。保障設(shè)備安全穩(wěn)定運行、減少安全隱患是企業(yè)提高經(jīng)濟效益的根本。 制造業(yè)企業(yè)設(shè)備往往處于工況惡劣、不穩(wěn)定、負(fù)載重、連續(xù)運行狀態(tài),由早期故障發(fā)展而導(dǎo)致惡性事故頻頻,為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生,企業(yè)迫切需要新手段、新技術(shù)來實現(xiàn)故障的早期預(yù)警,防止惡性事故的發(fā)生。 目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下: (1)揭示設(shè)備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài),其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程。需揭示劣化過程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點,分析故障產(chǎn)生機理、發(fā)展原因和發(fā)展模式,構(gòu)建劣化演變機械動態(tài)特性模型。 (2)提取設(shè)備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運行狀態(tài),在長歷程運行中工況和負(fù)載等非故障因素會造成信號能量變化,故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒,需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型。若提取到敏感特征分量因子及模式,有望實現(xiàn)典型部件及部位分析。 (3)低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征,為實現(xiàn)早期故障有效分析,涉及方法包括:多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合,非平穩(wěn)及非線性信號處理,故障征兆量和損傷征兆量信號分析,噪聲規(guī)律與特點分析,以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。 (4)故障預(yù)測模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測模型,這類模型大致有兩個途徑,分別是物理信息預(yù)測模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測模型,或構(gòu)建這兩類預(yù)測模型相融合的預(yù)測模型。 (5)運行狀態(tài)劣化的相關(guān)評價參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。
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工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)解決方案
隨著電廠規(guī)模的擴大,設(shè)備數(shù)量不斷增加,對運行標(biāo)準(zhǔn)的要求也日趨嚴(yán)格,提高設(shè)備的健康水平和使用壽命,對于保證電廠安全、降低運維成本具有重要作用。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能信息處理技術(shù)的發(fā)展,電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)的支撐下實現(xiàn)了設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備故障報警,使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設(shè)備運行狀態(tài),保證設(shè)備安全穩(wěn)定運行。 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)簡介 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù),利用信號分析及AI技術(shù),從中提取聲音特征值,實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備故障報警。電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)原理框圖如圖所示。 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能 1、綜合展現(xiàn) 通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù),包括無異常運行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。 2、設(shè)備監(jiān)控 遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),集中展現(xiàn)聲音、振動及溫度等遙測數(shù)據(jù),對設(shè)備異常信息給予告警提示。 3、運行參數(shù)監(jiān)控 對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn),包括測點編碼、測點描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點值等信息。 4、特征管理 利用信號分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型,根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果,輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。 5、數(shù)據(jù)分析 對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,提供設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。 6、監(jiān)測月報 根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù),定期自動生成設(shè)備運行記錄及報告。 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)特點 1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測 基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),通過加裝傳感器實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測,提高設(shè)備運行的可靠性。 2、以聲音傳感器為核心的設(shè)備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測 到目前為止,發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障預(yù)警與診斷基本上以振動監(jiān)測為主。
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設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測可以解決什么問題
隨著工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代設(shè)備發(fā)展的一個總體趨勢是向復(fù)雜化、智能化和自動化方向發(fā)展,在役設(shè)備運行中故障導(dǎo)致惡性事故屢見不鮮。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)迫切需要采用保障在役設(shè)備安全運行的相關(guān)監(jiān)測技術(shù),基于該項技術(shù)揭示設(shè)備運行狀態(tài)的發(fā)展演變規(guī)律,實現(xiàn)早期故障預(yù)報,進(jìn)而避免故障,特別是惡性事故發(fā)生。 云酷科技設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù),利用信號分析及AI技術(shù),從中提取聲音特征值,實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備故障報警,使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設(shè)備運行狀態(tài),保證設(shè)備安全穩(wěn)定運行。 設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)功能 一、綜合展現(xiàn) 通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測數(shù)據(jù),包括無異常運行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。 展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài),包括安全運行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。 二、設(shè)備監(jiān)控 遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),集中展現(xiàn)聲音、振動及溫度等遙測數(shù)據(jù),對設(shè)備異常信息給予告警提示。 三、運行參數(shù)監(jiān)控 對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn),包括測點編碼、測點描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點值等信息。 四、特征管理 利用信號分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型,根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果,輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。 五、數(shù)據(jù)分析 對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,提供設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。 六、監(jiān)測月報 根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù),定期自動生成設(shè)備運行記錄及報告。 設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)在有關(guān)國計民生的許多部門重要裝備中的應(yīng)用日益廣泛,將在提高設(shè)備安全可靠性、實現(xiàn)設(shè)備科學(xué)維修、提升設(shè)備信息管理水平、增加設(shè)備利用率、降低設(shè)備運行及維修成本等方面發(fā)揮愈來愈重要作用。
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