AI技術(shù)的案例
數(shù)據(jù)分析和AI丨拒絕AI技術(shù)焦慮，工程領(lǐng)域AI應用的八大技巧
<p>現(xiàn)今，人們正在對科技發(fā)展以及AI技術(shù)進行無限探索，在這個過程中，很多工程師可能會感受到“有心無力”，很大程度是因為他們<strong>尚未實現(xiàn)自己的第一個可落地執(zhí)行的人工智能 （AI） 應用案例。</strong></p><p><br></p><p>這個結(jié)果讓人感到十分驚訝，因為目前在工程領(lǐng)域人們對 AI 的興趣或投資并不缺乏。研究表明，<strong>86% 的工程師將 AI 視為重要的新興技術(shù)。</strong></p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6xBetfDLmU91NqFpos1jyxm3I99yLxpos7ViaFCate7Mg09XS1hQTFo6BfHlKJCnVpAl27bIOJEuJg/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p>然而，很明顯，在工程師期望踏上 AI 探索之路時，找到切實可行的 AI 應用場景常常成為一道難以跨越的障礙。Altair 進行的關(guān)于<strong>無摩擦 AI</strong> 的全球調(diào)查結(jié)果顯示，<strong>35% 的受訪者要么不知道如何開始使用 AI，要么認為實現(xiàn)商業(yè)價值的路徑不夠清晰。</strong></p><p><br></p><p>在 Altair 最近的“AI for Engineers”研討會上，許多專業(yè)人士都表達了類似的挫敗感，部分問題在于當前社會對于 AI 的炒作。很多工程前線的人會感受到<strong>很難將關(guān)于 AI 變革能力的宏大主張與他們?nèi)粘９ぷ鞯膶嶋H情況相結(jié)合。</strong></p><p><br></p><p>那么，工程師應該如何面對這一挑戰(zhàn)呢？
展開 中圖儀器AI影像測量技術(shù)與智能化生產(chǎn)線的融合
AI影像測量技術(shù)與與智能化生產(chǎn)線的融合，是提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
AI影像測量技術(shù)利用機器視覺和深度學習算法，實現(xiàn)對目標特征的快速、準確識別和測量。使得測量過程實現(xiàn)智能化、無人化，從而解決了傳統(tǒng)測量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問題。
AI影像測量優(yōu)勢
高效率：單個工件的單次測量時間大幅縮短，如單個工件的單次測量時間從131秒縮短至28秒，效率提升4.5倍。
高精度：通過深度學習算法，AI能夠準確識別并測量微小的特征，減少誤差。如重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%，測量數(shù)據(jù)更穩(wěn)定，重復性更佳。
高穩(wěn)定性：AI測量技術(shù)減少了人為操作的不確定性，提高了測量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和一致性。
智能化生產(chǎn)線：AI影像測量技術(shù)的應用場景
AI影像測量技術(shù)與智能化生產(chǎn)線的融合，不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，而且為企業(yè)帶來了更高的市場競爭力。中圖儀器的影像測量AI自動尋邊技術(shù)，可以大幅提高測量效率，助力企業(yè)打造自動化、無人化、智能化生產(chǎn)線。
1、新能源行業(yè)：在電池后蓋邊緣特征測量中，AI技術(shù)能夠排除多層邊界干擾，即使在對比度低的情況下也能準確識別目標邊緣。
2、3C行業(yè)：對于手機中框邊緣線的不規(guī)則測量，AI技術(shù)能夠自動排除邊界干擾，提取正確位置。
3、金屬加工：在金屬邊邊界模糊不清的情況下，AI技術(shù)能夠自動過濾毛刺干擾，準確提取邊界。
展開 OLED｜三星顯示用AI技術(shù)開發(fā)OLED面板，耗時僅需30秒
CINNO Research產(chǎn)業(yè)資訊，三星顯示（以下SDC）20日對外表示通過AI技術(shù)提升面板開發(fā)效率。而當中OLED有機材料設計就是最具代表性的例子。利用AI設計100種有機材料分子結(jié)構(gòu)并算出其特性值所耗費時間為僅30秒。
根據(jù)韓Thelec媒報道工程師設定特定值后，AI可以模擬出多種可能性，并最終找出最合適和方案。因AI可以在短時間內(nèi)可以進行大量模擬實驗，工程師就可以把精力集中在處理高附加值業(yè)務上。而傳統(tǒng)的方式是工程師親自嘗試多種分子結(jié)構(gòu)，尋找出所需要的特性結(jié)構(gòu)以進行材料設計。
面板驅(qū)動電路設計工作同樣也可以使用AI技術(shù)。隨著顯示屏分辨率的提高，面板驅(qū)動電路設計工作的難度也隨之提升。
如果利用AI技術(shù)，1臺64核心CPU的服務器電腦，一天內(nèi)就可以設計和驗證64萬個驅(qū)動電路。因模擬實驗的探索范圍更廣，設計速度大幅更快，尋找出最佳方案的可能性也變大。
在以往低分辨率面板設計中，一般是由工程師反復進行圖紙工作，并導出想要的結(jié)果。但是4K、8K等高分辨率面板電路因干涉等異常啟動的概率很高，想要得出期望結(jié)果需要耗費很長時間。
展開 地中海郵輪與哈曼聯(lián)手在郵輪上裝載AI技術(shù)
人工智能助手采用前沿技術(shù)使乘客能夠隨時隨地獲取所需信息，令航行更加舒適私密、也更加便捷。
推動客戶交互服務不斷向前發(fā)展
“如今，數(shù)字助手和聲音識別技術(shù)正在改變我們交流和工作的方式。借助這一卓越的解決方案，地中海郵輪公司將徹底改變乘客的船上體驗。哈曼對于能助力地中海郵輪公司完成這一革新感到十分振奮。”哈曼智聯(lián)科技董事長兼哈曼首席技術(shù)官Sanjay Dhawan說道。
憑借對智聯(lián)技術(shù)的深厚理解，哈曼成為推動AI技術(shù)應用于旅游行業(yè)等各領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，對此我們深感驕傲。哈曼通過與亞馬遜、谷歌和微軟等公司開展戰(zhàn)略性合作，助力多家企業(yè)引進AI數(shù)字助手，服務大眾。
此外，哈曼還將獨家專業(yè)經(jīng)驗與機器智能進行整合，提供個性化精簡服務，以提升用戶體驗。不過，AI技術(shù)給服務行業(yè)帶來的革新數(shù)不勝數(shù)，這一不斷發(fā)展中的新型服務不過是滄海一粟。
哈曼助力企業(yè)提供擬人交互服務，并通過機器學習和AI技術(shù)革新產(chǎn)品和服務。利用好這一先進技術(shù)將會賦予企業(yè)獨一無二的競爭優(yōu)勢。
來源：龍de船人
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新聞速遞丨2025 Altair “AI 驅(qū)動，仿真未來” 區(qū)域技術(shù)交流會圓滿收官
NEWS
近期，隨著最后一站活動在成都成功舉辦，Altair年度“AI驅(qū)動，仿真未來”區(qū)域技術(shù)交流會圓滿落幕。本年度系列會議依次在北京、上海、深圳和成都四地隆重舉行，吸引了工業(yè)界與學術(shù)界的權(quán)威專家及行業(yè)領(lǐng)袖踴躍參與。
會議聚焦仿真技術(shù)、人工智能（AI）與高性能計算（HPC）的深度融合這一核心議題，展開了深入探討與交流。與會嘉賓不僅分享了前沿技術(shù)突破與實踐經(jīng)驗，更深入剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的創(chuàng)新應用場景，為中國制造業(yè)的智能化升級貢獻了極具價值的創(chuàng)新思路與強勁動能。
四場會議通過豐富的主題演講、深度的技術(shù)研討以及聚焦行業(yè)的案例分享，全方位展示了Altair在多學科仿真優(yōu)化、AI賦能設計自動化等領(lǐng)域的創(chuàng)新解決方案，為與會企業(yè)提供了清晰、可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實踐參考。
各站交流會現(xiàn)場
技術(shù)賦能，聚焦行業(yè)變革
隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，仿真技術(shù)與AI的深度融合正成為企業(yè)突破研發(fā)瓶頸的關(guān)鍵。本次交流會以 “AI驅(qū)動仿真” 為核心，圍繞多個重點議題展開了深度探討：AI+仿真融合實踐、汽車、電子、航空航天等領(lǐng)域的創(chuàng)新應用。也對仿真技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)設計、智能制造、汽車研發(fā)、航空航天等領(lǐng)域的最新技術(shù)和未來發(fā)展趨勢進行展望。
Altair 劉源博士表示：“我們期待通過舉辦區(qū)域技術(shù)交流會，可以與中國各區(qū)域的用戶共探如何加速智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)仿真驅(qū)動創(chuàng)新。通過與各區(qū)域行業(yè)領(lǐng)袖的深度對話，我們清晰地看到，AI+仿真驅(qū)動創(chuàng)新正在成為企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)突破和商業(yè)價值的關(guān)鍵路徑。Altair 將持續(xù)以領(lǐng)先的計算智能解決方案，助力客戶突破傳統(tǒng)研發(fā)邊界，在提升產(chǎn)品創(chuàng)新能力的同時，打造差異化的市場競爭優(yōu)勢。”
Altair 大中華及東盟總經(jīng)理 劉源博士開場致辭
在四站交流會上，Altair技術(shù)專家團隊深入解讀了公司最新的產(chǎn)品進展與行業(yè)解決方案。
展開 成功案例丨仿真+AI技術(shù)為快消包裝行業(yè)賦能提速：基于 AI 的輕量化設計節(jié)省數(shù)十億美元
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關(guān)于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領(lǐng)域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業(yè)，應用行業(yè)包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業(yè)軟件領(lǐng)導者西門子收購，成為西門子數(shù)字化工業(yè)軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業(yè)人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者地位，其技術(shù)正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 AI助力塑膠射出成型：從技術(shù)到應用
另外，AI還能夠自動進行外觀瑕疵檢測，確保產(chǎn)品質(zhì)量的一致性與穩(wěn)定性；設備方面，AI技術(shù)可以預測和診斷機械設備的潛在故障，延長設備壽命并減少意外停機的風險。這些應用不僅提升了射出成型的生產(chǎn)效率，還促進了整體工廠向智慧化方向的轉(zhuǎn)型，使得制造業(yè)在成本控制和質(zhì)量管理方面具備更強的競爭力。
總的來說，AI技術(shù)在射出成型領(lǐng)域中的應用，正在改變傳統(tǒng)制造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動了工程和制造領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，使得生產(chǎn)過程更加智能化、高效化。未來，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，AI將在這一領(lǐng)域中發(fā)揮更大的作用，并創(chuàng)造出更大的價值。
展開 Ansys 即將推出Ansys SimAI和Ansys AI+技術(shù)，持續(xù)推進AI創(chuàng)新
利用Ansys AI+，Ansys將在其行業(yè)領(lǐng)先的桌面產(chǎn)品中整合并擴展AI功能，以增強核心功能。例如，Ansys Granta MI AI+的桌面版本包含機器學習模塊；Ansys optiSLang AI+用戶可通過高級場和基于標量機器學習的元模型，執(zhí)行高效優(yōu)化、靈敏度研究和魯棒性設計。最新的AI+產(chǎn)品將為MANN+HUMMEL等客戶提供幫助，為他們在其Ansys桌面產(chǎn)品中使用Ansys AI功能提供更多選擇。
MANN+HUMMEL工程、空氣濾波器元件和仿真業(yè)務部總監(jiān)Florian Keller博士表示：“仿真技術(shù)的普及、數(shù)字主線、優(yōu)化和機器學習正在塑造MANN+HUMMEL的現(xiàn)代產(chǎn)品開發(fā)流程。Ansys optiSLang AI+等Ansys擴展AI產(chǎn)品，幫助我們的團隊對空氣濾波器屬性的參數(shù)化模型進行了設計實驗，我們將其用于基于AI的優(yōu)化戰(zhàn)略。因此，我們減少了大量仿真工作，這將幫助我們更快將智能技術(shù)和可持續(xù)技術(shù)推向市場。”
Ansys產(chǎn)品高級副總裁Shane Emswiler指出：“Ansys在AI方面的持續(xù)投入，印證了我們對提升客戶體驗，加速仿真技術(shù)普及并推動新一代創(chuàng)新的一貫承諾。通過將AI功能集成到新產(chǎn)品和現(xiàn)有產(chǎn)品中，可使預測復雜模型性能的時間從15天銳減至幾分鐘。這樣的時間節(jié)省，有望幫助我們各行各業(yè)的客戶實現(xiàn)顛覆性的產(chǎn)品開發(fā)。”
Ansys此前推出的測試版AnsysGPT，是一款匯集了不同物理學科領(lǐng)域工程專業(yè)技術(shù)信息的虛擬助手，其不僅可提供全天候的綜合技術(shù)支持，還縮短了響應時間。AnsysGPT將于2024年第一季度推出。
展開 成功案例丨仿真+AI技術(shù)為快消包裝行業(yè)賦能提速：基于 AI 的輕量化設計節(jié)省數(shù)十億美元
<p><br></p><p><strong>仿真+AI技術(shù)為快消包裝行業(yè)賦能提速、降本增效、推動可持續(xù)發(fā)展。</strong></p><p><br></p><p><br></p><p>“</p><p class="ql-align-justify">輕量化設計不僅關(guān)乎成本削減，更在于放大環(huán)保影響力。每減少一克材料，都能節(jié)省樹脂用量、減少廢棄物產(chǎn)生，且隨著貨架上數(shù)百萬件產(chǎn)品的規(guī)模化效應，成效將十分顯著。而 PhysicsAI 讓我們能夠以前所未有的速度實現(xiàn)這些成果。</p><p><br></p><p class="ql-align-right"><strong>—— </strong>Kinetic Vision 開發(fā)總監(jiān)</p><p class="ql-align-right">Shane Mooney</p><p>”</p><p><br></p><p><strong>關(guān)于客戶</strong></p><p><br></p><p>自 1988 年成立以來，總部位于美國的設計與開發(fā)咨詢公司 <strong>Kinetic Vision</strong> 始終與《財富》500 強企業(yè)攜手合作，打造具有變革性的產(chǎn)品、流程及數(shù)字化優(yōu)先解決方案。合作領(lǐng)域涵蓋多個垂直市場，包括快消包裝（CPG）、醫(yī)療技術(shù)、汽車、航空航天、供應鏈等。Kinetic Vision 團隊有一眾行業(yè)專家，擅長運用數(shù)字孿生技術(shù)進行產(chǎn)品、系統(tǒng)、流程及運營的開發(fā)與優(yōu)化。這些多學科專家將人工智能（AI）等前沿數(shù)字工具與豐富的原型制作、測試及計量能力相結(jié)合，為客戶提供全方位支持。
展開 聯(lián)結(jié)主義AI技術(shù)在Tesla Vision技術(shù)體系中的地位和未來
來源 | 車右智能
CVPR2021的自動駕駛workshop之后，Tesla自動駕駛部門技術(shù)總監(jiān)AndrejKarpathy的技術(shù)主題演講流傳很廣，畢竟這是Autopilot完全走出Radar，步入純視覺的重要時間節(jié)點。小編看了原稿，也看了不少技術(shù)解讀，感覺在公眾認知的傳播層面，還是有很多信息沒真正理解出來。
不兜圈子，直接進入正題。
當下風頭最勁、所謂基于“聯(lián)結(jié)主義/Connectionism”的AI技術(shù)——即現(xiàn)實中往往由GPU所實現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，其技術(shù)上的根基還是來源于數(shù)據(jù)和訓練兩個方面，缺一不可。作為Tesla Autopilot系統(tǒng)的核心團隊總監(jiān)，Karpathy首當其沖的責任是應該在保有一定結(jié)構(gòu)、規(guī)律和規(guī)章制度保障的道路環(huán)境下（小編：即由人類設計和營造的道路交通系統(tǒng)），提供足夠可靠（小編：“足夠可靠”本身是一個在量值上的模糊詞匯，這里就不展開探討了）的認知模塊。這是在自動駕駛技術(shù)范疇內(nèi)，一個基礎中的基礎問題。這就決定了Karpathy的工作重點必然是需要在全球范圍內(nèi)的道路環(huán)境下，盡可能完成大范圍、高質(zhì)量的道路環(huán)境和道路參與目標的數(shù)據(jù)搜集、清洗、標注過程，并通過在商業(yè)上合理的技術(shù)手段完成認知模塊的模型訓練和部署。
我們可以確定的信息是，不僅僅是Tesla，全球范圍內(nèi)真正可以提供達到商業(yè)標準的（輔助）自動駕駛系統(tǒng)的主機廠家中，沒有任何一家可以在當下這個階段提供完整的、類人的端到端自動駕駛系統(tǒng)。所謂的端到端系統(tǒng)，即從感知傳感器到車輛操控機構(gòu)（方向盤和油門剎車）之間，利用聯(lián)結(jié)主義構(gòu)造完整的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡，在經(jīng)過足夠數(shù)據(jù)的訓練之后，端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡可以在傳感器數(shù)據(jù)和操控機構(gòu)之間找到合規(guī)的駕駛規(guī)律。
展開 多光譜成像+AI系統(tǒng)技術(shù)是如何來監(jiān)測植被的？
AI算法實現(xiàn)
通過機載可見光影像獲取，AI分割分析，可快速提取疫情區(qū)域，并結(jié)合定位算法，提取疫區(qū)植被經(jīng)緯度，通過GIS地圖融合，形成疫情一張圖，高效摸排疫情現(xiàn)狀，輔助管理員進行針對性處置。
可獲取這個區(qū)域本時段植被分布情況以及植被覆蓋比值。鑒于這種情況，我們對這個區(qū)域植被作定期監(jiān)測，以指數(shù)作為參評標準，這樣可以得到植被長期的發(fā)育狀況，作為產(chǎn)量評估和蟲害評估的主要依據(jù)，對時時的監(jiān)測植被狀況，提高植被的實際生長具有顯著意義。
蜂巢航宇應客戶要求順利完成植被蟲害監(jiān)測任務：
識別松材線蟲枯木數(shù)量，并定位到每一棵樹的坐標。
蜂巢航宇無人機基于多光譜成像+AI系統(tǒng)技術(shù)對植被（包括農(nóng)作物、經(jīng)濟作物、草場和森林等）的長勢和病蟲害監(jiān)測有機動靈活、及時、快速、成本低廉、精確度高的優(yōu)勢，可以為農(nóng)林業(yè)的信息化和現(xiàn)代化作出貢獻。特別是提供及時準確的作物生長信息有益于合理使用肥料和農(nóng)藥，直接為改善和保護環(huán)境提供幫助。
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揭秘三一集團、中興通訊、華星光電等知名企業(yè)如何使用AI技術(shù)提升研發(fā)效率！
wx_fmt=png" alt="圖片" width="1133"></p><p>在科技快速發(fā)展當下，AI 與 CAE 融合引發(fā)行業(yè)變革。CAE 即計算機輔助工程，傳統(tǒng)模式構(gòu)建模型復雜、計算冗長，工程師耗時費力。</p><p>AI 技術(shù)迭代發(fā)展后，利用機器學習等算法分析海量 CAE 歷史數(shù)據(jù)，快速識別關(guān)鍵特征，助力CAE研發(fā)工程師們快速生成初始模型，提升研發(fā)效率。</p><p>比如汽車業(yè)新車空氣動力學建模，時間大幅縮短。但<strong>AI 是否可直接替代 CAE？復雜、高精度場景仍需 CAE 基于物理原理的模擬，未來二者將相輔相成？AI與CAE技術(shù)融合的實踐案例在眾多知名頭部企業(yè)已經(jīng)落地。</strong></p><p>作為全球知名的計算智能解決方案供應商Altair，為全球知名企業(yè)提供AI與CAE融合解決方案，將AI嵌入HyperWorks等知名產(chǎn)品中。近期，Altair將于深圳舉辦<strong>“AI驅(qū)動，仿真未來”2025 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會</strong>，華南站會議，<strong>特邀三一集團、中興通訊、華星光電等知名企業(yè)專家</strong>，面對面分享仿真與 AI 技術(shù)的最新融合實踐、數(shù)據(jù)分析與 AI 平臺的預測性維護探索、制造業(yè)仿真體系的建設等多個前沿方向。</p><p>會議涵蓋<strong>AI+仿真、HyperWorks新功能、產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)分析、仿真提效與設計創(chuàng)新、高性能計算與仿真管理平臺</strong>、各熱門行業(yè)應用實踐等眾多議題，并特別設置現(xiàn)場產(chǎn)品體驗環(huán)節(jié)。</p><p>報名正在火熱進行中，在此誠邀您參會，與眾多專家一起探索智能仿真新篇章。
展開 華南會議｜AI驅(qū)動仿真未來 2025 Altair區(qū)域技術(shù)交流會華南站，報名開啟！
行業(yè)實戰(zhàn)案例：拓展領(lǐng)域技術(shù)邊界
探索頭部企業(yè)在汽車快速仿真與創(chuàng)新設計、能源行業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化與技術(shù)演進、消費電子研發(fā)進程與高效建模等方向的眾多行業(yè)核心技術(shù)突破與實際解決方案，分享通過 AI技術(shù)的融合實現(xiàn)研發(fā)周期大幅縮短、生產(chǎn)成本大幅降低的真實經(jīng)驗。
前沿技術(shù)布局：深度融合創(chuàng)新技術(shù)
揭秘 Altair 布局的仿真+AI、數(shù)據(jù)分析+AI等平臺如何集成機器學習、高性能計算（HPC）與知識圖譜等核心技術(shù)，構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、模型訓練到?jīng)Q策輸出的全流程智能化體系，助力企業(yè)培養(yǎng)自主可控的研發(fā)能力。
參會價值：洞見趨勢與能力升級
技術(shù)前瞻性
提前掌握 AI 與仿真融合的底層技術(shù)邏輯，了解工業(yè) 5.0 背景下研發(fā)模式的變革方向；
實戰(zhàn)方法論
通過標桿企業(yè)的落地案例，學習如何將 AI 嵌入仿真流程，解決復雜工程問題；
生態(tài)鏈接
與行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家面對面交流，獲取 Altair 專屬的技術(shù)資源與合作機會，探索個性化解決方案。
誠邀參與：共啟智能仿真新未來
在 “效率優(yōu)先” 與 “創(chuàng)新驅(qū)動” 并行的時代，AI 與仿真的融合不僅是技術(shù)升級，更是企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的戰(zhàn)略選擇。無論您是汽車行業(yè)的研發(fā)決策者、能源領(lǐng)域的技術(shù)專家，還是消費電子的創(chuàng)新先鋒，本次會議都將為您提供破局思路與落地工具。
即刻報名！
與 Altair 共同見證：AI+仿真，
如何為工業(yè)研發(fā)注入無限可能！
展開 華南會議｜AI驅(qū)動仿真未來 2025 Altair區(qū)域技術(shù)交流會華南站，報名開啟！
wx_fmt=png" width="1110"></a></p><p>當全球制造業(yè)大步邁進數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，AI 與仿真技術(shù)的深度融合正重構(gòu)工業(yè)研發(fā)的底層邏輯，從<strong>汽車行業(yè)的智能駕駛仿真驗證，到能源領(lǐng)域的復雜系統(tǒng)優(yōu)化，再到消費電子的極致性能設計</strong>，這場由技術(shù)融合引發(fā)的變革，正在顛覆傳統(tǒng)研發(fā)模式，催生效率革命。</p><p>作為計算智能領(lǐng)域的全球引領(lǐng)者，Altair 始終站在 <strong>“AI + 仿真” </strong>技術(shù)融合的前沿，致力于為華南地區(qū)熱門的汽車、能源、消費電子等行業(yè)打造全鏈條智能化解決方案。</p><p><strong>6 月 19 日</strong>，Altair 將在<strong>深圳</strong>舉辦 <strong>“AI 驅(qū)動，仿真未來” 區(qū)域技術(shù)交流會華南站</strong>，匯聚行業(yè)權(quán)威專家、標桿企業(yè)代表與企業(yè)技術(shù)先鋒，共同解鎖 AI 賦能仿真的最新實踐，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地路徑。</p><p>在此，誠邀您共話AI與仿真的深度融合，與我們一起開啟智能仿真技術(shù)新篇章。
展開 探索AI、仿真與HPC的技術(shù)未來，F(xiàn)uture.Industry 2025線上直播會議報名開啟（附最新日程）
通過與全球行業(yè)先鋒和知名企業(yè)高管共同探索仿真、人工智能、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等前沿領(lǐng)域的技術(shù)突破與商業(yè)實踐，我們持續(xù)推動行業(yè)邁向智能化未來。
Future Industry 2025 即將開啟嶄新篇章！參加本次會議，您將了解：
全球領(lǐng)先制造企業(yè)如何融合 AI、CAE 技術(shù)與高性能計算，重塑行業(yè)未來；
2025年最新 Al 技術(shù)熱點：AI 賦能仿真工程、AI 助力智能制造、數(shù)字孿生與數(shù)字線程等技術(shù)如何助力行業(yè)變革與發(fā)展；
知識圖譜、零代碼無代碼的 AI 技術(shù)如何賦能工業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化升級。
會議時間：2025 年 3 月 5-6 日 中午12:00開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（免費提供中文同聲傳譯）
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我們期待與您共探全球AI、高性能計算與仿真技術(shù)的創(chuàng)新之旅！
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