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登錄溫度敏感性分析的案例
雙折射材料溫度敏感性分析
摘要:
目前,FRED溫度敏感性的評價可使用腳本語言實現。本文演示了一個雙折射材料的折射率隨溫度變化而變化腳本。
雙折射簡介:
雙折射(birefringence)是指一條入射光線產生兩條折射光線的現象。
尋常光線(o光線)——遵守折射定律,且在入射面內 ;
非常光線(e光線)——不遵守折射定律,一般不在入射面內;
光軸—晶體中存在的一個特殊方向,光在晶體中沿此方向行進時,不產生雙折射現象,對于單軸晶體,則o,e光的傳播方向相同,且其傳播速度也相同。
步驟1:創建雙折射材料KDP(磷酸二氫鉀晶體),命名為KDP Baseline。在樹形文件夾中選擇Materials>Create a New Material>Sampled Birefringent and/or Optically Active Material,按照如圖所示的數據輸入如下數值(KDP材料的創建方法請見本文后的備注)。
注意:axis選項為軸向方向,在OXY平面為45°角。
步驟2:復制KDP BaseLine到Materials樹形文件夾下,具體操作為鼠標左鍵選中KDPBaseline,右鍵選擇Copy,并在Materilas 下選擇paste,并命名為KDP。
步驟3:創建一個折射率隨溫度變化20k后的折射率變化模型,我們利用FRED軟件自帶的VB腳本實現此功能。在樹形文件夾選擇Embedded Scripts,右鍵選擇Create a New Embedded Scrips,注意刪除腳本編輯器里面的所有內容,然后粘貼如下的程序到此編輯器中。
步驟4:在腳本編輯器中按下Ctrl +B運行腳本,最后我們觀測KDP材料的折射率變化。
展開 FRED應用:雙折射材料溫度敏感性分析
雙折射簡介:
目前,FRED溫度敏感性的評價可使用腳本語言實現。本文演示了一個雙折射材料的折射率隨溫度變化而變化腳本。
摘要:
步驟1:創建雙折射材料KDP(磷酸二氫鉀晶體),命名為KDP Baseline。在樹形文件夾中選擇Materials>Create a New Material>Sampled Birefringent and/or Optically Active Material,按照如圖所示的數據輸入如下數值(KDP材料的創建方法請見本文后的備注)。
光軸—晶體中存在的一個特殊方向,光在晶體中沿此方向行進時,不產生雙折射現象,對于單軸晶體,則o,e光的傳播方向相同,且其傳播速度也相同。
非常光線(e光線)——不遵守折射定律,一般不在入射面內;
尋常光線(o光線)——遵守折射定律,且在入射面內 ;
步驟2:復制KDP BaseLine到Materials樹形文件夾下,具體操作為鼠標左鍵選中KDPBaseline,右鍵選擇Copy,并在Materilas 下選擇paste,并命名為KDP。
注意:axis選項為軸向方向,在OXY平面為45°角。
步驟3:創建一個折射率隨溫度變化20k后的折射率變化模型,我們利用FRED軟件自帶的VB腳本實現此功能。
展開 FRED應用:雙折射材料溫度敏感性分析
摘要:
目前,FRED溫度敏感性的評價可使用腳本語言實現。本文演示了一個雙折射材料的折射率隨溫度變化而變化腳本。
雙折射簡介:
雙折射(birefringence)是指一條入射光線產生兩條折射光線的現象。
尋常光線(o光線)——遵守折射定律,且在入射面內 ;
非常光線(e光線)——不遵守折射定律,一般不在入射面內;
光軸—晶體中存在的一個特殊方向,光在晶體中沿此方向行進時,不產生雙折射現象,對于單軸晶體,則o,e光的傳播方向相同,且其傳播速度也相同。
步驟1:創建雙折射材料KDP(磷酸二氫鉀晶體),命名為KDP Baseline。在樹形文件夾中選擇Materials>Create a New Material>Sampled Birefringent and/or Optically Active Material,按照如圖所示的數據輸入如下數值(KDP材料的創建方法請見本文后的備注)。
注意:axis選項為軸向方向,在OXY平面為45°角。
步驟2:復制KDP BaseLine到Materials樹形文件夾下,具體操作為鼠標左鍵選中KDPBaseline,右鍵選擇Copy,并在Materilas 下選擇paste,并命名為KDP。
步驟3:創建一個折射率隨溫度變化20k后的折射率變化模型,我們利用FRED軟件自帶的VB腳本實現此功能。在樹形文件夾選擇Embedded Scripts,右鍵選擇Create a New Embedded Scrips,注意刪除腳本編輯器里面的所有內容,然后粘貼如下的程序到此編輯器中。
展開 感應電動機定轉子全域溫度場數值計算及相關因素敏感性分析
提出了針對無軸向通風冷卻電機溫度場計算的新思想,合理處理了電機定子與氣隙之間以及轉子與氣隙之間復雜的對流散熱過程,妥善解決了定、轉子之間的熱交換問題。給出了散下線定子繞組的等效熱模型,簡化了計算難度并且節省了計算時間。在此基礎上建立了籠型感應電動機定、轉子全域溫度場二維數學模型和二維有限元計算模型。計算了電機額定負載運行時定、轉子的穩態溫度場以及氣隙溫降;實驗結果驗證了該電機溫度場計算模型的合理性和計算結果的正確性。在該溫度場計算模型的基礎上,分析了電機溫度場對定子銅耗、散熱翅高度以及定子繞組浸漬質量等相關因素的敏感性,為電機優化設計奠定理論基礎。
感應電動機定轉子全域溫度場數值計算及相關因素敏感性分析.pdf
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干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析
本文采用統計學方法,對研究區山地災害點與各因子的每個屬性進行相對頻率組合的定量計算方法,綜合天水市秦州區震后地質災害發育情況,本次危險性區劃分析中選用了10個影響因子,主要包括:地質構造、地形坡度、海拔高程及水系發育情況等。
地質構造
地質構造因素對地質災害點的發育控制作用十分明顯,在區域地質構造比較復雜,褶皺比較強烈,新構造運動比較活動的地區,地質災害比較發育。其影響主要表現在:①地質構造決定了地貌形態的分布,對地質災害發育的臨空條件起到間接的控制作用;②地質構造帶巖石破碎、風化嚴重,使得邊坡的連續性和完整性受到破壞,是地下水最豐富和活動的地區,降低了巖體的抗剪強度;③在構造應力作用下,巖體內節理、裂隙發育,為崩塌發育提供了條件;④活動斷層造成地表破裂,巖層結構發生破壞,非活動斷層作為地震波的反射界面,可能導致巖體的拉力破壞;⑥斷裂構造控制著水系的發育和人類工程活動的分布,對地質災害的威脅對象起到間接的控制作用
研究中,通過GIS軟件緩沖區分析和數據統計功能,對研究區內災害點與斷裂距離分布關系做了統計:首先,對研究區內的斷裂做距離緩沖處理,分別得到0-500,500-1000,1000-2000及大于2000米四個緩沖區;然后利用GIS統計功能,對每個緩沖區內的災害數量、緩沖區面積進行統計,計算每個緩沖區內災害點密度。詳細數據如表5-1-4所示,災害點與斷裂的分布關系和敏感性關系,如圖5-1-1所示。
展開 強度參數反分析(Back Analysis of Material Properties)---敏感性分析和概率分析
經常使用的自由變量是粘結力和內摩擦角,敏感性分析可以檢查用經驗方法確定出的強度值是否在合理的范圍之內。這種檢查有時是必要的,因為粘結力和內摩擦角受最小主應力的影響,根據Hoek-Brown準則推導出來的值可能不準確,在【三軸試驗數據擬合Hoek-Brown準則的簡潔方法(Best-Fit of Triaxial Lab Data)】的最后一個算例中顯示了這種影響。
對于概率性分析,由于同時設置不同參數的概率分布,因此可以得出多組滿足設定安全系數的組合值,間接地檢驗敏感性分析的結果。
雖然選擇和定義變量的方法相同,但敏感性分析與概率分析的目的和結果還是有所區別的,在敏感性分析中,每次只改變一個單一的變量,而所有其他的變量都保持不變,計算時取其平均值。
3 Two-Way敏感性分析
上面進行的敏感性分析可以稱之為One-Way分析,意指一次只設定一個自由變量,其余變量固定,Plaixs LE提出了一種Two-Way敏感性分析方法,可以同時設置兩個自由變量,從而產生類似上述概率分析的結果,下圖所示的是使用這種方法產生的安全系數等值線圖。
4 結束語
已經建立了一個新的反分析(back analysis)數據集,創建這個數據集的主要目的是調查真實案例的巖體參數強度值以此來擴充巖體參數數據庫,對具體的計算過程不感興趣。另一方面,目前的敏感性分析和概率分析主要應用在極限平衡法中,在有限元或離散元中應用由于計算工作量太大而變得不適用,特別是使用FLAC3D或3DEC進行反分析計算時間太長。
展開 干貨:地質災害區劃與評價因子選取及敏感性分析
本文采用統計學方法,對研究區山地災害點與各因子的每個屬性進行相對頻率組合的定量計算方法,綜合天水市秦州區震后地質災害發育情況,本次危險性區劃分析中選用了10個影響因子,主要包括:地質構造、地形坡度、海拔高程及水系發育情況等。
地質構造
地質構造因素對地質災害點的發育控制作用十分明顯,在區域地質構造比較復雜,褶皺比較強烈,新構造運動比較活動的地區,地質災害比較發育。其影響主要表現在:①地質構造決定了地貌形態的分布,對地質災害發育的臨空條件起到間接的控制作用;②地質構造帶巖石破碎、風化嚴重,使得邊坡的連續性和完整性受到破壞,是地下水最豐富和活動的地區,降低了巖體的抗剪強度;③在構造應力作用下,巖體內節理、裂隙發育,為崩塌發育提供了條件;④活動斷層造成地表破裂,巖層結構發生破壞,非活動斷層作為地震波的反射界面,可能導致巖體的拉力破壞;⑥斷裂構造控制著水系的發育和人類工程活動的分布,對地質災害的威脅對象起到間接的控制作用
研究中,通過GIS軟件緩沖區分析和數據統計功能,對研究區內災害點與斷裂距離分布關系做了統計:首先,對研究區內的斷裂做距離緩沖處理,分別得到0-500,500-1000,1000-2000及大于2000米四個緩沖區;然后利用GIS統計功能,對每個緩沖區內的災害數量、緩沖區面積進行統計,計算每個緩沖區內災害點密度。詳細數據如表5-1-4所示,災害點與斷裂的分布關系和敏感性關系,如圖5-1-1所示。
展開 基于ABAQUS數值的混凝土防滲墻內力及變形敏感性分析
摘 要:為研究混凝土防滲墻內力及變形影響因素,文章建立數值計算模型,系統的分析了混凝土剛度及防滲墻厚度對墻內力及變形的影響,結果表明:防滲墻的最大主應力和最小主應力均隨墻的高程增大而增大,混凝土彈性模量對墻的變形影響非常小。在不同彈性模量的混凝土工況下,最大水平位移出現在墻頂;防滲墻小主應力和和大主應力隨高程的增大而減小。為保證防滲墻及大壩有較好防滲性能,應結合試驗確定防滲材料參數。
關鍵詞:混凝土防滲墻;內力變形;影響因素;數值模擬;
防滲墻時大壩安全運營的關鍵因素。其中,混凝土防滲墻由于施工簡單和防滲性好的優點本廣泛應用于土石壩及堆石壩工程中。針對混凝土防滲墻的內力及變形影響因素是國內外目前研究的熱點與難點。蔣凱樂等[1]基于原位試驗及數值模擬系統的研究了塑性混凝土防滲墻土反力系數的計算方法。結果表明,提出的計算方法可以有準確的反演塑性混凝土防滲墻土壓力系數,并在時間工程中得到驗證。梁巖等[2]基于三維有限元系統的研究了深槽地基土加固方法對防滲墻的影響。結果表明,加固砂卵石層地基可顯著降低防滲墻的變形、內力及應力,顯著提高防滲墻的安全性。侯毅等[3]基于三維有限元研究了花坪河面板堆石壩應力變形影響因素。結果表明,大壩主要受壓應力作用,且最大壓應力明顯小于混凝土的極限抗壓強度。此外,面板中部主要為受壓狀態,而在兩岸岸坡為受拉狀態,面板發生張拉變形的垂直縫主要集中在兩岸。孫明權和常躍[4]采用結構力學理論系統的研究了影響混凝土防滲墻內力及變形的因素。結果表明,墻端約束形式、基巖強度及壩體材料均會對混凝土防滲墻墻體位移和應力產生影響,其中材料參數是影響防滲墻變形的主要原因。謝江松等[5]基于數值分析算法,系統的研究石壩防滲墻內力與變形特性。結果表明,在蓄水工況下,防滲墻上、下游側水平應力均為壓應力,且隨深度增加而增加。
展開 【技術】渦輪泵誘導輪幾何參數的敏感性分析及性能優化
CAESES和ANSYS的聯合工作流程
渦輪泵誘導輪的優化結果
為了得到不同幾何參數的影響規律,通過Sobol算法進行了參數敏感性分析,進行了150個不同模型的仿真分析研究。這里保持子午流道的輪廓和葉片包角的分布不變,調整三個葉片頂部流動角(β)分布參數。
葉片流動角分布的參數變化圖
通過后處理輸出的空化分布云圖以及處理得到的空化目標函數值,能夠分析不同參數對性能的影響規律,并確定當前的最佳模型。在當前結果中,最佳模型空化性能函數提升了36%左右。未來的工作將進一步針對葉片包角分布、前緣形狀參數以及葉片兩側不同的厚度分布進行研究。
原始幾何與敏感性分析得到的最佳幾何的比較
----------------本文作者:佛羅倫薩大學 埃里卡·吉尼奧尼博士----------------
展開 TriboForm:基于敏感性分析縮小調試和批量生產之間的差距
也就是說,由于30℃的較高溫度,觀察到更高的摩擦系數,從而導致更敏感的產品(圖5)。 相反,較高的涂油量對于開裂的安全的工藝窗口具有相反的效果,但是導致在某些位置拉伸不充分。
圖5.較高的溫度導致較高的摩擦范圍,隨后增加最大失效并降低拉伸極限。
該敏感性研究強調了摩擦條件通過將AutoForm-Sigma模塊與TriboForm軟件結合使用來實現工業鋁件的穩健成形過程的重要作用。在試模和生產設置下的安全產品只能通過在特定潤滑條件下使用特定范圍的成形速度來實現。重要的是要意識到這些工藝參數彼此相互作用,不可分開單獨研究。
來源:AutoForm軟件解決方案
展開 TriboForm:基于敏感性分析縮小調試和批量生產之間的差距
也就是說,由于30℃的較高溫度,觀察到更高的摩擦系數,從而導致更敏感的產品(圖5)。 相反,較高的涂油量對于開裂的安全的工藝窗口具有相反的效果,但是導致在某些位置拉伸不充分。
圖5.較高的溫度導致較高的摩擦范圍,隨后增加最大失效并降低拉伸極限。
該敏感性研究強調了摩擦條件通過將AutoForm-Sigma模塊與TriboForm軟件結合使用來實現工業鋁件的穩健成形過程的重要作用。在試模和生產設置下的安全產品只能通過在特定潤滑條件下使用特定范圍的成形速度來實現。重要的是要意識到這些工藝參數彼此相互作用,不可分開單獨研究。

STAR CCM+伴隨求解器(機翼等敏感性分析方法)
即它提供了設計量對目標量的敏感性分析。
適用伴隨方法的情形舉例:
1)管道的形狀(設計量)對壓降(目標量)有什么影響?
2)入口條件(設計量)對出口流量均勻性(目標量)有何影響?
3)機翼表面的哪些區域(設計量)對升力和阻力影響最大(目標量)?
伴隨方法的優勢在于,獲取目標敏感性分析的計算成本不會隨著設計變量的增加而增加。這是由于計算成本本質上獨立于設計變量的數量,對于任意數量的設計變量,伴隨方法只需要一個流解和一個伴隨解。
某鋼鐵公司SDS脫硫反應器,進行熱風爐補熱溫度場分析及小蘇打顆粒的氣固兩相流分析,研究其溫度場和顆粒混合的均勻性 ¥20
本案例為某鋼鐵有限公司2×600t/d石灰雙膛窯SDS脫硫反應器,脫硫工藝采用鈉基干法脫硫+布袋除塵器方案;本次模擬主要有兩個目的:(1)由于冬季SDS反應器內煙氣溫度較低(約70℃),需通過熱風爐將煙氣加熱至約150℃,因此,需對熱風爐后的溫度場進行模擬,并添加合適導流形式,以保證在短距離內可實現溫度的均勻分布;(2)小蘇打噴槍沿煙道徑向垂直深入,為保證均勻噴射,對噴射點及后續流場進行模擬,分析SDS反應器內小蘇打顆粒的分布狀態,并添加相應的擾流措施來確保小蘇打又好又快地與煙氣混合均勻。
模型建立
按照反應器所提供圖紙大小以1:1建立三維模型,模型如下:
圖1 SDS反應器模型
圖中in1為溫度場監測面,i1~i3為小蘇打顆粒分布監測面。
邊界條件
計算參數如下,q1煙氣量為113077m3/h,煙氣溫度為70℃。進口邊界條件為速度進口,進口速度為26.88m/s;q2煙氣量為26385m3/h,煙氣溫度為70℃。進口邊界條件為速度進口,進口速度為14.59m/s;熱風爐進口熱煙氣量可等同于約22317m3/h,進口速度為42.71m/s;小蘇打粉量63kg/h;出口邊界條件為壓力出口,壓力值為0Pa。湍流模型采用LES模型,壁面函數為標準壁面函數,固壁面設置為無滑移壁面。
展開 燃燒模擬軟件Chemkin課程培訓通知
具體內容如下:
1、燃燒核心參數的計算
(1) 層流燃燒速度
(2) 點火延遲
(3) 燃燒產物密度
(4) 火焰結構
2、敏感性分析
(1) 重要基團物質敏感性分析
(2) 溫度敏感性分析
(3) 產熱敏感性分析
(4) 化學反應路徑
3、機理簡化
(1) 機理簡化方法介紹
(2) 簡化目標參數選擇
(3) 骨架機理優化
五、相關案例
案例1:層流燃燒速度驗證機理。通過對比參考文獻中的實驗數據,驗真仿真計算的可靠性。
圖1 層流燃燒速度模型
圖2 反應機理驗證
圖3 多工況條件計算
案例2:點火延遲計算。計算不同工況條件下點火延遲時間,分析不同溫度壓力條件對點火延遲的影響
圖4 均勻攪拌燃燒器
圖5 勻質燃燒反應器界面設置
案例3 機理簡化。運用多種簡化方法,得到優化的骨架機理。
圖6 簡化方法選擇
案例4 機理耦合。耦合混合燃料的機理文件。
圖7 機理耦合結果
六 時間及費用
1. 教學費用:根據每次培訓的人數定價,具體聯系客服獲取當前期培訓價格.
2. 付款方式:微信,支付寶,對公轉賬等
3. 發票信息:可出具正式發票(普票)
4. 培訓時間: 根據每期上課的學生和老師空閑情況,約定時間即可上課 上完課后有永久答疑群 有問題可以互相交流
七 聯系方式
微信:CAE320(昵稱:AAA耗子)
QQ: 2947967437(昵稱:320科技工作室)
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