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基于matlab的極限學習機ELM算法進行遙感圖像分類,對所獲取的遙感圖片進行初步分類和最終分類。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
主要內(nèi)容包括:支持向量機(SVM)基本概念與基本理論,線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析,線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子,支持向量機SVM用于多類分類問題,支持向量機SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn),基于支持向量機利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn),基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn),基于SVM分析意大利葡萄酒多個分類,參數(shù)優(yōu)化及交叉驗證方法與最佳參數(shù)計算,支持向量機進行手寫體數(shù)字圖像識別分類
主要內(nèi)容包括:視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)算法基本概念、理論及實例步驟,原始流行程序RNN.m詳解及可加可改問題,改進自適應學習率RAdam與新優(yōu)RNN程序詳解,新優(yōu)RNN程序可改建議及不同學習率對比與通用模板,股票預測問題用RNN求解與RNN函數(shù)關(guān)系式寫法,RNN算法對意大利葡萄酒特征數(shù)據(jù)進行識別分類及圖像識別分類。全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。
主要內(nèi)容包括:視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)基本概念、理論推導及算法步驟,圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果,識別合成數(shù)字用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法與MATLAB自帶函數(shù)程序,人臉識別用CNN識別數(shù)字自帶程序并作全面研究,GoogLeNet應用于識別狼狗,花朵及轎車等圖像,增強數(shù)據(jù)及圖像識別分類用自帶函數(shù)程序解決,合成數(shù)字圖像角度回歸預測及校正問題用自帶函數(shù)程序求解,
