分類建模
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
分類建模的視頻教程
支持向量機SVM及MATLAB程序視頻算法識別分類擬合預測課程
主要內容包括：支持向量機（SVM）基本概念與基本理論，線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析，線性不可分及核函數和松弛變量與懲罰因子，支持向量機SVM用于多類分類問題，支持向量機SVM及MATLAB程序實現，基于支持向量機利用圖像屬性分類與程序實現，基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序實現，基于SVM分析意大利葡萄酒多個分類，參數優化及交叉驗證方法與最佳參數計算，支持向量機進行手寫體數字圖像識別分類
￥210 2小時32分鐘 298播放
查看
分類建模的實例教程
一、什么是分類
分類，是數據建模領域的重要分支，你每天也都會接觸。
手機垃圾短信過濾，就是分類算法給短信打的標簽，比如0代表正常短信，1代表垃圾短信。
在醫學領域，根據影像檢查判斷腫瘤是良性還是惡性。在工業領域，根據設備工作特征做故障診斷。在材料領域，根據配方快速預測新材料的特性是否符合要求。
前面這些例子大多是二分類，即只有兩個標簽，更細的還有多分類。
比如電子郵件分為正常郵件、廣告郵件、垃圾郵件或釣魚郵件。貸款風險評估，分類為高風險中風險低風險。工廠的質量控制，分類為一級品、二級品以及廢品。
二、分類算法
分類算法的核心邏輯是找到數據中特征與標簽之間的映射關系。簡單來說，就是找到一個“函數”，根據輸入數據的特征，準確地判斷數據所屬的類別。
根據算法原理和實現方式，分類算法可以分為線性算法，非線性算法和集成學習算法。這三類算法分別適合不同的建模場景，訓練出的模型復雜度一般也越來越高。
針對每一大類，數據建模軟件DTEmpower也內置了多種算法。
比如線性算法里的邏輯回歸算法Logistic，它的優點是簡單高效計算成本低，且可解釋性強，比如你能通過模型看出某個特征的重要性。
但線性算法更適合特征與目標變量之間存在線性關系的場景。所謂線性關系，就是因變量y可以寫成y=ax1+bx2+cx3...這種形式。
非線性分類算法里的比較著名的KNN，K近鄰算法。它的優點是原理簡單且能處理非線性數據，對異常值不敏感。但缺點就是計算效率低，處理大數據時比較慢，因此也更適合數據量不大且數據集維度不高的情況。
集成學習算法里，RandomForest隨機森林算法很有代表性，它最顯著的優點是抗過擬合能力強。
所謂過擬合，指的是模型在訓練數據上表現非常好，精度很高。
展開 圖3 基于DTEmpower的HierachicalStratify分層分類技術建模流程，HierachicalStratify節點使用簡單，通過節點拖拽即可搭建完整的建模流程
選擇MAPE為評價指標，設置數據集劃分子類個數n_split=2對兩種算法的建模方案結果進行對比，對比結果如表2所示。
表2 基于HierachicalStratify分層分類技術方案的回歸模型誤差，在不增加數據規模和改變機器學習算法的情況下，僅通過引入HierachicalStratify分層分類技術便可以將原先近10%的預估誤差降低到3.64%
算法
評價指標(MAPE)
Bagging
9.81%
HierachicalStratify
(n_split=2）
3.64%
圖4 固定回歸算法為Bagging，未采用和采用HierachicalStratify分層分類技術處理數據集的兩種建模方案的對比效果，采用HierachicalStratify分層分類技術方案的模型更逼近真實值
表3開啟HierachicalStratify分層分類的智能分割功能后，系統自動判定最佳分類數為n-split=3, 可以發現相較于用戶手動設置n_split=2的分割方案，開啟智能分割的方案可以得到更進一步的性能提升。
展開 所屬分類：SW建模
方法：
前視基準面，草繪圓，拉伸。
2.前視基準面，草繪直槽口，拉伸，等距100 。
3.右視基準面，草繪樣條曲線。（引導線）
4.上視基準面，草繪樣條曲線。（引導線）
5.放樣。輪廓：圓邊線和直槽口邊線（右鍵：SelectionManager ）
6.抽殼。
7.完成。
來源：機械時代網
光學拋光技術的五大磨損機制應用示意圖，每種機制在生成光學元件時均具備特定優勢（“+”）與短板（“-”）特性
基于上述分析，可依據磨損機制類型及其所涉及的磨損過程組合，對現有的11種拋光技術進行分類（詳見表3）。
表3.光學拋光技術的分類
4.光學元件與制造技術的匹配
通過綜合考慮光學元件的四大關鍵特性（詳見表2），并將拋光技術的分類方法（表3總結）拓展至加工運動學特性及工具-工件接觸類型（如點接觸、線接觸、面接觸），即可構建光學制造技術的系統性分類與建模框架。
因此，在光學系統的設計階段，就可基于數據驅動為特定光學元件制造匹配最優制造技術。
圖3與圖4示例展示了如何運用光學制造技術的方法論分析，為球面透鏡確定最優制造流程鏈，從而實現生產風險最小化。
圖3. 玻璃制成的球面雙凸透鏡
圖4. 對圖3所示雙凸透鏡制造流程的建模：識別實現最低成本制造鏈所需的最優光學制造技術。
參考文獻：
1.Cook, Lee M. "Chemical processes in glass polishing." Journal of non-crystalline solids 120.1, pp. 152-171, 1990;
2.David Walker ; A. T. Beaucamp ; David Brooks ; Richard Freeman ; Andrew King ; Gerry McCavana ; Roger Morton ; David Riley ; John Simms; Novel CNC polishing process for control of form and texture on aspheric surfaces. Proc.
展開 光學拋光技術的五大磨損機制應用示意圖，每種機制在生成光學元件時均具備特定優勢（“+”）與短板（“-”）特性
基于上述分析，可依據磨損機制類型及其所涉及的磨損過程組合，對現有的11種拋光技術進行分類（詳見表3）。
表3.光學拋光技術的分類
4.光學元件與制造技術的匹配
通過綜合考慮光學元件的四大關鍵特性（詳見表2），并將拋光技術的分類方法（表3總結）拓展至加工運動學特性及工具-工件接觸類型（如點接觸、線接觸、面接觸），即可構建光學制造技術的系統性分類與建模框架。
因此，在光學系統的設計階段，就可基于數據驅動為特定光學元件制造匹配最優制造技術。
圖3與圖4示例展示了如何運用光學制造技術的方法論分析，為球面透鏡確定最優制造流程鏈，從而實現生產風險最小化。
圖3. 玻璃制成的球面雙凸透鏡
圖4. 對圖3所示雙凸透鏡制造流程的建模：識別實現最低成本制造鏈所需的最優光學制造技術。
參考文獻：
1.Cook, Lee M. "Chemical processes in glass polishing." Journal of non-crystalline solids 120.1, pp. 152-171, 1990;
2.David Walker ; A. T. Beaucamp ; David Brooks ; Richard Freeman ; Andrew King ; Gerry McCavana ; Roger Morton ; David Riley ; John Simms; Novel CNC polishing process for control of form and texture on aspheric surfaces. Proc.
展開 
分類建模的相關專題、標簽、搜索
分類建模的最新內容
3VPG路面建模方式分類
在CAxWorks.VPG中，路面建模主要依據數據來源與建模方法分為以下三類：
MGA標準化路面：支持導入MGA格式的標準化路面文件，適用于已有標準試驗場數據的快速調用，保證路面模型的規范性與可重復性。
光學設計中的制造風險管理10個月前
表3.光學拋光技術的分類
4.光學元件與制造技術的匹配
通過綜合考慮光學元件的四大關鍵特性（詳見表2），并將拋光技術的分類方法（表3總結）拓展至加工運動學特性及工具-工件接觸類型（如點接觸、線接觸、面接觸），即可構建光學制造技術的系統性分類與建模框架。
因此，在光學系統的設計階段，就可基于數據驅動為特定光學元件制造匹配最優制造技術。
理論加案例，一文讀懂數據分析中的分類建模11個月前
四、分類建模案例
理論部分講解差不多了，下面做一個實際的數據建模分類案例。
工程背景是某種新材料的研制，這種材料由很多種配方組成，不同的組成對應不同的材料性能。
工廠經過多年的積累，已經有了大量數據。其中前83列是原材料，后面幾列是配方對應的材料性能。而我們關心的是最后一列，耐彎折性。1表示耐彎折性達標，0表示不達標。
我們數據建模想做的事，是得到一個分類模型。
表3.光學拋光技術的分類
4.光學元件與制造技術的匹配
通過綜合考慮光學元件的四大關鍵特性（詳見表2），并將拋光技術的分類方法（表3總結）拓展至加工運動學特性及工具-工件接觸類型（如點接觸、線接觸、面接觸），即可構建光學制造技術的系統性分類與建模框架。
因此，在光學系統的設計階段，就可基于數據驅動為特定光學元件制造匹配最優制造技術。
</p><p>組件可以根據需要進行分類，如三維建模工具、結構/流體/系統仿真工具、專門用于優化設計的優化類組件以及用于流程控制的流程組件等。
圖3 基于DTEmpower的HierachicalStratify分層分類技術建模流程，HierachicalStratify節點使用簡單，通過節點拖拽即可搭建完整的建模流程
選擇MAPE為評價指標，設置數據集劃分子類個數n_split=2對兩種算法的建模方案結果進行對比，對比結果如表2所示。
、建模和預測；
電氣測試也在進行中。
復材基礎建模分類
在開始之前，先歸納總結一下Abaqus中復合材料結構的兩類主要的建模方法，第一類就是本文后面要詳細展開講述的最基本的Abaqus復合材料建模方法，之前曾將其定義為“傳統建模”（達索官方教程稱這類建模叫Macro建模方法，為了便于跟composite layup快速建模區分開，自己就習慣叫“傳統建模”或“經典建模”了，沒想到后來被Victor經典案例分享公眾號直接抄襲了）。
圖1 飛機總體方案快速設計評估軟件界面
功能特色
l 方案定義：產品需求及技術指標分解條目化層級化，設計方案模板化，支持方案定義數據的統一管理，為三維建模及快速分析評估提供初始參考數據；
l 外形創建：外形建模分類化、部件化、參數化，不同類型部件外形采用不同的快速建模方法；
l 結構布置：結構快速布置采用基于二維布置圖的方式，實現截面類型、截面尺寸及間距的定義和調整
彈箭總體方案快速設計評估軟件界面
1、特色功能
l 方案定義：任務需求及戰術技術指標分解（性能參數）條目化層級化，設計方案及系統方案分析模板化（戰斗部、級數分析、推進系統、制導系統、發射系統），支持方案定義數據的統一管理，為三維建模及快速分析評估提供初始參考數據；
l 外形創建：外形建模分類化、部件化、參數化，不同類型部件外形采用不同的快速建模方法；
