計算機視覺與虛擬現實的案例
第二屆計算機視覺與虛擬現實國際學術會議
會議介紹
信息時代日新月異，賦予機器以人的特性，賦予人以機器的力量，賦予虛擬以現實的觸感，賦予現實以虛擬的便利。融合互滲，未來已來。
CVVR致力于增進計算機視覺和虛擬現實領域的交流碰撞，促進理論發展，攻克實踐難題，探索未來無極限，為世界各地的專家學者行業中人提供平臺機遇。
第二屆計算機視覺與虛擬現實國際學術會議（CVVR 2024）將于 2024 年 11 月 22-24 日在中國海口舉行，包括主題報告、特邀報告、口頭報告、海報展示等豐富環節。歡迎與會，共奏未來狂想曲。
征稿領域
主題包括但不限于：
計算機視覺：機器視覺；學習與視覺；圖像分割、理解和處理；面部和手勢識別； 視覺識別；地理信息系統；面向視覺的深度學習；照明和反射率；生物啟發視覺；基于內容的檢索；姿態估計
虛擬現實：增強現實 （AR）；混合現實 （MR）；多媒體；動態紋理合成；建模技術；分布式系統；多模態用戶界面；行為建模；人工生命；信號重建；運動捕捉
聯系方式
PASE平臺：http://www.pasanhu.cn/ConferenceCn.aspx?id=CVVR%202024
CVVR官網：http://www.iccvvr.com
會議秘書：Ms. Elena Zhang
郵箱：info@iccvvr.com
電話/微信：+86-15697142092
展開 虛擬現實技術幫助其客戶實現了產品開發和生產的仿真模擬
國際大型工業零部件制造商依靠虛擬的3D CAD模型來加快設計流程
國際零部件制造商DESTACO依賴于虛擬現實技術，幫助客戶加快產品的設計進程：使用虛擬現實（VR）眼鏡和兩個手部控制器，工程師能夠把視覺虛擬現實工具作為DESTACO的創新加速數字化解決方案的一部分，在模擬狀態下，將DESTACO工業零部件集成到產品和機器中，并在組裝之前進行虛擬測試。
一旦工程師戴上VR眼鏡，他就會發現自己處于一個虛擬制造世界里，他可以將零部件在幾分鐘內創建成產品的數字化CAD模型。虛擬模型具有精確的尺寸以及所有預安裝和即用型的連接。
借助創新的虛擬現實解決方案，DESTACO的工程師能夠根據已有的CAD模型進行精確的設計。不僅避免了設計工程中繁多的工作步驟，而且能為設計師提供非常精確的施工圖紙，還實現了附加的分析能力和強的分析精準度。
一旦在虛擬現實平臺上進行開發設計，零部件模型將由DESTACO系統提交給智能機器人輔助構建及驗證程序進行初步審查。最終成品是通過智能機器人生產單元來完成開發的，并用激光掃描技術來確定產品精確的尺寸和設計的合理性。
當組件制造商使用CADENAS的3D CAD 模型，并把它嵌入到虛擬現實環境中，在虛擬空間里設計師能獲得所需的三維動態視圖和設計工程數據，這樣就能夠大大簡化設計流程和節省設計開發新產品的時間。
借助于CADENAS的3D CAD模型和計算機視覺及虛擬現實工具讓工程師能輕松完成設計開發。兩種工具相鋪相成，提高了企業生產力，賦予設計師以新的靈感。
展開 仿真，讓虛擬照進現實
還不夠，距離理想的狀態還有一段距離，因為在現實世界里面傳感器的數量、種類甚至成本都有非常嚴格的限制，我們可以監測里面某一個位置的溫度，但很難能監測水泵里面內部水流細微的變化；能監測電機的轉速，但很難監測到電機發熱之后形變帶來的材料屬性變化，很多物理量是很難低成本去感知的。
前面講到了物聯網的感、聯、知三個部分，但是能夠做到全面感知嗎？這個難度非常大，有一塊我覺得可以好好利用，就是構建一個虛擬世界，這跟物理世界不一樣，我們的虛擬世界是基于物理的仿真來做的，之所以叫基于物理的仿真，就是我們是基于物理各種各樣的原理，比如力學的原理、熱學的原理、電磁學的原理等等，它是符合物理的規律的，并且用計算機數值計算的方式呈現出來，因而是能夠再現真實世界運行情況的。我們在這里建立了水泵的真實的虛擬原型，我們把傳感器上感知的各種數據作為虛擬原型的輸入，在虛擬環境里面我可以做大量的分析，經過這些分析之后，就能得到普通傳統的傳感器很難監測到的一些數據。比如說流量、電壓、電流、電機轉速、內部溫度，本來是要加入很多物理傳感器才能夠獲得的，現在有了虛擬傳感器任意位置的數值都能夠獲得物理量信息。這些數據就比之前純粹的物理感知數據量大了很多，這個是虛擬傳感器的價值所在，然后再將這些數據給工業互聯網平臺去做大數據分析，因為數據變得更“大”了，所以做深度學習的效果會更好，這就是虛擬世界的力量。
我們再來看另外一個例子，這是油氣行業里面的一個設備，裝置在海下采油平臺上。同樣給它加很多傳感器，這些傳感器作為一些基礎數據，傳送到工業互聯網平臺，就能夠做數據分析了。例如，外部海洋里的一些溫度等等都可以檢測到，然后這些輸入作為一個基礎數據分析，當它檢測到特殊情況，需要再查找發生狀況的源頭是在哪兒，然后才知道這個問題該從哪兒去解決，我們不可能讓工人去海底真實查看，成本太高。
展開 一期一會 | 一文詳解虛擬現實（VR）
虛擬現實還有助于用戶體驗難以通過其他方式體驗的情境，例如，讓工程師通過虛擬展示看到飛行過程中飛機渦輪機工作時其內部的情況。
虛擬現實與增強現實：主要區別
有一項與VR類似的技術，其被稱為增強現實（AR）。二者都可創建虛擬世界，但AR側重于向“真實”世界添加更多信息。
例如，VR頭顯可以營造出用戶坐在電影院中的體驗，而AR頭顯則采用了不同的方式——使用戶能夠在客廳墻壁上虛擬放置一個大型電影院屏幕。
AR和VR都使用類似的技術，但專注于將現實和虛擬融合在一起的AR設備正在日益增多，Meta Quest 3和Apple Vision Pro 就是其中的代表。
虛擬現實的示例
虛擬現實技術為專業和個人使用場景下的廣泛應用提供了機會。
在專業領域應用方面，虛擬現實可幫助學生和實習生訪問虛擬化的工具、實驗室以及虛擬教室等。
此外，VR在娛樂和休閑領域的應用也越來越多，例如視頻游戲、社交網絡和健身等。
虛擬現實使用了什么技術？
雖然虛擬現實的制造商和形式存在差異，但通常都涉及到幾個軟硬件元素。
頭戴式顯示器：在過去，VR依賴3D顯示器和3D投影儀，如今，HMD已成為在半沉浸式VR和全沉浸式VR中創造視覺效果的最經濟實惠且最實用的方法。為此，顯示技術，包括高刷新率和高分辨率屏幕，都被呈現在用戶眼前。HMD通常是人們在提及VR時首先想到的元素之一。
圖形處理：雖然一些虛擬現實頭顯可能會利用高功率計算機進行圖形處理，但一些HMD將擁有其自己的集成型圖形處理單元（GPU）。該技術可實現對虛擬世界的渲染，可根據GPU的功能，創建高度詳盡的高分辨率沉浸式環境。
追蹤系統：由于VR將用戶置于虛擬環境中，因此追蹤系統技術對于將頭部、身體甚至眼部移動同步映射到虛擬創建的世界至關重要。
展開 
增強現實場景下基于穩態視覺誘發電位的機械臂控制系統
相對而言，基于穩態視覺誘發電位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)的非植入式BCI(SSVEP-BCI)，通信速率更高，可識別指令數目相對較多，因此備受關注。
當人體受到一個固定頻率的視覺刺激時，大腦皮層的電位活動將被調制，從而產生一個連續的且與刺激頻率有關的響應，即為SSVEP。識別該響應的過程通常使用固定窗口，有利于降低系統復雜性和提高系統穩定性。然而由于使用者間存在明顯差異，同一使用者在不同時刻也將發生變化，使得固定窗口在實際使用中受到一定限制。動態窗口可以根據當前受試者的狀態自適應地調整數據長度，從而調節刺激時長，減輕受試者的視覺疲勞，提高系統效率。王春慧等人采用基于Bayes的動態停止(Dynamic Stopping,DS)策略實現了動態窗口，從而進一步提升SSVEP-BCI的性能。
另外，目前誘發SSVEP的視覺刺激大多由計算機屏幕提供，靈活性較差。例如，Chen等人設計的腦控機械臂系統，使用計算機屏幕提供視覺刺激，雖然平均準確率達92.78％，但是由于屏幕位置固定，所以執行任務過程中要求受試者不斷地在機械臂和屏幕間轉移視線，加重了受試者的負擔。增強現實(Augmented Reality,AR)是一種將虛擬信息與現實世界智能融合的技術。AR技術與BCI技術的融合(AR-BCI)在一定程度上可以解決BCI系統靈活性較差的問題。Arpaia等人利用AR-BCI實現了機器人的移動控制，使受試者擺脫了屏幕的束縛，行動更加自由。
BCI控制系統一般可為同步系統和異步系統。同步系統要求使用者嚴格按照系統分配的時序選擇命令，使用者活動受限；異步系統中操作序列沒有固定的周期節拍和嚴格的時鐘同步，每個指令或每一步操作可以根據需求來占用相應的時間，更貼近于人的正常操作習慣。
展開 Ansys | 什么是虛擬現實（VR）？
例如，實習外科醫生可通過虛擬現實來了解如何給患者做手術，而避免了感染和受傷的風險。
虛擬現實還有助于用戶體驗難以通過其他方式體驗的情境，例如，讓工程師通過虛擬展示看到飛行過程中飛機渦輪機工作時其內部的情況。
虛擬現實與增強現實：主要區別
有一項與VR類似的技術，其被稱為增強現實（AR）。二者都可創建虛擬世界，但AR側重于向“真實”世界添加更多信息。
例如，VR頭顯可以營造出用戶坐在電影院中的體驗，而AR頭顯則采用了不同的方式——使用戶能夠在客廳墻壁上虛擬放置一個大型電影院屏幕。
AR和VR都使用類似的技術，但專注于將現實和虛擬融合在一起的AR設備正在日益增多Meta Quest 3和Apple Vision Pro 就是其中的代表。
虛擬現實的示例
虛擬現實技術為專業和個人使用場景下的廣泛應用提供了機會。
在專業領域應用方面，虛擬現實可幫助學生和實習生訪問虛擬化的工具、實驗室以及虛擬教室等。
此外，VR在娛樂和休閑領域的應用也越來越多，例如視頻游戲、社交網絡和健身等。
虛擬現實使用了什么技術？
雖然虛擬現實的制造商和形式存在差異，但通常都涉及到幾個軟硬件元素。
頭戴式顯示器：在過去，VR依賴3D顯示器和3D投影儀，如今，HMD已成為在半沉浸式VR和全沉浸式VR中創造視覺效果的最經濟實惠且最實用方法。為此，顯示技術，包括高刷新率和高分辨率屏幕，都被呈現在用戶眼前。HMD通常是人們在提及VR時首先想到的元素之一。
圖形處理：雖然一些虛擬現實頭顯可能會利用高功率計算機進行圖形處理，但一些HMD將擁有其自己的集成型圖形處理單元（GPU）。該技術可實現對虛擬世界的渲染，可根據GPU的功能，創建高度詳盡的高分辨率沉浸式環境。
展開 一分鐘，帶你了解虛擬現實(VR)的原理
現在的虛擬現實，卻可以通過采集整個場景中的很多切片，甚至是所有切片，來生成一個模擬人眼視覺的切片數據庫；
這個數據庫中的圖像經過處理，就能在顯示屏上再復現出立體的場景了。
現在最先進的顯示技術，已經可以根據體驗者眼睛和身體的動作，實時切換數據庫中的切片。
不管你在某個瞬間是移動了位置，還是眼睛切換了焦點，計算機都可以通過算法，篩選出你做出這個動作的瞬間應該看到的那一個切片，并且經過快速加工，把那個切片呈現在你眼前的顯示屏上。
隨著動作變化，眼睛在這一瞬間該看到哪張切片，虛擬現實就給你看哪張切片。
這樣，看著眼前這些人工加工的圖像，就如同在現實世界中了。
end
展開 虛擬現實在能源仿真領域的應用
將虛擬現實技術應用在能源領域，也許能有效減少能源問題。
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虛擬現實適用的能源作業領域分類
【煤炭領域】：在煤礦的生產過程中，工人和企業面臨的最大問題就是安全問題，煤礦仿真系統能夠幫助人們對極端環境和危險有全面的認識。
【石油領域】：因為石油開采高風險、高投入、高產出的特點，很多企業都非常重視石油生產的過程，石油仿真系統能夠幫助鉆采工人提高生產效率，盡可能有效避免安全事故的發生。
【水利領域】：水利仿真主要是用于建立水利水電工程的三維模型，通過水利仿真系統建立的三維模型與現實物理數據完全相關，因此可真實反應工程建成以后的面貌。
【電力領域】：受場地、天氣、技術水平的限制，傳統的帶電作業培訓范圍和效果并不理想，而基于虛擬現實技術建立帶電作業的仿真培訓系統，通過模擬現場作業環境和操作流程，可以使人員更形象、直觀地了解并掌握標準的輸電線路帶電作業方法。
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案例分析
在虛擬現實能源仿真領域有很多優秀的案例，現結合本公司電力仿真培訓系統，詳細的給大家講解一下虛擬現實在能源仿真領域的應用。
展開 技術分享：基于虛擬現實技術的 LNG 船舶仿真系統
4結論
本文以“海洋石油301”LNG船舶為母型船，將海上航行環境、船舶運動數學模型、船舶三維模型等有機結合起來，研發了基于虛擬現實技術的LNG船舶航行仿真系統，達到降低學習、訓練成本和風險，提高對LNG船舶整體認知的目的。在后續研究中，將對系統運行效率、惡劣海況模擬等做進一步研究，使其成為LNG船舶仿真研究的科研平臺。
通過虛擬現實體驗 CFD 速度輪廓
虛擬現實為用戶在計算機生成的環境或虛擬環境中提供身臨其境的體驗，而增強現實則使用感官刺激技術或數字視覺效果在真實環境中提供增強的體驗。
用戶在使用 AR 時可以自由地控制自己的存在，但 VR 的情況并非如此，用戶由系統控制。與 AR（用戶可以使用智能手機訪問該技術）不同，在 VR 中，用戶需要一副耳機才能享受虛擬環境。此外，AR技術可以增強虛擬和現實世界的場景或外觀，而VR只能即興創造一個虛構的世界。
CFD 與虛擬現實
用于準確預測特定問題背后的物理原理的后處理 CFD 解決方案可能是一項乏味的任務。為了研究車輛后面的再循環或更好地了解設計問題，花費在平移或縮放仿真結果上的時間可能非常耗時，而且對于 CFD 分析師來說永遠都不夠令人滿意。但隨著虛擬現實被應用到后處理中，用戶現在可以與模型交互來研究物理，并可以提供有關如何即興創建模型的見解。愛荷華州立大學的一組研究人員成功開發了一款名為 VR-CFD 的應用程序它有助于使用曲面、兩粒子流混合、流線、矢量場等功能可視化 CFD 模擬結果。該應用程序的愿景是促進更大的交互、增強智能探索并幫助理解數據。
該團隊正在努力將應用程序的功能擴展到后處理之外，并考慮將其開發為設計工具。為此，我們對 CFD 近似技術進行了探索，并且此功能已添加到 VR-CFD 工具中。用戶可以選擇近似方法、響應面生成的參數以及結果比較的方法。為了獲得更好的交互解決方案，團隊實現了并行計算，但在計算過程中保持交互功能可能會損害應用程序提供的體驗。
CFD 中的虛擬現實尚未得到很大程度的實驗，因為在計算過程中不受干擾地顯示圖像只能以大量計算資源為代價，并且可用的網絡效率不足以減輕客戶體驗。
展開 CAE仿真與大數據、虛擬現實以及人工智能
圖1 仿真與大數據
仿真與虛擬現實的碰撞
虛擬現實是時下非常火爆的技術，但是很多人對仿真與虛擬現實都存在認識上的誤差，認為二者說得是一回事。其實，仿真技術與虛擬現實技術有著一定的相似點，但也存在差異性。
在感知方面，仿真以視覺和聽覺為主，而虛擬現實不僅有視覺、聽覺，還有觸覺等方面的感知，可以說仿真基本上將用戶視為“旁觀者”，而虛擬現實則將用戶視為“當局者”；在逼真度方面，仿真技術，仿真技術是對真實物理系統某一層次上的抽象，而虛擬技術采用實時三維圖像與顯示、三維聲音定位與合成技術、傳感器等技術，做到了人與環境的交互性，有非常高的逼真度。
縱觀當下工業仿真軟件，可視化、智能化的仿真已成趨勢，在仿真中運用虛擬現實技術，不僅能更加形象直觀地顯示仿真全過程，而且會讓計算機與人之間的溝通更人性化，增強仿真系統的尋優能力。
圖2 仿真與虛擬現實
仿真與人工智能的碰撞
仿真優化的應用目標是為用戶提供一個輔助決策支持工具，而實際工程設計問題一般比較復雜，涉及因素較多，完全依靠計算機來進行決策很難考慮周全，隨著人工智能技術的發展，將領域知識引入到仿真優化系統中，建立決策支持系統，充分發揮人的創造性和計算機的計算能力，實現人機協同決策功能。
目前的仿真優化系統要求用戶對仿真優化算法和仿真建模工具有較深入的了解，才能夠開展工程應用，如各種仿真優化算法存在大量運行參數需要選擇，仿真實驗也需要設置各種參數，如仿真開始時間、仿真結束時間、仿真迭代次數和“預熱”時間等等，任何一項參數的變動對仿真優化結果都會產生影響，要求非仿真專業人員來完成這些設置幾乎是一件不可能的事。因此，利用專家知識系統作為輔助，協助普通人完成這些專業工作是一個可行的實現方法。
展開 
計算機視覺中的傳統特征提取方法總結
來源 | 機器學習AI算法工程
前言：本文對計算機視覺傳統方法中的一些特征提取方法進行了總結，主要包括有：SIFT(尺度不變特征變換)、HOG(方向梯度直方圖)、SURF、ORB、LBP、HAAR。
目錄
[1] SIFT（尺度不變特征變換）
[2] HOG（方向梯度直方圖）
[3] SIFT和HOG的比較
[4] SIFT/HOG與神經網絡特征提取的比較
[5] 其他傳統特征提取的方法（SURF、ORB、LBP、HAAR）
先對幾個概念和問題做一個解釋：
圖像為什么要灰度化？
1.識別物體，最關鍵的因素是梯度（SIFT/HOG），梯度意味著邊緣，這是最本質的部分，而計算梯度，自然就用到灰度圖像了，可以把灰度理解為圖像的強度。
2.顏色，易受光照影響，難以提供關鍵信息，故將圖像進行灰度化，同時也可以加快特征提取的速度。
仿射不變性
平面上任意兩條線，經過仿射變換后，仍保持原來的狀態（比如平行的線還是平行，相交的線夾角不變等）
什么是局部特征？局部特征應該具有的特點？
展開 收藏 | 深度學習在計算機視覺領域的應用總結
編輯 | 計算機視覺聯盟
還是做一些背景介紹。已經是很熱的深度學習，大家都看到不少精彩的故事，我就不一一重復。
簡單的回顧的話，2006年Geoffrey Hinton的論文點燃了“這把火”，現在已經有不少人開始潑“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度學習不是包治百病的藥方。
計算機視覺不是深度學習最早看到突破的領域，真正讓大家大吃一驚的顛覆傳統方法的應用領域是語音識別，做出來的公司是微軟，而不是當時如日中天的谷歌。計算機視覺應用深度學習堪稱突破的成功點是2012年ImageNet比賽，采用的模型是CNN，而不是Hinton搞的RBM和DBN之類，就是Hinton學生做出來以他命名的AlexNet。
（注：順便提一下，2010年的ImageNet冠軍是余凱/林元慶領導的NEC和UIUC Tom Huang組的合作團隊，當時采用的方法是基于sparse coding+SVM。）
當然，真正一直在研究CNN的專家是Yann LeCun，小扎后來拉他去FB做AI research的頭。第一個CNN模型就是他搞出來的，即LeNet，原來就是做圖像數字識別。不得不說，CNN非常適合2-D信號的處理任務，RNN呢，是時域上的拓展。
現在CNN在計算機視覺應用的非常成功，傳統機器學習方法基本被棄之不用。其中最大的一個原因就是，圖像數據的特征設計，即特征描述，一直是計算機視覺頭痛的問題，在深度學習突破之前10多年，最成功的圖像特征設計 (hand crafted feature)是SIFT，還有著名的Bag of visual words，一種VQ方法。后來大家把CNN模型和SIFT比較，發現結構還蠻像的：），之后不是也有文章說RNN和CRF很像嗎。
展開 虛擬現實技術在生物力學上的應用
生物力學仿真就是應用力學原理和方法并結合虛擬現實技術，實現對生物體中的力學原理進行虛擬分析與仿真研究。利用虛擬仿真技術研究和表現生物力學，不但可以提高運動物體的真實感，滿足運動生物力學專家的計算要求，還可以大大節約研發成本，降低數據分析難度，提高研發效率。這一技術現已廣泛應用于外科醫學、運動醫學、康復醫學、人體工學、創傷與防護學等領域。
★★★人體模擬★★★
遵循人體關節運動的骨架結構和肌肉組織，在計算機中生成具有物理屬性的人體。可通過計算機實現對該數字人體的參數化改造，從而開展骨肌系統外科學與運動醫學、植入物設計、體育運動與藝術力學、人體工程學、航空航天、虛擬士兵等領域的科學研究。
★★★力學可視化★★★
人體中各個骨骼、關節及肌肉都有一個特定的長度及自由度，而數字人體中的任何一個數據的變化都會對若干相關部件產生影響。結合數據可視化技術，以一種更形象、更直觀的方式展現人體各關節的數據結構及相對運動關系，研究者可據此輕松讀懂繁瑣數據，從而實現力學相互作用關系研究的便捷化、可視化。
★★★運動設計模擬★★★
通過對人體骨骼及人體關節之間相互作用關系的分析，結合人機工程學原理，利用計算機技術計算和分析數據，依據計算結果為運動員、戰士、病人等群體制定靈活科學的運動方案，合理指導各種訓練活動。此外，還可以據此分析出相關疾病（如頸椎病、骨折、腰肌勞損等）產生的原因及有效的康復方法，設計出更為科學、有效的運動保健器材。
來源：沈陽四塊科技
展開 基于虛擬現實仿真測繪裝配實驗的研究
本項目的實施內容主要是采用 inventor 2008，3D max，AutoCAD及 vrml軟件系統設計虛擬實驗系統，使之能夠對齒輪油泵(圖1)、減速器(圖2)、虎鉗 (圖 3)的裝配進行動態模擬 ，通過影像、動畫等生動的形式對裝配過程進行動態模擬 ，可以充分發揮學生的主觀能動性，有利于學生獲得豐富的感性認識，激發學生進一步提出問題與尋求解決問題的興趣 ，有助于拓寬學生的知識面，有效地支持理論學習。
零部件測繪實踐虛擬輔助教學技術的做法是，以實物模型為基本要素、以實物模型測繪為主線，用計算機虛擬現實的方法，制作圖畫和動畫形式為主的直觀形象，去解析零部件的形狀結構和測繪過程。[
將虛擬輔助教學融于測繪實踐教學的過程是：布置測繪任務；觀測分析實物模型；教師依據實物模型通過虛擬輔助教學課件集中指導；學生依據實物模型，參照虛擬輔助教學課件自主測繪；教師集中講評。
虛擬輔助教學主要構件是以虛擬圖象為主，配有少量文字說明的電子文檔。分別是：以動畫為主去表達零部件形狀結構的圖畫集，以對零部件形狀結構分析和視圖分析為主的圖畫集，以對零部件測繪方法和過程指導為主的圖畫集，以對尺寸、技術要求、圖樣、作業要求指導為主的圖畫集。
4 零、部件測繪實踐虛擬輔助教學技術的特點
a)基于實體的虛擬。計算機虛擬現實、虛擬三維圖與構形思維和視覺及視覺心理密切相關。實踐表明：沒有實體模型做基準沒有構形思維和視覺及視覺心理的支持，計算機虛擬現實、虛擬三維圖就會成為沒有意義的作品；另一方面，沒有構形思維和視覺及視覺心理知識去指導計算機虛擬現實、虛擬三維圖的創作，也不能獲得效果良好的作品。
b)基于圖學素質對測繪對象 (零、部件)的選擇。選擇好測繪對象是保障零、部件測繪實踐教學效果的首要條件。
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