數字化建設的案例
什么是數字化工廠？建設數字化工廠組裝還是重構PLM、ERP、MES、WMS等系統？
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結語
未來，隨著數字化、智能化工廠的規劃和實現，將會個人就業、企業定位以及產業的布局都會帶來較大的沖擊和影響。
比如未來有實力的制造型企業可以建設數字化、智能化工廠，沒有實力建設數字化、智能化工廠的企業，可能需要將企業核心競爭力聚焦在品牌打造、市場營銷和渠道關系維系等方面，產品設計、制造和物流方面就需要外包出去，逐漸形成營銷型企業、產品型企業、生產型企業、物流型企業等。
建設數字化、智能化工廠也會對行業和產業帶來沖擊，并最終會驅動產業的分化、融合和重組，形成以“數字產業+基礎資源產業“的新產業體系。
展開 化企數字化轉型路在何方
通過整合分析、能力建設和變革管理的方式，公司實現了5%~7%的價格增長。
盡管大多數化工企業在不斷地產生大量的數據，但大部分企業并未采用數字化技術。如果管理者收集數據并分析，就可以發掘提高產量和周轉率、降低能源消耗和減少維修成本的可能。
理念有誤、認識不足
近年來化工行業競爭日益激烈，由于客戶需求、監管環境、動態成本的不斷變化，為化工企業帶來了壓力，數字化轉型成為必然發展趨勢。然而在轉型過程中，還存在著一些理念錯誤、企業自身對數字化需求認識不足、數字化建設效果不理想、資金和人才缺乏等問題。
在數字化轉型過程中，化工企業前期大規模的資金投入，在較短時間內能取得硬件建設方面的巨大進步。所以在后續數字化建設中，人們習慣沿用在硬件基礎設施建設中已有的經驗，產生了一些制約數字化建設的錯誤理念。比如，有人認為化工企業數字化建設只是信息部門的問題，從而導致業務部門參與程度不高;有人認為先建起來再說，以后邊用邊改，這極易導致信息系統建設失敗。
由于行業工藝路線、生產模式各不相同，數字化的需求也存在很大差異。與此同時，行業間的規范標準也不盡相同，導致行業之間信息傳輸不暢，降低了企業數字化建設的效率?；て髽I的數字化建設離不開數據基礎、管理基礎、技術基礎的建設，可是由于技術水平和管理標準比較低，使得一些企業的基礎數據失真或殘缺，不利于企業的數字化建設。
在實施數字化建設時，一些化企一味地追求系統功能的大和全，導致化工企業的數字化系統跟自身的管理和業務流程匹配不上，不能實現理想的效果，最終導致投資的浪費與設備的閑置。
另外，數字化建設是一項復雜的系統工程，需要投入大量的資金，以及復合型人才隊伍的支撐。目前很多企業由于對數字化認識不足和缺乏資金投入等原因，從而導致數字化建設對增強企業核心競爭力的作用難以得到充分發揮。
展開 數字化轉型中的仿真體系建設| 企業數字化轉型中仿真的價值
此次論壇大會議題紛呈，本文為ANSYS高級技術經理袁勇博士在會上做“數字化轉型中的仿真體系建設”的主題演講，現整理成以下文字稿件并將分期發布，以饗各位與會嘉賓及讀者朋友，演講分以下3大主題：
數字化轉型中的仿真體系建設① | 企業數字化轉型中仿真的價值
數字化轉型中的仿真體系建設② | 企業仿真體系建設的必要性
數字化轉型中的仿真體系建設③ | 仿真體系建設的要素、原則與關鍵問題
謝謝各位領導，今天我們能聚在杭州這樣的一個美麗的城市，而且在西湖邊上，真是非常高興。今天對ANSYS而言是一個非常重要的日子，因為我們這是第一次在這么公開的場合去講ANSYS整個的仿真體系，尤其是仿真流程和研發管理平臺。之所以我們現在越來越多地關注這個事情，是因為我們正處在一個變革化的時代，被稱為數字化轉型時代。
很多企業都把數字化轉型作為自己核心戰略考量的一個重要部分。因為數字化轉型，意味著很多的問題，以前我們都在考慮信息化，后來做各種各樣的智能化的相關研究。在這里面你會發現涉及到很多很多的詞匯，比如說我們在討論數字化的時候，必不可少的會談到數字孿生、數據驅動，以及現在我們各個企業在做的智能化、智慧化。你會發現各種各樣的解說特別的多，我們該如何去做好轉型這件事情，每個人有自己的想法。從不同部門來說，會有自己的不同的訴求。那我們如果再回頭來看這個事情的本質，其實無非就是這樣的一張圖。我們現在人所處的世界，叫物理世界。
展開 數字化轉型中的仿真體系建設| 企業仿真體系建設的必要性
上面這些都是各個企業的領導者可能會考慮的一些問題，這些問題背后有一個很重要的價值點，就是我們企業如果能夠把這些數字化的技術，尤其仿真技術，能用好的話，就能達到前面那些先進企業取得的效果。因為他們會更靈活、全面、有效地來做這些事情，如果我們自己也能做得到的話，相信也能達到同樣的效果。這就是咱么今天來開這個研討會的原因。
我們可以再簡單地回顧一下仿真技術的發展。仿真最早是在設計層面做一些驗證的事情，再從單一物理場擴展到多物理場，再然后做的比較好了，就能在整個設計周期里面把更多的東西都能夠通過仿真技術來進行研究，這就叫數字樣機，或者叫數字原型。但是這樣的數字樣機，它的壽命其實并不應該終止，應該繼續使用。因為我們的樣機如果構建的很好，能夠進一步使用的話，它會帶來更多的價值，可以去做更多的事情。如果我們在運行階段，繼續用上這樣的數字原型，它就變成了Digital Twin。還有一類場景，就是我們在設計早期如果也能把數字化技術用進去，就可以做各種各樣的數字化的探索。這時候，我們就發現數字化仿真已經嵌進了產品的整個生命周期，而不僅僅是設計研發周期。仿真模型跟我們產品一樣，它是在一開始有一些初樣，然后逐步的生長、發展、壯大，直到成年。成年之后，它需要考慮怎么樣去跟物理世界做關聯，甚至它也會老去。我們之前的數字化是做了一些仿真，但最大的一個特點就是它是不會變的。實際上我們物理的東西它是一直在變的，我們需要把這兩個世界，進一步地關聯起來，仿真模型會隨著設備的磨損、老化，進一步地發生改變，它也會同樣具有這樣的壽命。設想一下，如果我們能夠往這個方面去考慮的話，會發現很多很多的事情會有比較重大的價值上的變化，它的價值會變得更大。
我們該如何去發揮這些價值呢？其實這就是各企業應該要做的一些核心的事情。
展開 
【精彩回顧】助推數字孿生水利建設，遠算參加第十一屆中國水利信息化技術論壇
4月26日至28日，遠算參加了“2023（第十一屆）中國水利信息化技術論壇”。中國科學院院士夏軍、湖北省水利廳黨組成員袁俊光、中國水利學會原副秘書長劉詠峰等業內專家出席了本次會議。遠算在本次會議設置了展位并在主論壇發表了《基于國產水利模型的數字孿生技術賦能智慧水利》的主旨報告。
遠算以先進的國產可控水利專業模型為核心，借助高性能并行計算，構建水利設施設備及流域內澇數字孿生體系，并利用數據同化技術持續率定參數優化模型，通過水工建筑物安全管理，流域洪澇和水資源管理，城市內澇預報預警三大應用場景全方位助力數字孿生水利建設運行安全管理，實現水庫泄洪、洪峰推演、流域洪澇與城市內澇的全流域數字孿生耦合聯動，推進水利數字孿生一體化建設。
同時，遠算也分享了大壩健康管理、流域洪澇風險管理等數字孿生平臺的落地案例，展示了平臺實際場景應用效果。
應用案例1：
華光潭水電站大壩健康管理
遠算運用仿真技術，增加虛擬測點，拓展監測區域，解決大壩年久老化所致的測點缺失或經費不足等問題；固化專家經驗，智能專家系統科學分析監測數據，降低監測數據解讀門檻；預演壩體未來趨勢，實現預測性維護，主動響應極端工況。
應用案例2:
千島湖小流域洪澇風險管理
遠算以流域數據為底板，接入實時天氣預報，運用數值仿真技術，針對約250km2流域范圍，提供未來24小時的洪澇風險精細化預報信息，彌補原有洪澇危險區域靜態圖帶來的災情認知脫節缺陷；進行水庫高水位運行洪澇風險動態預演，科學定量評估洪澇災害影響；預演極端暴雨場景下的洪澇風險，助力多部門及時響應預案決策。
遠算堅持深耕水利行業 ，積極參與業內技術經驗探討交流，以自身仿真技術與高性能云計算技術優勢，構建具有“四預”功能的水利數字孿生體系，助推智慧水利建設，賦能水利現代化發展新格局。
展開 【精彩回顧】水利數字孿生產品推動水利數字化建設，遠算參加浙江省數字水庫專題技術交流會
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2022年12月1日，浙江省數字水庫專題技術交流會在杭州召開。本次交流會由浙江省水利科技推廣服務中心主辦，浙江省水利學會、寧波市水利學會、寧波市水庫管理中心協辦。遠算受邀參加，展出了自主研發的水利數字孿生系列產品，賦能水利行業推進數字化、網絡化、智能化智慧水利體系建設。
遠算將數值仿真技術與水利行業創新性地融合，自主研發了大壩健康管理數字孿生平臺、城市內澇預警數字孿生平臺及流域洪澇風險管理數字孿生平臺等水利數字孿生系列產品，實現大壩健康、水庫泄洪、洪峰推演與城市內澇的全流域數字孿生耦合聯動。
大壩健康管理數字孿生平臺是為業主搭建的大壩實時健康體檢系統，運用仿真數值模擬、數據建模分析、高性能計算等先進技術，實時獲取監測點數據，并將在線監測數據與建模分析數據有機結合，充分利用仿真模型創建一個與物理實體相互映射、協同交互的數字孿生體。
平臺可為用戶大幅度減少運維投入，幫助運維人員評判大壩健康狀況和風險情況，及時獲取預警信息，實現預報-預警-預演-預案功能，為大壩的安全管理提供輔助決策依據。
遠算一直以來致力于運用國產
可控水利模型內核助力水利數字孿生，未來也將繼續將數字孿生技術同水利行業知識相結合，助力水利數字化發展，賦能智慧水利建設。
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展開 數字化轉型中的仿真體系建設 | 仿真體系建設的要素、原則與關鍵問題
最終把這些全部結合起來，構建屬于企業的仿真體系，去推動企業的數字化變革。
今天，現場來了很多企業的領導，數字化轉型可能是在座各位的一項工作內容，需要各位領導在頂層去做協調，這是打通仿真體系的最重要的一個保障。因為會發現部件模型之間、工具之間、人之間的協作，需要打通壁壘，這個其實是比前面講到工具更難做到的一件事情。我們跟很多企業打交道的時候，這一塊可能最后大家會花精力更多，會影響整個仿真體系建設效果的一個最重要的方面。如果做好了，這樣仿真體系就能夠做到這樣一些事情：首先能夠構建很完善的數字樣機；其次具有一個非常好的一個協作式的仿真環境，去做流程數據的管理，從桌面到云端都有比較好的操作的方式；最后還包括可擴展的生態環境，我們跟業務伙伴形成了一個網絡，我們不再是單一的，因為我們需要進行各種各樣的交流。例如我們自己能做出很好的工業APP，也可以把高校里面的資源，學術界的研究，還有社會上專業人士的一些經驗積累起來，形成一個海納百川的狀態，最終也可以做成工業APP。
如果想要做成這樣的仿真體系，我們建議分階段來實施。首先做相應的仿真能力評估，當評估完成之后，我們就清楚了現在的成熟度狀態，也清楚了將來的目標是怎么樣的，每一期的實施的要點應該是什么，再一步一步地去實施搭建。
今天也非常希望能和到場的各位專家進行討論，希望借此機會傾聽各行各業的訴求，了解各家企業的想法，我們一起來把這個事情做好。因為在仿真這樣大的一個體系里面，我們ANSYS作為一個供應商，而各位是真正的是使用這些仿真的主體。
展開 SOLIDWORKS DELMIAworks-助力企業數字化建設
讓主流制造業從全局優化的視角出發，通過可落地的數字孿生解決方案，踐行數字化精益管理，提升運營效能，實現可持續發展。
你或許聽過設計數字化，但是你是否聽過制造數字化？1989年，在美國的一個繁忙工廠，制造數字化的概念被提出，讓生產制造管理和制造執行體系數字化，系統化，讓整個過程變得可追蹤，可管理，可優化。通過構建在單一數據庫上獨特、強大的制造執行系統軟件，來創新和保持精益，以有效地管理生產車間的全部活動，這就是 SOLIDWORKS DELMIAworks 的前身。
在北美地區，SOLIDWORKS DELMIAworks 有一個更廣為人知的名字，IQMS，在2019年1月份之后正式改名，成為了達索系統 3DEXPERIENCE 平臺的重要組成部分。
在達索系統統一平臺的規劃下，SOLIDWORKS DELMIAworks 經歷了多次迭代升級，實現了與平臺中其他軟件的無縫結合，更為將來企業全面的數字化奠定基礎。
展開 ANSYS | 數字化轉型中的仿真體系建設
來源：ANSYS 袁勇
國外艦船數字化設計建造技術發展動向與“數字化造船”初探
通過專項課題（714所承接的《國外艦船數字化設計建造技術發展研究》情報課題）的研究，發現國外對“數字化造船”的研究還僅僅停留在概念的層次上，其核心思想還遠沒達到成熟的地步，乃至形成固定的模式。出現這種情況的原因有二：
一是國外船廠實施數字化造船的方法各異。造船過程的高度復雜性決定了國外各大船廠在數字化設計建造技術的發展上極不均衡，并有其濃厚的個性化色彩。每個船廠的造船全壽期各環節的活動都不盡相同，甚至差異很大。導致這種差異的原因很多，例如，主攻船型的不同、船舶產品區域的劃分方法、自身資源配置限制、地理位置、人員的能力等等。特別是不同國家船廠組織實施造船生產活動所依據的造船理論派系眾多，例如日本是精益制造、成組技術、準時生產理論的發源地，其船廠應用這些理論多一些；美國是并行工程、企業資源計劃、敏捷制造等理論的發源地，其船廠對這些理論認識得則更深刻一些；瓶徑管理或約束理論源自歐洲，其船廠應用該理論則更成熟一些。上述原因所導致的船廠生產活動的不同，最終使得它們在實施數字化建設上需要根據自身的資源配置、制造裝備、管理體系、產業環境、人員素質等具體情況，采取最優的解決方案。
二是軍船與民船實施數字化工程的途徑與措施大不相同。軍船相對于民船的研制與建造的特點是：過程復雜、周期較長，技術密集、高度集成，管理嚴格、程式周密。一艘新型艦船的誕生，通常要在設計、建造之前，往往要經過長時間的需求論證、總體與系統概念研究、基礎技術與應用技術的預先研究、方案論證等前期工作。所以軍船建造的數字化工程相對于民船來說，除需注意設計、建造的數字化支持外，還要強調前期的先期技術演法與方案論證，以及交船后的維修保障等的數字化支持。
展開 數字化工廠及其關鍵技術研究
3.4 應用生產技術
數字化工廠通過建模仿真提供一整套較為完善的產品設計、工藝開發與生產流程，但是作為生產自動化的需要，數字化工廠系統要求能夠提供各種可以直接應用于實際生產的設備控制程序以及各種是生產需要的工序、報表文件等。各種友好、優良的應用接口，能夠加快數字化設計向實際生產應用的轉化進程。
4 結束語
總而言之，數字化工廠建設是一個綜合性、系統性工程，波及整個企業及其供應鏈生態系統。數字化工廠建設所要實現的互聯互通、系統集成、數據信息融合和產品全生命周期集成將方方面面的人、設備、產品、環境要素聯系起來，數字、數據、信息無處不在，決策和行動分布到企業各級員工。因此建設數字化工廠，除了面臨技術挑戰之外，更多面臨組織、文化、流程和人力資源等管理挑戰，特別需要企業自身加強復合型信息化人才的培養。
來源：《名城繪》 2020年第11期
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ePaper Insight | 電子紙作業本助力校園低碳數字化建設
電子紙，如今已被越來越多的人所熟知，其憑借類紙及低碳環保的獨有特性，已經成為越來越多領域數字化、智能化轉型路上的最佳終端顯示載體選擇。比如智慧零售領域的電子價簽、智慧辦公領域的辦公本、智慧公交領域的電子紙公交站牌等等。
在智慧教育領域，當然也少不了電子紙的身影。就在11月16日，2022中國互聯網大會智慧教育論壇上“智慧教育產品和服務供應商名錄（第一批）” 正式公布，我們留意到在名錄中，騰訊云計算（北京）有限責任公司入選的教育產品為“精準教學，人工智能圖像識別與批改分析技術，騰訊教育智慧教練評產品方案”，其中“精準教學”用到的智能終端學習裝備就是電子紙作業本。
電子紙作業本，顧名思義，就是一種基于電子紙的作業本，它將傳統作業完全數字化，以完成學生的知識畫像的建立，可以針對學生用戶畫像安排個性化作業，從根本上為學生減負，客觀題系統自動批復，也為老師減負。
電子紙的反射式顯示原理，使其與正常使用紙張效果極為接近，可以確保學生視力不受發光屏幕損傷，這也是電子紙可以取代傳統的LCD平板電腦在教育信息化中的角色的主要原因之一。
得益于電子紙的超低功耗及可以反復使用的特點，使得電子紙在提供類紙閱讀體驗，保護視力的同時還能實現低碳節能地目的，電子紙作業本的應用每年可以節省大量紙張，我們從CINNO Research旗下ePaper Insight 負責主編的電子紙產業藍皮書系列《電子紙智慧教育應用市場分析報告》章節內容中可以了解到，就以統計中國K12教育階段來看，除教材、教輔以外，每年用紙量總計近180萬噸，因制造這些紙張產生的碳排放量約為234萬噸。可見電子紙作業本的使用也將可以為中國的碳達峰、碳中和做重要的助力。
展開 新科技浪潮與數字化轉型中企業仿真體系建設的思考
通過幫助企業優化產品研發流程，解決新的重大業務挑戰，Ansys仿真軟件已走在變革前沿，為此，我們將在4月底開啟系列Ansys行業應用大講堂——仿真體系建設驅動數字創新，以仿真體系建設為基礎，系統地剖析仿真技術在5G、電氣化、自動駕駛、物聯網等領域的前沿趨勢和成功案例。作為首場開播的『新科技浪潮與數字化轉型中企業仿真體系建設的思考』將在4月29日與大家見面，屆時將與各位分享新科技浪潮中的機遇與挑戰以及企業仿真體系建設等思考，歡迎加入我們，一起來聊聊未來。
第一講
新科技浪潮與數字化轉型中企業仿真體系建設的思考
主題簡介：
5G、電氣化、自動駕駛、物聯網、數字孿生...，這些詞匯近年來頻繁見諸媒體，成為大眾與企業熱議的話題，我們已不可避免地身處新一波科技浪潮之中，同時，” 數字化轉型 “也關乎企業的生命力與未來。
展開 中國一汽攜手西門子，打造數字化工廠 ！
日前，從官方獲悉，中國一汽與西門子正式簽署戰略合作協議，雙方將圍繞打造紅旗品牌先進的數字化工廠展開合作，力求縮短產品開發周期、提升產品質量。
根據協議內容，雙方將在數字化工業技術、智慧樓宇和智慧能源等方面展開緊密合作，進一步提升紅旗工廠的數字化建設，縮短產品開發周期、提升質量，探索“工業4.0”時代業務新模式。
據雙方領導表示：數字化是驅動中國工業高質量發展的核心，為實現中國一汽2025戰略，雙方將推動紅旗品牌數字化轉型，深入開展紅旗數字化工廠規劃、建設工作，努力打造高效智能、質量卓越、柔性定制、透明可視、綠色環保、人機協同的數字化工廠，高效地制造出用戶定義、用戶滿意的高質量紅旗產品 。
今年2月底，紅旗工廠新H總裝車間正式投產。該總裝車間按照行業頂級標準建設，集柔性化、智能化、自動化、信息化于一體，智能化工位占到全部工位數量的80%以上。作為國內首個實現全無人配送的總裝車間，實現整個生產環節的全信息化閉環管理，可以滿足用戶任意選配需求的定制化生產要求，大幅縮短交付周期，提升用戶體驗。
在新車間內主要生產紅旗H7、HS7等車型。其中，HS7是紅旗品牌旗下的全新中大型SUV，其將于今年內上市。該車采用家族設計語言，前臉為標志性的大尺寸直瀑式進氣格柵，13根鍍鉻裝飾條豎置其中，中央為紅色涂裝，十分具有辨識度。動力方面，新車將搭載一臺3.0T發動機，最大功率248千瓦。
來源：網通社
展開 數字化賦能特色園區，新產業聚集和新城市建設的高端結合點
構建以數字孿生技術為先進性引領的產業數字底座，強化在產業園區的招商引資、規劃建設、生產運營、產業鏈協同、升級轉型、安全應急等體系化的場景應用，為園區企業全生命周期發展打造高標準、高效率、數字化、智能化的公共服務平臺。
數字孿生體在園區和新城市建設中的應用場景主要包括：
產業園區規劃：虛擬現實展示和方案仿真分析
園區建設工地：安全監管、智慧工地、渣車管理等
數字孿生建筑和管網：全生命周期運維管理，安全、節能、高效
園區安全、智慧網格管理：實現產業園管轄范圍內的“地、建筑、人、車、事”的全面監控
園區綜合運營：全方位展示全域招商動態、入駐企業信息等，打通政府與企業數據，客觀真實了解園區產業發展動態
園區數字化服務：搭建覆蓋產業公共服務、園區服務、融資服務、資源配置和綜合保障等標準化的數字公共服務平臺
數字孿生城市：隨著人口聚集和產業新城的建設發展，通過構建數字孿生社區、市政、交通、醫療、旅游和政府，促進全面智能化的產業新城發展
綜上，抓住數字化技術帶來的新商業契機，同時應用于產業園運營和新城市建設，特色產業園區將成為新產業聚集和新城市建設的高端結合點。
作 者 介 紹
安世亞太戰略合作部副總經理，數字孿生體實驗室顧問
六西格瑪黑帶、TOGAF高級認證（2015），美國質量協會ASQ和企業架構聯盟AEA會員
二十余年制造業管理咨詢和信息化規劃，三年增材制造生態圈戰略合作經營經驗。
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