動態增益算法的案例
FLUENT動網格案例之五：動態鋪層算法實現閥門瞬態關閉的流固耦合動態仿真 ￥99
動態鋪層算法實現閥門瞬態關閉的流固耦合動態仿真
閥門瞬態關閉是典型的流固耦合問題，三維結構如下圖所示。左側的質量入口，右側的壓力出口加上周圍的壁面，組成閥門的外部限制區域，閥體的運動完全由流體驅動。在這種情況下，閥門的瞬態關閉可以簡化為一種二維軸對稱幾何結構（見二維示意圖），由于物理上閥門不能完全關閉，在閥門和閥座之間需要保留一個小的間隙，恰好動網格算法上也要求至少保留一層來保持拓撲關系。
動網格
流固耦合UDF算法函數及數據讀寫函數
仿真計算結果
文件列表
2-10 基于matlab的動態時間歸整（DTW）算法 ￥35.9
<p>基于matlab的動態時間歸整（DTW）算法。16頁的試驗文檔。以一個能識別數字0～9的語音識別系統的實現過程為例，闡述了基于DTW算法的特定人孤立詞語音識別的基本原理和關鍵技術。其中包括對語音端點檢測方法、特征參數計算方法和DTW算法實現。程序已調通，可直接運行。</p><div contenteditable="false" width="100%"><figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202406/attachment/105d399d1adf4e78bb2c03197b7abd6b.png" style="text-align: center"><img src="https://img.jishulink.com/202406/attachment/105d399d1adf4e78bb2c03197b7abd6b.png"></figure></div><p><br></p>
展開 251 基于matlab的動態粒子群算法 ￥9.9
基于matlab的動態粒子群算法。普通粒子群算法無法感知外界環境的變化，在外界環境發生改變時無法實時進行響應，因而缺乏動態環境尋優能力。在普通粒子群算法基本上通過增加敏感粒子得到一種動態粒子群算法，該算法通過實時計算敏感粒子的適應度值從而感知外界環境的變化，當外界環境的變化超過一定的閾值時算法以按一定比例更新速度和粒子的方式進行相應，從而具有動態環境尋優的功能。程序已調通，可直接運行。
接觸約束算法采用動態約束（kinematic contact）或罰函數法（penalty contact）
接觸約束算法中采用動態約束（kinematic contact）或罰函數法（penalty contact），各位在什么條件下使用的？有什么心得嗎？
FLUENT動網格案例之十四：基于鋪層算法的風箱動態仿真分析 ￥299
基于鋪層算法的風箱動態仿真分析
風箱網格及邊界條件模型如下圖所示
仿真計算結果
UDF文件片段
文件列表
FLUENT動網格案例之六：自定義網格變形算法實現齒輪油泵動態運行仿真 ￥299
自定義網格變形算法實現齒輪油泵動態運行仿真
為了對齒輪油泵進行CFD仿真，需要對流體區域進行分解，使夾在齒輪之間的運動變形體積（齒輪間隙）與接口區域（兩端出入口)分離。因為結構化六邊形網格需要滿足一些特殊要求的，手動劃分可能很繁瑣，因而編寫了一個Gambit插件工具來自動生成所需的結構化六邊形網格。內齒輪繞z軸旋轉，旋轉原點在z坐標上，因而結構化六邊形網格可以很方便地使用UDF定義動網格的運動算法。
整體模型
齒輪區域（變形及旋轉運動的動網格區域）
出入口區域(靜止區域）
網格變形控制函數
仿真計算結果
文件列表
