AI代理建模的案例
HiFi-TURB 項目 - 使用 AI 和 ML 進行湍流建模
因此，理解、建模和預測湍流現象是高效和環境安全設計的關鍵。為了實現這一目標，HiFi-TURB 項目啟動了一項雄心勃勃的創新計劃，以解決高級湍流模型中的一些缺陷。
HiFi -TURB 項目基于以下卓越支柱：
針對包含感興趣的關鍵流特征的一系列參考流利用 高保真 LES/DNS 數據 。
應用新型 人工智能和機器學習算法 來識別代表性湍流量之間的顯著相關性。
世界著名的湍流建模行業和學術專家對改進模型研究的指導。
該聯盟是主要航空公司和軟件編輯之間的合作，Cadence Design Systems 擔任協調員。包括ERCOFTAC在內的知名研究中心和學術團體是湍流專業知識的來源。
案例研究：通過高保真仿真和機器學習研究湍流
高性能計算 (HPC) 的大規模可用性為湍流模型開發的真正新穎方法打開了大門。本研究將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術應用于包含分離流區域或復雜 3D 流特征的高保真、比例解析測試用例模擬數據庫。圖 1顯示了用作湍流建模任務基礎的流場示例。
圖 1. T161 級聯的流動結構（用作湍流模型改進輸入的典型流場）。
這些模擬中生成的大量數據需要一種新的數據挖掘方法。這就是 Neural Concept 引入其基于深度學習的工具鏈來分析 3D 尺度解析模擬提供的大量數據的地方。使用基于幾何的變分自動編碼器 (VAE)，Cadence CFD 能夠深入了解平均流量變量之間的相關性。VAE 將數據在物理上有意義地壓縮為“嵌入”，然后從壓縮數據中重建原始輸入。這是以高精度完成的，這允許使用 ML 模型作為原始數據的替代（代理）。優點是更容易處理數據，可能利用數據挖掘，以及可以深入了解研究中涉及的物理學的分析技術。
圖 2.
展開 2分鐘極速建模！AI+CATIA打造“會進化”的智能設計助手
每一次使用，平臺都會精準記錄工程師的設計過程步驟、調整行為、選擇偏好和設計反饋等信息，并將其沉淀為知識圖譜，反哺AI模型訓練。也就是說，工程師用得越多，這個智能建模助手就越懂你的設計意圖和操作習慣，建模效率和質量也會隨之不斷提升。
用戶通過自然語言指令，實現自動修改數模尺寸
在本次重慶會議的實操演示中，迅筑AI賦能訓練平臺展現出的，并非只是一個單純的自動化工具，而是一個會思考、能學習、懂設計意圖的智能伙伴，它正重新定義工程設計的未來形態。
即刻揭秘！解鎖工程AI “超能力” 的更多可能
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版權聲明：本文為CSDN博主「迅筑科技-RPT」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/RPT_TECH/article/details/158429375
展開 DTAS3D-國產自主-公差分析與尺寸鏈計算軟件- 電控器AI自動建模案例
但是，通過DTAS3D自動建模功能本案例的公差仿真模型可以在1分鐘左右完成，幾百個零件的模型可以在十幾或者二十分鐘左右完成。
裝配工藝流程
零件公差
測量目標
PART2 自動建模步驟
啟動自動建模
步驟一：選擇裝配體中的主要零件
步驟二：選擇裝配體中的支柱
步驟三：定義坐標系
步驟四：選擇測量件
建模完成
用戶通過以上簡單的操作后，相關特征、公差、裝配、測量都已經建立，可以直接提交計算。
計算結果
PART3 結果演示
DTAS 3D通過AI自動化建模功能實現公差仿真分析模型的自動建立。將手動建立特征、建立裝配、賦值公差、建立測量來完成公差仿真分析模型建立的過程，變為自動完成公差仿真分析模型建立，建模過程省時省力，高效快捷，提高建模效率80%，解放工程師！！！
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展開 成功案例丨AI 賦能智能熱預測：依托降階建模，實現孔探儀高效便捷安裝
為此，LAND? 尋求 Altair 的支持，探索通過預測建模解決方案確定孔探儀熱電偶溫度，尤其希望借助 Altair romAI?，基于 CFD 模型生成 AI 驅動的預測結果，更精準地預判特定冷卻條件下的溫度變化。<strong>其核心目標是開發一款能夠預測水冷式孔探儀熱電偶溫度的模型，提升預測精度</strong>。romAI? 是 Altair Twin Activate? 平臺內置的 AI 驅動工具，利用機器學習與物理數據，基于仿真和測試數據快速構建模型。LAND? 期望通過構建全新工作流程，提升尖端熱電偶溫度預測的效率與準確性，同時確保該流程易于推廣和管理。</p><p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center">
<figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202512/attachment/4685374cc3b644c6b1d011de3a3d963a.png" style="display: inline-block;">
<img src="https://img.jishulink.com/202512/attachment/4685374cc3b644c6b1d011de3a3d963a.png" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202512/attachment/4685374cc3b644c6b1d011de3a3d963a.png?
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電磁仿真 | 多階PCB+PKG過孔自動建模和S參數AI瞬仿
<p>在Ansys 2025 R1新版本中，高頻系列產品進行了顯著的功能增強和優化，旨在提升電磁仿真效率、精度和用戶體驗：HFSS 功能持續增強，網格劃分和建模，并支持大規模天線陣列；擴展了 SIwave 功能，簡化了噪聲和串擾分析；Ansys HFSS-IC 將信號和電源完整性分析與分布式 RaptorX 仿真集成在一起，縮短了大規模芯片設計的仿真時間；EMC Plus增強了電磁兼容性分析；Charge Plus 改進了等離子體動力學仿真，提高了光線追跡功能。</p><p>目前，Ansys最新網絡研討會高頻系列主題已全面上線！<strong>5月27日，</strong>Ansys 2025R1系列網絡研討會將推出「<strong>多階PCB+PKG過孔自動建模和S參數AI瞬仿</strong>」主題內容。歡迎感興趣的用戶免費報名參會。</p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/lR4GOtoy9vLSrFicThBmUtGPiafB0QjqU6CSyRvqnGfFA8xPSaicR8rnm1VceBrLQd0GsZkXcue8BfM4GvXiaR7scQ/640?
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△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
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www.altair.com.cn
展開 助力AI、HPC仿真設計，含可視化建模、電磁仿真等實踐案例！
</p><h2><strong><em>02</em>杭州? 大會亮點提前看</strong></h2><h3><strong>1.創新融合</strong> / Inovation & Convergence</h3><p><strong>創新智能制造：</strong>探討人工智能技術如何助力設計、仿真和制造領域發展，以創新計算智能引領變革，助力企業數字化轉型</p><p><strong>行業重點聚焦：</strong>議題聚焦汽車、能源、消費電子、重工、航空航天等行業</p><p><strong>多學科主題融合：</strong>人工智能、高性能計算和仿真技術融合，內容涵蓋仿真管理平臺、多物理場仿真、電磁仿真和電子系統設計、流體與熱仿真、數據分析與AI、設計仿真一體化等融合主題</p><h3><strong>2.垂直聚焦</strong> / Vertical Focusing</h3><p>Altair 全球技術專家將分享<strong>最新 AI 技術“重塑”仿真設計領域的最新解決方案</strong>，內容涵蓋最新可視化建模、二次開發、電磁仿真設計、非線性結構分析、多物理場及多學科分析、輕量化設計和性能優化等。</p><p><strong>主題會場一：AI 賦能的多學科與系統仿真</strong></p><p>本會場將邀請國內外知名的行業專家分享涵蓋電磁、流體、離散元、多體動力學，以及系統仿真應用等領域，并將探討如何融合人工智能技術，實現多物理場的高效仿真。</p><p><strong>主題會場二：創新結構設計與仿真</strong></p><p>本會場將邀請國內知名新能源汽車和重工機械領域等行業專家將帶來結構仿真最新技術的應用分享，以及豐富的設計創新與AI 助力仿真提效的實踐案例。
展開 科研圖形工作站硬件配置十大坑+避坑方法，專門針對：HFSS、Fluent、Abaqus、CST、MATLAB、VASP、AI 訓練、渲染、三維建模等科研常用軟件
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