生命周期評價的案例
基于生命周期評價的車身材料分析
摘要：為了得到汽車車身材料CO2排放和車身輕量化的關系，并對車身材料輕量化發展作出合理預測，該文基于生命周期評價方法，利用生命周期評價專用GaBi建模軟件，分析了普通低碳鋼、鎂合金、鋁合金、碳纖維4種車身材料的原材料獲取階段的CO2排放，得出普通低碳鋼CO2排放最小、鋁鎂是車身輕量化發展的理想材料，對節能減排具有一定的指導意義。
關鍵詞：生命周期評價；車身材料；車身輕量化
生命周期評價（LCA）方法被認為是研究CO2排放行之有效的方法，前人的研究已得到了材料的CO2排放數據，但未結合車身材料的輕量化做出分析。文章結合專用的GaBi建模軟件，分析研究普通低碳鋼、鎂合金、鋁合金、碳纖維4種車身材料的原材料獲取階段的CO2排放，得到排序；另外，汽車車身材料輕量化是目前可行的節能減排的手段之一，文章結合材料的性質，對車身材料的輕量化發展做出合理預測，為政府、企業的決策提供了依據。
1 生命周期評價概述
生命周期評價（LCA）是一種用于評價產品、工序和與服務相關的環境因素及潛在影響的工具，該工具通過匯編研究對象的相關能源和材料投入以及其環境釋放的清單、評價與研究對象相關的潛在環境影響及解釋結果以幫助政府、企業作出明智的決策。生命周期評價系統關系圖，如圖1所示。通過原材料收集、產品制造、運輸、使用以及最后的回收報廢這一生命周期分析，可有效獲得對環境的潛在影響分析。LCA方法可幫助企業從其生產和使用流程中獲取最大價值，并將可持續性和安全性融入企業的生產制造中。
展開 《產品生命周期建模與管理》
目錄：
序
前言
第1章 制造業現狀與企業管理
1.1 概述
1.1.1 制造業的作用
1.1.2 制造系統的概念
1.1.3 制造模式發展
1.2 我國制造企業的現狀
1.2.1 我國制造業狀況概述
1.2.2 制造業信息化工程
1.2.3 振興裝備制造業
1.3 制造企業建模與管理
1.3.1 企業與環境的關系
1.3.2 企業建模與管理
1.3.3 產品建模與數據管理
1.4 小結
第2章 產品生命周期建模
2.1 產品生命周期概念演變
2.1.1 產品生命周期概念演變
2.1.2 產品生命周期建模技術
2.1.3 產品生命周期建模意義
2.2 產品建模語言
2.2.1 STEP標準簡介
2.2.2 EXPRESS語言簡介
2.2.3 統一建模主席簡介
2.2.4 可擴展的標記語言簡介
2.2.5 產品數據標識語言
2.3 產品生命周期建模化系結構
2.3.1 產品生命周期建模的要素
2.3.2 不品生命周期階段劃分
2.3.3 產品生命周期階段建模
2.3.4 產品模型集成框架
2.4 小結
第3章 產品生命周期管理
3.1 概述
3.1.1 產品生命周期管理的定義
3.1.2 產品生命周期管理的優點
3.2 產品生命管理框架
3.2.1 產品生命周期管理框架
3.2.2 產品生命周期管理系統核心功能
3.3 工作流管理與企業門戶技術
3.3.1 過程建模與工作流管理
3.3.2 企業集成門戶
3.4 Teamcenter系統簡介
……
第4章 產品工程設計模型
第5章 面向加工與裝配的產品模型
第6章 面向客戶服務支持的產品模型
第7章 協同設計技術
第8章 異構產品數據管理與集成
參考文獻
展開 成功編碼：加強制造業的軟件生命周期
兩者結合在一起，可以幫助制造商管理整個軟件生命周期"。
用動態測試和代碼覆蓋率補充靜態分析
當靜態代碼分析與動態測試和代碼覆蓋率相結合時，測試策略就會演變成為仔細檢查系統運行時并提供可量化數據的強大工具。正如 Qt Group質量保證工具高級業務開發負責人Jan Aarsaether 解釋的那樣："代碼覆蓋率決定了測試覆蓋源代碼的哪些特定部分，更重要的是，決定了測試沒有覆蓋哪些部分。
它能提高測試策略的效率，優化資源分配，消除誤報，最大限度地提高測試效果。
"歸根結底，就是要更智能地進行測試，而不僅僅是更困難地進行測試。隨著機器數量的增加和敏捷的DevOps工作方式，發布周期正在縮短，競爭變得越來越激烈，問題也在不斷升級。如果不更聰明地工作，就無法做到這一點"。
常見的挑戰包括集成在各種硬件上運行的更豐富的應用程序，處理不同硬件和平臺供應商提供的多種操作系統和屏幕，以及由于敏捷DevOps風格的技術和流程而始終處于發布就緒狀態。
圖形用戶界面（GUI）測試的力量
數字化和流程自動化程度的增長導致了可見和不可見應用程序的激增，從而導致了行業內屏幕數量的激增。這些屏幕以前是機械按鈕，現在已成為傳感器或機器人的監控界面，工人通過與之交互來控制操作的各個方面。
引入新功能意味著在這些界面背后引入新軟件，例如擴展用于監控生產流程的圖形用戶界面（GUI）。這種擴展增加了軟件和屏幕的多樣性，擴大了確保系統效率和可靠性所需的工作范圍。
Aarsaether 說："大多數進行自動測試的人都采用了工作方法。然而，功能測試也需要自動化，因為問題的范圍（而不僅僅是工作量）正在成倍增加。手動測試作為自動化功能測試的替代方案已不再可行，因為您會在流程后期才發現問題，而此時解決問題的難度和成本都會增加。”
展開 產品生命周期建模與管理
作者簡介：
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序
前言
第1章 制造業現狀與企業管理
1.1 概述
1.1.1 制造業的作用
1.1.2 制造系統的概念
1.1.3 制造模式發展
1.2 我國制造企業的現狀
1.2.1 我國制造業狀況概述
1.2.2 制造業信息化工程
1.2.3 振興裝備制造業
1.3 制造企業建模與管理
1.3.1 企業與環境的關系
1.3.2 企業建模與管理
1.3.3 產品建模與數據管理
1.4 小結
第2章 產品生命周期建模
2.1 產品生命周期概念演變
2.1.1 產品生命周期概念演變
2.1.2 產品生命周期建模技術
2.1.3 產品生命周期建模意義
2.2 產品建模語言
2.2.1 STEP標準簡介
2.2.2 EXPRESS語言簡介
2.2.3 統一建模主席簡介
2.2.4 可擴展的標記語言簡介
2.2.5 產品數據標識語言
2.3 產品生命周期建模化系結構
2.3.1 產品生命周期建模的要素
2.3.2 不品生命周期階段劃分
2.3.3 產品生命周期階段建模
2.3.4 產品模型集成框架
2.4 小結
第3章 產品生命周期管理
3.1 概述
3.1.1 產品生命周期管理的定義
3.1.2 產品生命周期管理的優點
3.2 產品生命管理框架
3.2.1 產品生命周期管理框架
3.2.2 產品生命周期管理系統核心功能
3.3 工作流管理與企業門戶技術
3.3.1 過程建模與工作流管理
3.3.2 企業集成門戶
3.4 Teamcenter系統簡介
……
第4章 產品工程設計模型
第5章 面向加工與裝配的產品模型
第6章 面向客戶服務支持的產品模型
第7章 協同設計技術
第8章 異構產品數據管理與集成
參考文獻
展開 
OPTIMUS_整車懸架系統生命周期優化
在本案例中，創建了車輛的多體模型和虛擬測試路面，來預測懸架系統（圖1）中3 個主要部件的耐久性響應。這些部件被定義成柔性體，來研究幾何尺寸和材料特性的不確定性對耐久性響應的可靠性的影響。可靠性分析的結果被用來改進懸架耐久性表現，減少耐久性由于幾何尺寸和材料特性不確定性帶來的波動。通過可靠性設計方法，工程師在設計中定義控制參數、信號參數和噪聲參數能夠更好地了解輸入參數的不確定性給產品性能帶來的影響。基于分析的結果，產品的可靠性可以被分析并改進。
問題闡述
在本案例中，對車輛懸架系統的疲勞進行了研究，目的是改進其可靠性。由此，本案例對積累疲勞超出一個選定的界限的概率進行了分析和優化，來滿足設計要求。為了實現這個目標，本案例選擇了一些設計參數，通過LMS Virtual.Lab 中的多體和耐久性仿真模塊和CATIA V5，評估了所關注的部件（圖2）上的最大積累損傷。考慮到部件幾何尺寸的變化， 在CATIA V5/LMSVirtual.Lab 中創建了自動網格更新的流程。此外，為了減少整個優化過程中的總體計算量，本案例中采用了一個由試驗設計（DOE）、響應面模型（RSM）和優化結合起來的混合優化流程。
使用到的軟件工具
? Noesis OPTIMUS
? LMS Virtual.Lab Motion
? LMS Virtual.Lab Structure
? LMS Virtual.Lab NVH
? LMS Virtual.Lab Durability
? CATIA V5 GPS
? Microsoft Excel
? MSC.Nastran
展開 解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
得出下表，并繪制成相應曲線圖：
灰色曲線為按峰值計算的算力需求
橙色曲線為折算后實際需要的算力
Part4 ：一個并不艱難的選擇
好了，全生命周期算力需求算完了。
到了算賬的環節了。
灰色代表當月按峰值頂格算的用量，橙色代表月度實際用量。
綠色代表本地資源，必須按這一階段需求峰值準備，也就是按灰色來準備。買不到峰值，肯定會影響到芯片項目進度。
如果是純本地，就是按綠色這根線買。現金流是必須要動用一大筆的了，采購周期也是必須要考慮的。
按照本文開頭我們某客戶全生命周期月度算力實際用量曲線，波峰、波谷間差距可高達20倍，月調度核時峰值能達到百萬級以上。頂格買……
如果是全云端，就是按橙色這根線花錢。想用就用，不想用就關掉，用了才花錢。現金流逐步平緩支出。
綠色線和橙色線中間的差距（圖中陰影部分），各人可能有各人的體會。
算力資源規劃VS現金流
芯片項目周期VS市場競爭格局
具體怎么權衡和取舍，還是要看企業自己。
一顆芯片設計完整生命周期下，不同階段，不同應用場景，對算力更精細的需求差異，我們相應的推薦和建議，以后再聊。
- END -
展開 汽車制造使用及回收的生命周期分析
汽車制造使用及回收的生命周期分析<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-13 18:15:41被hawk評為4星級，為發貼者加分80。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
汽車制造使用及回收的生命周期分析.pdf
Codebeamer—軟件全生命周期管理輕量級平臺
產品概述
Codebeamer涵蓋了軟件研發的生命周期，在一個整合的平臺內支持需求管理、測試管理、軟件開發過程管理以及項目管理等，同時具有IToperations&DevOps相關的內容，并支持變體管理的功能。對于使用集成的應用程序生命周期管理（ALM）來簡化、加快交付的產品開發團隊和組織來說，Codebeamer能夠確保可追溯性、統一的產品開發，并解決合規與審計問題。
Codebeamer自身優勢
功能強大且易于使用
簡化法規遵從性
可伸縮的、集成的、企業級
Codebeamer核心能力
支持敏捷Agile和混合Hybrid開發模式
質量保證與測試，缺陷管理
需求管理
集成擴展(預配置)：ReqIF、DOORS、Enterprise Architect、MATLAB Simulink、Word/Excel(round-trip)
過程可見性：符合ASPICE/ISO26262標準的、成熟的過程工作流
無縫追溯
Online/Offline測試
適用于PC/移動設備的UI界面
應用案例
展開 TRY/TRM — 產品全生命周期數據關聯和追溯
TRY/TRM是法國達索公司旗下系統工程解決方案中的全生命周期數據關聯和追溯及需求管理模塊，基于達索3DEXPERIENCE平臺統一數據源，在涵蓋需求、設計、集成驗證及確認的全生命周期中，實現產品需求、設計模型等數據全過程追溯。產品全生命周期數據關聯和追溯，輔助產品開發過程中各利益相關方快速識別設計上下游的輸入、輸出，保證設計過程的一致性，并在此基礎上進行覆蓋度分析、影響分析及變更管理，加速企業構建MBSE正向研發能力的進程，提高MBSE的實現效果。
產品功能及特點
? 全生命周期的需求管理
需求管理模塊（TRM）具備強大的需求捕獲能力，支持從MS-Word/MS-Excel直接導入需求條目，針對傳統的基于文檔的系統工程，將大量文檔中的需求模型化和平臺化，便于向研發流程后端傳遞。
TRM支持在系統不同層級進行需求的定義和分解，以平臺的需求管理架構來承接各類需求模型結構，并通過自定義屬性來保證需求同步的完整性。TRM支持自定義符合用戶習慣的需求分析看板，便于不同角色用戶管理需求；支持需求條目的版本管理與審批控制，完整記錄需求變更過程，方便用戶分析需求對設計的影響；支持通過不同測試用例進行需求的驗證和確認，實現需求追溯。
TRM支持建立系統需求變量，該變量可以貫穿基于統一數據源系統設計、仿真和優化的全流程中。通過X-PDM功能，TRM模塊支持與其他系統的數據交互。
展開 6/17 功能安全全生命周期管理--數字化安全管理
01
主題/時間
功能安全全生命周期管理--數字化安全管理
6月17日16：00
02
講師介紹
奚云鵬
現任Ansys medini analyze應用工程師，熟悉自動駕駛行業功能安全的系統性應用，主要負責Ansys medini的業務開發和技術咨詢工作。
ANSYS 2020 R1為產品全生命周期實現數字線程仿真
推動前沿設計的發展，大幅降低成本，顯著加速產品上市進程
2020年1月28日，匹茲堡訊 – 越來越多的企業在整個產品生命周期中融入前沿的ANSYS（NASDAQ：ANSS）仿真技術，當前發布的ANSYS 2020 R1中的全新功能將加速企業實現數字化轉型。從ANSYS Minerva 改進的產品研發，到ANSYS? Fluent?以大幅簡化的工作流程運行復雜仿真，再到ANSYS? HFSS?優化的電磁設計流程，ANSYS 2020 R1均可幫助企業迎來極具開拓性的創新，推出成本優化的設計。
事實上仿真會影響每一個產品的研發決策，因此必須幫助用戶解決互操作性、數據與流程管理、高性能計算（HPC）整合及可追溯性等相當規模及復雜性的挑戰。此外，高級多物理場仿真與優化資產還需覆蓋整個工程團隊，貫穿產品全生命周期提供廣泛使用。ANSYS 2020 R1通過對Minerva系列產品進行全面升級和改進解決了該問題，幫助客戶將仿真及優化與整個產品生命周期連接起來。
ANSYS Minerva可幫助企業將仿真知識產權轉為有價值且可控的企業資產，獲取最佳實踐并以前所未有的廣度在整個企業中實現數字線程的仿真與優化。Minerva目前整合的前沿技術可顯著改善工作流程，強化仿真流程與數據管理（SPDM），包括為做出更明智決策提供支持的可視化數據、探索模型數據的動態3D可視化工具以及用于管理變更并確保信息可靠性的現代化系統等。
OptiSlang是ANSYS在收購Dynardo后所擁有的一項技術，現與Minerva的仿真流程與數據管理解決方案聯用，不僅幫助用戶縮短研發時間，而且還可加快對最優成本設計備選方案的評估。
Eaton信息技術副總裁Todd Earls表示：“進行數字化轉型，就是要適應不斷發展的環境并以全新的方式運用現有工具。
展開 
數據分析與AI丨AI+數據，助力企業實現全生命周期智能運營
01
實現數據驅動的智能運營
40 年來，Altair 始終致力于通過在產品全生命周期中應用仿真、數據分析等技術，助力客戶實現產品設計與決策模式的革新。
我們深諳企業制造運營與數據分析的復雜性。依托在制造行業人工智能（AI）與機器學習領域的專業積累，我們推出的低代碼/無代碼分析解決方案，讓不同技能水平的用戶都能輕松構建應用程序，支持更快速、高效的決策。
通過全面的自助式數據分析與機器學習平臺，Altair 助力企業在從車間到管理層的全數據生命周期中充分利用運營數據，實現價值提升，并降低風險。
（視頻）
02
增強制造業運營分析能力
數字孿生
借助數據構建產品與流程的數字孿生模型，實現對生產系統的預測與優化。通過融合 AI、機器學習和知識圖譜技術，構建高價值模型，為團隊提供深度洞察，輔助制定更優決策，提升運營效果。
可持續性
跟蹤整條生產線的能源使用情況，是提升效率與實現可持續發展的重要環節。通過測量與報告多維度環境數據，企業能夠精準定位需改進的領域，如及早發現效率瓶頸、減少資源浪費與能源消耗、優化產量、最大限度降低廢料產生等。Altair 的專業工具將助力企業實現經濟效益與環境效益的雙重突破。
AI 驅動型工程
通過將數據數字化以自動執行關鍵績效指標（KPI），幫助企業降低成本、簡化運營流程。集成工廠設備、傳感器與軟件平臺等系統，獲取全面洞察以推動持續改進。這種高效的連接性可優化決策、完善流程并提升整體效率。
03
預測性維護與主動資產管理
制造過程中的停機時間，無論是計劃內還是計劃外，均可能對企業造成顯著損失。Altair 提供的解決方案可簡化設備運行狀態的實時監控，為團隊提供預測故障、避免機器宕機所需的關鍵洞察。
展開 裝配式BIM技術在建筑全生命周期中的應用！
裝配式BIM技術的研究通常是局限于設計或是施工階段，尚缺從設計到施工、最終運營維護的全生命周期階段的裝配式BIM技術的應用。
AVEVA：打造全生命周期數字化解決方案
AVEVA公司是英國知名工業軟件供應商，為造船和海洋工程、石油和天然氣、造紙、電力、化工和制藥等工業領域提供全生命周期解決方案及服務。2017年施耐德電氣通過逆向并購控股了AVEVA公司，并將施耐德電氣旗下的工業軟件業務并入AVEVA。施耐德電氣AVEVA解決方案經理陳俊宇表示：“施耐德工業軟件和AVEVA合并旨在充分發揮各自的優勢，通過在整個工廠生命周期內，為不同的客戶提供定制化、差異化的解決方案來滿足市場需求。”
施耐德電氣AVEVA解決方案經理陳俊宇
助力工業用戶數字化轉型
業務合并后，AVEVA公司擁有4400多名員工，4000多家客戶，服務行業覆蓋石油和天然氣、造船及海洋工程、電力及公用事業、化工、采礦及礦產、鋼鐵制造、建筑、食品飲料、生命科學和基礎設施等諸多行業，提供項目生命周期與資產生命周期，包括工程設計、施工、生產管理、運行維護、工廠優化不同階段的數字化解決方案。
談及AVEVA的核心競爭力，陳俊宇認為專業專注是AVEVA的基因：“AVEVA是一家專注的公司，52年來只做一件事情，在流程行業不斷創新，例如新推出的AVEVAEverything3D，代表了工廠三維協同化數字設計的最高水平，在觸摸屏運行的三維虛擬工廠Engage產品，能夠非常流暢地集成展示超大型工廠模型和數據。AVEVA的核心競爭力是專業專注的精神，以及在這種精神指導下錘煉出來的世界一流的產品和一流的團隊。”
AVEVA在VR、AR、工業物聯網、資產性能管理等方面都做了很多技術創新，目前已經在設備維修、故障預測、仿真培訓等方面得到實際應用。同時，系統的開放性不斷提升，結合施耐德電氣在運營維護方面的經驗，可以實現在工廠的整個生命周期內，將大量的數據有機整合，包括靜態數據和動態數據。
展開 從風電機組的全生命周期研究碳纖維在風電的應用更有意義
有研究工作者運用生命周期分析方法,對風力發電系統的六個階段進行分析，具體如下：
圖1、風力系統生命周期流程圖[5]
當然對于上述的風電系統的生命周期從原材料選材開始，我們以選材為碳纖維復合材料進行敘述。我們從風電機組本身出發，把上述風電機組生命周期過程簡單歸納為部件及整機制造、運輸、風場建造及安裝、運維、報廢等有比較直接關系的五個方面（如圖4），并從這五個方面探討碳纖維及復合材料在風電機組全生命周期的應用。
圖2、風電機組生命周期圖及碳纖維在不同時期應用
1. 部件及整機制造
前文所述風電機組的主要分為葉片、機倉、塔筒三個部分，目前碳纖維及復合材料在風電的應用主要用于葉片，包括部分蒙皮、前緣、后緣等，目前碳纖維復合材料用的最多部分就是風電葉片的主梁。
目前碳纖維主梁的工藝主要有三種：預浸料工藝、碳布灌注工藝和拉擠碳板工藝。
表1、碳纖維應用在風電領域的主要工藝
預浸料工藝制備碳纖維大梁，以手工方式鋪放，生產復雜形狀結構件的理想工藝，工藝及設備也成熟，勞動環境比較差，效率低，成本很高，目前多在樣機中使用，無法滿足批量化使用的要求。碳布灌注工藝是目前多家風機及葉片廠家使用的工藝，該工藝比較成熟，對模具要求不高，模具制作簡單，產品質量穩定性高，重復性能好，制品表觀質量好，相同鋪層厚度薄，強度高，但該工藝對碳布要求較高，且生產效率不高，成本也較高，制約了其推廣。拉擠工藝是復合材料工藝中效率最高、成本最低的，而且纖維含量高，質量穩定，連續成型易于自動化，適合大批量生產。利用碳纖維拉擠板材制備葉片大梁可以和葉片一起制作，鋪層工藝簡單，利用該工藝制作葉片的時間只有灌注工藝的一半，但對葉型設計有較高要求。
展開 