Ansys Cloud
關注創建者：匿名 創建時間：2021-11-30
Ansys Cloud的實例教程
從ANSYS旗艦產品中，ANSYS Cloud能夠即時訪問云端HPC
2019年2月5日，匹茲堡訊 –得益于 ANSYS Cloud，各種不同規模的企業均可使用按需仿真和高性能計算（HPC）功能，從而加速創新，并縮短產品上市進程。今天發布的ANSYS Cloud能幫助工程師獲得高保真度仿真結果，并在更短時間內利用更少的信息技術來評估更多設計方案，從而通過出色的產品設計和更高的商業靈活性實現營收增長。
通過無處不在的工程仿真，ANSYS （NASDAQ: ANSS）能讓企業在更短時間內加速向市場推出更高效、更智能的產品。利用ANSYS Cloud，工程團隊現在也能獲得幾乎無限的云計算資源，從而提高仿真吞吐量，不費吹灰之力就能立即求解更大、更復雜的模型。ANSYS Cloud無需部署額外的應用，也無需維護HPC資源或者與新的第三方云供應商建立新的合作關系。
從ANSYS? Mechanical?和ANSYS? Fluent?中，ANSYS Cloud能直接即時訪問云端按需HPC功能。無需額外配置，工程師就能直接從臺式機訪問ANSYS Cloud。
Altaeros的首席空氣動力學家Jon Everitt指出：“Altaeros需要在ANSYS Fluent高保真度模型上快速完成多個操作點的計算，從而滿足飛行動力學和機械設計的要求。云計算能加速獲得結果，而ANSYS工具內置的Microsoft Azure接口非常有助于其推廣應用。”
ANSYS Cloud結合了Azure的高效云計算服務和更多的企業級安全加密方法，能夠為云端仿真提供高魯棒性安全環境。
中小型企業現在也能獲得和大型工程企業一樣的仿真吞吐量。更大規模的企業往往已經投資了內部HPC，而且在其內部系統達到滿負荷時，他們也能利用ANSYS Cloud解決峰值需求。
展開 這意味著Ansys Cloud客戶可以更快地求解CAE問題，從而在更短時間內做出更佳設計決策。
AMD的EPYC產品管理副總裁Ram Peddibhotla表示：“對高性能計算的需求比以往任何時候都要強烈。AMD繼續著眼于為我們的合作伙伴和客戶提供合適的處理器來支持合適的工作負載。而搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器非常適合高性能計算。我們非常高興能與Azure和Ansys合作，開發能為CFD、FEA等高性能計算提供卓越性能的解決方案。”
Ansys Cloud近日將自動升級，以提供搭載AMD 3D V-Cache技術的AMD EPYC 7003系列處理器
（圖片來源：AMD）
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler稱：“HBv3虛擬機在Azure上提供了前所未有的性能提升。看到這種提升是通過AMD的創新3D存儲器堆疊技術實現的，令人倍感欣慰。這對Ansys而言是真正的良性循環，這讓我們的客戶有信心向云端遷移更多仿真計算，以盡快獲得性能提升。”
微軟Azure的首席項目經理Evan Burness指出：“在各行業和研究領域，創新現在都是一個與計算相關的問題，這意味著對微軟Azure客戶而言，HPC現在具有比以往更重要的戰略意義。通過與Ansys密切合作，我們將搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器引入Azure最受歡迎的HPC虛擬機HBv3，惠及所有Ansys Cloud用戶。這是一次將領先的軟件工具與最強大的HPC解決方案之一的強強聯合。”
此次發布，Ansys Cloud客戶可以與之前一樣選擇HBv3作為其高性能計算硬件選項，無需進一步操作即可升級。
來源于：ANSYS
展開 此次發布，Ansys Cloud客戶可以與之前一樣選擇HBv3作為其高性能計算硬件選項，無需進一步操作即可升級。
這意味著Ansys Cloud客戶可以更快地求解CAE問題，從而在更短時間內做出更佳設計決策。
AMD的EPYC產品管理副總裁Ram Peddibhotla表示：“對高性能計算的需求比以往任何時候都要強烈。AMD繼續著眼于為我們的合作伙伴和客戶提供合適的處理器來支持合適的工作負載。而搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器非常適合高性能計算。我們非常高興能與Azure和Ansys合作，開發能為CFD、FEA等高性能計算提供卓越性能的解決方案。”
Ansys Cloud近日將自動升級，以提供搭載AMD 3D V-Cache技術的AMD EPYC 7003系列處理器
（圖片來源：AMD）
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler稱：“HBv3虛擬機在Azure上提供了前所未有的性能提升。看到這種提升是通過AMD的創新3D存儲器堆疊技術實現的，令人倍感欣慰。這對Ansys而言是真正的良性循環，這讓我們的客戶有信心向云端遷移更多仿真計算，以盡快獲得性能提升。”
微軟Azure的首席項目經理Evan Burness指出：“在各行業和研究領域，創新現在都是一個與計算相關的問題，這意味著對微軟Azure客戶而言，HPC現在具有比以往更重要的戰略意義。通過與Ansys密切合作，我們將搭載AMD 3D V-Cache技術的第3代AMD EPYC處理器引入Azure最受歡迎的HPC虛擬機HBv3，惠及所有Ansys Cloud用戶。這是一次將領先的軟件工具與最強大的HPC解決方案之一的強強聯合。”
展開 小編本次的workbench仿真也是在這個平臺上做的喲：
以下是正文：
荷蘭公司Van Oord正與美國公司Ansys合作，加快環境可持續性，同時加快海上風電行業新的基礎設計。
Van Oord表示，設計地基通常需要工程師投入大量時間開發大量復雜的動力分析有限元模型。
為了加速和優化模擬過程，Van Oord的工程團隊目前正與Ansys的合作伙伴Infinite simulation Systems合作，利用Ansys Mechanical和Ansys Cloud。
合作伙伴表示，這些技術促進了設計優化，縮短了產品開發時間，并提高了下一代海上風力渦輪機的效率。
他們表示:“利用Mechanical和Ansys Cloud，使Van Oord工程師能夠在Cloud上快速運行5倍以上的設計迭代，以預測先進的風力渦輪機基礎的性能，并加強制造過程，同時降低項目風險，加快供應鏈談判。”
“因此，需要在多個昂貴的工作站上運行一周的模擬現在可以通宵運行，節省了7倍的時間，同時大大降低了生產延遲的風險，”他們補充說。
Van Oord的工程專家Ralph Luiken說:“Van Oord的工程師使用Ansys Cloud來推動新產品的創新，解決不斷增加的機械模型，這些模型可能具有超過550萬個自由度，180萬個節點和55萬個元件。
“過去，這些大型模型每個需要運行150小時，然而，使用Ansys Cloud，我們的團隊將每次模擬的運行時間減少到不到24小時。
“這大大加快了產品開發，使我們能夠加快與基礎鋼供應商的談判，加快向全球客戶交貨的速度。”
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在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實例。您還可以將結果與現有的FDTD性能基準測試進行比較。
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有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優化AWS實例的更多信息，請參閱這些帖子。
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人工智能
Ansys 不斷利用 AI 增強技術深化其產品系列
使Ansys Cloud 客戶可以更快地解決各種平臺上的 CAE 仿真，在更短的時間內做出更好的設計決策，同時大大節省計算成本。
嘉賓簡介：曲大健先生1993年畢業于清華大學自動化系，擁有數字信號處理與模式識別博士學位。他的從業經驗始于摩托羅拉中國公司，從事無線通信的研發。
在第二種情況下，Ansys Cloud的計算資源直接被用于Fluent，并且工程師將仿真的流場特性與高精度實驗流場數據進行了比較。此外，工程師還將Sound的仿真結果與在多個接收器位置測量的聲譜進行了比較。
Ansys Cloud集成，可幫助您在云端更高效地工作。您可以使用靈活的隊列，輕松調整可用于Speos仿真的內核數量，然后在Ansys Cloud Direct仿真完成時自動下載結果。此外，通過使用我們新的HBv3集群中的960個可用內核，您還能夠以前所未有的速度執行仿真，比16核工作站的執行速度高達400倍。
在第二種情況下，Ansys Cloud的計算資源直接與 Fluent 結合使用，并將仿真流場特性與高分辨率實驗流場數據進行比較。此外，還將 Sound 的模擬結果與多個接收器位置的測量聲譜進行了比較。
耳鳴結果
CFD 模擬準確地捕獲了主要的流場物理，并且可聽化將壓力數據真實地轉換為可聽見的聲音。
“結果是驚人的。
同時，該軟件的云計算功能使NASCAR能夠利用Ansys? Cloud?進行遠程運行和管理大量仿真任務。
NASCAR利用 Ansys仿真進行虛擬碰撞測試，加速了Next Gen賽車的開發和驗證時間。
NASCAR賽車創新高級副總裁John Probst表示：“Next Gen賽車之所以能夠及時迎戰2022年賽季，Ansys LS-DYNA功不可沒。
同時，該軟件的云計算功能使NASCAR能夠利用Ansys? Cloud?進行遠程運行和管理大量仿真任務。
NASCAR利用 Ansys仿真進行虛擬碰撞測試，加速了Next Gen賽車的開發和驗證時間。
NASCAR賽車創新高級副總裁John Probst表示：“Next Gen賽車之所以能夠及時迎戰2022年賽季，Ansys LS-DYNA功不可沒。
在最新的軟件版本中，Ansys Cloud更新了包括虛擬桌面基礎設施（VDI）支持。借助Ansys VDI技術，任何聯網的計算機都可以通過遠程桌面協議（RDP）變成具有仿真能力的高性能工作站，這使得在云端進行工程仿真、記錄車輛運行數據、通過算法優化決策過程等變得輕而易舉。
