本節(jié)課主要講解一下如何用Isight讀取已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)面近似模型建立以及用NLPQL 算法為例進(jìn)行講解單目標(biāo)優(yōu)化問題。多目標(biāo)優(yōu)化問題類似處理。

該視頻介紹了一個(gè)具體運(yùn)輸問題的多目標(biāo)遺傳算法的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了matlab目標(biāo)函數(shù)編碼

Isight聯(lián)合Abaqus進(jìn)行工字梁的試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化仿真，以工字梁腹板厚度、腹板高度、緣條厚度、緣條寬度為試驗(yàn)變量，以拉丁超立方試驗(yàn)生成各變量組合，以工字梁重量、最大應(yīng)力為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化仿真。

Isight對四因素三水平數(shù)據(jù)建立近似模型，完成誤差分析并改善精度； 而后利用所建立的近似模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，并介紹多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)知識點(diǎn)。

CFD多目標(biāo)外形優(yōu)化專題 本視頻整理自Altair-China視頻課程，為免費(fèi)視頻。 整理出來旨在分享hyperworks知識給廣大同行，不為個(gè)人利益。 若有侵犯相關(guān)合法權(quán)益請告知，即刻根據(jù)規(guī)范刪除。

基于matlab的多目標(biāo)粒子群算法，MOPSO,引導(dǎo)種群逼近真實(shí)Pareto前沿，算法運(yùn)行結(jié)束后將外部存檔中粒子作為獲得的Pareto最優(yōu)解近似。程序已調(diào)通，可以直接運(yùn)行。PS:程序運(yùn)行視頻見https://gf.bilibili.com/item/detail/1103082078 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于pytorch的多目標(biāo)粒子群算法，MOPSO,引導(dǎo)種群逼近真實(shí)Pareto前沿，算法運(yùn)行結(jié)束后將外部存檔中粒子作為獲得的Pareto最優(yōu)解近似。程序已調(diào)通，可以直接運(yùn)行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

講解了matlab多目標(biāo)遺傳算法工具箱的實(shí)際案例使用，可以迅速完成工具箱的入門

基于matlab的多目標(biāo)優(yōu)化算法NSGA3，動態(tài)輸出優(yōu)化過程，得到最終的多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

本課適合哪些人學(xué)習(xí)： 1、optistruct拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)人員 2、理工科學(xué)子和老師 3、學(xué)習(xí)型仿真工程師 4、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)化優(yōu)化，拓?fù)鋬?yōu)化學(xué)習(xí)者 你會得到什么： optistruct 多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果。

MATLAB程序分析數(shù)模信號，粒子群算法6個(gè)構(gòu)成要素及其選擇經(jīng)驗(yàn)，慣性權(quán)重改進(jìn)方法及3個(gè)PSO算法對比分析，測試函數(shù)分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應(yīng)用及存在問題與研究熱點(diǎn)，離散粒子群算法與離散二進(jìn)制版粒子群算法，有約束動態(tài)慣性權(quán)重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優(yōu)化問題，基于敏感粒子的動態(tài)粒子群算法尋找雙峰動態(tài)函數(shù)最優(yōu)值，多目標(biāo)背包優(yōu)化問題用多目標(biāo)粒子群算法求解

第二章：涉及到基于Isight的簧片多目標(biāo)優(yōu)化和Isight與abaqus的聯(lián)合計(jì)算。 第三章：解決了Isight和abaqus聯(lián)合仿真時(shí)計(jì)算結(jié)果一直不變的問題，給大家示范了錯(cuò)誤和怎樣糾正錯(cuò)誤。 （看了一下視頻上傳轉(zhuǎn)碼后并不清晰，如果需要，購買后私信，我發(fā)原視頻） （在國外，有時(shí)進(jìn)這個(gè)網(wǎng)站進(jìn)不來，有時(shí)比較忙，現(xiàn)把鏈接掛在下面，大家自取。愿不愿意為知識付費(fèi)全憑自覺。）

介紹了布谷鳥算法的優(yōu)化原理及matlab相關(guān)的代碼 可以快速了解布谷鳥算法并實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用。

適用于有一定matlab編程基礎(chǔ)的同學(xué)，想要快速學(xué)習(xí)多目標(biāo)遺傳算法原理和matlab代碼。

迅速掌握了解多目標(biāo)布谷鳥優(yōu)化算法及其matlab代碼