智能數據建模的案例
【產品】智能數據建模軟件DTEmpower 2023R1新版本功能介紹
對此，DTEmpower 2023R1版本推出了一鍵式、零基礎、可定制的向導式建模模塊，幫助用戶快速上手，并過渡到數據建模專家。
圖7 一鍵完成數據挖掘全過程
圖8 可過渡至專業建模模式
圖9 支持行業專屬的數據挖掘工具定制
DTEmpower更多詳細介紹及軟件試用申請，請點擊“DTEmpower——智能數據建模軟件”，前往查閱。
【新聞】智能數據建模軟件 - DTEmpower 2022R1版本發布
DTEmpower是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能數據建模軟件，提供從模型搭建到模型管理應用的一站式解決方案，讓用戶可以聚焦于業務而不是疲于數據分析，充分發揮數據的價值。在DTEmpower 2.1的基礎上，經過迭代研發，于2022年1月正式推出DTEmpower 2022R1版本。
相比于上一個版本，DTEmpower 2022R1在軟件功能和操作體驗上均實現了升級，具體包括：
① 數據管理全新升級；
② 流程搭建效率大幅提升；
③ 數據建模全流程完善；
④ 數據庫直連功能支持。
圖1 智能數據建模軟件DTEmpower 2022R1正式發布
數據管理全新升級
新版本的數據管理中支持全新的表格前處理操作，既覆蓋有通用表格操作與快捷鍵，又針對性地面向數據分析搭載附加功能。嚴謹的變量格式設定，靈活的數據核查與處理，強大的變量賦值功能，零代碼也能輕松實現數據分析。
展開 智能數據建模軟件DTEmpower 2023R2新版本功能介紹
DTEmpower是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能數據建模軟件，致力于幫助工程師及工科專業學生，利用工業領域中的仿真、試驗、測量等各類數據進行挖掘分析，建立高質量的數據模型，實現快速設計評估、實時仿真預測、系統參數預警、設備狀態監測等工程應用。軟件內置有圖形化、零編碼的數據分析建模環境，圍繞數據清理、特征生成、敏感性分析和模型訓練等環節提供豐富的AI算法，提供從模型搭建到模型管理應用的一站式解決方案，學習門檻低、模型質量高，零基礎用戶也能快速挖掘得到優秀的數據模型。
一、DTEmpower功能特色
● 豐富且先進的智能算法
● 便利的圖形化數據建模流程搭建界面
● 數據分析建模全流程覆蓋
● 專業且靈活的數據可視化探索
● 低學習門檻
● 國產自主可控
二、版本更新介紹
DTEmpower 2023R2在軟件功能和操作體驗上均實現了升級：
● 模型可視化功能豐富
● 時序數據分析算法提升
● 用戶自定義數據處理算法支持
● UI交互界面升級
圖1 智能數據建模軟件DTEmpower 2023R2啟動界面
1）模型可視化功能豐富
DTEmpower 2023R2版本豐富了對數據清理、數據聚類、數據降維、數據變換等多種算法模型的可視化功能。此類數據預處理及特征工程算法的正確使用可以大幅提升數據建模的精度效果。
展開 【產品】智能數據建模軟件 - DTEmpower 2022R2版本新功能詳解
DTEmpower是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能數據建模軟件，提供了從模型搭建到模型管理應用的一站式解決方案，讓用戶可以聚焦于業務而不是疲于數據分析，充分發揮數據的價值。相比于上一個版本，DTEmpower 2022R2在軟件功能和操作體驗上均實現了升級，具體包括：
新增時間序列工具包；
新增軟件啟動歡迎頁；
優化數據可視化交互式配置；
優化大數據集上傳及加載性能。
圖1 智能數據建模軟件DTEmpower 2022R2正式發布
新增時間序列工具包
新版本算法工具箱新增一系列應用于時間序列分析的工具節點，完成了包含差分整合移動平均自回歸模型ARIMA、指數平滑ES等線性時間序列預測算法的集成，可實現完整的時間序列數據預處理、算法建模、預測應用等工作，進一步拓展了用戶的使用場景。
圖2 時序預處理：數據集時間切片、缺失值填補、重采樣等功能一鍵觸達
圖3 時序預測算法：集成6類線性時間序列預測算法，搭配交互式超參配置及超參優化
圖4 時序模型應用：支持參數預測及置信區間可視化、模型更新、模型調用等一站式解決
新增軟件啟動歡迎頁
為降低新用戶上手難度、優化軟件使用體驗，新版本DTEmpower客戶端推出了啟動歡迎頁，其中內置用戶使用幫助、示例項目模板、歷史項目快速打開以及舊版本項目自動升級等功能。
展開 
智能數據建模軟件DTEmpower 新版本發布
天洑智能數據建模軟件DTEmpower在2025R1版本基礎上，新增大量更新和Bug修復，持續提升軟件性能，改善用戶體驗。
現DTEmpower 2025R2版已正式上線天洑軟件官網，歡迎下載體驗！
R2版本相比R1主要更新：
一、智能檢測功能
新增智能檢測功能，可自動對數據進行白噪聲、平穩性、季節性和異方差性檢測。在輸出結果中，針對不同的檢測方法，智能檢測提供了對應的檢測結論、P值、差分建議以及后續的時序預測算法推薦，無需用戶進行繁瑣配置。
此外，點擊不同的檢測方法，下方會展示檢測方法對應的繪圖，包括原始數據與移動平均圖、自相關圖、差分時序圖和譜密度圖等，提升檢測結果的可讀性。
二、時序數據展示新增繪圖設置模塊
在時序數據展示頁面，引入繪圖設置模塊，用戶可靈活配置，包含變量選擇、標簽格式、時間范圍、時間間隔等參數，便于洞察數據規律及報告編寫。
三、時序預測算法升級
■ 新增autoARIMA，ARIMA算法配置分為自動模式和專業模式，用戶可以根據需要進行配置；
■ 新增周期自動識別與計算能力，無需用戶手動輸入周期；
■ 優化超參數配置體驗，通過簡化參數邏輯、降低調參門檻；
■ 豐富了時序算法的可視化后處理功能，用戶可結合圖像預覽進行調參，提升算法的準確性。
四、時序模型對比功能
新增時序模型對比功能，用戶可在同一界面比較多個時序模型，以評估不同模型的擬合和預測精度。這一功能簡化了模型選擇過程，提高了預測分析的效率和準確性。
五、數據庫導入數據集功能接入
在支持導入xlsx和csv文件的基礎上，新增支持從數據庫(包括MySQL、達夢數據庫)導入數據集。拓寬了數據集的來源，滿足了更多業務場景的需求。
展開 智能數據建模軟件DTEmpower 2025R3版本發布
天洑智能數據建模軟件DTEmpower在2025R2版本基礎上，新增大量更新和Bug修復，持續提升軟件性能，改善用戶體驗。
現DTEmpower 2025R3版已正式上線天洑軟件官網，歡迎下載體驗！
R3版本主要更新：
一、新增趨勢分析功能
數據管理模塊新增時間序列分析板塊，可從中進入趨勢、突變分析功能。該功能內置曼肯德爾檢驗等分析方法，專門用于檢驗時間序列數據中的趨勢特征，適配于金融、氣象、工業時序分析等場景。
支持用戶根據數據特性自定義選擇時間變量、序列變量及顯著性水平，滿足不同分析精度需求；執行分析后，可在統計分析頁面一鍵查看包含趨勢分析圖、序列 / 時間變量匯總、假設、結果與結論的完整報告，高效完成時間序列數據的趨勢研判。
二、新增突變分析功能
數據管理模塊的時間序列分析板塊同步新增突變分析功能，集成曼 - 肯德爾檢驗（序貫）核心算法，區別于整體趨勢檢驗，可精準追蹤趨勢演變過程并識別突變點，廣泛適配氣候學、水文學、生態學等突變檢測場景。
支持自定義選擇時間變量、序列變量及顯著性水平，執行分析后可在統計分析頁面查看包含突變分析圖、UF-UB 統計量折線圖、序列 / 時間變量匯總、假設與結果的完整報告，精準定位時間序列數據的異常突變節點。
三、新增質量控制功能
數據管理模塊新增質量控制板塊，內置 I-MR 圖質量控制核心方法，由單值控制圖（I 圖）和移動極差控制圖（MR 圖）組成，適配連續變量的過程穩定性監控與異常識別。
展開 智能數據建模軟件DTEmpower2025R1新版本功能介紹
DTEmpower是天洑軟件自主研發的一款智能數據建模軟件，能夠深度挖掘分析工業領域中的仿真、試驗、測量等多元化數據，幫助用戶構建高品質的數據模型，實現快速設計評估、實時仿真預測、系統參數預警以及設備狀態監測等工程應用。軟件內置圖形化、零編碼的數據分析建模環境，圍繞數據清理、特征生成、敏感性分析和模型訓練等關鍵環節提供了豐富的AI算法支持，具備從模型搭建到模型管理與部署的一站式解決方案，零基礎用戶也能快速挖掘得到優秀的數據模型。
一、功能與特色
■ 向導式建模：用戶無需具備編程能力，也不用深入了解算法細節，僅需一次點擊即可獲得數據模型。
■ 工業Excel Plus：除數據編輯、公式錄入和格式轉換等基礎操作外，軟件支持更復雜的統計與數學操作，幫助用戶高效完成特征工程和數據分析。
■ 人工智能和機器學習：軟件提供異常點識別、聚類、降維、敏感性分析、回歸、時間序列等全環節的機器學習算子，支持數據模型與機理模型的多源融合。
■ 工程應用基因：針對工業設計數據的“小數據集”“數據分布不均”等特點，獨創算法AIOD與AIAgent可實現智能清理與訓練，用戶無需費時調參，一鍵獲得“最優”模型。
■ 模型部署應用：導出.dt格式的數據模型支持管理和獨立運行，以WebAPI的形式被第三方工具和平臺調用，實現端到端的數據模型應用。
二、亮點功能
DTEmpower 2025R1（以下簡稱DT25R1）面向離散制造業的聯合仿真場景，新增時序代理模型構建功能，此外在AutoML（自動化機器學習）、特征提取、軟件易用性方面均有顯著提升，具體包括：
1.
展開 【DTEmpower案例操作教程】智能數據挖掘
DTEmpower更多詳細介紹及軟件試用，請點擊“DTEmpower - 智能數據建模軟件”，前往查閱。試用無需申請license，下載軟件安裝后可直接免費試用30天
【技術】天洑數據建模實施案例集錦(6) - 船體型線智能設計
傳統的船型設計方法經歷了手工設計、CAD輔助設計和CAD輔助設計+CFD技術評估的發展過程，但傳統設計方法的自動化和智能化程度不高。借助于智能的一體化設計優化平臺，以性能參數為目標，能夠有效快速尋找“最優”設計方案。
問題與挑戰
1. CAD輔助設計的船型設計方法嚴重依賴設計人員的設計經驗，并且需要多輪水池試驗進行驗證，人力物力成本較高；
2. 引入CFD進行設計方案評估能夠節省一定的人力物力成本，但是單次評估時間較長，并且自動化程度較低；
3. 用代理模型替換CFD，基于代理模型的優化設計方案能夠大大縮短設計周期，但是代理模型的精度影響著設計方案的最終效果。
解決方案
由于傳統船型設計方法的自動化和智能化程度較低且評估時間較長，因此利用一體化的設計平臺，并且采用基于代理模型的優化設計方案，以提高設計方案的自動化、智能化程度。同時為了提高代理模型精度，綜合采用HDDV高維可視化、HierarchicalStratify分層分類、ROD異常點清理以及AIAgent智能訓練算法等多種核心技術用以輔助船體型線的智能化設計，目前這些核心技術已經集成在天洑自研的數據建模軟件平臺DTEmpower之中。
圖1 船型智能優化設計解決方案
1. 借助于參數化建模工具提取母型的幾何特征，并利用CFD仿真工具得到用于數據建模的仿真數據集；
2. 考慮到CFD工具的運行速度限制導致生成的數據集規模通常較小，這會影響數據模型的精度。
展開 【總獎金池10萬元】天洑大學生.數據建模大賽啟動通知
隨著人工智能技術的發展和日益普及，小到音樂的每日推薦，大到汽車的智能駕駛，數據建模技術及其應用已經滲透進了人們日常生活的方方面面。天洑智能數據分析建模軟件DTEmpower致力于實現數據分析建模的大眾化。無論您是專業的數據科學家，還是處于起步階段的數據分析新人，都可以借助DTEmpower的工具力量，通過數據的視角，解決自己面臨的實際問題。
【新聞】天洑軟件參展2022世界動力電池大會
其中，展出的產品包含：智能結構仿真軟件AIFEM、智能熱流體仿真軟件AICFD、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、全參數化建模優化軟件CAESES。解決方案詳細介紹了動力電池的溫度以及溫度場均勻性對其性能和壽命有很大影響，因此，進行電池散熱結構的優化設計與散熱性能的預測，對提高動力電池的成熟度和可靠性具有重要意義。天洑軟件針對電池散熱問題，可提供從參數化建模、流體/熱仿真、結構仿真到智能優化的設計優化全流程解決方案。此外，基于智能數據建模軟件通過構建智能代理模型，用戶可實現對動力電池的快速設計、散熱性能預測等功能。
關于天洑
南京天洑軟件有限公司為中國智能工業軟件研發領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。
天洑自主研發的軟件產品如下：各行業通用軟件包括：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、智能流動傳熱拓撲優化設計軟件AITOPT；行業專用軟件包括：智能管道設計運維一體化平臺AIPIPE、智能化泵設計軟件AIPump、智能化風機設計軟件AIFan、智能化葉片設計軟件AIBlade、智能化風場布機軟件AIWind、環境仿真云計算軟件EnvCloud、智能監盤系統、設備智能預警與故障診斷系統、雙碳平臺。
天洑在提供軟件產品的同時，亦為企業客戶提供定制開發服務，包括CAE前后處理開發、專用求解器開發、工業設計平臺搭建、人工智能平臺開發、輔助工具開發等。
展開 
【新聞】天洑軟件將參加“2022世界動力電池大會”
展會信息
● 展會時間：2022年7月21日-23日
● 展會名稱：2022世界動力電池大會
● 展會地點：宜賓國際會展中心
●
天洑展臺號：B1-L41號
● 出展產品：
● AIFEM—智能結構仿真軟件
● AICFD—智能熱流體仿真軟件
● AIPOD—智能優化軟件
● DTEmpower—智能數據建模軟件
● CAESES—全參數化建模優化軟件
●
出展解決方案：電池散熱仿真解決方案
動力電池的溫度以及溫度場均勻性對其性能和壽命有很大影響，因此，進行電池散熱結構的優化設計與散熱性能的預測，對提高動力電池的成熟度和可靠性具有重要意義。
天洑軟件針對電池散熱問題，可提供從參數化建模、流體/熱仿真、結構仿真到智能優化的設計優化全流程解決方案。此外，基于智能數據建模軟件通過構建智能代理模型，用戶可實現對動力電池的快速設計、散熱性能預測等功能。
（方案簡介）
關于天洑
南京天洑軟件有限公司為中國智能工業軟件研發領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。
展開 ViCANdo — 智能駕駛數據采集及數據分析平臺
隨著智能化在汽車工業快速推進，智能駕駛系統的復雜程度已經遠超一般的汽車，為了車輛系統的可靠性，研發中對產品功能的驗證和測試流程不可少。經緯恒潤基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測試提供從數據采集到數據分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發測試人員快速了解產品性能，提升產品可靠性。
產品介紹
?ViCANdo是瑞典Zuragon公司研制的一款針對智能駕駛功能的開發和測試平臺軟件，具備如下特性:
?兼容性好，能運行在Windows、Linux、MacOS等操作系統，支持x86、ARM等平臺
?能夠完成車載總線全量數據的采集和同步
?具備數據實時分析和后處理能力
?提供靈活的API接口，方便后續二次開發
產品功能
?智能駕駛數據采集分析
? 全量數據采集，CAN、LIN、Ethernet和GPS串口數據等
? 定制化傳感器接入
? 遠程事件監控/數據傳輸
? 數據同步
? 數據可視化
?ViCANdo擴展工具組(ICVT)
ViCANdo軟件搭配有多種擴展組件，用于智能駕駛的測試和數據分析。
展開 【總獎金池10萬元】2024年第二屆“天洑杯”數據建模大賽啟動通知
智能仿真優化與調度研究基于智能技術的仿真、優化、調度理論與方法，并通過系統集成在工業與服務領域開展實際應用，有助于推動信息化與工業化的深度融合，促進社會與經濟的發展、多學科的交叉與融合，架起學術界與企業界的橋梁。
南京天洑軟件有限公司
天洑軟件專注中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或子公司。天洑多年來為國內外眾多制造業企業、高校、科研院所提供了優質的設計及運維軟件產品和解決方案，客戶行業涵蓋能源動力、船舶海事、車輛運載、航空航天、新能源汽車、動力電池、消費電子、石油石化等。
DTEmpower是天洑軟件自主研發的一款通用的智能數據分析建模軟件，能夠便捷的從數據中挖掘經驗知識，向用戶提供零門檻、圖形化的數據建模環境。軟件圍繞數據清理、特征提取、特征選擇和模型訓練等數據建模的各個環節，提供有大量算法，并通過針對特定場景下算法的深度研發，利用智能調度引擎和超參優化等技術，提高模型質量的同時，降低了對用戶數據建模經驗的需求。
展開 工業+AI，天洑攜手常州信息化協會開展工業AI應用培訓
在制造業數字化轉型背景下，如何將人工智能技術真正轉化為生產力，是企業關注的核心命題。
近日，天洑聯合常州市信息化協會，成功舉辦了“制造企業AI智能化應用”專題培訓活動。培訓吸引了神力電機等十余家企業參與，共同探索工業AI在生產一線的落地路徑。
本次培訓采取“案例演示+實操演練”的互動模式。天洑的技術專家選取多個來自離散制造行業的典型業務場景，基于自主研發的智能數據建模軟件DTEmpower 帶領學員深入了解AI技術在工業環境中的閉環應用。
在實操環節，企業學員們通過動手操作，親身體驗了從原始數據（圖像和表單）載入、數據預處理、模型訓練與評估、模型部署與應用的全流程。這種沉浸式的教學方式，讓企業直觀體驗了AI技術在優化生產工藝、設備故障預警以及輔助決策方面的價值。
離散制造過程具有工序復雜、物料多、設備差異大等特點，這導致生產數據呈現出嚴重的多源異構特征，通俗說就是“來源多，格式雜，質量參差不齊”，成為困擾企業AI應用的“第一道關卡”。
針對這一痛點，天洑在本次培訓中重點展示了基于智能數據建模軟件 DTEmpower 開發的最新功能——圖像模型和表單數據模型融合決策。
該工具能夠高效整合來自ERP、MES、PLC系統各類傳感器以及圖像數據，實現多源數據的快速清洗、轉換與融合。在提高產品良率的案例展示中，該工具展現了強大能力。
作為天洑自主研發的核心工業軟件，DTEmpower 在本次培訓中表現亮眼。新版本大幅提高了多源異構數據處理和統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）能力，結合搭載的 AI Coding 技術，進一步降低了AI應用的技術門檻。
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