液冷數據中心
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
液冷數據中心的視頻教程
數據中心CFD仿真基礎與操作
主要講述了數據中心行業CFD的模擬與仿真操作，總共11章 第一章：數據中心CFD仿真的應用和CFD仿真軟件的介紹 第二章：6SigmaRoom GUI詳解 ? ? ? ? ? ? ?2.1 完成一個小的CFD分析案例 ? ? ? ? ? ? ?2.2 GUI詳解 ? ? ? ? ? ? ?2.3 常用快捷鍵的介紹? 第三章：6SigmaRoom建模與參數設置 ? ? ? ? ? ? ?
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基于CFD的數據中心優化設計及數字孿生運維管理方案
本期直播將帶您了解Cadence Reality DC 數字孿生平臺如何實現數據中心從概念設計驗證、到優化設計及系統化、流程化數字孿生運維管理數據中心，提高數據中心可靠性及能效，實現節能。 適用人群： 數據中心設計、運維、平臺開發等相關從業人員， CFD模擬從業者，高校教師及學生。
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液冷數據中心的實例教程
液冷數據中心初期建設投資高于傳統風冷數據中心，根據企業提供的數據，按照機架功率測算，每千瓦造價要高出約20%~40%。初步測算液冷帶來的電費節省收益，大約2.5~4年液冷數據中心總體投資與風冷數據中心基本持平。具體投資測算受機架功率密度等配置和現場環境等影響存在差異，液冷機柜功率密度越高，單位造價越低。
表1 數據中心主流散熱技術比較
備注：1.因目前暫無國家或行業規范標準，冷板式液冷、浸沒式液冷對于機房承重要求來源于數據中心設備企業的建議值；2.由于不同冷卻液密度的差異，使得浸沒式液冷機柜對于承重要求差別較大，采用密度小的合成烴類冷卻液的浸沒式液冷機柜對于承重要求≧10KN/m2，而采用密度大的氟化物冷卻液的浸沒式液冷機柜對于承重要求≧15KN/m2；3. 1Kg=9.8N(牛頓）。
綜上所述，理論上，冷板式液冷技術是現網數據中心液冷化改造適用技術，雖然也有企業推出了浸沒式單相液冷商用化改造解決方案和落地應用案例。但在具體改造實施上，由于改造必然涉及設備維保服務、量身化定制等技術實現細節，因此還需要結合現場環境及定制化、規模化等投入產出因素綜合權衡決策。數據中心設備企業大都建議采用連同服務器和機柜全新替換方式改造建設傳統風冷機柜。
數據中心液冷化改造對象
從數據中心類型分析，應用于人工智能、高性能計算（HPC）等高算力需求場景的算力中心或超算中心適合優先采用液冷化技術改造或液冷機柜升級迭代。這是因為算力中心或超算中心主要發熱源是承擔了大數據量計算或復雜計算的算力型服務器的主芯片（CPU、GPU）和內存，且對于CPU、GPU和內存的性能要求高，功耗和發熱量也相對較高，適合部署液冷基礎設施實現高效散熱以發揮滿載性能，同時也有助于進一步提升單機架功率密度實現更高計算性能的輸出。
展開 2026第八屆上海國際數據中心液冷散熱展覽會?（又稱 ?CIME 2026? 或 ?IDC 2026?）將于 ?2026年12月9日至11日? 在 ?上海新國際博覽中心? 舉辦。
展會基本信息
?展會名稱?：2026第八屆上海國際數據中心液冷散熱展覽會
?英文名稱?：The 8th International Data Center Liquid Cooling and Cooling Expo 2026
?時間?：?2026年12月9日–11日?（注意：部分早期資料誤標為12月10日單日，但權威來源??
均明確為12月9–11日）
?地點?：?上海新國際博覽中心?（浦東新區龍陽路2345號）
?同期活動?：2026第17屆上海國際熱管理材料高新技術博覽會
主辦與承辦單位
?主辦單位?：
第17屆上海導熱散熱展組委會
博寒展覽(上海)有限公司
?承辦單位?：深圳勵悅展覽有限公司
?鳴謝單位?：國家超算深圳中心
展品范圍
?液冷技術?：冷板式、浸沒式（單相/兩相）、噴淋式、兩相流泵送冷卻等
?核心部件?：冷卻液（電子氟化液、礦物油等）、CDU（冷卻液分配單元）、冷板、快接頭、泵閥、漏液檢測系統、智能溫控傳感器
?數據中心應用?：模塊化/預制化液冷數據中心、微模塊、UPS、精密空調、余熱回收系統
?AI與算力配套?：GPU/CPU液冷散熱器、高密機柜、800V高壓直流液冷協同方案
展開 [報告摘要] 針對人工智能、區塊鏈、云計算等高算力需求的數據中心的高能效要求，本課程從數據中心液冷技術的特點與分類出發、重點介紹冷板式液冷、浸沒式液冷、噴淋式液冷的技術特點及數據中心整體解決方案。理論聯系實際，通過案例分析，幫助學員明確理解數據中心液冷技術的特征和發展趨勢，切實提高一線從業人員的技術開發水平。
[15:00-16:00] 升力降碳-液冷技術助力數據中心高質量發展
[演講嘉賓] 潘敏強，華南理工大學機械制造工程系教授/博士生導師，主要從事芯片熱管理與液冷高效節能技術，近年致力于國家新基建重點產業的數據中心/儲能系統液冷技術產業化研究。廣東液冷時代科技有限公司創始人；廣東省優粵卡B類人才，廣東省特支計劃青年拔尖人才，廣東省高等學校千百工程培養對象，廣州市珠江科技新星。主要從事芯片熱控技術、數據中心液冷技術的研究工作，主持30余項國家級、省部級、市級以及其它項目，發表論文100余篇，多篇論文發表在傳熱與能源領域的國際權威期刊上。曾獲得2009年度廣東省科學技術獎一等獎。2020年入選佛山南海區“藍海人才計劃“創新創業團隊以及佛山高新區高技術產業化創業團隊，主持的創業項目“數據中心熱管間接液冷高效節能技術”獲得2020年第九屆中國創新創業大賽節能環保行業初創組廣州賽區第一名，初創組廣東賽區第一名，國賽優秀企業獎；獲得2021年第十屆中國創新創業大賽節能環保行業佛山賽區初創組第一名。
[報告摘要] 液冷技術被認為是當前甚至未來解決服務器高算力計算需求和降低數據中心能耗最可行的技術方案。
展開 2026第8屆上海國際數據中心液冷散熱展覽會
The8rdInternationalDataCenterLiquidCooling andCoolingExpo2026
同期召開: 2026第17屆上海國際熱管理材料高新技術博覽會
時 間：2026年12月9-11日 地 點：上海新國際博覽中心
CIME 2026專業、權威，涵蓋整個數據中心液冷散熱的國際盛會。
期待與您在CIME 2026現場相聚！
█展會信息
近年來，隨著大數據的爆發式增長，數據中心所需承載的數據吞吐量和運算量明顯增加，使得數據中心行業對服務器的要求日益提高。然而受限于數據中心建設的面積和環保規定，國內現有數據中心的服務器承載能力都相對有限，其需要不斷增加單機柜功率密度來調和快速增長的算力需求。隨著數據中心的高速發展，能耗隨之快速增長成為數據中心產業發展中不可忽略的問題。尤其是 “2030年碳達峰、2060年碳中和”的雙碳目標發布后，國家政策的引導和未來監管成為數據中心節能降耗的強勁驅動力。如何更好降低數據中心PUE，已經成為行業的重點和難題。基于自身高效的技術優勢，液冷成為數據中心進一步降低PUE的先鋒。
隨著5G技術、邊緣計算、AI等應用的發展，單機柜的功率密度會越來越高，液冷在行業應用的比重也會越來越大。雖然趨勢很好，但我們也清晰的看到，液冷整個產業生態還不完善，液冷的產品和方案在成本和技術上都有很大的提升空間。
展開 01
引言
我國數字經濟蓬勃發展， AI、智算需求高速增長，新型數字化應用日新月異，高密、高算力等多樣性算力基礎設施持續發展，推動液冷新需求。同時，在“雙碳”宏觀形勢下，政府部門對數據中心PUE(電能利用效率)監管日益趨嚴。液冷技術的出現，改善了傳統風冷的散熱形式，更能滿足高密機柜、芯片級精確制冷、更節能、更節地、噪聲低。液冷技術在國內外發展已有十余年，但當前生態不完善，各家產品形態各異，產品規范化程度較低，機柜與服務器深度耦合，尚無統一接口標準，難以標準化、規模化推廣應用。推廣液冷技術，需要集思廣益、凝聚共識，完善液冷產業標準化和生態建設、促進液冷技術有序發展，開辟數據中心液冷行業高質量發展道路。
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02
企業介紹（企業排名無先后順序）
（1）Green Revolution Cooling
GRC 是數據中心單相浸沒式冷卻的先驅，公司成立于 2009 年，經過 10 余年的發展，其創新的液冷服務器機架已經通過戴爾、英特爾和 Vertiv 等IT 巨頭的審查。GRC的成立愿景是改變數據中心的設計、建造和運營方式。自 2009 年成立以來，一直是單相浸沒式冷卻技術的先驅，并通過提供解決方案幫助公司輕松、經濟高效、可持續和無限地發展計算能力，成為行業領導者。
（2）LiquidStack
LiquidStack 擁有龐大的數據中心液體冷卻安裝基礎。
展開 
液冷數據中心的相關專題、標簽、搜索
液冷數據中心的最新內容
2026第八屆上海國際數據中心液冷散熱展覽會?（又稱 ?CIME 2026? 或 ?IDC 2026?）將于 ?2026年12月9日至11日? 在 ?上海新國際博覽中心? 舉辦。
展會基本信息
?名稱?：2026第十七屆上海國際熱管理材料博覽會（CIME熱博會）
?同期展會?：2026第8屆上海國際數據中心液冷散熱展覽會
?時間?：?2026年12月9日–11日?
?地點?：?上海新國際博覽中心?（浦東新區龍陽路2345號）
?主辦單位?：博寒展覽（上海）有限公司、深圳勵悅展覽有限公司
?協辦單位?：廣東省膠粘劑行業協會、深圳市石墨烯協會
同期活動?
：展會期間將同期舉行
第 8 屆上海國際數據中心液冷技術展覽會
，并舉辦多項技術講座與學術研討，討論行業熱門話題 。???
?
2026蘇州國際液冷散熱技術展會12天前
?展會名稱?
：
?
2026 蘇州國際數據中心液冷技術展覽會
三、產業趨勢：標準化、智能化、生態協同
標準化加速：冷板接口、管路、控制協議統一；《液冷數據中心設計規范》等國標落地，降低跨廠商適配成本。
AI 智能運維：AI 驅動自適應熱管理、漏液預警與預測性維護；漏液檢測從點式升級為光纖 / 聲波全域監測，定位精度達厘米級。
2027 北京國際數據中心液冷技術展將于 3 月 24-26 日在北京亦創國際會展中心舉辦，以 “液冷賦能?智算未來” 為核心主題，是年初國內首場聚焦數據中心液冷全產業鏈的專業盛會，緊扣 “東數西算” 戰略與綠色低碳政策，助力算力基礎設施升級。
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發展需求而建立的數據中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數據中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數據中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數據中心的各個環節都提出了巨大挑戰
在AI、機器學習和高性能計算快速發展的驅動下，數據中心正進入一個前所未有的高密度與高復雜度時代。算力需求的持續攀升，不僅對基礎設施提出了更高要求，也讓傳統的散熱方式與架構設計逐漸觸及瓶頸。如何在提升性能的同時控制能耗、降低碳排，并在動態負載環境下保持系統穩定，正在成為數據中心運營商需直面的課題。
在這樣的背景下，兩項關鍵技術正在重塑整個行業：一方面，液體冷卻技術，可用于管理空氣系統功能之外的熱載荷
在AI、機器學習和高性能計算快速發展的驅動下，數據中心正進入一個前所未有的高密度與高復雜度時代。算力需求的持續攀升，不僅對基礎設施提出了更高要求，也讓傳統的散熱方式與架構設計逐漸觸及瓶頸。如何在提升性能的同時控制能耗、降低碳排，并在動態負載環境下保持系統穩定，正在成為數據中心運營商需直面的課題。
在這樣的背景下，兩項關鍵技術正在重塑整個行業：一方面，液體冷卻技術，可用于管理空氣系統功能之外的熱載荷
5.1 早期工程介入（聯合DFM）
當CNC供應商在設計早期介入：
材料可重新優化選擇
結構可簡化
重量可降低
制造路徑可重構
可抵消：
10%–30% 的材料驅動成本上漲
5.2 長期框架協議
適用于：
機器人
醫療器械
航空航天
數據中心液冷
工業自動化
框架協議可實現：
基于預測的產能規劃
