CVPR2020自動駕駛拓展會議——端到端深度學習的自動駕駛

1、管理生命周期中的所有stimulus項目 2、利用3DEXPERIENCE功能（索引、可追溯性、配置、更改等）完成stimulus項目 3、與3DEXPERIENCE和外部工具的互操作性（架構、要求和測試） 4、利用3DEXPERIENCE和外部工具進行協同仿真

用于設想、創建和體驗未來產品和包裝的統一創意設計工作流程解決方案 product creative designer是在單個平臺上進行端到端產品和包裝設計的獨特解決方案 1、利用3D虛擬設計探索更多想法，實現更好的設計創意、成熟度和設計成功 2、利用現成的外觀材料、環境和人體內容庫，快速創建逼真的產品 3、展示您的設計，將其與現有產品進行比較，或者置于消費者上下文直觀顯示

航空航天行業增材制造的設計自由化、輕量化和供應鏈革命-西門子端到端增材制造 適用人群：航空航天增材部門負責人、增材數據準備工程師、機械設計/仿真工程師、研發/科研人員等 航空航天行業增材制造的設計自由化、輕量化和供應鏈革命【已結束】 直播時間：2020-05-26 20:00 增材在很多專家眼里有潛力成為下一個工業革命的關鍵技術，改變全球工業制造的版圖。

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基于matlab的極限學習機（ELM）和改進的YELM和集成極限學習機(EELM)是現在流行的超強學習機，該程序是三者的方法比對。 包括學習時間，訓練精度和測試精度的對比。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統到部件的機理及機器學習建模案例介紹 直播時間：3月12日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用 背景： 很多的新能源尤其是燃料電池系統其實也算一個小型的化工系統，這個系統可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發電驅動汽車或者向電網輸送，也可能是在逆向運行采用電網的電來分解水制氫。

不同版本軟件界面略有變化 不影響學習使用

本節直播旨在為大家分析結構仿真最新行業概況，根據行業發展給到大家結構仿真的職場規劃建議，以及0基礎該如何快速入門的學習指南。 課程大綱： 1.結構仿真行業概況 2.結構仿真工程師能力需求 3.結構仿真基礎知識學習路線 3結構仿真軟件工具學習路線

特征提取：接下來，利用深度學習模型（如卷積神經網絡，CNN）從預處理后的材料圖像中提取特征。CNN通過多層卷積和池化操作，學習圖像的高級特征表示。 模型訓練：將提取到的特征輸入到深度學習模型中進行訓練。訓練過程中，模型會不斷調整參數，以最小化損失函數（如交叉熵損失、均方誤差等）并提高預測準確性。 模型評估：在訓練過程中或訓練完成后，需要對模型進行評估，以檢驗模型性能。

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3D建模軟件的選擇，常用3D格式類型，Nx軟件簡介，學習軟件的目的，界面介紹，

3、深入理解深度學習與湍流超分辨率的耦合機制。 實操環節： 1、基于深度學習的流場時序超分辨率處理（數據與代碼提供給學員） 實驗流體力學與人工智能 四、實驗流體力學 核心知識點： 1、掌握實驗流體力學的基礎知識，了解相關實驗設備。 2、了解機器學習技術在實驗流體力學中的應用。 3、掌握Python語言進行實驗數據的后處理，增強數據處理能力。 4、風洞試驗

如何系統性學習STAR-CCM+ 適用人群：STARCCM+軟件學習和使用人員 如何系統性學習STARCCM+【已結束】 直播時間：2020-10-29 19:30 課程將系統性介紹STARCCM+軟件，介紹軟件各個操作命令以及實現功能，使大家能夠對STARCCM+有全面性地認識，幫助大家更好地在各自領域學習和應用。同時，歡迎與大家多多交流，幫助大家解決一些問題。

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