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智能裝配生產線的案例

實現高端制造轉型的關鍵——智能裝配生產
1)智能單元與生產線 智能單元與生產線是指針對制造加工現場特點,將一組能力相近相輔的加工模塊進行一體化集成,實現各項能力的相互接通,具備適應不同品種、不同批量產品生產能力輸出的組織單元,智能單元與生產線也是數字化工廠的基本工作單元。 智能單元與生產線具有獨特的屬性與結構,具體包括結構模塊化、數據輸出標準化、場景異構柔性化及軟硬件一體化,這樣的特點使得智能單元與生產線易于集成為數字化工廠。在建立智能單元與生產線時,需要從資源、管理、執行3個維度來實現基本工作單元的智能化、模塊化、自動化、信息化功能,最終保證工作單元的高效運行。總結來看,智能生產線的建設離不開依賴于高度信息化的總體布局與智能裝配裝備。 以汽車發動機裝配為例,發動機裝配線要保證發動機的裝配技術條件,實現高精度;要保證裝配節拍,實現高效率;要多機型同時裝配,實現高柔性;要有效地控制裝配精度,實現高質量。要實現以上幾個方面必須從生產線的規劃開始著手。傳統的汽車零部件裝配線雖然能實現流水生產,但是由于生產過程中無法保存產品的生產和測試參數,導致一旦出現質量問題就無從查起。因此,對人工成本上升、原料價格上漲、出口訂單萎縮的中國汽車零部件制造業而言,走升級現有裝配、檢測設備的智能化道路是未來產業發展的必然趨勢。實現汽車發動機裝配線智能化,體現在成熟的裝配工藝、智能化裝備的選擇、質量控制與智能化物流方式等方面。 民機制造方面的裝配工作量更大,飛機裝配工作量約占整個飛機制造工作量的1/3左右,整個裝配過程中涉及大量工裝、系統的整合,因此對智能化設備進行合理的規劃與管理是實現裝配智能化過程中的重要環節。波音公司采用數字化工廠實現全方位、全周期生產管控,這樣可以在制造環節顯著提高生產效率并降低質量缺陷率。
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承重、耐磨、高精度,一塊好的裝配平臺,撐起一條生產
裝配平臺也常叫裝配平板,是機械制造、重工車間里核心的基礎基準工裝,主要用于各類機械設備、零部件的組裝、調試、定位與工裝固定,依靠高剛性平整臺面,保障裝配作業的尺寸精度與作業穩定性。 一、材質與工藝 主體普遍采用高強度灰鑄鐵材質,常用牌號 HT200 至 HT300,整體經過時效處理,消除鑄件內部應力,長久使用不易變形、耐磨抗造,減震效果優異,適配車間重型作業環境。 整體為筋板箱體式結構,底部加厚加強筋設計,整體承重能力強,可承載重型工件與大型設備。工作面經過精刨、人工刮研精加工,臺面平整性高。 二、結構與精度 臺面多為常規長方形,尺寸規格齊全,大尺寸工況可做拼接組合使用。 多數裝配平臺臺面加工有標準 T 型槽,搭配螺栓、夾具就能快速固定工件與工裝,適配各類裝夾需求。 精度劃分多個等級,分別為 00 級、0 級、1 級、2 級、3 級。日常普通機械裝配選用 1 級、2 級即可,精和密器械組裝可選用更高精度等級。 三、主要應用場景 機械組裝:機床、電機、減速機、重工設備等整機與零部件的精和密拼裝,把控裝配的平行度、垂直度等關鍵尺寸。 設備調試:各類工業設備、動力機械的落地安裝、調試校準,作為統一基準平面。 輔助作業:兼顧工件簡易劃線、構件組對、輕型焊接定位等車間輔助工序。 工裝基底:可搭配各類夾具、治具,作為流水工裝定位基礎平臺。 四、裝配平臺和檢驗平臺區別 裝配平臺側重承重、裝夾固定和重型裝配作業,臺面多開設 T 型槽,結構剛性更強,承載力更大,精度以實用裝配標準為主。 檢驗平臺主打高精度檢測、精和密劃線作業,臺面為光滑無槽平面,精度等級更高,整體更側重平面度精和準度設計,無法承受長期重型重壓與強和力裝夾。 五、選型與日常維護 選型可結合工件大小確定平臺尺寸,根據設備重量選擇加厚筋板、高牌號鑄鐵的重型款。
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生產工藝】裝配好不好,重點該看啥?大部分機械人不知道
裝配線好不好,重點看防錯”。那么問題來了。什么是防錯? 01 什么是防錯? 防錯,日文稱POKA-YOKE,英文又稱Error Proof 或 Fool Proof(防呆)。 這里為什么談到了日文?我想看到汽車行業的朋友一定聽說過豐田公司的“精益生產(LEAN)”,POKA- YOKE的概念就是日本的質量管理專家、著名的豐田生產體系創建人新鄉重夫的首創。 從字面上看,防錯,就是防止錯誤的發生。要想真正了解防錯,我們先來看看“錯誤”,及“錯誤”為什么會發生? “錯誤”造成與預期的偏離,最終可能產生缺陷,很大一部分原因是人們由于疏忽、無意識等造成的。 對于制造業來說,我們最擔心的就是產品缺陷的產生,而“人機料法環”都有可能導致缺陷。
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中圖儀器AI影像測量技術與智能生產的融合
通過AI自動尋邊技術,生產線能夠實現自動化、無人化的操作,減少人為錯誤,提高生產效率和產品質量。這種技術的應用,不僅降低了人力成本,而且提升了企業的市場競爭力。 隨著技術的不斷進步,AI影像測量技術將更加成熟和普及。它將與更多的智能制造技術相結合,如機器人技術、物聯網(IoT)、大數據分析等,形成一個高度集成的智能制造生態系統。未來的生產線將更加智能,能夠自我優化和調整,以適應不斷變化的生產需求和市場環境。
智能裝配生產線圖1
博魯斯潘精密(PMT)智能制造生產一期交付吉利汽車集團
北京博魯斯潘精密機床有限公司(簡稱PMT)于近期建成國內規模較大的智能制造生產線。整高端數控精密主機120余臺,附機及機器人150余臺套,該項目一期順利交付吉利汽車集團,現已開始逐步批量投產,將實現每年330天、每天24小時連續生產。該產將用于吉利沃爾沃、吉利汽車百色高端鋁合金輪轂無人化生產制造,并可供應主流汽車廠。 該智能制造生產線,由四軸高精高速雙刀塔數控立式車床、數控臥式車床、立式加工中心、機器人、零件自動識別系統、圖像處理系統、測量系統及附屬物流等設備組成,可實現零件的自動輸入、自動定位、智能識別、智能找正、零件自動定心、自動上下料、全自動智能加工、自動測量,以及智能尺寸變化趨勢分析、預判,實現智能自動補償等功能。另外,為了較好地克服薄壁零件的裝卡變形問題,原創性地實現了智能伺服控制——高速旋轉的薄壁工件的卡緊力隨切削綜合速度、切深等工藝參數而變化。更為突出的是,整制造平臺的柔性化特征明顯,可自動識別不同的輪轂工件,調用相應的機加工程序,同時根據不同的工件,自動識別匹配相應的卡具卡緊力,并通過在線測量裝置,實現序中檢測及反饋,以保證工件的加工要求。同時,該項目全線可以適應新能源汽車電機殼體類精密零件的無人化制造,滿足未來市場變化的需求,將使用戶工廠得以適應多變的市場競爭。 汽車行業對生產穩定性要求苛刻,需要的高端生產裝備大多來自歐美等地。該項目是滿足我國汽車零部件行業需求的較大規模無人化智能生產線,擁有自主知識產權,由博魯斯潘等國內高端精密機床企業提供機加工設備解決方案,成為該公司的重要里程碑,對服務于我國汽車制造業也具有代表意義。產全面投產后,將達成500萬只高端輕量化鋁合金輪轂的年產能。
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國內首條SiC智能功率模塊生產在廈門正式投產
9月18日,國內首條碳化硅智能功率模塊(SiC IPM)生產線在廈門芯光潤澤科技有限公司正式投產,標志著我國在碳化硅芯片這個戰略新興行業又實現了一次重要的突破。 芯光潤澤實現“從0到1”的突破,是我市半導體和集成電路產業高質量發展的一個縮影。半導體和集成電路產業是我市重點發展的千億產業鏈群之一。今年以來,立足市委市政府“雙千億”工作部署,我市深耕半導體和集成電路全產業鏈布局,施行精準招商,抓住行業內“領頭雁”,吸引知名企業和研發技術轉移,以項目帶動,提升“話語權”。 芯光潤澤的專家團隊介紹,碳化硅產品廣泛應用于港口重機、白色家電、高鐵、數據機房、新能源汽車充電樁等領域,可以為這些行業器件提供高端核心功率部件,且擁有部件節能增效的顯著優勢。近年來,國際半導體市場持續保持高速增長的態勢,其中智能功率模塊全球市場規模超100億美元,中國市場需求總量占比超70%,但自給率不足7%。 “如何打破受制于人的現狀,找到我國芯片產業健康發展的突破口,成為中國半導體行業和企業的前進方向。這也是我們建設我國首條‘SiC IPM生產線項目’的初衷。”廈門芯光潤澤科技有限公司董事長卓廷厚表示,公司將致力于成為新興半導體行業的獨角獸。 全球的碳化硅市場格局 碳化硅(SIC)是半導體界公認的“一種未來的材料”,是新世紀有廣闊發展潛力的新型半導體材料。預計在今后5~10年將會快速發展和有顯著成果出現。促使碳化硅發展的主要因素是硅(SI)材料的負載量已到達極限,以硅作為基片的半導體器件性能和能力極限已無可突破的空間。
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基于PLC的閥門生產控制系統設計與仿真分析
當然,在實際生產中伺服電機運行還會受到一些非線性因素的影響,因此仿真結果與實際情況之間還有細微的差別,但是基本上符合了閥門生產線上伺服電機的響應特性,說明使用PID控制有助于提高系統的響應速度和運行穩定性。 5 結束語 在工業自動化、智能化發展背景下,實現閥門生產線的動態監控和實時控制對提高產品生產質量有顯著作用。文章基于三菱公司的FX2系列PLC設計閥門生產線控制系統,同時使用GX Developer 8.0軟件編寫運行程序,保證了系統遠程監視、實時控制、可視化生產等功能的實現。從仿真結果來看,在PLC控制下系統響應速度加快,運行穩定性更好,對改進閥門生產與提高控制效果有積極幫助。今后還要在控制系統的故障自動識別與智能處理等方面展開深入研究,從而進一步提高閥門生產線控制系統的實用價值。 參考文獻 [1] 楊靜宜,崔建弘,宿敬肖.基于PLC的食品飲料生產線在線清洗系統的改進[J].食品與機械,2016,32(7):96-98,151. [2] 鄭國良,馬千里,牛建濤,等.工業控制柜智能裝配生產線控制系統研制[J].制造業自動化,2022(1):32-37. [3] 劉曉超,周永強,張艷麗,等.高壓氣瓶熱處理自動生產線爐溫控制系統的研究[J].機電工程技術,2019(7):118-120. [4] 徐文祥,李金良,楊焱,等.計算機控制技術在工業自動化控制系統中的應用[J].新型工業化,2018(7):47-48. [5] 孫云飛.工業自動化控制DCS系統維護技術分析[J].新型工業化,2022(8):12-13. [6] 楊振波.基于PLC的自動化包裝生產線集成控制系統設計[J].自動化技術與應用,2022(4):5-6.
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