射頻信號處理的案例
將低功率射頻信號線性放大至高功率水平的射頻放大芯片-WT20-1809
射頻放大芯片是無線通信系統中的核心組件，主要負責對高頻射頻信號進行功率放大，以確保信號能夠有效傳輸并克服路徑損耗。
?核心作用：
信號放大（增益功能）?：將低功率射頻信號（通常為微瓦級或毫瓦級）線性放大至高功率水平（瓦級甚至更高），使信號具備足夠能量驅動天線并實現遠距離傳輸。
驅動天線?：放大后的信號通過匹配網絡高效耦合至天線，將其轉換為電磁波輻射出去。
提升通信質量與覆蓋范圍?：在手機、基站等設備中，射頻放大芯片直接影響通信距離、信號穩定性和能耗效率。
工采網代理韓國Wellang的這款單低噪聲塊變頻器調節器（LNBR）適用于模擬和數字衛星接收器，是一種單片線性開關電壓調節器，專門設計用于通過同軸電纜向兩個LNB下變頻器提供功率和接口信號。WT20-1809需要很少的外部組件，與升壓開關和補償電路集成在設備的內部。選擇一個較高的開關頻率來較小化無源濾波組件的大小，進一步幫助降低成本。高水平的組件集成確保了極低的噪聲和波紋數字。對于DiSEqCTM通信，提供一個音調控制引腳來控制內部生成的22 kHz音調開和關。
該芯片通過I2C接口提供8個可編程的LNB輸出電壓（13.3V至20.0V）能靈活適配不同LNB的工作電壓需求，并具備線路補償能力；輸出電流限制可通過單一外部電阻在300mA至800mA 范圍內精確設定；內部升壓轉換器峰值電流限制會自動跟隨LNB電流限制的設置進行縮放。
WT20-1809采用QFN16封裝，將升壓開關MOSFET、電流檢測電路和環路補償網絡集成于芯片內部，簡化PCB設計布局，降低成本，同時，其升壓轉換器采用352kHz的高開關頻率，允許更小尺寸的電感和電容進行濾波，進一步助力設備的小型化，特別適合空間受限的現代消費電子產品。
展開 10/22 | Ansys RaptorH：高速SoC、混合信號及射頻芯片的電磁建模
對模擬及混合信號設計的功耗、電源完整性、可靠性及電磁串擾等問題有較全面的理解和豐富的經驗。
點擊圖片或點擊報名鏈接報名：http://event.31huiyi.com/1909663237/index?c=jishulink
直播推薦 |Ansys RaptorH：高速SoC、混合信號及射頻芯片的電磁建模
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【Ansys線上直播回看】Ansys RaptorH：高速SoC、混合信號及射頻芯片的電磁建模
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Ansys RaptorH仿真解決方案也已正式通過三星Foundry認證，用于研發高速SoC和2.5維/三維集成電路（2.5D/3D-IC）。本次會議主要介紹Ansys全新的芯片級電磁分析工具RaptorH，該工具將應用領域擴展到芯片和其構成的電子系統。增強后的片上電磁仿真工具RaptorH將包括Ansys HFSS標準引擎并將其集成到易用的界面中，以供芯片設計人員使用，同時工具保持了Ansys RaptorX的速度與大容量。
此次網絡直播吸引了眾多觀眾在線觀看，在會后我們也陸續收到在線觀眾以及其他用戶前來詢問，在此附上本場網絡直播錄播內容，供大家回看學習。
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案例·方法｜高性能數字、混合信號和射頻RF無線產品的EMI/EMC及共存仿真
調整RF射頻接口相對于數字干擾源的位置和方向是另一種EMI電磁干擾優化方法。對于以磁輻射為主的電磁場，EMI在近場場強下降至遠場場強的1/D。這意味著如果干擾源和干擾對象之間的間隔乘以2，近場輻射將減少12dB，遠場輻射將減少6dB。天線相對于干擾源的垂直方向也可以減少耦合。此外，建議研究函數化調整技術，盡管信號完整性規范和標準中缺乏機制的限制，但函數化調整技術仍然非常有效。
01-numpy玩轉信號處理（生成信號）
摘要：眾所周知，scipy是python信號處理的重要第三方庫，但scipy也有其缺點，兼容性似乎不友好。筆者在使用pyinstaller打包scipy函數時，無法成功。所以萌生了一個念頭：在信號處理中，使用numpy替代scipy。
淺析信號處理：人們認識信號本質的大飛躍
信號處理從最早的時域統計到Fourier變換的頻域分析，是人們認識信號本質的一次巨大飛躍，信號分析的角度從時域轉變到頻域。傅里葉真正得到廣泛應用是在fft算法的出現后，關于Fourier變換理論，課程介紹的太多了，就不一一介紹了。
信號的傅里葉分析圖
下面，說說傅里葉變換的缺點，考慮下面一個信號s(t)：
信號s(t)，初始頻率較高，中間頻率較低，Fourier變換中包含了這些信息，但是卻無法指示高頻、低頻發生的時間。Fourier變換作為一個全局變換，天然的少了另一個維度（時域），如果將時間域信號比作一個平面中的物體的話，那么頻域信號也同樣是一個平面中的物體，只是給我們換了一個角度而已，而人們總是希望能對三維世界的物體更具有直觀了解。信號也一樣，工程人員總是想知道信號有哪些頻率，且這些頻率在何時產生，而這個需求就給分析方法提出了一個要求，必須多一個維度，也就是給出信號的時頻域信息。
需求促成技術的突破。這時短時傅里葉變換 (SIFT) 便出現了，這個信號分析帶來了時頻分析的概念，而其優點是同時給了我們時間和頻率的信息。其方法的形象化的描述就是“把整個時域過程分解成無數個等長的小過程，每個小過程近似平穩，再做Fourier變換，就知道在哪個時間點上出現了什么頻率了。”這就是短時傅里葉變換。時域上分成一段一段做FFT，不就知道頻率成分隨著時間的變化情況了嗎！用這樣的方法，可以得到一個信號的時頻圖了。
下面信號s(t) 被分解為4個時間段，其分別對應的fft結果如下。這樣，我們可以知道在每段時間信號的頻率信息。
短時Fourier變換選Gauss窗函數一般被稱為Gabor變換。
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（1）
信號如何分類？
確定性信號和隨機信號、連續信號和離散信號、能量信號和功率信號。重點看連續信號和離散信號！！！
如果信號的自變量和函數值都取連續值，則稱這種信號為模擬信號或者時域連續信號，例如語音信號、溫度信號等。
如果自變量取離散值，而函數值取連續值，則稱這種信號為時域離散信號，這種信號通常來源于對模擬信號的采樣。
如果信號的自變量和函數值均為離散值，則稱為數字信號。計算機或數字信號處理芯片的位數是有限的，用它們分析與處理信號，信號的函數值必須用有限位二進制表示，這樣的信號取值不再是連續的，而是離散值，這種用有限位二進制編碼表示的時域離散信號就是數字信號，數字信號就是幅度量化了的時域離散信號。
講了這么多，
同學們有沒有離散的概念呢？
原來圖像也是數字信號啊！
對的，就是一個二維數組。
matlab中很多操作圖像的函數。
例子如下：
fig_tif = imread('***.tif'); %輸入圖像J1_tif = mirror(fig_tif ,1);%原圖像的水平鏡像J2_tif = mirror(fig_tif ,2);%原圖像的垂直鏡像
J3_tif = mirror(fig_tif ,3);%原圖像的水平垂直鏡像
注意：mirror函數針對的是低級版本的MATLAB，目前高級版本的MATLAB已經不支持mirror函數了.如果你用了mirror函數后，命令行窗口出現各種報錯，說明你的版本太高了。此時需要使用flipdim函數，參數設置跟mirror函數一樣。我當年學的是mirror函數，說明我老了。
來源：matlab仿真工匠
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（2）
也指把模擬信號轉成數字信號的過程。在數字圖像處理領域中，定義為圖像空間坐標的數字化操作。
每秒鐘的采樣樣本數叫做采樣頻率。采樣是將時間上、幅值上都連續的模擬信號，在采樣脈沖的作用，轉換成時間上離散（時間上有固定間隔）、但幅值上仍連續的離散模擬信號。所以采樣又稱為信號的離散化過程。
在數字信號處理領域中，采樣定理是連續時間信號（通常稱為“模擬信號”）和離散時間信號（通常稱為“數字信號”）之間的基本橋梁。該定理說明采樣頻率與信號頻譜之間的關系，是連續信號離散化的基本依據。 它為采樣率建立了一個足夠的條件，該采樣率允許離散采樣序列從有限帶寬的連續時間信號中捕獲所有信息。后面我們會重點講解這個采樣定理。
來源：matlab仿真工匠
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（4）
判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先線性運算，后經過系統=先經過系統后經過線性運算的結果。則為線性系統。然后判斷是否具有移不變特性？從輸入輸出關系上看，判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先時域移動、后經過系統的結果=先經過系統、在時域移動的結果，則系統是時不變系統，否則為時變系統。
來源： matlab仿真工匠
數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（3）
抽取可以在傳輸的過程中減少傳輸的數據量，接收端進行恢復時進行插值，將信號恢復成原始抽樣率的信號。在數字信號處理中只需要改變數字采樣率，一般是先進行插值再進行抽取，以免造成頻率混疊，同時在抽取的前先進行預濾波，在插值后進行以個去鏡像濾波。
信號進行抽取時，原始信號的頻譜被周期拓展，如果原始信號最高頻率大于抽取之后采樣率的一半就會發生混疊（如果是復信號，則信號最高頻率大于抽取之后采樣率就會發生混疊）。若抽取率為D的話，則輸出的信號頻率將變為原來頻率的D倍，將信號的抽樣頻率減小D倍每D個抽樣中取一個，D為整數，稱為抽樣因子。
Matlab中進行抽取和插值的函數是什么呢？
downsample(x,d);
x為信號，D為抽取因子；
interp(x,i);
x為信號，i為插值因子；
后面章節會詳細講解！
來源： matlab仿真工匠
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數字信號處理
1 什么是數字信號處理 （DSP）？
數字信號處理 （DSP） 是工程和應用數學的一個分支，涉及數字信號的處理和分析。數字信號是離散時間信號，由以固定間隔采樣的數字序列表示。DSP 涉及各種算法、技術和方法來處理這些數字信號，以檢索基本信息或改進特定功能。
目錄
? 數字信號處理
? 使用
? 方框圖
? 建筑
? 類型
? DSP 與微處理器
? DSP 基礎知識
2 什么是 DSP？
數字信號處理 （DSP） 用于處理數字信號分析，以通過算法和技術檢索重要信息或改進特定功能，這對于從電信和音頻處理到醫學成像和控制系統的應用至關重要。
數字信號處理 （DSP） 是工程和數學的一個專業分支，涉及數字信號的處理、分析和轉換，以通過使用算法和計算技術來檢索信息或更改其特征。它處理離散時間信號，這些信號由以固定間隔采樣的數字序列表示。
3 數字信號處理有什么用？
官方數據信號處理相當復雜。它可以標準化或解決數字信號，但也可以執行各種其他功能，包括濾波、壓縮和調制。DSP 算法能夠區分有序信號和噪聲，盡管它們可能并不總是能獲得完美的結果。
通信系統涉及噪聲水平，無論信號是否同時傳輸模擬和數字信號，無論傳輸的信息類型如何。
噪聲在數字信號處理中表現出一個持續的挑戰，即提高數字信號處理中的信噪比 （S/N）。提高 S/N 比的效率，涉及提高傳輸信號功率和提高接收器靈敏度。
通過使用模數轉換器，模擬輸入信號被轉換為數字信號。最終的數字信號具有兩個或多個電平。電壓或電流的值是精確的，我們可以預測這些水平。因此，噪聲存在于輸入信號和電平中，這些信號和電平不是典型值。通過 DSP 電路配置電平，以便它們可以調整到正確的值。這種技術可以消除噪音。在最后的過程中，在數模轉換器的幫助下，數字信號被轉換回模擬信號。
展開 MATLAB 信號處理
MATLAB 信號處理
作者：劉波，文忠，曾涯 編著
出版社：電子工業出版社
ISBN：7121022427
印次：1
紙張：膠版紙
出版日期：2006-1-1
字數：576000
版次：1
定價：35元 當當價：24.3元
折扣：69折 鉆石VIP價：24.30元
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內容提要：
本書結合MATLAB最新版本7.0系統地介紹信號處理及現代信號處理或者非平穩信號處理（包括信號處理、陣列信號處理、時頻分析及高階譜分析）的基本理論及在工程應用中的一些基本方法；詳細地介紹MATLAB工具箱函數的用法；最后結合一些應用實例，說明基于MATLAB進行分析與設計的方法。本書首次將信號處理涉及的各種MATLAB工具箱全面加以說明分析，簡明扼要地介紹相關領域的基本概念和基本理論，重在講述有關基本理論和物理背景，避開繁復的推導和中間過程，結合編程應用介紹工具箱函數的功能及用法，并且通過各種應用實例闡述如何利用MATLAB工具箱來解決工程應用問題。
本書可作為信號處理等課程的教學參考書，對課程的學習可起到事半功倍的效果；對信號處理及相關領域的教師、研究生、高年級本科生和工程技術人員具有重要的參考價值，對其他領域的科技人員也將有一定的借鑒作用。
展開 MATLAB信號處理詳解
MATLAB信號處理詳解
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【全美經典】數字信號處理1/4
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