結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)生成
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-04
結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)生成的視頻教程
![[案例專題]基于Pointwise的二維尖后緣翼型C型結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成實(shí)例](https://img.jishulink.com/cimage/e30223a62e95e59dee1d3fdf5ca6c275.jpg?image_process=resize,fw_640,fh_404,)
[案例專題]基于Pointwise的二維尖后緣翼型C型結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成實(shí)例
1)本次教程演示并詳細(xì)講解了使用Pointwise生成了二維尖后緣翼型黏性網(wǎng)格的整個(gè)過(guò)程，包括導(dǎo)入模型，建立分層，生成線網(wǎng)格、面網(wǎng)格，以及設(shè)置流場(chǎng)域和邊界條件，最后將導(dǎo)出的CAS導(dǎo)入進(jìn)行查看。 (2)視頻內(nèi)講解了操作過(guò)程中涉及到的Pointwise操作的方法和注意事項(xiàng)，包括結(jié)構(gòu)面網(wǎng)格生成方法，面網(wǎng)格改進(jìn)方法及相應(yīng)注意事項(xiàng)。 (3)本視頻可以作為Pointwise新手入門教程。
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[案例專題]基于Pointwise的二維翼型O型結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成實(shí)例
(1)本次教程演示并詳細(xì)講解了使用Pointwise生成了NACA6412二維翼型黏性網(wǎng)格的整個(gè)過(guò)程，包括導(dǎo)入模型，建立分層，生成線網(wǎng)格、面網(wǎng)格，以及設(shè)置流場(chǎng)域和邊界條件，最后將導(dǎo)出的CAS導(dǎo)入Tecplot中進(jìn)行查看。 (2)視頻內(nèi)講解了操作過(guò)程中涉及到的Pointwise操作的方法和注意事項(xiàng)，包括結(jié)構(gòu)面網(wǎng)格生成方法，面網(wǎng)格改進(jìn)方法及相應(yīng)注意事項(xiàng)。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算力學(xué)桁架結(jié)構(gòu)分析程序
第一個(gè)視頻（免費(fèi)）： 介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算力學(xué)的核心思想、理論公式及算法流程，演示桁架結(jié)構(gòu)分析程序，并與有限元分析結(jié)果進(jìn)行比較。 第二個(gè)視頻： 介紹核心求解模塊（Function），近200行python代碼，包含材料類、桁架單元類、矩陣裝配、單元字典、求解器類。求解器類又包含等效荷載，應(yīng)力應(yīng)變計(jì)算、距離最近點(diǎn)搜索算法。
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結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)生成的實(shí)例教程
///
/// 將GIS的線矢量shp文件轉(zhuǎn)換為MIKE網(wǎng)格繪制需要的邊界xyz文件（格式為：x y connectivity）
///
///
///
public static void Shp2xyz(string shpfile, string xyzfile)
{
if (File.Exists(shpfile))
{
//存儲(chǔ)所有線段的坐標(biāo)點(diǎn)
List<</SPAN>IList<</SPAN>Coordinate>> lstpts = new List<</SPAN>IList<</SPAN>Coordinate>>();
IFeatureSet fs = FeatureSet.Open(shpfile);
IFeatureList lstf = fs.Features;
foreach (Feature f in lstf)
{
lstpts.Add(f.Coordinates);
}
//寫x,y,connectivity格式ascii文件
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int idx = 1;
foreach (IList<</SPAN
展開 在使用 CAD 對(duì)工程和地形圖進(jìn)行繪制的過(guò)程中，我們經(jīng)常需要在圖紙上生成橫斷面數(shù)據(jù)。那么如何在 CAD 中生成橫斷面數(shù)據(jù)？本篇文章將介紹幾種常見的生成橫斷面數(shù)據(jù)的方法：
方法一：使用 CAD 插件
一些 CAD 插件專門用于生成橫斷面數(shù)據(jù)，特別是用于土木工程和地形圖。這些插件通常提供從已有數(shù)據(jù)生成橫斷面的功能。
方法二：創(chuàng)建基礎(chǔ)幾何形狀
1. 創(chuàng)建基礎(chǔ)幾何：使用 CAD 中的多段線、樣條曲線、圓弧等工具，創(chuàng)建代表不同數(shù)據(jù)的幾何形狀。這可能是地形、道路、建筑物或其他項(xiàng)目的剖面。
2. 定位剖面位置：根據(jù)需要確定橫斷面的切割位置，并繪制相應(yīng)的參考線。
3. 使用切割或投影工具：根據(jù)參考線使用 CAD 中的切割或投影工具，生成剖面數(shù)據(jù)。你可以用命令 “SLICE” 切割三維對(duì)象，或使用 “SECTION” 生成剖面線。
方法三：從地形數(shù)據(jù)生成橫斷面
1. 導(dǎo)入地形數(shù)據(jù)：將地形數(shù)據(jù)導(dǎo)入 CAD。這些數(shù)據(jù)可能是從測(cè)量、GIS、或其他來(lái)源獲得的三維數(shù)據(jù)。
2. 使用工具生成橫斷面：CAD 中的一些工具允許從地形數(shù)據(jù)生成橫斷面。比如，在 AutoCAD Civil 3D 中，你可以使用 “截面樣式” 和 “截面查看器” 等工具來(lái)生成和查看橫斷面。
3. 提取橫斷面數(shù)據(jù)：使用 “截面樣式” 或類似工具生成橫斷面，然后可以通過(guò)命令導(dǎo)出數(shù)據(jù)到 Excel 或其他文件格式，供進(jìn)一步分析。
方法四：自定義編程
1. 使用 AutoLISP 或 VBA：如果你有編程經(jīng)驗(yàn)，可以使用 AutoLISP、VBA 或.NET 等語(yǔ)言編寫腳本，以自動(dòng)生成橫斷面數(shù)據(jù)。這需要了解 CAD 的 API 和編程接口。
2. 讀取幾何數(shù)據(jù)：從 CAD 中讀取現(xiàn)有幾何數(shù)據(jù)，并使用編程方法計(jì)算和生成橫斷面。
3.
展開 一、前言
在自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的研發(fā)過(guò)程中，模型的性能高度依賴于大規(guī)模、高質(zhì)量的感知數(shù)據(jù)集。目前業(yè)界常用的數(shù)據(jù)集包括 KITTI、nuScenes、Waymo Open Dataset 等，它們?yōu)樽詣?dòng)駕駛算法的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。
然而，構(gòu)建真實(shí)世界的感知數(shù)據(jù)集并非易事——不僅需要投入大量人力、物力與時(shí)間成本，還需要面對(duì)數(shù)據(jù)采集受限、隱私合規(guī)、標(biāo)注耗時(shí)以及極端場(chǎng)景（corner case）難以獲取等諸多挑戰(zhàn)。
在此背景下，高保真虛擬數(shù)據(jù)集正成為自動(dòng)駕駛感知算法研究的新方向。通過(guò)仿真平臺(tái)生成的虛擬數(shù)據(jù)，不僅能夠快速擴(kuò)充數(shù)據(jù)規(guī)模，還可靈活構(gòu)造復(fù)雜路況、惡劣天氣及罕見事件，為模型提供更全面的訓(xùn)練樣本。
基于此，本文介紹全新的高保真虛擬數(shù)據(jù)集——SimData。SimData依托aiSim的高精度物理建模與逼真視覺渲染能力，能夠生成多傳感器同步數(shù)據(jù)（包括相機(jī)、激光雷達(dá)、雷達(dá)、IMU 等），實(shí)現(xiàn)與真實(shí)世界數(shù)據(jù)一致的多模態(tài)特性。SimData數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)格遵循nuScenes數(shù)據(jù)集格式規(guī)范，可直接使用官方nuscenes-devkit工具解析和可視化，大幅降低開發(fā)者上手成本。
本文將介紹SimData的核心特性與構(gòu)建流程，并展示其在典型感知任務(wù)中的表現(xiàn)。SimData 正式版及相關(guān)對(duì)比測(cè)試報(bào)告將于近期發(fā)布。
二、SimData構(gòu)建過(guò)程
1、傳感器布局
在 aiSim 仿真平臺(tái)中，我們嚴(yán)格復(fù)現(xiàn)了 nuScenes 數(shù)據(jù)集的傳感器布局，以確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和多模態(tài)同步特性的一致性。 仿真車輛共配置了 6 路環(huán)視相機(jī)、5 個(gè)雷達(dá)（Radar）、1 個(gè)激光雷達(dá)（LiDAR）、1 個(gè)慣性測(cè)量單元（IMU）以及 1 個(gè)定位系統(tǒng)（GPS）。 其中，相機(jī)與雷達(dá)的采樣頻率均為 40 Hz，激光雷達(dá)的采樣頻率為 80 Hz，能夠滿足高時(shí)序精度的多傳感器同步采集需求。
展開 我是一個(gè)新手，想請(qǐng)教一下：
我想用軟件生成網(wǎng)格，然后導(dǎo)入我的fortran程序進(jìn)行流場(chǎng)計(jì)算，是不是用gridgen比較方便啊？還有就是實(shí)體模型，能推薦一下用什么做嗎？gridgen可以導(dǎo)入我自己用fortran程序生成的實(shí)體坐標(biāo)嗎？
盼回帖，謝謝大家！！！
幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更有效地審查內(nèi)容。他們可以使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘工具在其平臺(tái)上識(shí)別不良內(nèi)容，并及時(shí)將其刪除。
在廣告中使用之前驗(yàn)證用戶生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性
如果用戶沒有發(fā)布不良信息或支持企業(yè)，他們通常不會(huì)對(duì)用戶生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)。他們開始積極推廣后，承擔(dān)的責(zé)任要高得多。
例如，Quiznos公司在向客戶收集Subway公司的視頻時(shí)遇到問(wèn)題。Subway公司認(rèn)為一些人分享的視頻有一些信息對(duì)其不利，而Quiznos公司在其自己的廣告活動(dòng)中使用了這些視頻，因此Subway公司認(rèn)為Quiznos公司是這些不利信息來(lái)源的罪魁禍?zhǔn)住? 大數(shù)據(jù)使企業(yè)更容易審核用戶生成內(nèi)容，這有助于他們?cè)趯?nèi)容用于自己的廣告之前對(duì)內(nèi)容進(jìn)行清理。它有助于增強(qiáng)自己的信譽(yù)，并將民事訴訟的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。
對(duì)用戶生成的內(nèi)容進(jìn)行引導(dǎo)
企業(yè)總是無(wú)法控制用戶生成的內(nèi)容的方向。這是麥當(dāng)勞公司三年前不得不面對(duì)的一個(gè)教訓(xùn)，當(dāng)時(shí)麥當(dāng)勞公司希望客戶通過(guò)#MeetTheFarmers#標(biāo)簽分享他們的故事時(shí)，消費(fèi)者卻分享了一些麥當(dāng)勞不良行為的故事，其效果適得其反。
大數(shù)據(jù)可以通過(guò)事先了解公眾情緒可以幫助企業(yè)避免這些失敗。如果公眾的看法是消極的，他們可以專注于建立更多的關(guān)系，然后讓客戶對(duì)用戶生成的內(nèi)容策略產(chǎn)生影響。
用戶生成的內(nèi)容似乎是企業(yè)構(gòu)建一種良好關(guān)注的方式。但理解這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于企業(yè)保持更好的運(yùn)營(yíng)和聲譽(yù)至關(guān)重要。因此，使用大數(shù)據(jù)可以用來(lái)協(xié)助企業(yè)在這方面持續(xù)努力。
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結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)生成的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)生成的最新內(nèi)容
在金屬材料、陶瓷及復(fù)合材料的微觀力學(xué)研究中，構(gòu)建一個(gè)符合統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的多晶代表性體積單元（RVE）往往是科研工作的第一步。
然而，傳統(tǒng)的建模方法往往面臨重重困難：使用商業(yè)軟件手動(dòng)分割效率低下；利用專業(yè)建模軟件（如 Neper）雖然強(qiáng)大，但命令行操作和復(fù)雜的參數(shù)配置讓許多初學(xué)者望而卻步；而自編程序生成 Voronoi 鑲嵌模型，又難以精準(zhǔn)控制晶粒尺寸分布和形狀統(tǒng)計(jì)特征。
有沒有一種工具，既能保證模型的科學(xué)性
簡(jiǎn)介
建模結(jié)果與測(cè)量數(shù)據(jù)的比較對(duì)于任何光學(xué)元件的設(shè)計(jì)過(guò)程都非常重要。因此，有必要將測(cè)量到的高度剖面（例如微結(jié)構(gòu)的高度剖面）導(dǎo)入建模軟件，以評(píng)估真實(shí)元件的性能。因此，在本文檔中，我們將展示如何使用位圖文件導(dǎo)入高度數(shù)據(jù)。
摘要
建模結(jié)果與測(cè)量數(shù)據(jù)的比較對(duì)于任何光學(xué)元件的設(shè)計(jì)過(guò)程都非常重要。因此，有必要將測(cè)量到的高度剖面（例如微結(jié)構(gòu)的高度剖面）導(dǎo)入建模軟件，以評(píng)估真實(shí)元件的性能。因此，在本文檔中，我們將展示如何使用位圖文件導(dǎo)入高度數(shù)據(jù)。
簡(jiǎn)介
步驟
一、前言
在自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的研發(fā)過(guò)程中，模型的性能高度依賴于大規(guī)模、高質(zhì)量的感知數(shù)據(jù)集。目前業(yè)界常用的數(shù)據(jù)集包括 KITTI、nuScenes、Waymo Open Dataset 等，它們?yōu)樽詣?dòng)駕駛算法的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。
然而，構(gòu)建真實(shí)世界的感知數(shù)據(jù)集并非易事——不僅需要投入大量人力、物力與時(shí)間成本，還需要面對(duì)數(shù)據(jù)采集受限、隱私合規(guī)、標(biāo)注耗時(shí)以及極端場(chǎng)景（corner case
Fabian Duerr1,±, Oliver Faehnle2 and Hugo Thienpont1
1 Brussels Photonics (B-PHOT), Department of Applied Physics and Photonics, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium
2 OST-University of
TX系列的布局編輯器TX Layout軟件可以支持GDSⅡ文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出，其功能如下：
1. GDS文件的導(dǎo)入
1.1創(chuàng)建一個(gè)帶有GDSⅡ格式文件的文件夾，如下圖找到導(dǎo)入的選項(xiàng)，并設(shè)置導(dǎo)入GDSⅡ文件的一些必要信息
1.2 加載完畢后，即可打開或進(jìn)行編輯
2. 導(dǎo)出GDSⅡ文件
2.1 在Layout軟件中創(chuàng)建好結(jié)構(gòu)后，如下圖找到導(dǎo)出選項(xiàng)
2.2 設(shè)置導(dǎo)出
Fabian Duerr1,±, Oliver Faehnle2 and Hugo Thienpont1
1 Brussels Photonics (B-PHOT), Department of Applied Physics and Photonics, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium
2 OST-University of
<p><br></p><p>如今，各行各業(yè)對(duì)生成式人工智能（GenAI）的參與度遠(yuǎn)超以往。GenAI 發(fā)展迅猛，不斷帶來(lái)新的機(jī)遇與價(jià)值。然而，對(duì)企業(yè)而言，實(shí)施 GenAI 常面臨諸多挑戰(zhàn)，或覺其難以駕馭，或擔(dān)憂風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高。</p><p><br></p><p>盡管存在一定局限，但<strong>技術(shù)的進(jìn)步以及知識(shí)圖譜等工具的出現(xiàn)，正不斷強(qiáng)化 GenAI 的數(shù)據(jù)分析能力。</strong>在用戶 AI 環(huán)境中引入知識(shí)圖譜
通過(guò)搭建各類系統(tǒng)，積累了海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成試驗(yàn)報(bào)告、仿真報(bào)告、仿真模型以及工程文檔，沉淀下豐富的知識(shí)資產(chǎn)。
我們將企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成知識(shí)圖譜，并存儲(chǔ)于圖數(shù)據(jù)庫(kù)中。這樣，當(dāng)大型模型對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢時(shí)，就不需要再進(jìn)行業(yè)務(wù)語(yǔ)義到字段查詢的轉(zhuǎn)換，因?yàn)閳D數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)已經(jīng)包含了業(yè)務(wù)含義。
