藥物安全評價的案例
人工智能、藥物設計、藥物ADMET評價、抑制劑篩選
結構預處理和數據預處理
3.1 PyBioMed結構預處理
3.2 ChemSAR結構預處理
3.3 KNIME 結構預處理
3.4 Excel數據預處理及注意的問題
3.5 KNIME數據預處理
3.6 Pandas環境配置以及基本操作
3.6 sklearn數據預處理
3.7 歸一化與空值處理
常用人工智能藥物設計算法和軟件
4. 算法簡單介紹和分類
4.1 藥物設計中人工智能常用算法簡介
4.2 常用算法實現軟件或工具介紹
5. KNIME軟件介紹
5.1 KNIME軟件特色和界面
5.2 KNIME軟件構建基本計算任務
5.3 KNIME軟件社區支持
5.4 KNIME軟件定制化插件
5.5 KNIME軟件第三方支持
6. 特征選擇
6.1 基于sklearn的特征選擇
6.1.1 相關性分析，相關性繪圖
6.1.2 單變量特征選擇及選擇K個特征
6.1.3 遞歸式特征刪除
6.2 基于KNIME流程的特征選擇
6.2.1 相關性分析，相關性繪圖
6.2.2 單變量特征選擇
6.2.3 遞歸式特征刪除
7. 模型的評價與解釋
7.1 回歸模型和分類模型的評價指標
7.2 應用域的評估
7.3 基于樹的模型的解釋
類藥性和ADMET評價實踐
8. ADMET介紹
8.1 ADMET概念以及意義
8.2 基于人工智能的ADMET虛擬評價方法的進展
8.3 ADMET計算資源（ADMETlab、ADMETsar等）
9.
展開 譜尼測試開展TRA測試，賦能化妝品安全評價
可提供風險物質測試、毒理學試驗、產品型式檢驗、化妝品安全評估等服務。作為中國第三方檢測行業的領跑者，譜尼測試集團還擁有先進的檢測設備和專業的技術團隊，可為化妝品的各類功效宣稱提供相應的數據支持，滿足多樣化的檢測需求，為“美麗事業”健康發展保駕護航。
為滿足用戶的安全需求，全方位服務保障助力功效評價，譜尼測試集團先后在北京、上海、蘇州、深圳等地成立了人體安全與功效評價實驗室，服務網絡覆蓋全國。實驗室擁有先進的檢測設備和專業的技術團隊，開展化妝品的安全性和功效性檢測，可為化妝品的各類功效宣稱提供相應的數據支持。目前，譜尼測試的功效評價服務項目包括但不限于祛斑美白、防脫發、防曬、滋養、修護、祛痘、控油、緊致等，產品涵蓋護膚品、發用產品、彩妝、口腔護理等。
展開 邀請函 | 電工電子產品質量安全評價研討會
隨著《質量強國綱要》的發布，國家對提升產品質量、保障消費者權益、增強國際競爭力提出了更高要求，特別是對電工電子產品質量安全評價技術的提升顯得尤為迫切。為促進電工電子產品質量安全評價技術交流，由金發科技股份有限公司主辦，國高材高分子材料產業創新中心有限公司、廣州質量監督檢測研究院、賽默飛世爾科技（中國）有限公司承辦的《電工電子產品質量安全評價研討會》，將于2024年10月17日在廣州市黃埔區科豐路33號金發國際會議中心舉行。
獨山子石化│儲運聯合車間乙烯罐區的風險評價與安全管理
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定期對主要防控點進行排查
儲運聯合車間全壓力罐區根據罐區安全管理原則，依照固定式壓力容器安全技術監察規程的規定，嚴格執行操作規程。定期對閥門填料、法蘭以及墊片螺栓等進行排查，發現隱患立即匯報處理。微小泄漏，班組做好個體防護進行處理。若超出班組能力之外的泄漏，則匯報車間，擇機進行工藝處理，設備徹底整改，安全全程監督。除此之外，根據TSGR7001-2013安全閥校驗規定：車間定期對12座乙烯球罐的安全閥進行檢查校驗，保證線上安全附屬設施投用正常。
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本日文末福利：《油氣儲運工程設計》
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