CMOS圖像傳感器的案例
CMOS圖像傳感器的設計
CMOS圖像傳感器是一種采用互補金屬氧化物半導體（CMOS）技術的半導體器件，旨在將入射光轉換為數字圖像。與大多數數字攝像頭一樣，其通過半導體芯片表面的數千個光子探測器來檢測入射光。每個探測器通過將光子的能量轉換為電流來測量吸收的光子的頻率（顏色）和數量（亮度）。然后，連接在每個探測器上的晶體管將電流放大。這種類型的圖像傳感器被稱為有源像素傳感器（APS）。
由于CMOS圖像傳感器采用標準半導體制造技術制成，因此芯片通常包括信號處理、模數轉換器和片上數字邏輯。這就構成了一個完整的芯片攝像頭。該技術支持眾多成像應用，包括智能手機上的微型數字攝像頭、高清高速專業攝像機以及衛星上的地球觀測傳感器。
CMOS與CCD圖像傳感器
20世紀60年代末，兩大主導圖像傳感技術——感光耦合元件（CCD）和CMOS傳感器，幾乎同時得到開發。兩者都利用了光電效應，當光粒子[1]/光子被原子吸收并將能量傳遞給原子中的電子時，就會發生光電效應。
如果吸收了足夠的能量，原子就會發射出電子，從而在半導體材料中產生負電荷。圖像傳感器中吸收光、產生電子的區域被稱為光電二極管。光電二極管被排列成一個陣列，可以測量聚焦在其表面的光的顏色和強度。
在CCD傳感器中，來自光電二極管的電子被捕獲到一系列電容器中，然后進行放大。在CMOS傳感器中，電子被直接輸入到晶體管中，并在探測器處放大。CCD方法的最大優勢是電容器位于光電二極管后面，可為每個像素提供更大的光吸收區域。CMOS傳感器中的晶體管緊鄰光電二極管，僅留下30%的表面區域（被稱為填充因子）用于光探測。
CMOS技術是一種成熟的半導體制造工藝，因此與CCD攝像頭相比，CMOS傳感器的制造成本要低得多。
展開 一期一會 | CMOS圖像傳感器的設計
CMOS圖像傳感器是一種采用互補金屬氧化物半導體（CMOS）技術的半導體器件，旨在將入射光轉換為數字圖像。與大多數數字攝像頭一樣，其通過半導體芯片表面的數千個光子探測器來檢測入射光。每個探測器通過將光子的能量轉換為電流來測量吸收的光子的頻率（顏色）和數量（亮度）。然后，連接在每個探測器上的晶體管將電流放大。這種類型的圖像傳感器被稱為有源像素傳感器（APS）。
由于CMOS圖像傳感器采用標準半導體制造技術制成，因此芯片通常包括信號處理、模數轉換器和片上數字邏輯。這就構成了一個完整的芯片攝像頭。該技術支持眾多成像應用，包括智能手機上的微型數字攝像頭、高清高速專業攝像機以及衛星上的地球觀測傳感器。
CMOS與CCD圖像傳感器
20世紀60年代末，兩大主導圖像傳感技術——感光耦合元件（CCD）和CMOS傳感器，幾乎同時得到開發。兩者都利用了光電效應，當光粒子[1]/光子被原子吸收并將能量傳遞給原子中的電子時，就會發生光電效應。
如果吸收了足夠的能量，原子就會發射出電子，從而在半導體材料中產生負電荷。圖像傳感器中吸收光、產生電子的區域被稱為光電二極管。光電二極管被排列成一個陣列，可以測量聚焦在其表面的光的顏色和強度。
在CCD傳感器中，來自光電二極管的電子被捕獲到一系列電容器中，然后進行放大。在CMOS傳感器中，電子被直接輸入到晶體管中，并在探測器處放大。CCD方法的最大優勢是電容器位于光電二極管后面，可為每個像素提供更大的光吸收區域。CMOS傳感器中的晶體管緊鄰光電二極管，僅留下30%的表面區域（被稱為填充因子）用于光探測。
CMOS技術是一種成熟的半導體制造工藝，因此與CCD攝像頭相比，CMOS傳感器的制造成本要低得多。
展開 什么是CMOS圖像傳感器？
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CMOS圖像傳感器是一種采用互補金屬氧化物半導體（CMOS）技術的半導體器件，旨在將入射光轉換為數字圖像。與大多數數字攝像頭一樣，其通過半導體芯片表面的數千個光子探測器來檢測入射光。每個探測器通過將光子的能量轉換為電流來測量吸收的光子的頻率（顏色）和數量（亮度）。然后，連接在每個探測器上的晶體管將電流放大。這種類型的圖像傳感器被稱為有源像素傳感器（APS）。
由于CMOS圖像傳感器采用標準半導體制造技術制成，因此芯片通常包括信號處理、模數轉換器和片上數字邏輯。這就構成了一個完整的芯片攝像頭。該技術支持眾多成像應用，包括智能手機上的微型數字攝像頭、高清高速專業攝像機以及衛星上的地球觀測傳感器。
CMOS與CCD圖像傳感器
20世紀60年代末，兩大主導圖像傳感技術——感光耦合元件（CCD）和CMOS傳感器，幾乎同時得到開發。兩者都利用了光電效應，當光粒子[1]/光子被原子吸收并將能量傳遞給原子中的電子時，就會發生光電效應。
如果吸收了足夠的能量，原子就會發射出電子，從而在半導體材料中產生負電荷。圖像傳感器中吸收光、產生電子的區域被稱為光電二極管。光電二極管被排列成一個陣列，可以測量聚焦在其表面的光的顏色和強度。
在CCD傳感器中，來自光電二極管的電子被捕獲到一系列電容器中，然后進行放大。在CMOS傳感器中，電子被直接輸入到晶體管中，并在探測器處放大。CCD方法的最大優勢是電容器位于光電二極管后面，可為每個像素提供更大的光吸收區域。CMOS傳感器中的晶體管緊鄰光電二極管，僅留下30%的表面區域（被稱為填充因子）用于光探測。
CMOS技術是一種成熟的半導體制造工藝，因此與CCD攝像頭相比，CMOS傳感器的制造成本要低得多。
展開 一文了解CMOS圖像傳感器攝像頭的進階設計方法
CMOS圖像傳感器廣泛應用于當今的數碼相機和手機，它利用了現有的CMOS制造工藝，已成為低成本圖像傳感設計方法。現在，有一種設計CMOS圖像傳感器攝像頭的進階方法——通過Ansys Lumerical與Ansys SPEOS之間的互操作，工程師能夠設計包含宏觀透鏡和微觀傳感器的攝像頭系統，且優化CMOS傳感器的效率。該工作流程能幫助工程師考慮真實照明條件，同時優化CMOS圖像傳感器。
Ansys SPEOS可預測系統的照明和光學性能。SPEOS使工程師能在宏觀尺度上研究光與機械幾何結構的相互作用，節省原型設計的時間與成本。
Ansys Lumerical提供納米光子仿真工具，讓用戶能在波長尺度上對光與幾何結構的相互作用進行建模，包括光學、電子和熱效應。
SPEOS和Lumerical可以共享各種應用的仿真信息，例如平視顯示器（HUD）、具有表面等離子體的系統、衍射光柵、發光結構、表面和體積散射、衍射光學元件等。CMOS傳感器攝像頭的新工作流程是這個不斷增加的應用列表中的新成員，結合SPEOS和Lumerical工具，Ansys為完整的光學系統提供了仿真解決方案。
在Ansys Lumerical FDTD（左）和Lumerical CHARGE（右）中建模的CMOS圖像傳感器
CMOS圖像傳感器攝像頭：
Ansys Lumerical FDTD可用于為CMOS圖像傳感器等納米光子器件的光學屬性建模。可得到的關鍵屬性包括：吸收光子的光學效率，以及襯底中的電子-空穴對生成速率。與Ansys Lumerical CHARGE耦合后，設計師能夠探索其他導入屬性，例如量子效率和串擾，這兩者都需要仿真電氣行為。
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關注 | 高端圖像傳感器里的中國名片
王欣洋介紹長光辰芯設計研發的CMOS圖像傳感器（沈春蕾攝）
如果說攝像頭像人類的眼睛，那么CMOS圖像傳感器就像人眼的視網膜。在我國高端裝備領域，如此關鍵的元器件卻長期被國外壟斷。
近年來，這一局面正在被打破。2012年，中國科學院長春光學精密機械與物理研究所（以下簡稱：長春光機所）通過從歐洲引進CMOS圖像傳感器研發團隊，成立長春長光辰芯光電技術有限公司（以下簡稱：長光辰芯）。
12月22日，長光辰芯總經理王欣洋在接受《中國科學報》采訪時表示：“長光辰芯在成立的8年時間里，CMOS圖像傳感器產品已經在科學、工業、醫療等多個領域得到應用。未來，我們希望可以進一步帶動我國CMOS圖像傳感器上、下游產業的快速發展。”
回國創業
王欣洋第一次接觸到CMOS圖像傳感器是在國外讀博士學位期間，博士畢業后，他先后供職于多家圖像傳感器領域的知名公司，參與設計了多款CMOS圖像傳感器，并成為其中一家初創公司的股東。
“在國外，我只是一個打工者，沒有決策權。”王欣洋告訴記者，“一次回國考察的機會，堅定了我回國創業的決心。”
長春光機所被譽為新中國“光學的搖籃”。長春光機所黨委副書記金宏說：“長春光機所不缺乏先進的光學技術，但只有技術還不行，我們需要探索一條從核心技術到成果轉化的成功之路。”
這也是長春吸引王欣洋的地方，哈爾濱出生的他對東北也頗有情懷。2012年9月，王欣洋回國成立長光辰芯。
“如果說當時回國是一時沖動，而今看來回國是對的。”
展開 圖像傳感器迎來了黃金時代
物聯網時代到來的大背景下，CMOS圖像傳感器是一個極具活力與成長性的半導體細分市場。尤其在汽車、安防、工控等領域，具備較大提升空間，能夠接力手機領域，成為后續增長主要動力。預計2018年全球CMOS傳感器銷售額將達到137億美元，同比增長10%;2017-2022年出貨量CAGR達11.7%。至2022年，CMOS傳感器的全球銷售額將達到190億美金。
▌百億美金CMOS傳感器市場，增勢強勁
變“光”為“數”，圖像傳感器精密而關鍵
圖像傳感器是當今應用最普遍、重要性最高的傳感器之一。其主要采用感光單元陣列和輔助控制電路獲取對象景物的亮度和色彩信號，并通過復雜的信號處理和圖像處理技術輸出數字化的圖像信息。
圖像傳感器中的感光單元一般采用感光二極管(photodiode)實現光電信號的轉換。感光二極管在接受光線照射之后能夠產生電流信號，電流的強度與光照的強度成正比例關系。
終端應用爆發，CMOS傳感器5年CAGR10%以上
CMOS傳感器今年銷售額有望達到137億美金，同時其出貨量將繼續保持10%以上年均增速。
得益于車載應用、機器視覺、人臉識別與安防監控的快速發展，以及多攝像頭手機廣泛普及，CMOS圖像傳感器市場規模不斷擴大。
根據ICInsights統計，2017年全球CMOS圖像傳感器銷售額為125億美元，同比增長19%;預計2018年將達到137億美元，同比增長10%。預計2017-2022年出貨量CAGR達11.7%，銷售額的CAGR為8.8%。
至2022年，CMOS傳感器的全球銷售額將達到190億美金。
展開 3D成像技術和CMOS傳感器的發展方向簡析
當人臉靠近時，首先工作的是距離感應器，它將會告訴iPhoneX是否有物體靠近；2）檢測用戶臉部。泛光感應元件采用垂直腔面發射激光器（VCSEL）對前方物體進行掃描，由紅外鏡頭接收信息，并傳給A11芯片神經網絡系統進行判斷，識別為臉部后再進行下一步操作；3）獲取3D人臉信息。點陣投影器（結構光發射器）通過將30000多個肉眼不可見的近紅外光點投影在人的臉部，繪制成獨一無二的面譜；4）結構光接收。紅外鏡頭則讀取點陣圖案，捕捉它的紅外圖像，為用戶人臉繪制精確細致的深度圖，然后將數據發送至A11以確認是否匹配，匹配度滿足蘋果設置的要求后手機就能實現解鎖。
圖6 iPhoneX“齊劉海”結構（上圖）和所采用的3D成像模組（下圖）
與傳統相機硬件產業鏈相比，iPhoneX 3D相機產業鏈新增加了“紅外光源+光學組件+紅外傳感器”等部分，其中紅外CMOS傳感器是核心器件，價格昂貴（表2）。iPhoneX紅外CMOS傳感器采用的是STM基于SOI技術的解決方案，接下來將重點解析。
表2 蘋果3D傳感零部件及價格細分
2.3 CMOS圖像傳感器技術路線
傳統的CMOS圖像傳感器是在體硅上實現的，其靈敏度和分辨率主要采用兩個關鍵指標衡量：1）量子效率（QE）。量子效率代表其捕獲的光子與轉化為電子的光子的比率，量子效率越高，圖像越亮；2）模傳遞函數（MTF）。模傳遞函數代表輸出像與輸入像的對比度之比，模傳遞函數越高，圖像越清晰。模傳遞函數主要受到像素間各種串擾（圖7）的影響，因此也可以用串擾來評估模傳遞函數的高低。因此，設計高品質的CMOS圖像傳感器的要點有兩個，一方面要提高量子效率，另一方面要降低串擾。下面介紹幾種主流的隔離解決方案（圖8）。
展開 Ansys Lumerical Zemax Speos | CMOS 傳感器相機：3D 場景中的圖像質量分析
在測量信息表中，顯示了傳感器整個區域捕獲的平均照度值。照度結果還使我們能夠探索相機光學特性，例如不同傳感器位置的失真，暗角和分辨率。
第 3 步：Lumerical Simulation
Speos在CMOS成像儀前模擬的光譜輻照度圖需要與傳感器的量子效率相結合，才能生成原始電子圖。Lumerical FDTD和CHARGE工具已被用于量化所設計的CMOS傳感器的量子效率。CMOS圖像傳感器由帶有光學和電子元件的微觀像素組成。主要的光學元件是微透鏡和彩色濾光片，用于將所需波長的光聚焦在成像器底部硅襯底的正確點上。吸收的光子產生帶電載流子，這些載流子被收集并傳輸以在電子側進行檢測。電子設備具有包括柵極和互連在內的組件，這些組件可能會干擾傳感器內部的光路徑。耦合光電仿真在FDTD和CHARGE中完成。
第 4 步：Speos 傳感器系統導出器
Speos傳感器系統導出器是一種用于后處理Speos中相機傳感器捕獲的輻照度圖的工具。為了根據每個像素收集的電子數或電流生成傳感器記錄的原始圖像，我們使用Speos傳感器系統導出器工具將Speos的光譜輻照度與Lumerical成像儀的EQE數據相結合。此工具首先根據輻照度圖的乘積和相機積分時間計算 Speos 模擬的曝光圖，這是 EQE *.json 文件中的可編輯參數。然后，根據EQE數據，該工具計算響應度，即每個入射功率收集的電荷速率，并將響應度乘以光譜曝光圖以生成電子圖。仿真結果顯示了CMOS傳感器在不同照明條件下（白天，晚上有燈和不帶燈）下20ms積分時間和15,000 e-滿井容量的電子地圖的比較。
展開 獨占50%以上汽車CIS市場，安森美強攻汽車電子
獨占汽車CMOS圖像傳感器50%以上市場
在自動駕駛和安全駕駛的需求推動下，CMOS圖像傳感器無疑是汽車電子關注的重點。ICinsights的報告也指出，汽車市場將成為CMOS圖像傳感器最大的增長動力所在。他們強調，未來五年，這個市場的年復合增長率預計將達到38.4％，到2022年，整個汽車CMOS圖像傳感器市場會增長到28億美元，市場占比會提升到15%（28億美元）。作為對比，用在智能手機的CMOS圖像傳感器在未來幾年的成長率僅為2%。
巨大的市場潛力就吸引了包括三星和索尼在內的一眾CMOS圖像傳感器廠商投身其中。但在這些廠商還在智能手機市場鏖戰的時候，安森美已經在這個領域拿下了過半的市場。
安森美半導體汽車OEM策略和市場拓展副總裁Lance Williams告訴半導體行業觀察記者：“安森美半導體在汽車CMOS圖像傳感器領域的全球市場份額超過50%，而在先進駕駛輔助系統(ADAS)應用的全球市場份額更是約占70%。”
安森美半導體汽車OEM策略和市場拓展副總裁Lance Williams
“這主要得益于安森美半導體在圖像傳感器方面的深厚傳承”，Lance Williams強調。
資料顯示，安森美半導體前身是摩托羅拉集團的半導體元件部門，但在經過對賽普拉斯半導體的成像部門、Truesense Imaging和Aptina等企業的收購之后，安森美極大擴充了他們在CMOS圖像傳感器方面的影響力。
按照官方的說法，他們在成像方面是四十多年的傳承，這主要是源于他們于2014年的一個收購。
展開 佳能 | 投資約11.8億元新建CMOS傳感器廠房！可支持12吋晶圓生產
CINNO Research產業資訊，佳能將利用平塚工廠（神奈川縣平塚市）的部分場地建造新的CMOS（互補金屬氧化物半導體）圖像傳感器廠房。該項目投資額超過210億日元（約人民幣11.80億元）。新廠房計劃于2023年7月開始投產。新廠房將用于提高相機等本公司產品的CMOS圖像傳感器的生產能力，此外也將滿足日益增長的外部需求。
佳能平塚工廠
新廠房在神奈川縣的 "選擇神奈川NEXT "招商政策的支持下建造。總投資額和生產能力尚未披露。新廠房將能夠生產300mm（12英寸）晶圓，預計在開始運營時將雇用200人。新廠房將引入工廠自動化（FA）系統，以減少能源成本和環境影響。
佳能原本是為自家相機生產CMOS圖像傳感器，但于幾年前開始對外銷售。產品被用于監控攝像頭和檢查設備等。
根5月的市調顯示，CMOS圖像傳感器市場在2020-2025年期間的年增長率以金額計算將達12.0%，在2025年將達到336億美元（約人民幣2151.95億元）的市場規模。
按類別劃分，汽車市場33.8%的增長率為最高，其次是醫療和科學系統以及安全領域等。就市場規模而言，手機仍然保持最高份額。
展開 索尼三星大舉進攻，CIS攻防戰正式打響！
眾所周知，索尼在智能手機的推動下，成為了全球第一的CIS供應商，根據Yole的統計數據，在2017年，索尼的CMOS圖像傳感器市場份額高達42%，遙遙領先于排名第二的三星。但這個日本巨頭并沒有放松自己的腳步，從產品到產能雙管齊下，迎接新世代。
2016年和2017年CMOS圖像傳感器各大廠商的市場份額
除了手機以外，索尼也在加緊汽車方面的布局。去年年底路透社曾經披露，索尼正在針對汽車和機器人開發傳感器技術。索尼也聲稱正在開發的傳感器技術能夠迅速測量、檢測用于自動駕駛、工廠自動化以及機器人的距離、不可見光。例如，時間飛行(ToF)傳感器可以通過測量光從物體反射回來的時間計算出距離，有望用于無人機或機器人的手勢操作、面部識別。而在早前，索尼也已經開發出了應用于汽車的CMOS圖像傳感器。
除了拓展產品應用領域之外，索尼也在擴充產能。
據《日本經濟新聞》日前報道，索尼將在未來的三個財年里(截至2021年3月)的，投資六千億日元到以智能手機和汽車的圖像傳感器為主的半導體業務，據預估，這次投資額將比截至2017財年(截至2018年3月)的3年增加3成，產能提高2-3成。他們認為，在智能手機之后，自動駕駛汽車和物聯網的市場也將形成，他們有意將憑借大規模投資確保主導權。
靠存儲業務大掙特掙的韓國巨頭三星對CIS市場虎視眈眈。今年年初，三星就表示，想在圖像傳感器市場打敗索尼，他們也計劃將其用于生產DRAM的11線轉變為用于生產圖像傳感器的生產線，將會重新命名為S4線，S4線的轉換過程將在今年年底完成。
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韋爾股份念念不忘，豪威科技的核心競爭力在哪里？
產品方面，公司研發的LDO、DC-DC也順利完成工程流片和測試，并實現量產銷售；在射頻芯片方面，韋爾股份也持續進行高性能手機天線調諧產品、其基于 CMOS 的低成本 3G 射頻前端套片的研發和量產導入工作正在進行，且正在加大 NB-IoT 射頻前端的研發工作。
雖然他們正在穩步前進，但韋爾股份也表示，因為下游客戶相對集中、代理權到期和新產品開發的風險，且他們看好圖像傳感器的未來，因此他們對豪威科技一直都不死心，而多項數據也證明了他們的這個推斷。
根據IC Insights預計，CMOS圖像傳感器未來幾年的銷售額復合年均增長率在8.7%左右。到2021年，這個市場將將增長至159億美元。尤其是汽車系統，將成為CMOS圖像傳感器增長的最大動力。到2021年，該領域CMOS圖像傳感器銷售額將保持48%的復合年均增長率，屆時總銷售額也將達到23億美元，14%的市場份額；至于手機相機的CMOS圖像傳感器銷售額到時也將達到76億美元，約占市場份額的47%。而這些也恰好正是豪威科技所專注的范圍。
如果韋爾股份拿下了豪威科技，技術與分銷渠道的結合，會碰撞出什么火花？大家又是怎么看？
文/半導體行業觀察 李壽鵬
展開 韋爾股份收購OmniVision深度解析
CMOS圖像傳感器集成度高、低功耗、低成本、體積小、圖像信息可隨機讀取，相對于CCD 圖像傳感器具有明顯優勢，因此取代CCD成為圖像傳感器的主流和未來的發展趨勢，廣泛應用于智能手機、電腦、機器人視覺、安防監控、智能汽車、無人機、航空航天、醫療影像、體感互動游戲等應用領域，成為移動互聯網和物聯網應用的核心傳感器件。
背照式BSI技術和堆疊BSI技術的廣泛應用已成為CMOS圖像傳感器領域的新常態，而多層堆疊（multi-stack）和混合堆疊（hydird-stack）等新技術的應用，使相位對焦（PDAF）、超級慢動作攝像等功能得到實現。此外，嵌入式3D交互技術也是CMOS圖像傳感器技術的主要發展方向之一，隨著車載應用、手機應用市場的進一步擴大以及VR技術的成熟，該技術將成為未來CMOS 圖像傳感器領域關鍵核心技術指標之一。
根據Yole發布的報告，受益于智能手機新功能的開發和普及，例如光學變焦、生物特征識別和3D互動等，2016年全球CMOS圖像傳感器市場規模已經達到115億美元，2016-2022年全球CMOS圖像傳感器市場復合年均增長率將保持在10.50%左右。
整體來看，手機市場每年還會貢獻約35億顆CIS的需求，同時智能手機行業集中度不斷提高，雙攝已經逐漸成為市場主流，而臉部識別貢獻了額外的攝像頭市場，用戶對于自拍的需求不斷推動像素的競爭，同時智能攝像處理將使用深度學習技術，盡管智能手機銷量趨于平滑，但攝像頭領域仍然保持著相當的創新活力。
用于汽車的CMOS圖像傳感器發展十分迅速。
展開 日本車用芯片制造商淺說
提到日本汽車芯片供應商，首先要說說車用微控制器（MCU）供應商瑞薩電子（Resesas）。
20世紀70年代末，微控制器（MCU）首次應用于汽車，用以控制發動機，提高燃油效率。如今，在汽車中有多達80個MCU，用于動力總成控制（發動機、燃油管理和燃油噴射），車身控制（座椅、車門、車窗、空調、照明）和安全控制（制動、EPS、懸架、安全氣囊、防撞）和信息娛樂。
瑞薩是日立和三菱的合資企業，2010年4月1日與NEC電子合并。因此，瑞薩的MCU采用日立的SH MCU內核設計，最近也開始采用Arm內核設計MCU。
作為曾經最大的微控制器（MCU）供應商，瑞薩電子在2014年以前控制著全球車用微控制器芯片市場近40%的份額。目前大約占有全球車用微控制器芯片市場近30%的份額。
當然，瑞薩在汽車芯片方面不僅僅只有微控制器，還有SOC、電源管理、電池管理、視頻和顯示等方面的芯片。2017年和2018年中，汽車芯片收入占比超過公司營收的一半。
第二個要提到的是CMOS圖像傳感器供應商索尼（Sony）。
索尼是全球CMOS圖像傳感器市場的領導者。索尼在位于九州（Kyusyu）島的熊本、長崎和大分三個基地生產CMOS傳感器。
CMOS圖像傳感器充當汽車的眼睛，在芯片上執行相機功能。如今，汽車通常配備大約10個CMOS圖像傳感器，預計到2020年這一數字將增長到近20個。該傳感器最初用作備份監視器，但隨著高級駕駛輔助系統（ADAS）的出現而增長。
索尼車用CMOS圖像傳感器有助于車輛所面臨的各種交通條件下實現高度準確的識別能力，如讓車輛能夠避免與自行車碰撞、行人意外地進入道路、以及夜間行人。在2016年，電裝（Denso）就開始使用索尼的CMOS圖像傳感器來檢測夜間行車時的行人。
展開 IC insights：今年傳感器和分立器件銷售將破千億美元
10月26日，全球知名半導體分析機構IC Insights對全球光電子、傳感器以及分立器件（簡稱O-S-D）的市場走勢變化做了最新預測和分析。
2020年持續整年的疫情，導致全球封鎖和全球經濟衰退，但許多反彈的終端市場的需求復蘇，讓傳感器、執行器和分立器件的銷售在2021年大幅上升，零部件供不應求也另價格大幅上漲。 然而，由于CMOS圖像傳感器的增長較緩，光電子在2021年的銷售增長有所放緩，部分原因是中美貿易關系緊張。
IC Insights預計，光電子、傳感器/執行器和分立器件（O-S-D）的全球銷售額預計將從2020年的883億美元增長到2021年的1043億美元，而在疫情期間，這一半導體市場的增長不到3%。 根據 IC Insights 10 月更新，O-S-D 總銷售額預計在 2022 年將增長 11%，達到 1155 億美元（圖 1）。O-S-D 產品約占全球半導體總銷售額的 18%，其余（82%） 來自集成電路。25年前，O-S-D產品的收入占半導體收入的13%。
圖1：光電子（紅色）、傳感器/執行器（綠色）、分立器件（藍色）的增長狀況
自上世紀90年代中期以來，O-S-D市場在半導體收入中所占份額逐漸提高，因為在過去幾十年中，傳感器、執行器、CMOS圖像傳感器、激光發射器和高亮度發光二極管（LED）的年增長率穩定且強勁。O-S-D的銷售是由移動系統，特別是智能手機推動的，移動系統還包括包括數碼相機和傳感器，以及高速通信、物聯網（IoT）以及最近嵌入式人工智能（AI）。
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