延時函數(shù)實現(xiàn)的案例
【CATIA二次開發(fā)】CATVBA中四個延時方法Timer函數(shù),Sleep函數(shù),TimeGettime函數(shù),Adddate函數(shù)
那么，CATIA VBA 獲取延時較為可行的四個方法：
1、一般延時 Timer函數(shù)（計時單位為秒級，1代表1s）
一個應用接口需要限制運行速度，需要在循環(huán)中加個延時函數(shù)，這個延時不需要多么精確，要求有個幾秒延時，網(wǎng)上用的比較多的就是用Timer函數(shù)編寫，也是在VB聯(lián)機手冊中所推薦的Timer是VBA自帶的函數(shù)，用起來比較方便，一般程序如下：
Sub delay(T As Single)
Dim time1 As Single
time1 = Timer
Do While Timer - time1 < T
DoEvents '轉讓控制權，以便讓操作系統(tǒng)處理其它的事件
Loop
Debug.Print ("運行結束，總計耗時為：" & Timer - time1 & "s")
End Sub
Sub calculate1_time()
delay (1.5)
End Sub
2、精確延時--sleep函數(shù)（計時單位為毫秒級，1000代表1s）
精確延時可以用sleep函數(shù)，sleep函數(shù)是Windows API函數(shù)，使用前必須聲明，然后使用：
Private Declare PtrSafe Sub Sleep Lib "kernel32" (ByVal dwMilliseconds As Long)
延時－Sleep函數(shù)，主要功能就是使當前線程等待?段時間，?法就是“Sleep 毫秒數(shù)”，這?的毫秒數(shù)可以設置成任意整型數(shù)據(jù)。如Sleep 1000，表?延時1秒（1000毫秒）。Sleep與DoEvents之間是有點區(qū)別的。
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那么，CATIA VBA 獲取延時較為可行的四個方法：
1、一般延時 Timer函數(shù)（計時單位為秒級，1代表1s）
一個應用接口需要限制運行速度，需要在循環(huán)中加個延時函數(shù)，這個延時不需要多么精確，要求有個幾秒延時，網(wǎng)上用的比較多的就是用Timer函數(shù)編寫，也是在VB聯(lián)機手冊中所推薦的Timer是VBA自帶的函數(shù)，用起來比較方便，一般程序如下：
Sub delay(T As Single)
Dim time1 As Single
time1 = Timer
Do While Timer - time1 < T
DoEvents '轉讓控制權，以便讓操作系統(tǒng)處理其它的事件
Loop
Debug.Print ("運行結束，總計耗時為：" & Timer - time1 & "s")
End Sub
Sub calculate1_time()
delay (1.5)
End Sub
2、精確延時--sleep函數(shù)（計時單位為毫秒級，1000代表1s）
精確延時可以用sleep函數(shù)，sleep函數(shù)是Windows API函數(shù)，使用前必須聲明，然后使用：
Private Declare PtrSafe Sub Sleep Lib "kernel32" (ByVal dwMilliseconds As Long)
延時－Sleep函數(shù)，主要功能就是使當前線程等待?段時間，?法就是“Sleep 毫秒數(shù)”，這?的毫秒數(shù)可以設置成任意整型數(shù)據(jù)。如Sleep 1000，表?延時1秒（1000毫秒）。Sleep與DoEvents之間是有點區(qū)別的。
展開 FORTRAN 延時函數(shù)
在子程序中需要用到一些延時功能，
在vs編譯器中直接調(diào)用 *call sleep(5),可以實現(xiàn)5s的延時
在子程序中直接 *call sleep(5)，會出現(xiàn)‘’Problem during linking - Abaqus/Standard User Subroutines. This error may be due to a mismatch in the Abaqus user subroutine arguments. These arguments sometimes change from release to release, so user subroutines used with a previous release of Abaqus may need to be adjusted.‘’，veryfication subroutine 是pass, 浪費了我好多時間，修改加上一句 *USE DFPORT，程序可以正確通過
展開 C語言常用轉換函數(shù)實現(xiàn)原理
函數(shù)就可以了。
換個損失函數(shù)就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)擴增？
通過利用 Jensen 不等式，我們可以得到其一個易于計算的上界：
通過將這一上界作為我們的實際優(yōu)化目標，我們得到了一個簡單易行且高效的語義數(shù)據(jù)擴增算法，如下所示：
我們的算法被稱為Implicit Semantic Data Augmentation（ISDA，隱式語義數(shù)據(jù)擴增） ，其最有趣的一點是，我們從語義數(shù)據(jù)擴增的角度出發(fā)，得到的算法最終卻可以歸化為一個全新的損失函數(shù)。除標準的圖像識別外，本算法也可應用于任何使用Soft-Max交叉熵損失的視覺任務，例如圖像分割等。
事實上，除了上述介紹的基本的監(jiān)督學習情境外，ISDA也可以在一致性正則（consistency regularization）的思路下拓展至半監(jiān)督學習，其最終算法同樣體現(xiàn)為一個全新的損失函數(shù)（期望KL散度的一個上界），且同樣可以與現(xiàn)有方法實現(xiàn)很好的互補。
關于這一點的細節(jié)，由于空間所限不在此贅述，請參閱我們的paper~
實驗結果
ImageNet 圖像識別，在ResNet系列網(wǎng)絡上的提升效果普遍在1%左右。
圖10：ImageNet 圖像識別效果
與效果較佳的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)擴增方法有效互補（RA、AA分別代表RandAugment和AutoAugment）。
圖11：與 state-of-the-art 的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)擴增方法有效互補
半監(jiān)督學習實際效果，可在現(xiàn)有方法基礎上有效提升。
圖12：半監(jiān)督學習的實驗結果
Cityscapes 語義分割，可以在PSPNet[6]和DeepLab-V3[7]的基礎上將mIOU提升1%以上。
展開 干貨｜高效實現(xiàn)數(shù)學函數(shù)的方式——sin/cos篇
下面我們來介紹一下具體如何實現(xiàn)；
首先我們得搞清楚一個點，就是量綱，統(tǒng)一用歸一化的形式來做。
autocad VBA編程實現(xiàn)樣條曲線擬合函數(shù)曲線
autocad VBA編程實現(xiàn)樣條曲線擬合函數(shù)曲線<BR><BR><FONT color=#ff0000><B> </B></FONT><BR><Font color=#FF0000><B>PS:</B>該帖于2007-3-27 9:06:22被藍狐編輯過。</Font>
autocad VBA編程實現(xiàn)樣條曲線擬合函數(shù)曲線.PDF
Snap7-S7400通訊_實現(xiàn)各種常用算法函數(shù)方便調(diào)用 ￥40
該源碼是在Snap7-S7400通訊Demo的基礎上進行了幾個常用函數(shù)的封裝，以方便工程實踐的應用。
NVH-CAE傳遞函數(shù)分析思路與后處理程序的實現(xiàn) ￥10
具體來講，即BIW的模態(tài)、TrimBody的模態(tài)、車體接附點的動剛度、車體的傳遞函數(shù)（VTF/NTF），以及整車模態(tài)路躁等解析項目。設定相關的模態(tài)、動剛度以及傳涵目標，或者直接在進行整車虛擬仿真分析評判，最終達到整車的NVH目標。各目標的設定邏輯以及評判的方法手段，國內(nèi)各主機廠各有不同。大致來說，即根據(jù)整車的振動噪聲目標，分解到TrimBody級別的傳涵、接附點動剛度目標，再向下分解到各個子系統(tǒng)目標，例如方向盤模態(tài)目標、BIW模態(tài)目標、座椅模態(tài)目標等等。根據(jù)相關理論，TrimBody接附點的力乘以其到響應點的傳涵，即為一條路徑的響應大小，把所有路徑的響應求和，即得到整車振動噪聲的預估值。那么，給傳遞函數(shù)目標設定，以及如何評價傳涵就變得非常重要了。
總所周知，車體與底盤接附點較多。常見的底盤類型有：前麥弗遜懸架+后扭力梁懸架結構，這種在家庭用三廂車上比較常見。另一種為前麥弗遜懸架+后多連桿懸架，或者前麥弗遜懸架+后雙叉臂懸架，這種懸架構造在許多SUV上比較常見。不管哪種懸架，其與底盤的接附點都能到20個以上。拿NTF（Noise transfer function）來說，一共22個接附點，每個接附點3個激勵方向，有4個聲腔響應點，那么整體的傳涵數(shù)量有：22×3×4=264。傳涵分析的目的，就是從這近300條的傳涵中判斷車體的風險點，并進行優(yōu)化。這是一項非常有挑戰(zhàn)性的工作。如何為這些傳涵劃分目標曲線，如何具體去評價這些傳遞函數(shù)，都非常的考驗每一個NVH-CAE工程師。
那么，怎樣才能從如此之多的曲線中得到整車振動噪聲的風險點呢？根據(jù)我的一些經(jīng)驗，可以從以下幾個方面來考慮：
展開 FLUENT動網(wǎng)格案例之十二：基于自定義函數(shù)的薄膜振動動網(wǎng)格實現(xiàn)方法 ￥299
基于自定義函數(shù)的薄膜振動動網(wǎng)格實現(xiàn)方法
動網(wǎng)格實現(xiàn)效果
動網(wǎng)格區(qū)域設置
UDF截圖
這個UDF函數(shù)稍微改改，還能實現(xiàn)血管脈動模擬
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