機器學習應用
關注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-04
機器學習應用的視頻教程
化工新能源中的機理和機器學習建?！獜娜剂想姵氐南到y(tǒng)到部件的機理及機器學習建模案例介紹
化工新能源中的機理和機器學習建?！獜娜剂想姵氐南到y(tǒng)到部件的機理及機器學習建模案例介紹 直播時間：3月12日 19:30 課時章節(jié)：第1節(jié)課（共1節(jié)） 適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用 背景： 很多的新能源尤其是燃料電池系統(tǒng)其實也算一個小型的化工系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發(fā)電驅(qū)動汽車或者向電網(wǎng)輸送，也可能是在逆向運行采用電網(wǎng)的電來分解水制氫。
￥19.9 46分鐘 47播放
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人工智能工程應用實例： 發(fā)動機排放數(shù)據(jù)學習及預測
而隨著人工智能的廣泛應用,機器學習算法廣泛應用于基于數(shù)據(jù)的預測研究。我們嘗試使用機器學習算法對發(fā)動機排放的實測時序數(shù)據(jù)進行了相應的學習和預測，取得了一些初步的成果。本次直播將對該工程應用實例的方法、過程和結(jié)果進行相應的介紹。 課程大綱： 1.項目背景說明 2.相關機器學習算法介紹 3.學習過程與要點 4.結(jié)果分析 5.應用場景 6.總結(jié) 【微信公眾號：艾迪捷】
￥99 51分鐘 220播放
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機器學習應用的實例教程
藥物發(fā)現(xiàn)與化學信息學中的機器學習應用 發(fā)布時間：2026年 時長：3小時 大小：1.1GB 語言：英語 課程內(nèi)容 學習將Python、人工智能與機器學習技術(shù)應用于化學信息學領域，掌握藥物發(fā)現(xiàn)的計算方法與實操項目開發(fā)，從零搭建相關預測模型并完成部署。 學習目標
具體事宜如下：
一、主辦單位：北京盛世元鴻科技有限公司 協(xié)辦單位：北京非凡睿誠科技有限公司
二、時間地點：2019年12月27日—2019年12月30日 （北京工業(yè)大學.機房）
（時間安排：第一天報到、授課三天、大學機房授課）
三、會議目標
通過課程學習，可以掌握理解機器學習的思維方式和關鍵技術(shù)及算法；了解機器學習和深度學習在當前工業(yè)界的落地應用；掌握Tensorflow框架在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、長短時記憶網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等應用技巧與細節(jié)分析；能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分布選擇合適的算法模型并書寫代碼，能開發(fā)出一些實際的應用項目并運用 Python進行機器學習與深度學習的研究工作。
四、主講專家
AI創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人。人工智能、機器學習、深度學習領域一線實戰(zhàn)專家。精通機器學習算法原理與編程實踐。擁有多項國家專利及豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗。長期從事深度學習、人工智能、機器學習、計算機視覺等領域的教學與研究工作。
展開 關于“Python人工智能與機器學習核心技術(shù)應用”培訓通知
各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：
隨著時代的變遷、科技的發(fā)展。近幾年科研技術(shù)發(fā)展成果如“Python人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能機器、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習”等各個領域的技術(shù)的實現(xiàn)成果迅速成為學生、技術(shù)學者以及科研技術(shù)工作人員的就業(yè)方向普遍發(fā)展全國各地。
Python 是一門有條理的和強大的面向?qū)ο蟮某绦蛟O計語言， Python又是人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等新技術(shù)的實現(xiàn)手段。Python受到了學術(shù)界和工業(yè)界的高度關注。目前，騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等作為未來工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的研究重心，中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實驗室把Python智能機器與深度學習進行科學技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，推動了Python人工智能在各行業(yè)的應用與發(fā)展。
特此為廣大學者搭建一期｛Python核心技術(shù)與智能機器深度學習｝實操課程。
課程本著 “長期”“實學”“實用”“后期技術(shù)咨詢”等多項學習宗旨。
一、培訓目標：
1. 了解人工智能的概念和Python的發(fā)展、國際人工智能的主要流派和路線、國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域.
2.
展開 關于“Python人工智能與機器學習核心技術(shù)應用”培訓通知
各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：
隨著時代的變遷、科技的發(fā)展。近幾年科研技術(shù)發(fā)展成果如“Python人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能機器、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習”等各個領域的技術(shù)的實現(xiàn)成果迅速成為學生、技術(shù)學者以及科研技術(shù)工作人員的就業(yè)方向普遍發(fā)展全國各地。
Python 是一門有條理的和強大的面向?qū)ο蟮某绦蛟O計語言， Python又是人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等新技術(shù)的實現(xiàn)手段。Python受到了學術(shù)界和工業(yè)界的高度關注。目前，騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等作為未來工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的研究重心，中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實驗室把Python智能機器與深度學習進行科學技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，推動了Python人工智能在各行業(yè)的應用與發(fā)展。
特此為廣大學者搭建一期｛Python核心技術(shù)與智能機器深度學習｝實操課程。
課程本著 “長期”“實學”“實用”“后期技術(shù)咨詢”等多項學習宗旨。
一、培訓目標：
1. 了解人工智能的概念和Python的發(fā)展、國際人工智能的主要流派和路線、國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域.
2.
展開 機器學習實踐指南》第2版比第1版增加了更多的案例和算法解析，全書詳細介紹了機器學習發(fā)展及應用前景、科學計算平臺、Python計算平臺應用、R語言計算平臺應用、生產(chǎn)環(huán)境基礎、統(tǒng)計分析基礎、描述性分析案例、假設檢驗與回歸模型案例、神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計算法、歐氏距離與余弦相似度、SVM、回歸算法、PCA降維、關聯(lián)規(guī)則、聚類與分類算法、數(shù)據(jù)擬合案例、圖像算法案例、機器視覺案例、文本分類案例等機器學習實踐與應用。
機器學習應用的相關專題、標簽、搜索
機器學習應用的最新內(nèi)容
在推出的Ansys應用類系列網(wǎng)絡研討會中，高校系列專題活動將圍繞工程教育與前沿技術(shù)創(chuàng)新，幫助高校師生深入理解仿真在科研與實踐中的核心價值，加速從理論學習到工程應用的融合。本次專題將重點涵蓋方程式賽車智能化仿真設計、射頻電磁技術(shù)、電力設備總體解決方案，以及 Zemax 在《光學系統(tǒng)設計》課程中的應用等，結(jié)合真實工程場景與教學實踐，全面展示仿真驅(qū)動創(chuàng)新設計的能力。歡迎廣大師生、科研人員及行業(yè)用戶報名參會
文章推薦：《Reduced-order representations of crystallographic texture for application to surrogate modelling of austenitic stainless steel》
晶體塑性有限元（CPFE）模型在預測多晶材料宏觀性能與微觀晶體學織構(gòu)的相互作用中扮演著核心角色 。然而，極其龐大的計算成本成為了將其推廣至宏觀工程部件
終極DevOps到MLOps訓練營：構(gòu)建機器學習CI/CD流水線 Ultimate DevOps to MLOps Bootcamp - Build ML CI/CD Pipelines 發(fā)布時間：2025年 課程時長：12小時 課程大?。?.7GB 語言：英文 課程
通過實時數(shù)據(jù)采集、自適應控制、智能系統(tǒng)整合、機器學習應用以及定期維護，能夠有效提高制冷系統(tǒng)的能源利用效率。這不僅有助于降低運營成本，更在全球節(jié)能減排的背景下，貢獻了重要的力量。
鈦絲驅(qū)動應用案例（NiTiDrivetech）
【前言】
形狀記憶合金（Shape memory alloy, SMA），也叫形態(tài)記憶合金、肌肉絲、鎳鈦記憶合金，它是由Ni（鎳）- Ti（鈦）材料組成，經(jīng)過多道工序制成的絲，財哥簡稱鈦絲，可以通過電路驅(qū)動鈦絲發(fā)生運動。相比于傳統(tǒng)的電機、電磁鐵動力，鈦絲是一種新型的動力元件。鈦絲驅(qū)動技術(shù)（nitidrivetech）目前已經(jīng)在航空航天、醫(yī)療
藥物發(fā)現(xiàn)與化學信息學中的機器學習應用 發(fā)布時間：2026年 時長：3小時 大?。?.1GB 語言：英語 課程內(nèi)容 學習將Python、人工智能與機器學習技術(shù)應用于化學信息學領域，掌握藥物發(fā)現(xiàn)的計算方法與實操項目開發(fā)，從零搭建相關預測模型并完成部署。 學習目標
2026華南國際工業(yè)博覽會
2026第29屆華南國際工業(yè)自動化暨機器視覺展
時間： 2026年6月10-12日
地點：深圳國際會展中心（寶安新館）
展示產(chǎn)品：工業(yè)自動化、機器視覺、機器人、激光、數(shù)控機床與金屬加工、測試測量、新一代信息技術(shù)與應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、CMM電子制造自動化
漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司 漢諾威米蘭星之球展覽（深圳）有限公司 東浩蘭生會展（深圳）有限公司
<p><br></p><p>在機器人開發(fā)過程中，工程師面臨諸多挑戰(zhàn)，包括早期關節(jié)運動難以定義、電機容量選型困難、高速運行導致結(jié)構(gòu)振動與變形、控制算法驗證復雜，以及實物測試存在安全風險等。多體動力學軟件RecurDyn通過提供從運動學、多柔體動力學到控制系統(tǒng)聯(lián)合仿真的全流程解決方案，為應對上述挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)化的技術(shù)支撐。</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><
- 尋求理解人工智能驅(qū)動決策的商業(yè)專業(yè)人士
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- 當今就業(yè)市場所需的熱門技能
- 清晰的解釋與實踐學習示例相結(jié)合
- 終身訪問權(quán)限，可立即應用的實用知識
- 為進階人工智能、深度學習和數(shù)據(jù)科學職業(yè)奠定堅實基礎
- 課程成果：課程結(jié)束時，你將能夠自信地理解并應用機器學習
人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)者和數(shù)據(jù)愛好者
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