云計算產業的案例
“多云”時代已來臨 公有云成布局焦點
當前，企業上云已成大勢所趨，公有云、私有云、混合云等多種類型的云服務正為企業完成現代化轉型提供有力的技術支撐。
“多云”時代已來臨 公有云成布局焦點
近年來，我國多個城市先后開展了云計算試點和示范項目，各地區的云計算產業正快速推進。隨著技術的不斷成熟，云計算已經逐步應用于交通、物流、智能家居、節能環保、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業等多個領域。
為促進云計算產業的健康快速發展，我國各有關部門先后出臺了多項政策。例如：《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》、《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》、《擴大和升級信息消費三年行動計劃(2018-2020年)》等。
在政策的正確引導下，我國云計算產業進入了快速發展時期，私有云、公有云、混合云建設正穩步開展。其中，公有云為政府轉變服務模式、企業轉變運營模式提供了更多可能，其應用價值也得到了研究人員的認可。
近兩年，在多重利好因素的綜合作用下，我國公有云的市場規模正不斷擴大。2017年，我國公有云的市場規模已經超過了260億元，相比2016年增長超過50%。在此期間，互聯網企業需求的高速增長、傳統企業上云進程不斷加快等因素，都促使我國公有云的市場規模不斷擴大。
在公有云市場中，云主機和云存儲是應用比例較高的兩種產品。在細分市場中，IaaS市場保持著高速増長的發展態勢。2017年，laaS市場規模超過了148億元。與2016年相比，增長超過75%。與此同時，Paas市場規模為11.6億元，較去年增長了5.26%。
隨著公有云在各領域的應用日益火熱，眾多企業開始將公有云視為布局的重點。憑借技術優勢和廣泛的行業布局，阿里云占據著我國公有云超過30%的市場份額；騰訊云依賴于其活躍的社交平臺和龐大的用戶規模，搶占了超過10%的市場份額。
展開 構建云平臺成業界共識，工業物聯網云平臺促產業升級！
如今，云計算技術正不斷發展成熟，通過構建工業物聯網云平臺，各行各業都迎來了新的發展機遇，與以往不同的產業模式也正在形成。
構建云平臺成業界共識，工業物聯網云平臺促產業升級！
如今，隨著生活條件的改善和生活水平的提高，人們對于物質生活資料的品質要求也越來越高。除了冰箱、洗衣機等家電產品外，投影儀、電視等娛樂產品也日益呈現出智能化、高端化的趨勢。消費者消費需求的變化和市場競爭環境的變化都對傳統的制造業形成了一定的沖擊，運用云技術搭建云平臺來促進企業合作、提升產品的市場占有率成為了企業實現新突破的一種方式。
為構建新型制造業產業模式，打造高端的制造業產業體系，從事生產制造的許多企業已邁出堅定的步伐，積極了解有關本行業發展的前沿技術。這些企業通過溝通合作，逐步認識到構建云平臺的重要性，這使得企業之間的技術、資源等可以自由流通。在企業實現自身發展的同時，云平臺也有力的促進了整個行業的發展和進步。
早在2009年，阿里就開展了對云平臺的相關研究，并積極嘗試與制造商進行合作，促進云平臺在能源、交通等各個領域的應用。阿里云平臺的構建為其他企業搭建云平臺提供了經驗，也為后續業內企業之間進行合作、開展業務創造了條件。
2010年，騰訊云正式開始對外提供云服務，這時候整個云服務產業已經具備了一定的市場規模，在存儲、資源共享等方面的潛在價值也逐漸被挖掘出來。
依托資本和研發實力，2011年華為也開始進軍云行業，發布了華為云平臺。該平臺主要面向互聯網增值服務運營商、企業、政府、科研院所等機構，提供包括云主機、云托管、云存儲等基礎云服務。華為運用云技術拓展業務，符合行業發展的大趨勢，也為行業發展注入了新的動力。
自2015年以來，布局云服務的企業逐步呈現出遍地開花的態勢。
展開 北鯤云：淺談云計算與高性能計算的區別與聯系
近年來，隨著人工智能、AI智藥等科技領域的火熱，以及阿里云、騰訊云、華為云等互聯網大廠在各種場景下的成功應用。高性能計算、云計算這類科技領域的詞匯也也逐漸進入人們的日常生活。那么，什么是云計算呢？云計算為什么這么火？云計算與高性能計算又有著什么樣的淵源?今天我們就詳細說一下云計算與高性能計算的區別與聯系。
在說云計算就不得不提到傳統的高性能計算，高性能計算是也就是許多人都聽說過的HPC（High Performance Computing)。傳統高性能計算的范疇是十分寬泛的，包括并行計算、分布式計算、計算機集群以及網格計算。
并行計算，是指一種能夠讓多條指令同時進行的計算模式。可分為時間上的并行和空間上的并行。 時間上的并行就是指流水線技術，而空間上的并行則是指用多個處理器并發的執行計算。并行計算的目的就是提供單處理器無法提供的性能（處理器能力或存儲器），使用多處理器求解單個問題。 可以說，并行計算是云計算的初始階段或者說是萌芽期，它為云計算的發展提供了理論支持。
分布式計算，是研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。在分布式計算的算法中，我們更加關注的是計算機間的通信而不是算法的步驟，因為分布式計算的通信代價比起單節點對整體性能的影響權重要大得多。所以說，分布式計算是網絡發展的產物，是由并行計算演化出的新模式：網絡并行計算。如果說并行計算為云計算奠定了理論基礎，那么分布式計算則是云計算實現的網絡技術支持。
計算機集群，是指將一組松散集成的計算機軟件和/或硬件連接起來高度緊密地協作完成計算工作。簡單來說，我們可以把這一組松散的集成的計算機看作是一臺計算機。
展開 2021可信云大會順利召開，北鯤云踐行云計算六大發展趨勢
作為國內云計算領域的實踐者，北鯤云超算平臺也在積極嘗試為更多行業及領域提供更加成熟完善的解決方案。
AlphaFold2“登陸”北鯤云平臺，云計算助力科研大放異彩
回顧科技革命的發展歷程，每一個技術突破、技術研發的“閃光點”，都代表著人類世界的轉型升級，代表著新領域、新產業的誕生與發展。如今，隨著一線研究學者的不斷攻堅、不斷探索，生物科研領域邁入至一個全新的發展階段：AlphaFold2不僅完成了98.5%人類蛋白結構預測，并且做成數據集免費開源。
毫無疑問，這是一個令人振奮的消息，代表著生物科研技術的發展與創新，取得了可喜的突破。但免費開源也意味著會有更多的生命科學研究人員使用，對于科工作本身來說固然是好事，但運行AlphaFold2所需Nvidia Tesla A100、 Nvidia Tesla V100 的硬件要求對于很多高校而言，并不是輕松能夠解決的，要知道Nvidia Tesla A100目前售價在7萬左右。并且此次DeepMind官方沒有發布AlphaFold2環境部署指導，這也給一些科研工作者帶在如何科學利用AlphaFold2的問題上帶來了一定難度。
“工欲善其事，必先利其器”，作為將云計算與生命科學領域研究相結合的倡導者，北鯤云超算平臺已經安裝了AlphaFold2，并且開放了Nvidia Tesla A100、 Nvidia Tesla V100 的GPU資源，幫助研究人員解析新蛋白結構。
目前，為了讓用戶進一步為體驗AlphaFold2使用便利，北鯤云從行業發展的實際情況出發，正式部署上線了AlphaFold2。在北鯤云的平臺之上，用戶無需安裝AlphaFold2，僅需花費短短一分鐘的實踐，在瀏覽器火鶴北鯤云客戶端都可以登錄北鯤云超算平臺，啟動工作站，并加載AlphaFold2模板，即可啟用AlphaFold2進行蛋白質結構預測。便捷的使用環境，進一步減少了各種冗余步驟，為用戶有效節省操作時間，深入探索生命科研領域的奧妙之處。
展開 北鯤云探索醫藥研發,云計算再添新應用場景
北鯤云超算平臺擁有280萬IOPS和20GB/s吞吐能力的并行文件系統,高IOPS、高吞吐,高速的計算能力將大幅度提升企業工作效率,幫助企業縮短藥物篩選的時間,加快藥物研發的進程;同時,北鯤云擁有海量云端異構資源,最大化提高本地資源的利用率,當本地算力資源不能滿足企業需求時,資源能夠自動溢到云上,能按需擴展資源,來實現不同數據庫的并行計算；北鯤云最低僅需0.08元/核時,超低的計費價格,按需付費靈活的方式,大大降低了藥物篩選的成本。
除虛擬篩選外,北鯤云還提供了基因測序、蛋白折疊、蛋白結構模擬、分子對接、分子動力學模擬等應用場景的高性能計算解決方案,助力生命科學領域的研究和發展。
展開 云計算深度挖掘“創新潛力”，北鯤云深耕生命科學領域
面對快速發展的當今社會，唯有借助尖端技術，才能取得革命性的突破，從而助推人類社會不斷超前發展，而云計算技術，無疑就是這樣一種尖端技術。深圳北鯤云計算有限公司（以下簡稱 “北鯤云”）認為，云計算技術的強大之處，不僅僅在于突出的實用功能，以及內斂的創新力量等方面。更體現在于其較為廣泛的適應力之上，能夠運用于許多行業，并且發揮重要價值。譬如說，時下大熱的生命科學、生物制藥領域當中，就經常出現云計算技術的身影。
解決數據難題，提供藥物治療“最優解”方案
北鯤云指出，云計算技術“不務虛、只務實”，在生命科學領域成功取得了實打實的傲人成績。譬如，基因技術可以對孕婦進行無創傷的產前先天遺傳缺陷檢測，并且根據基因特征片段提早預防癌癥。但很顯然，基因數據的產出量無疑是一個“天文數字”，并且一直保持增長狀態。常規測序儀無法承擔如此數量級的管理任務，并且對計算力擁有很高的要求。在這種情況之下，必須要依靠云計算技術的幫助，才能真正為萬千用戶提供藥物治療的“最優解”方案。此外，云計算技術還將在“蛋白設計”年代當中，持續發揮創新價值，讓人類得以從最微觀的地方解釋各種疾病發生的實質原因。
如今，北鯤云基于基因測序、靶標發現、虛擬篩選、分子動力學模擬等應用場景，為生命科學行業用戶提供一站式的生物信息學及計算化學領域整體解決方案，切實解決棘手的數據難題，助推基因技術領域不斷發展。
解決使用痛點問題，切實做到“想用戶之所想”
為了能夠幫助生物科學領域的廣大客戶，切實解決各種使用過程當中的各種痛點問題，北鯤云針對性地優化服務方案，推出了許多創新措施。譬如，服務一體化功能，可提供從數據、軟件到算力的全流程服務，為用戶打造一體化的生物信息、計算化學等科研環境；硬件自動更新功能，接入北鯤云資源后，硬件持續更新，用戶可實時調用最新硬件資源。
展開 北鯤云探索云計算在生命科學領域更多的應用場景
譬如，北鯤云超算平臺就曾經幫助某上市藥企CADD部門提供云計算服務，建立專屬計算區，用戶可以并行調動200-400 Nvidia v100卡，將計算時間從數周計算降至2小時，計算效率提高數百倍。
北鯤云在云計算領域有著多年的技術積累與沉淀，自主研發的北鯤云超算平臺也在不斷的完善，讓用戶在使用的過程中有更好的體驗，同時也為云計算提供更多應用場景。
云計算重塑生命科學行業，北鯤云加速生物制藥企業轉型
同時，云計算的加入生命科學行業，能夠幫追企業開辟新的渠道、擴展現有渠道，還可以整合異構數據，加強數據分析，幫助企業更好低了解客戶，以便更好地為企業客戶量身定制產品和服務。
直播推薦：面向工程仿真的高性能云計算丨達索3DEXPERIENCE云平臺概述
一、面向工程仿真的高性能云計算
1.工程仿真的高性能計算機需求
2.仿真轉向云化和平臺化趨勢
3.仿真和計算架構。
4.本地與云高性能計算機成本比較。
5.達索系統SIMULIA云高性能計算機解決方案。
6.總結
二、達索3DEXPERIENCE云平臺概述
1.達索云平臺架構
2.達索云平臺部署策略
3.基于達索云平臺的設計
適用人群
機械工程師、有限元分析師、對工程仿真云計算感興趣的工程師或高校師生。
展開 AI、“云”都需要芯片技術基礎，「菲數科技」以FPGA布局運算加速產業
很多做云數據中心技術的人，把FPGA稱為“萬能芯片”。
FPGA（Field Programmable Gate Array）即“現場可編程門陣列”，是指一切通過軟件手段更改、配置器件內部連接結構和邏輯單元，完成既定設計功能的數字集成電路。如果門電路的規模足夠大，FPGA通過編程可以實現任意芯片的邏輯功能，例如ASIC、DSP甚至PC處理器等。
2015年，英特爾以167億美元收購了全球第二大FPGA芯片制造廠商Altera，讓許多人開始去了解FPGA在未來的發展趨勢，而英特爾當時對未來五年數據中心格局的判斷是，2020年CPU+FPGA異構計算將占據云數據中心市場的1/3。
36氪近日接觸到的FPGA芯片研發團隊「菲數科技」， 希望通過開發FPGA技術，并將其運用到云數據中心、人工智能等計算需求大的場景。
菲數目前主要開發異構加速解決方案，產品形態主要分為兩類：硬件加速板卡以及FPGA IP。硬件加速板卡的銷售，包括板卡本體以及相應的云開發環境；FPGA IP的銷售則提供菲數整套深度學習解決方案，包括板卡、FPGA IP（內核模塊）方案以及用戶API（用戶應用程序編程接口）。
菲數科技創始人兼CEO王文華告訴36氪，2017年亞馬遜在“云”上用了FPGA技術，“當時這個技術火了以后，BAT等國內互聯網企業也開始注意到或是開始進入這個市場。”
同樣作為AI以及云技術常用的硬件GPU，從功能上來講其運算方式更貼近與應用軟件，且在高性能計算環境下優于FPGA，FPGA的優勢在于延遲短、功耗低、擴展性強、做解決方案的時候更靈活，且在通訊行業有技術積累，就像聯網版的GPU，并擁有更多開放硬件接口。
王文華表示，FPGA目前在異構加速領域的應用主要分為兩類，一類是以微軟為代表的企業級應用，一類是以亞馬遜為代表的云上應用。
展開 
云計算還有多久能夠替代高性能計算？
云計算如今已經能夠為用戶提供一些領域的計算能力，那么云計算是否是超級計算機的替代者呢？答案是否定的。對于大多數使用較小規模設備的研究者，云計算是有吸引力的替代器。但如果一種Petascale計算需要極低的任務間通信延遲，目前的云計算還沒有不是的替代者。當然，北鯤云小編也相信隨著技術的發展以及硬件配置的提高，云計算也會越來越多的擁有高性能計算的優勢
計算化學:如何在云平臺上計算聲子譜
內容摘自北鯤云五月份直播內容【聲子譜的計算、后處理與分析實例】 另有文章【不同壓強下ZnO的聲子譜計算及其收斂性測試】可在發布的內容中查閱。
所有計算皆在北鯤云超算平臺上完成。
計算聲子譜所需軟件：
1 VASP(Vienna Ab-initio Simulation Package)
結構計算與聲子譜基本計算
2 phonopy 聲子譜的計算與后處理
3 vaspkit 各種后處理
4 Origin，python，matlab 等畫圖軟件
選取標準原胞計算
意義：不容易出錯且節省計算時間嗎，結果比較漂亮
方法：
1 vaspkit-6-602
2 phonopy --symmetry
高精度結構優化
擴胞
原因：VASP直接計算的是Gamma點的聲子情況。
如何擴胞：Phonopy –d –dim=“x x x” –c POSCAR-unitc
擴多大：網傳10A原則
有限差分法/有限位移法/密度泛函微擾理論
后處理：繪制聲子譜圖
提取力常數：
命令：phonopy --fc vasprun.xml
調整控制文件
name.conf M_NAME = l Cr DIM = 2 2 1 BAND = 0.500 0.000 -0.333 0.000 0.000 0.000 0.000 0.667 0.000 FORCE_CONSTANTS = READ BAND_POINTS = 51 #BAND_LABELS = X $\Gamma$ L #DOS = .TRUE.
展開 「北鯤云」連續完成B和B+輪融資，驅動云上高性能計算新引擎
「北鯤云」作為高性能計算服務平臺，針對不同行業客戶，提供具有行業針對性HPC Cloud服務，能夠高效協同多個云平臺，綜合調配各家資源，為客戶提供高性能低成本的計算服務，對提高國內HPC計算效率和業內服務質量具有深遠意義。”
設計/仿真計算團隊/私有云計算裝備配置推薦
大型通用仿真軟件應具備多進程通信、實時計算渲染、多求解器支持等功能，并且擁有友好的用戶界面和對新興技術如增強現實、云計算的支持。具體到電子電路仿真，有Proteus、Multisim、EveryCircuit等多款軟件可以選擇，這些軟件各有特點和適用范圍。例如，Proteus擅長電路圖設計和PCB布線，而Multisim則以其直觀的操作和豐富組件庫受到用戶歡迎。在選擇適合的軟件時，用戶應根據具體的設計和仿真需求進行決策，并考慮到軟件的功能、易用性以及成本效益等因</span></p><p><span style="color: rgb(5, 7, 59);"> </span></p><p><span style="color: rgb(5, 7, 59);">具體來說，設計與仿真可以用于：</span></p><ol><li><strong>工程設計和制造</strong>：通過模擬仿真技術，工程師可以在產品設計和制造過程中進行優化和改進。</li></ol><p><span style="color: rgb(5, 7, 59);">例如，在汽車設計中，仿真技術可用于測試和優化車輛的安全性能、燃油效率、懸掛系統、氣囊系統等。</span></p><ol><li><strong>自然科學研究</strong>：在物理學、化學、生物學等領域中，設計與仿真可以用于研究各種復雜的物理現象和化學反應。</li></ol><p><span style="color: rgb(5, 7, 59);">例如，在材料科學中，可以通過計算機模擬仿真來研究材料的力學性能、熱學性能等；在生物學中，可以用于研究生物系統的結構和功能。
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