工業安全監測設備的案例
聲音設備監測,保障設備安全
隨著當代工業及科學技術的發展，現代設備發展的一個總體趨勢是向復雜化、智能化和自動化方向發展，在役設備運行中故障導致惡性事故屢見不鮮。設備運行安全可靠性對國計民生、社會穩定以及國家資源和環境有重要影響, 保障設備安全可靠運行的迫切性日益突出，設備服役的安全性及維修保障問題愈發引起重視。
在役關鍵設備往往處于工況惡劣、不穩定、功率大、負載重且連續運行狀態，早期故障發展導致的惡性事故時有發生，為了消除其故障隱患以避免安全事故發生，設備狀態監測是必不可少的，設備狀態監測的目的是能夠及時、準確地掌握設備運行狀態，保證設備的安全、可靠的運行，實現早期故障預報，防止惡性事故發生。
傳統設備監測方法：以電力設備為例，傳統方法是經常性的人工巡視與定期預防性檢修、試驗。設備在運行中由值班人員經常巡視，憑外觀現象、指示儀表等進行判斷，發現可能的異常，避免事故發生；此外，定期對設備實行停止運行的例行檢查，做預防性絕緣試驗和機械動作試驗，對結構缺陷及時作出處理等。這種經常巡視與定期檢修的制度對于電力設備的安全運行起了重要的保證作用。
隨著傳感技術與計算機技術的發展，電力設備的狀態監測方法向著自動化、智能化的方向發展，設備的定期檢修制度向著預警式檢修制度發展。
聲音蘊含豐富的信息，云酷科技的設備狀態監測系統以音頻數據為核心，輔以其他設備參數，通過物聯網技術實現設備狀態的遠程感知，保證生產安全，優化生產決策，實現設備故障的早期感知，幫助企業將設備故障引起的安全事故消滅于萌芽狀態。
展開 工業設備狀態監測系統解決方案
隨著電廠規模的擴大，設備數量不斷增加，對運行標準的要求也日趨嚴格，提高設備的健康水平和使用壽命，對于保證電廠安全、降低運維成本具有重要作用。隨著物聯網技術、智能信息處理技術的發展，電力設備狀態監測系統在網絡的支撐下實現了設備運行狀態監測和設備故障報警，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，保證設備安全穩定運行。
電力設備狀態監測系統簡介
基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態監測和設備故障報警。電力設備狀態監測系統原理框圖如圖所示。
電力設備狀態監測系統功能
1、綜合展現
通過3D模式直觀展現設備監測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
2、設備監控
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
3、運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
4、特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
5、數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
6、監測月報
根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
電力設備狀態監測系統特點
1、利用物聯網技術進行設備狀態監測
基于物聯網架構，通過加裝傳感器實現對設備運行狀態的實時監測，提高設備運行的可靠性。
2、以聲音傳感器為核心的設備狀態持續監測
到目前為止，發電行業的設備故障預警與診斷基本上以振動監測為主。
展開 工業設備狀態監測系統解決方案詳細分析
工業企業設備管理方面普遍面臨著：設備運維成本高、安全隱患管控難、檢修維護效率低等情況，成為制約企業發展的一大難題。
設備能否安全可靠地運行，對于確保產品質量、提高企業生產能力、保障安全生產具有十分重要的意義。
如何低成本、高效率的實現設備狀態遠程監控，實現故障風險的早期識別，將事故隱患消滅在萌芽狀態。將設備管理工作由“被動應對”提升為“主動干預”實現主輔機設備的預測性維護，對于降低設備維護成本，保證設備運行安全以及提升工業企業整體經濟效益都有著非常重要的現實意義。
云酷科技設備狀態監測系統針對工業設備狀態監控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統管理業務的管理思路。基于物聯網技術，通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數據關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現設備運行狀態的遠程監測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，幫助企業用戶提升生產效率，保證生產安全，優化生產決策。
設備狀態監測系統創新點：
1.利用物聯網技術進行設備狀態監測。基于物聯網傳感器的設備監測系統實現對設備運行狀態的遠程監測，提高設備運行的可靠性。
2、利用聲音對設備故障告警和診斷。到目前為止，發電行業的設備故障告警與診斷多數以振動監測為主。本系統將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據，與振動監測相比靈敏度更高，可遠程監聽，適應性廣，作用更大。
3、使用機器學習和深度學習相結合技術作為分析工具。目前已有的設備故障告警與診斷系統大多采用傳統的機器學習模式，不能適應不斷變化的生產環境，適應性不強。設備狀態監測系統采用機器學習技術，具有模型自主學習，自完善的能力，異常識別更加精準，提高設備穩定運行。
展開 工業設備運行狀態在線監測系統,你了解嗎？
隨著工業及科學技術的發展，現代設備發展的一個總體趨勢是向復雜化、智能化和自動化方向發展，在役設備運行中故障導致惡性事故屢見不鮮。現代產業迫切需要采用保障在役設備安全運行的相關監測技術，基于該項技術揭示設備運行狀態的發展演變規律，實現早期故障預報，進而避免故障，特別是惡性事故發生。
云酷科技設備狀態物聯網聲學監控系統基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態監測和設備故障報警，使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態，保證設備安全穩定運行。
設備狀態物聯網聲學監控系統功能
一、綜合展現
通過3D模式直觀展現設備遙測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發異常項。
展現全廠所有設備的健康狀態，包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。
二、設備監控
遠程監控設備運行狀態，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。
三、運行參數監控
對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。
四、特征管理
利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。
五、數據分析
對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態數據參考。
六、監測月報
根據設備狀態數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。
設備狀態物聯網聲學監控系統在有關國計民生的許多部門重要裝備中的應用日益廣泛，將在提高設備安全可靠性、實現設備科學維修、提升設備信息管理水平、增加設備利用率、降低設備運行及維修成本等方面發揮愈來愈重要作用。
展開 
原創 | 工業測控設備安全技術發展趨勢分析
摘要：工業測控設備是工業控制系統的神經中樞，其安全問題日趨嚴峻，內生安全技術是抵御內外部信息安全威脅攻擊的根本。本文從內生安全視角闡述了工業測控設備功能安全、信息安全技術的發展過程，以及目前國內外安全型工業測控設備的產品化業態，介紹了相關工業測控設備安全標準研究進展，最后結合現狀分析了未來發展的趨勢，為工業測控設備安全技術的研究及發展提供參考。
關鍵詞：工業測控設備；內生安全；功能安全；信息安全
1 前言
工業測控設備的范圍包括變送器、執行器等過程傳感與執行設備，以及PLC、DCS等各類控制器，同時包括涉及的上位機系統。測控設備是工業控制系統的神經中樞，隨著工業控制系統數字化、網絡化、智能化發展，面臨著安全威脅加劇滲透、攻擊手段復雜多樣等新挑戰。
工業控制系統信息安全已經上升到國家戰略安全層面。美國、歐盟、中國等高度重視工業信息安全發展，發布了工業信息安全的國家戰略和政策法規，以構建工業信息安全保障體系。
2017年美國總統簽署《增強聯邦政府網絡與關鍵性基礎設施網絡安全》行政令。美國工業控制系統應急響應組（Industrial Control System Cyber Emergency Response Team，ICS-CERT）對關鍵基礎設施的測控設備廠商、集成商、用戶提出了縱深防御實施要求，按年發布漏洞報告；歐盟應急響應組承擔“歐洲關鍵基礎設施保護項目”，分析工業安全事件響應，指導各成員國的信息安全措施。2017年黨的十九大報告強調“開展關鍵信息基礎設施保護”、中國工信部印發《工業控制系統信息安全行動計劃（2018-2020年）》等，初步形成“政府引導，企業主體，自主制造，共同推進”的基本方針。
展開 干冰去毛刺的原理| 干冰清洗設備| 工業設備工業產品清洗| 干冰機配件維修廠家
最后說一說他的設備 :在手柄做了內置的干冰分割器，避免干冰冰塊頭尾冰比較脆，容易造成不規則的塊狀掉下來，傳統的都是直接噴射出來容易造成產品的直接傷害，而SM-01干冰去毛刺機可以有效的避免，通過噴頭內置干冰分割器阻止了超過規定大小的顆粒通過，并即時自動的進行分割，這樣噴射出來的干冰顆粒全部是在可調的目標范圍，因此披風毛刺的大小需求來調試SM-02干冰去毛刺機，這樣客戶的需求問題解決能相對來說就跟進柔性了。
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展開 閥井（室）密閉空間安全監測系統：守護城市地下設施安全
閥井（室）密閉空間安全監測系統的應用，不僅提高了地下設施的安全性，降低了事故發生的概率，同時也為城市的安全運行提供了有力保障。在未來，隨著技術的不斷進步，相信這一系統將會更加完善，為城市的可持續發展貢獻更大的力量。
AI賦能聲音設備狀態監測方法,延長設備的正常運行時間
云酷科技提供的設備狀態在線監測系統旨在使聲音在任何設備上都持續可用，使技術人員仿佛深入機器內部，不斷地監聽和評估機器的行為和運行狀況。不斷傳遞出聲音的價值，并越來越多地運用在工業監測領域。
設備故障診斷手冊——機械設備狀態監測和故障診斷
第4篇設備故障診斷實例 第4.1章旋轉機械類 4.1.1概述 4.1.2透平壓縮機組故障診斷實例 4.1.3汽輪發電機組故障診斷實例 4.1.4風機和泵的故障診斷實例 4.1.5機床故障診斷實例 第4.2章往復機械類 4.2.1概述 4.2.2汽車發動機的監測與診斷實例 4.2.3中高速內燃機的監測與診斷實例 4.2.4油樣分析在中高速內燃機的監測與診斷中的應用實例 第4.3章機械零件類 4.3.1概述 4.3.2齒輪（箱）故障診斷實例 4.3.3軸承故障診斷實例 第4.4章工程結構類 4.4.1梁（樁）故障診斷實例 4.4.2板結構故障診斷實例 4.4.3剛架結構故障診斷實例 4.4.4容器類結構故障診斷實例 4.4.5管道結構故障診斷實例 4.4.6三維體結構故障診斷實例 第4.5章液壓設備類 4.5.1概述 4.5.2液壓泵故障診斷實例 4.5.3液壓馬達故障診斷實例 4.5.4液壓缸故障診斷實例 4.5.5常用液壓閥故障診斷實例 4.5.6快鍛機液壓系統故障診斷實例 第4.6章電氣設備類 4.6.1發電機故障診斷實例 4.6.2變壓器故障診斷實例 4.6.3異步電動機故障診斷實例 4.6.4直流電機故障診斷實例 4.6.5開關電器故障診斷實例 第4.7章生產過程綜合診斷 4.7.1概述 4.7.2軋鋼機在線監測與故障預報系統 4.7.3機械加工工藝過程的監測與診斷 4.7.4織機故障診斷與管理系統 4.7.5發電廠動力設備的綜合診斷 第5篇診斷儀器、儀表及其應用 第5.1章傳感器、監視儀表及應用 5.1.1概述 5.1.2電渦流傳感器 5.1.3磁電式速度傳感器 5.1.4壓電式加速度傳感器 5.1.5復合式振動傳感器 5.1.6差動變壓器式傳感器 5.1.7溫度傳感器 5.1.8霍爾傳感器 5.1.9傳感器的選用原則 5.1.10常用監視儀表 第5.2章數據采集器
展開 基于工業網關的儲罐在線監測系統解決方案
儲罐可以用來存放油、氣、化學原料、工業原料等物資，是石油、化工、糧油、國防、冶金等行業必不可少的基礎設施。隨著儲罐行業和相關行業的發展，越來越多企業開始運用儲罐并產生儲罐在線監測需求，需要實時了解儲罐內的狀態，保證重要物料的長期存儲。
物通博聯推出的儲罐在線監測系統，利用物聯網、無線通信、云計算等技術來搭建。選用工業數據采集網關來采集傳感器、儀器儀表等設備，實時獲取液位、溫濕度、壓力、流量等數據并上傳到云平臺，提供各裝置運行狀態信息，并提供遠程監控、自動報警等功能，避免危險事故的發生，及時消除隱患；同時也有利于日常巡檢，提高效率降低成本。
系統功能
1、儲罐實時監測：可以24小時實時監測儲罐液位、溫濕度、壓力變化。
2、多樣故障報警：通過聲光燈、微信、短信、語音電話等多種形式通知企業及時處理。
3、自動預警監測：異常信息立即遠程上報各級管理員，可對接聯動消防和安全管理部門。
4、設備GIS定位：電子地圖實時定位設備地點，可全面了解各站點各設備的數據信息。
5、歷史數據查詢：提供單位時間內的壓力、溫度、液位數據圖表查詢與導出打印。
系統優勢
1、豐富傳輸方式：網關支持5G/4G/WIFI/以太網等方式傳輸數據，在云平臺提供實時數據圖表，保證實時穩定監測。
2、安全防護系統：網關自帶看門狗、防火墻、斷點續傳、多網互備等功能，保證設備數據的完整性和安全性。
3、設備接入管理：可以遠程定位網關設備，獲取在線離線、運行故障等狀態信息，實現遠程控制和管理。
適用領域：儲罐監測、水泵、 樓宇自控、恒壓供水、污水處理、水質監測等
適用行業：石化、環保、水利、輕工、機械、冶金、化工等
其他：水位監測、水量監測、液位監測、雨情監測、PLC監測、工業機器人監測
展開 工業物聯網解決方案：露天礦山雨量監測系統
礦產資源是能源原料、工業原料和農業生產資料的重要來源，事關工業、建筑、國防等重要領域，是人類設備賴以生存和發展的重要物質基礎。
在露天礦山的開采中，不科學的、過度的開采會對當地地質生態環境造成破壞，還有可能造成人員傷亡。為了保護礦山開采的生態效益和人員安全，需要采取各種科學高效的防護預警措施，其中包括雨量監測。當降雨量過大時，容易導致滑坡、泥石流等自然災害，既影響到正常的開采作業，也對當地工作人員產生威脅，無疑是一種極大的安全隱患。
物通博聯推出的礦山雨量監測系統是以物聯網網關為基礎，結合無線通信、云計算等技術，集成各類數據實時采集、無線傳輸、遠程管理、視頻監控、超限報警數據分析等功能于一體的礦山雨量監測系統，可以實時采集雨量計、傳感器等設備的數據并上傳到云平臺，提供可視化的數據報表，實現礦山雨情的遠程監測，在水庫、農業、環保、高速公路、機場和港口等場景都能使用。
系統優勢
1、實時監測
系統可實時監測總雨量、瞬時雨量、日雨量、當前雨量、風速、風向、溫濕度、山體傾斜角度等多種環境因素，動態實時更新。
2、無線傳輸
支持5G/4G/WIFI等無線傳輸方式，可擴展GPS模塊，適應礦山復雜惡劣的現場環境，無需施工布線，成本低見效快。
3、視頻監控
可通過視頻監控設備將圖像上傳至環境監控云平臺，便于管理人員查看其相關情況，隨時關注礦山現場環境。
4、設備管理
一個平臺可監管所有設備，通過設備電子地圖，查看設備在線/離線狀態、故障/正常，用戶管理、設備添加與刪除管理等功能。
5、自動報警
當采集到雨量、山體傾斜角度、氣象等數據超過上下限時，系統會自動發送短信、語音、郵件等報警方式，及時通知各級管理人員。
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電流監測儀的安全
現代隨著電子行業的興起，一些電子設備也逐漸興起，具體的有熱壓焊機、逆變點焊機、電池點焊機、逆變焊接電源、電流監測儀、熱壓焊頭等設備，這些設備除了要“先進、實用、高效、簡便”外，不斷完善創新外，還要在設備安全上面把好關，在這里向大家推薦電流監測儀。
在使用設備過程中，電流是首要前提，沒有電設備機器就沒法工作，所以安裝個電流監測儀不僅可以起到觀察的目的，更方便的觀察電流伏數，還可以確保在用電安全范圍內，電流監測儀超高的靈敏度可以讓人第一時間規避危險，而且，本身也不用電源，電流監測儀的測量范圍也是很廣的，適宜測試煤礦、水管、電纜等。再高級一點的電流監測儀還可以在監測的同時，通過內置的打印機把各種測定數據打印出來，清晰明亮的背光式液晶顯示面板可以更方便的測定。
電流監測儀用于測試低壓和高壓路線，還有一種寬量程范圍的交流電流測試儀，采用雙級電流互感器作為電流分流器，不管是哪種電流監測儀，其都是讓監測效果更好，誤差降到最小，安全度最高。
展開 如何精確監測和控制工業生產環境中的氣體流量
工業氣體指的是工業中的氣體，它的種類繁多，其中主要包括氧氣、二氧化碳、氮氣等，這些氣體主要是用于工業制造領域方面。在很多工業生產過程中，需要進行氣體流量測量，氣體流量測量是工藝生產的重要參數之一。由于氣體的可壓縮性，決定了它的流量測量比液體復雜，儀表的輸出信號除了與輸入信號有關，還與氣體密度有關，而氣體的密度又是溫度和壓力（簡稱溫壓）的函數。所以，氣體的流量測量普遍存在溫壓補償問題。
因而測量工業氣體流量我們可以使用流量計。氣體流量計是基于工程流體力學的范疇，研究在工業現場環境下，液體在管路中流動時的流速分布情況，進而實現氣體流量傳感器的在線標定，完成量值傳遞，更好的指導工農業生產。工采網提供的美國TSI 質量流量計 - TSI4040可用于多種氣體流量測量應用。測量實驗室或工業生產環境中氣體流量,TSI 通用型質量流量計與多個數據輸出選項(流量、體積、壓力、溫度)提供了準確的結果。顯示版本附帶配件制作完整的設置和操作快速、方便。
TSI 質量流量計規定為2%的流量讀數誤差。一臺 TSI 質量流量計的量程與三臺或或更多“誤差為全量程的百分比的設備”相比具有更好的精度。4毫秒快速響應確保在波流中的準確性流。這種快速響應時間特別適于閉環控制系統和綜合體積流量監測。低壓降很大程度地減小了流動回路背壓及其對系統的影響。
美國TSI 質量流量計 TSI4040 產品參數：
展開 網關--設備監測控制
通過實時監測和分析設備性能數據，龍興物聯邊緣智能網關P1600可以及時發現設備性能故障，并采取相應的優化措施。
告警通知
：龍興物聯邊緣智能網關P1600可以通過設置告警規則，對設備狀態或性能數據進行監測和分析，一旦發現異常情況，就會自動發送告警信息通知給相關的管理人員或運維人員。及時發現問題并采取措施，避免設備故障或性能下降帶來的影響。
遠程控制
：龍興物聯邊緣智能網關P1600可以通過遠程控制功能，對連接到網絡中的設備進行控制和管理。例如，通過配置Modbus協議
或使用其他方式，龍興物聯邊緣智能網關P1600可以實現對設備的遠程訪問和控制，從而方便相關人員對設備進行維護和管理。
設備監測控制系統目前廣泛應用于工業生產、交通運輸、能源管理、環境保護等領域，可以提高生產效率、降低能源消耗、減少環境污染等。
展開 航運業的綠色轉型：氨燃料的應用與安全監測
氨燃料的應用安全
盡管氨燃料具有顯著的環境效益，但其毒性和安全性仍然是重要的考量因素。
空氣中過量的氨氣會直接刺激人的眼睛和皮膚。其次，氨氣會通過呼吸道進入并危害人體。此外，NH3 易溶于水，人也有可能通過接觸或飲用含 NH3 的水而中毒。無論作為貨物運輸還是燃料，無水液氨泄漏造成的氨氣濃度超標對船上人員都相當危險。因此，相關船舶上都必須安裝氨氣氣體濃度監測裝置，并能夠將數據實時傳回安全保護系統以做出反應。
針對氨氣氣體濃度監測，工采網推薦英國Alphasense的氨氣傳感器NH3-AF、NH3-B1和日本Figaro的FECS44-1000氨氣傳感器 。
氨氣傳感器NH3-AF是電化學氣體傳感器，線性輸出，精度和穩定性高，氨氣檢測范國：0-100ppm,廣泛應用于化工，制冷等領域。
電化學氨氣傳感器NH3-B1氨氣傳感器NH3-B1主要用于檢測大氣中氨氣的濃度，NH3-B1是四電極電化學氨氣傳感器，線性電流輸出，信號易于處理，靈敏度高，適合應用于惡劣環境.
Figaro的氨氣傳感器FECS44是獨特的電化學原理NH3傳感器。它最引I人注目的特點是受H2S的干擾小，暴露在NH3中卓越的耐用性和獨特的防漏液結構。這些特性使得傳感器在NH3檢測儀和測儀更好的應用。
氨燃料作為一種潛在的碳中和燃料，有望在航運業的綠色轉型中發揮重要作用。它不僅有助于減少溫室氣體排放，還能避免傳統化石燃料帶來的其他環境問題。然而，氨的毒性和安全性需要特別關注，采用先進的氨氣傳感器進行實時監測是確保安全的關鍵措施之一。
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