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登錄NVIDIA Omniverse的案例
新思科技為STEM Racing引入數字孿生賽道和NVIDIA Omniverse平臺
該公告是在NVIDIA和新思科技最近簽署一項協議后發布的。根據該協議,新思科技將為其仿真和分析解決方案中嵌入的Omniverse庫進行許可授權、銷售和技術支持。
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將Omniverse整合到Ansys應用中,通過全球數千家直銷商和渠道合作伙伴,為嵌入、分發和支持Omniverse技術提供了無縫的解決方案
主要亮點
Ansys將NVIDIA Omniverse功能直接集成到其產品中,率先從自動化和計算流體力學(CFD)解決方案著手,提供更簡化的數據準備、更強的互操作性,以及對Omniverse生態系統的訪問能力
該協議加速了物理AI的開發,增強了數字孿生功能,并在虛擬環境中實現沉浸式可視化,從而加速各行業的創新發展
Synopsys旗下公司Ansys與NVIDIA簽署了一項關于在Ansys仿真解決方案中提供嵌入式Omniverse技術許可證、銷售和技術支持的協議。憑借與NVIDIA Omniverse?的集成,Ansys將為客戶提供便捷訪問Omniverse技術和庫的能力,首先應用于其CFD和自動駕駛解決方案。從提供關于空氣動力學的深度洞察,到提高自動駕駛汽車安全性和6G連接性,此次合作有助于推動各行業進步,實現變革性的解決方案。
Ansys技術利用通用場景描述(OpenUSD)與Omniverse技術無縫集成,從而在各種仿真應用中實現可訪問、流暢的工作流程。通過直接從Ansys界面利用Omniverse平臺功能,團隊能夠加速創新,直面挑戰,并在研究中取得突破。
該協議可確保各種計算機輔助工程(CAE)工具之間的無縫互操作性,從而實現統一、高效的工作流程,這對于大型CFD應用至關重要。在基于物理的數字環境中將流體力學可視化,使工程師能夠更直觀地分析復雜的數據集,從而為最具挑戰性的工程任務實現更快、更智能的設計優化。
展開 新聞速遞丨數字化再升級:Altair One 云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數字孿生藍圖完成全面整合
wx_fmt=jpeg"></p><p><br></p><p>Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)近日正式宣布其 Altair One<sup>? </sup>云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數字孿生藍圖實現技術融合。通過整合 GPU 加速、NVIDIA NIM 微服務與 Omniverse 技術,該方案賦予用戶在即用型共享環境中對復雜仿真及數字孿生進行可視化構建、編輯與交互的突破性能力。從戰略層面看,該方案將助力企業充分釋放 Altair 在仿真、人工智能(AI)、數據分析與高性能計算(HPC)解決方案的技術潛力,驅動顛覆性創新。</p><p><br></p><p>基于 Altair One 集成的 NVIDIA Omniverse Blueprint for Real-Time Digital Twins,用戶可在共享虛擬環境中實現跨地域實時協同仿真。該技術融合 3D 設計、AI 與光線追蹤技術,構建出沉浸式數字環境,打造面向多行業專業人士的次世代數字工作空間。云端高階渲染與流數據處理能力顯著優化了 AI 系統、數據處理及圖形計算等復雜場景下的組件協同效率。此次技術融合也為碰撞仿真、跌落測試等領域的協同創新開拓全新機遇。</p><p><br></p><p>數字孿生技術正重構產業格局,為工程師與設計師提供實時設計優化等革命性工具。如今,Altair 用戶可通過 NVIDIA 頂尖技術實現數字工程落地應用,并重塑工程工作流效率。
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適合人群:自動駕駛算法工程師、ADAS測試工程師、虛擬仿真專家
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適合人群:嵌入式軟件工程師、汽車電子開發者、安全關鍵系統工程師
NO.4 Ansys medini 2026 R1新功能及案例分享
核心價值:功能改進和新增特性;協同開發平臺改進;數字安全管理模塊DSM改進;支持ISO 26262/21448標準。
適合人群:功能安全工程師、網絡安全專家、汽車系統架構師
——————第三部分:高端設備智能運維——————
傳統汽車開發嚴重依賴物理樣車進行測試,成本高昂且周期漫長。現代智能電動汽車是一個集成了機械、電子、軟件、化學等多學科的復雜系統。三大核心痛點:
產線切換慢:傳統方法換型時間長,無法滿足多品種、小批量需求
質量管控難:復雜系統的質量預測與追溯困難
預測性維護不精準:設備故障預警時間窗口短,停機損失大
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核心價值:網格生成、可靠性分析及先進建模技術系統性提升;在接觸、材料本構、斷裂力學、復材建模、拓撲優化等領域顯著增強。
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如何看待NVIDIA在自動駕駛價值鏈的作用
Hypersion 8的傳感器配置
Nvidia的Hyperion 8.1架構通過鎖定一些車規級雷達、攝像頭、超聲波和激光雷達,包括索尼、OmniVision和Onsemi的攝像頭、Velodyne、Luminar和禾賽的激光雷達(Ouster和Innoviz ONE由廠家提供第三方支持)、海拉和大陸的毫米波雷達,GNSS / IMU設備以及法雷奧的攝像頭與超聲。
▲圖10. 傳感器的配置選擇,清單是迭代的
隨著自動駕駛汽車和服務器的迭代,中間的Nvidia Drive Map成為一個重要的要素,由兩個地圖引擎組成:地面實況勘測地圖和眾包地圖引擎,收集和維護collective memory of the earth。目標是到2024年在全球范圍內勘測50萬公里,不斷更新數字仿真達到厘米級精度的地圖,這個Nvidia Drive Map世界的地圖數據加載并存儲在Nvidia Omniverse上,可以支持全球數字仿真,使用建立在Omniverse上的自動內容生成工具持續更新和擴展。
▲圖11. 地圖這個事,變成了和自動駕駛車輛伴生的產品
備注:我相信這上面不可能包含中國。
小結:英偉達的汽車故事一直很宏大。站在這個起點來看,中國新勢力車企在技術迭代方面反應很快,但到了底層技術構建這塊,誰又能跟得上,這個問題值得思考。假定2025年開始缺英偉達的芯片,后面大家該怎么玩。
展開 活動預告 | 10月Ansys官方網絡研討會一覽
Ansys數字資源中心
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新思科技推出Ansys 2026 R1版本,通過聯合解決方案和AI驅動型產品重塑工程領域
此外,Ansys AVxcelerate Sensors?軟件的增強功能,包括全新的GPU加速多光譜光傳播引擎和擴展的NVIDIA Omniverse集成,創建了統一的3D數字孿生流程,使攝像頭行為、表面反射以及各種場景中的邊緣案例仿真更加符合真實物理情況。
Innomotics電力電子集團高級首席關鍵專家Bogdan C. Ionescu博士表示:“Ansys降階建模技術,包括線性時不變(LTI)和線性參數變化(LPV)方法,對于我們構建數字孿生至關重要。該數字孿生運行速度極快,并能為我們提供無法直接測量的關鍵數據洞察,例如功率單元內絕緣柵雙極晶體管的內部溫度。通過實時提供這些數據,數字孿生可以為驅動控制器提供安全高效運行所需的信息。”
其他有關數字孿生、基于模型的系統工程(MBSE)和數字工程的更新包括:
Ansys CoSim,一款全新的分布式協同仿真產品,通過協調的工作流程連接多個系統級工具,使每個子系統都能在其原生環境中運行,同時無縫交換數據。其同步算法支持獨立的時間步長,以實現快速、準確的多物理場驗證,從而提高互操作性,并在系統仿真、MBSE和自動駕駛開發中加速系統級分析。
Ansys HFSS?PI引入了全新的寬帶3D電源完整性仿真功能,其性能足以應對當今的IC、封裝和電路板供電挑戰。HFSS?PI專為新一代芯片?封裝集成、更高密度布局和先進3D封裝而打造,可實現大規模3D電源完整性分析,并深入解析復雜耦合機制和回流路徑行為。
Ansys System Architecture Modeler (SAM)?(基于SysML v2的Web平臺)與Ansys ModelCenter之間的增強連接,可協同外部分析工具自動執行SysML v2模型表達式,而無需手動將數百個表達式轉換為腳本,從而使團隊能夠加速需求驗證和設計空間探索。
展開 邀請函 | 2025中國電子學會天線年會Ansys天線仿真專題分會場
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演講人
19:00 - 19:20
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王曉峰
19:20 - 19:40
天饋系統濾波器的輔助設計與仿真全流程
羅輝
19:40 - 20:00
仿真視角下的陣列天線新技術與功能拓展
吳紫玉
20:00 - 20:20
超材料天線罩的多物理場仿真探索
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基于物理的復雜電磁環境感知與成像仿真技術探討
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王翔
Ansys天線仿真專題分會場議程安排
更多大會詳情可訪問:http://www.em-conf.com/ncant2025
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展開 Ansys 電子設計與創新虛擬大會日程發布,TSMC、NVIDIA、三星半導體、小米等大廠邀您參會
來自TSMC、NVIDIA、三星半導體、小米等行業領軍企業的頂尖專家將齊聚一堂,為參與者提供深入的行業洞察和前瞻性思維。
大會特設1個主會場以及3大專題分會場 - 計算與數據存儲、網絡與通信、電子可靠性,內容涵蓋CPO、3D IC、AI、5G/6G等熱點話題。
目前本次大會的日程已正式發布,敬請查閱我們精心策劃的議題,提前感受本次盛會的精彩!