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關(guān)注創(chuàng)建者:匿名 創(chuàng)建時(shí)間:2025-12-29

Microsoft Azure的實(shí)例教程
微軟Azure AI基礎(chǔ)架構(gòu)副總裁Nidhi Chappell稱:“我們很高興與Ansys和Cognata合作,在Microsoft Azure上增強(qiáng)自動(dòng)駕駛驗(yàn)證和仿真。通過集成Ansys的先進(jìn)雷達(dá)仿真技術(shù),我們將為OEM廠商和一級(jí)供應(yīng)商提供高精度的傳感器驗(yàn)證。此次合作,彰顯了我們?cè)谔峁╊I(lǐng)先的云基礎(chǔ)架構(gòu)以支持ADAS和自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的開發(fā)與驗(yàn)證方面的承諾。”
關(guān)于Cognata
Cognata憑借其自動(dòng)駕駛平臺(tái)端到端解決方案,提供尖端的自動(dòng)駕駛技術(shù)。除了創(chuàng)建逼真仿真平臺(tái)的先進(jìn)引擎之外,Cognata還可提供產(chǎn)品和解決方案的專業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品集成以及端到端的綜合確認(rèn)和驗(yàn)證(V&V)流程。Cognata與全球一些最大型的自動(dòng)駕駛汽車一級(jí)制造商合作,加速自動(dòng)駕駛和ADAS工程能力的發(fā)展,并帶來人工智能和計(jì)算機(jī)視覺的獨(dú)特功能和專業(yè)知識(shí),從而將開發(fā)流程縮短數(shù)年。
展開 </span></p><p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(63, 63, 63);">微軟Azure基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)字和應(yīng)用創(chuàng)新資深副總裁Shelly Blackburn強(qiáng)調(diào)了微軟與Ansys和臺(tái)積電持續(xù)合作的優(yōu)勢(shì)。Shelly Blackburn表示:“對(duì)于尋求HPC和AI組合功能的用戶來說,我們的合作帶來了顯著優(yōu)勢(shì),用戶不僅可以使用靈活的云解決方案,還能保持熟悉的本地體驗(yàn)。我們通過合作,旨在解決對(duì)高質(zhì)量半導(dǎo)體產(chǎn)品至關(guān)重要的大規(guī)模設(shè)計(jì)的復(fù)雜性挑戰(zhàn)。充分利用Microsoft Azure云計(jì)算的強(qiáng)大功能和可擴(kuò)展性,就是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的一項(xiàng)關(guān)鍵策略。”</span></p><p><br></p>
展開 云計(jì)算能加速獲得結(jié)果,而ANSYS工具內(nèi)置的Microsoft Azure接口非常有助于其推廣應(yīng)用。”
ANSYS Cloud結(jié)合了Azure的高效云計(jì)算服務(wù)和更多的企業(yè)級(jí)安全加密方法,能夠?yàn)樵贫朔抡嫣峁└唪敯粜园踩h(huán)境。
中小型企業(yè)現(xiàn)在也能獲得和大型工程企業(yè)一樣的仿真吞吐量。更大規(guī)模的企業(yè)往往已經(jīng)投資了內(nèi)部HPC,而且在其內(nèi)部系統(tǒng)達(dá)到滿負(fù)荷時(shí),他們也能利用ANSYS Cloud解決峰值需求。
Hytech Ingeniería的流程工程師Luis Baikauskas指出:“高效設(shè)備對(duì)于提高油氣產(chǎn)業(yè)的工廠績效至關(guān)重要。利用ANSYS Cloud,Hytech Ingenieria在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)(而非幾天甚至幾周)就完成了大型復(fù)雜幾何模型的計(jì)算工作,從而節(jié)約了大量時(shí)間。”
由于能獲得幾乎無限的計(jì)算容量,ANSYS Cloud能在用戶最需要的時(shí)候提供彈性、速度和靈活性。此外,該解決方案也能靈活地選擇Azure遍布全球的多家數(shù)據(jù)中心,從而滿足不同的數(shù)據(jù)隱私要求。從初創(chuàng)公司到全球化公司,各種不同規(guī)模的機(jī)構(gòu)都能集中資源實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化優(yōu)勢(shì),而不必為HPC資源的采購和持續(xù)管理操心。
ANSYS云端和平臺(tái)業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Navin Budhiraja指出:“利用ANSYS Cloud,ANSYS客戶能夠在云端按需使用軟硬件的功能,從而應(yīng)對(duì)最大規(guī)模的仿真模型需求,并獲得前所未有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)信息。ANSYS Cloud的獨(dú)特之處在于,其整合了ANSYS軟件和Microsoft Azure服務(wù)以及HPC基礎(chǔ)設(shè)施,從而打造出完全無縫的云端訪問,同時(shí)也能為我們的客戶提供安全的魯棒性和高性能仿真技術(shù)。”
展開 使用步驟 (User Guide)
0.在使用 Moldex3D Azure-Connect 之前,請(qǐng)確認(rèn)您已有 Microsoft Azure account 與 Microsoft Azure Subscritption (訂閱)。
1.開始 ? 執(zhí)行 ? cmd.exe ? 開啟
2.在 cmd 內(nèi)輸入 cd C:\Moldex3D\Azure-Connect 2023\Bin
3.執(zhí)行 MDXAzureDeploymentConsole.exe 可列出目前支持的選項(xiàng)。
Ansys Mechanical 基于Azure的專用HPC基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)行,有助于在保持預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí),擴(kuò)展計(jì)算要求嚴(yán)苛的應(yīng)力仿真。通過將高度復(fù)雜的熱-機(jī)械應(yīng)力仿真自動(dòng)化,Ansys Mechanical可以憑借高效的混合并行求解器仿真大量模型,利用按需云計(jì)算資源(如Azure),該求解器可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的計(jì)算。</p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/sJ5jnYn8SicfCtgZH9dBWfXML2goXRxevsEicUpIyf4UTp77gFgs4grXkdRiccFQdwhIArHSBNWjTf9XB04XLvyLg/640?wx_fmt=webp&from=appmsg"></p><p class="ql-align-center">Ansys聯(lián)合臺(tái)積電和微軟共同提高3D-IC可靠性</p><p><br></p><p>臺(tái)積電3D IC集成部總監(jiān)James Chen表示:“面對(duì)半導(dǎo)體系統(tǒng)不斷增長的尺寸和復(fù)雜性所帶來的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),精確的分析結(jié)果對(duì)于采用臺(tái)積電最新3DFabric技術(shù)的3D IC設(shè)計(jì)而言至關(guān)重要。對(duì)于使用基于Microsoft Azure的Ansys Mechanical的設(shè)計(jì)人員而言,我們與Ansys和微軟的最新合作將使其大獲裨益——他們能夠在不影響精度的情況下更快地執(zhí)行仿真,以確保為新一代AI、HPC、移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供高質(zhì)量的3D IC設(shè)計(jì)。”
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Microsoft Azure的最新內(nèi)容
2025年,像Microsoft Azure Lighthouse、FlexNet Manager、BMC Software這些大廠推出的解決方案,已經(jīng)能夠幫助企業(yè)跨地域、跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)地管理許可資源。
就拿我們公司我們?cè)诓煌瑖液偷貐^(qū)有多個(gè)分支,每個(gè)分支使用的軟件都不一樣,甚至有些是不同供應(yīng)商提供的。這時(shí)候,有一個(gè)集中平臺(tái)來統(tǒng)一管理所有軟件的許可狀態(tài),就變得非常關(guān)鍵。
推薦工具:市面上有一些成熟的許可管理工具,像VMware vRealize Automation、Microsoft Azure ADC、FlexNet Manager、LicenseLog等,這些工具能幫你自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、報(bào)告生成、合規(guī)檢查。但選擇工具不能盲目,得根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和軟件類型來定。
試用:如果還沒有許可工具,先試用幾款主流工具,看看哪款更適合你們的使用場景。
該工具不僅囊括了AnsysGPT?(其集成了Microsoft Azure AI Foundry,包括Foundry模型中的Azure OpenAI)、所有Ansys網(wǎng)站、數(shù)千篇技術(shù)文章、800多節(jié)創(chuàng)新課程以及全球用戶論壇,還能夠創(chuàng)建和跟蹤技術(shù)支持案例。
Moldex3D模流分析之支持Linux11個(gè)月前
? 使用自己的賬戶在 Amazon AWS、Microsoft Azure 和 Google GCP 上輕松部署。
? 可靈活選擇不同規(guī)格的計(jì)算節(jié)點(diǎn)
? AutoScaling功能可以根據(jù)作業(yè)隊(duì)列狀態(tài)自動(dòng)增加/減少云計(jì)算節(jié)點(diǎn),并自動(dòng)啟動(dòng)/停止。沒有浪費(fèi)和額外費(fèi)用
目前全球前三大云端供貨商分別是Amazon (AWS), Microsoft (Azure), 與Google (GCP)。利用在云端環(huán)境建立計(jì)算叢集的方式,我們將計(jì)算資源從地端搬移至云端,只需要按用量付費(fèi),不必考慮硬件折舊,不需要時(shí)也可立即刪除云端計(jì)算叢集。
目前全球前三大云端供貨商分別是Amazon (AWS), Microsoft (Azure), 與Google (GCP)。利用在云端環(huán)境建立計(jì)算叢集的方式,我們將計(jì)算資源從地端搬移至云端,只需要按用量付費(fèi),不必考慮硬件折舊,不需要時(shí)也可立即刪除云端計(jì)算叢集。
ADPH平臺(tái)基于Microsoft Azure和第4代AMD EPYC?處理器及Radeon? PRO GPU運(yùn)行。ADPH使原始設(shè)備制造商(OEM)能夠輕松訪問制造商認(rèn)證的基于Web的傳感器模型,從而利用集成虛擬孿生技術(shù)的高保真度仿真平臺(tái),對(duì)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛汽車(AV)功能進(jìn)行協(xié)同測(cè)試和驗(yàn)證。
? 使用自己的賬戶在 Amazon AWS、Microsoft Azure 和 Google GCP 上輕松部署。
? 可靈活選擇不同規(guī)格的計(jì)算節(jié)點(diǎn)
? AutoScaling功能可以根據(jù)作業(yè)隊(duì)列狀態(tài)自動(dòng)增加/減少云計(jì)算節(jié)點(diǎn),并自動(dòng)啟動(dòng)/停止。沒有浪費(fèi)和額外費(fèi)用
充分利用Microsoft Azure云計(jì)算的強(qiáng)大功能和可擴(kuò)展性,就是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的一項(xiàng)關(guān)鍵策略。”</span></p><p><br></p>
目前全球前三大云端供貨商分別是Amazon (AWS), Microsoft (Azure), 與Google (GCP)。利用在云端環(huán)境建立計(jì)算叢集的方式,我們將計(jì)算資源從地端搬移至云端,只需要按用量付費(fèi),不必考慮硬件折舊,不需要時(shí)也可立即刪除云端計(jì)算叢集。