區域監測技術的案例
技術演講+實戰案例+前沿趨勢！2025 Altair 區域技術交流會西南站精彩內容揭曉
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西南會議 | 2025 Altair 區域技術交流會精彩內容提前揭曉，立即報名鎖定技術干貨
2025Altair區域技術交流會
Altair 今年分別在北京、上海、成都、深圳舉辦 “AI驅動，仿真未來” 2025 Altair 區域技術交流會。會議將匯聚不同行業專家與先鋒企業，共同探討仿真智能化如何賦能工業創新，分享最新仿真與 AI 技術的應用實踐。歡迎在您就近的區域報名參會，與我們進行技術交流和行業分享。
Altair
華南站
2025年6月19日（周四）
華南站·深圳
立即報名
Altair
西南站
2025年6月27日（周五）
西南站·四川成都
立即報名
已結束
Altair
華北站
已結束
Altair
華東站
更多會議相關最新資訊，將在后續持續更新，敬請期待~
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 環境監測生物技術
（一）核酸分子標記物檢測
核算分子標記物檢測方法有核酸分子損傷檢測技術、報告基因標記技術及DNA芯片技術。
（二）蛋白分子標記物檢測
環境中的許多污染物能直接與生物體內的蛋白質發生反應從而對生物體產生影響，或者誘導 (或抑制)生物體內一些基因的表達從而影響生物體內一些蛋白質的量。因此，生物體內的許多種蛋白都可以作為環境中有害物質暴露的生物標記物應用于環境監測中。
蛋白分子標記物檢測方法有酶分子標記物檢測、金屬硫蛋白( Metallothione in ，MT)的檢測、熱休克蛋白( Heat Shock Prote in ， HSP)的檢測及抗氧化劑防御系統的檢測。
四、微核技術
隨著工農業的快速發展，人類活動的加劇，以及錯誤的污染銷毀辦法，使得環境中有毒污染物的積累日益增加，這些污染物破壞了生態系統的平衡，并對人類的生存造成了極大的威脅。環境污染已經成為全球共同關注的一個熱點問題。為了檢測出已經存在或潛在的危害，各種環境污染監測技術應運而生。植物微核技術是根據遺傳學上染色體畸變的原理而建立的一種環境污染的生物監測方法，在對大氣、土壤、水環境中各種有毒污染物的遺傳毒性檢測方面得到了廣泛應用。國內外大量的對比實驗研究表明，該方法普遍適用于檢測環境致突變物，已經成為環境污染監測的有效工具。
微核技術可用于監測大氣污染，監測土壤污染，監測水污染，監測有機物污染，監測重金屬污染，監測物理輻射污染。
五、生物芯片技術
微生物污染水源可導致多種疾病的爆發和流行，嚴重威脅著人類的健康。
展開 設備狀態監測及故障預警技術介紹
云酷科技的設備狀態物聯網聲學監控系統以音頻數據為核心，輔以其他設備參數，通過物聯網技術實現設備狀態的遠程感知，基于AI神經網絡技術，計算并提取設備音頻特征，從而實現設備運行狀態的實時評估與故障的早期識別。幫助企業用戶提升生產效率，保證生產安全，優化生產決策。
結構變形監測與三維實時渲染技術
我們團隊的技術基礎
本團隊長期從事結構試驗、復合材料力學、CAE仿真、人工智能、工業軟件（含工業軟件）開發，能夠獨立完成數據采集、數據庫、有限元求解器、材料本構、圖像識別、軟件平臺的開發。
散射方向關注的區域-重點采樣技術
簡介
散射方向關注的區域（Scatter Direction Regions of Interest）是有效散射計算的主要部分。它們可以將散射光線引導到只關注的區域。在產生散射光線時，FRED評估由散射方向關注的區域所朝向的立體角，并處理輻射度，以便于基于BSDF散射模型可以計算正確的通量。本文提供了一個分步過程，用于定位和確定最大效率的散射方向關注區域的大小。
圖1.在光學表面上具有散射方向關注的區域的庫克三片式鏡頭的光線追跡
散射方向關注的區域在每個表面（Surface）對話框的散射（Scatter）選項卡上指定，如圖2所示。多個散射方向關注的區域可以分配給任何給定表面。然而，應注意不要給表面分配重疊的多個散射方向關注的區域，因為FRED將不會辨別這種重疊，因此散射通量將被過度估算。
圖2.指定散射方向關注的區域的表面散射標簽
所有表面在創建時都分配有默認的散射方向關注的區域。該默認值的類型是散射到給定方向（Scatter into a given direction），如圖3所示，其散射到圍繞給定方向朝向給定半角的錐形。方向矢量可以在任何坐標系中指定。有關散點方向關注區域類型的完整列表，請參閱FRED的幫助主題-重點采樣（Importance Sampling）。
圖3.默認重點采樣
根據其中發生散射的光學空間，存在兩種關注的一般情況。首先，考慮準直空間的情況，其包括外部平坦窗口，以及無焦和重新成像光學器件之間的中間空間。在這種空間中，探測器表面尺寸和位置由其尺寸和系統視場（FOV）決定。因此，準直空間中最有效的散射方向關注的區域類型是默認的散射到給定方向，同時設置適當的角度。
展開 SBAS-InSAR技術的廣州市地面沉降監測
SBAS-InSAR技術的廣州市地面沉降監測
聶運菊 計玉芳 熊 倩
(東華理工大學 測繪工程學院, 江西 南昌 330013)
摘 要：為了研究廣州市地面沉降情況,利用覆蓋廣州地區的34景Sentinel-1A影像數據,基于永久散射體(PS)特征點的短基線合成孔徑雷達干涉測量(SBAS-InSAR)技術進行時序分析,結果表明 ：研究區總體形態呈穩定狀態,研究區域內存在6個沉降區,在監測時間內,研究區沉降速率為-32.1 mm/a～7.3 mm/a,累計沉降量為-92.1 mm。廣州市的軟土是導致沉降的主要因素,城市的工程建設以及地下水的過度開采為重要原因。
0 引言
人類活動以及特有的軟土地質使得珠江三角洲地區的地面高度正在逐年下降,近十年來,廣州及其周邊城市,頻繁發生地面沉降、塌陷以及嚴重的洪澇災害,給居民的生命和財產帶來嚴重的損害[1]。因此，及時了解監測城市地面下沉原因,并采取相應的措施，從而減少事故發生的頻率。
傳統的地面沉降監測方法包括水準測量、三角高程測量、GPS技術,它們具有時間長、效率低、成本高等缺點[2-3]，但難以滿足城市的大區域、高精度、高頻率的地表形變監測[4]需求。合成孔徑雷達技術(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)是近40年發展起來的空間大地測量技術,不受光照和氣候條件等限制，可實現全天時、全天候、高精度、高空間分辨率獲取地表形變數據的目標。
展開 潛艇探測和監測：開源工具和技術
SAR使分析師能夠檢測到哪怕是微小的變化，這使得該技術對于監測海軍造船廠的潛艇建造可能有用。例如，搜救圖像可以幫助分析人員通過對物資流動進行成像來監控朝鮮的新浦南海軍造船廠，以及朝鮮不斷擴大的SSB艦隊的任何建設。
水聲監測
潛艇必須安靜地運行，以躲避敵人的傳感器，因為水是聲音的高效導體。 潛艇噪音的主要來源來自其推進系統。因此，螺旋槳葉片的設計和質量對于確保一國海基核威懾力量的生存能力至關重要。美國等14個國家已經建立了水聲傳感器網絡，這些傳感器使用聲納技術來探測靠近其沿海邊界和戰略軍事地點的潛艇。
傳統上，水聲監測一直是各國政府的領域。然而，在民用和科學部門，全面禁止核試驗條約組織（禁核試組織）經營著一個由十一個水聲監測站組成的網絡，作為國際監測系統（監測系統）的一部分，用于探測核爆炸。
禁核試組織水聲站收集的數據可根據要求用于跟蹤鯨魚遷徙模式和開發海嘯預警系統等研究目的。2017年底，IMS水聲數據被用來定位ARA San Juan的最后已知位置，ARA San Juan是一艘阿根廷潛艇，在阿根廷海岸失蹤并不幸沉沒。開源研究人員可以使用類似的數據來隔離潛艇的聲學特征，并隨后評估其運動。
分析人士還可以利用這些數據來分析朝鮮和其他開發潛射彈道導彈的國家進行的潛射彈道導彈試驗。雖然開源研究人員已經使用來自IMS次聲站的數據（跟蹤人耳無法檢測到的聲波）來監測陸地上的導彈和火箭發射，但水聲數據尚未以類似的方式使用。
社交媒體
通過Facebook，Twitter，Snapchat和Instagram等平臺以及眾包網站（例如 www.liveuamap.com）和健身追蹤器（例如Strava）的社交媒體的興起，使得軍隊維護作戰安全變得更加困難。
展開 技術研究 | 汽車前端框架高溫鎖扣區域強度試驗方法開發
多功能剛度平臺實現上述兩個電子萬能試驗機不能實現的測試項目，在一定程度上拓寬了多功能剛度平臺的潛在的測試能力，這將有利于模擬實際零件，比方說前端框架在受到風阻時，指定監測點處的彈性變形量和剩余變形量的變化，以達到在材料級別快速篩選的目的；同時瞬間的動態測試可以模擬引擎蓋在瞬間開啟或者瞬間扣上時的瞬間沖擊力，同樣可以達到在樣條級別快速篩選的目的。
旋轉機械振動監測故障診斷技術分析
中國振動工程學會故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
培訓班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國鋼鐵生產企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年5月26日—30日在杭州市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班。望各相關單位積極報名參加。
所有參加培訓的學員請提交一寸免冠照片一張及相關技術論文一篇（自愿），字數不限，請以電子版發送至：xhzd2008@126.com,屆時將由中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主編出版發行此次會議論文集，限80人，報名時間截止2009年5月25日。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
1、中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主任。
2、賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
展開 設備振動監測、分析及故障診斷技術（培訓）
中國振動工程學會
故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班的通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國各工、礦企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年7月5日—10日在大連市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班，望各相關單位積極報名就近參加。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
首席講師賈老師：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
同時擬邀從事大型設備狀態監測、故障診斷,擁有豐富實際工作經驗的振動專家講解相關案例。
三、培訓內容 （詳細課程見附件一）
1、振動故障診斷技術的現狀及發展
2、轉子系統的基本知識及其振動特性
3、設備故障信號的檢測
4、設備信號分析和特征圖譜
5、設備故障診斷原理與方法
6、振動標準
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發電機組、發動機、給水泵、風機、旋轉窯等的多種旋轉機器。
展開 
設備振動監測、分析及故障診斷技術（培訓）
中國振動工程學會
故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班的通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國各工、礦企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年7月5日—10日在大連市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班，望各相關單位積極報名就近參加。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
首席講師賈老師：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
同時擬邀從事大型設備狀態監測、故障診斷,擁有豐富實際工作經驗的振動專家講解相關案例。
三、培訓內容 （詳細課程見附件一）
1、振動故障診斷技術的現狀及發展
2、轉子系統的基本知識及其振動特性
3、設備故障信號的檢測
4、設備信號分析和特征圖譜
5、設備故障診斷原理與方法
6、振動標準
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機組、發電機組、發動機、給水泵、風機、旋轉窯等的多種旋轉機器。
展開 多光譜成像+AI系統技術是如何來監測植被的？
AI算法實現
通過機載可見光影像獲取，AI分割分析，可快速提取疫情區域，并結合定位算法，提取疫區植被經緯度，通過GIS地圖融合，形成疫情一張圖，高效摸排疫情現狀，輔助管理員進行針對性處置。
可獲取這個區域本時段植被分布情況以及植被覆蓋比值。鑒于這種情況，我們對這個區域植被作定期監測，以指數作為參評標準，這樣可以得到植被長期的發育狀況，作為產量評估和蟲害評估的主要依據，對時時的監測植被狀況，提高植被的實際生長具有顯著意義。
蜂巢航宇應客戶要求順利完成植被蟲害監測任務：
識別松材線蟲枯木數量，并定位到每一棵樹的坐標。
蜂巢航宇無人機基于多光譜成像+AI系統技術對植被（包括農作物、經濟作物、草場和森林等）的長勢和病蟲害監測有機動靈活、及時、快速、成本低廉、精確度高的優勢，可以為農林業的信息化和現代化作出貢獻。特別是提供及時準確的作物生長信息有益于合理使用肥料和農藥，直接為改善和保護環境提供幫助。
展開 基于lab-on-fiber技術原位監測鋰離子電池熱失控
02
成果掠影
近期，中國科學技術大學孫金華教授和王青松研究員團隊與暨南大學郭團教授團隊提出了一種可植入電池內部的多模態集成光纖原位監測技術，在國際上率先實現了對商業化鋰電池熱失控全過程的精準分析與提早預警。該聯合團隊設計并成功研制出可在1000℃的高溫高壓環境下正常工作的多模態集成光纖傳感器，實現了對電池熱失控全過程內部溫度和壓力的同步精準測量，攻克了熱失控極端環境下溫度與壓力信號相互串擾的難題，提出解耦電池產熱和氣壓變化速率的新方法，首次發現了觸發電池熱失控鏈式反應的特征拐點與共性規律，實現了對電池內部微觀“不可逆反應”的精準判別，為快速切斷電池熱失控鏈式反應、保障電池在安全區間運行提供了重要手段。研究成果以“Operando monitoring of thermal runaway in commercial lithium-ion cells via advanced lab-on-fiber technologies”為題發表于《Nature Communications》。
03
圖文導讀
圖1.光纖原位監測電池熱失控內部特征及早期預警區間的建立。
圖2.電池熱失控測量的實驗裝置。
展開 FRED案例展示：重點采樣技術--散射方向關注的區域簡介
散射方向關注的區域（Scatter Direction Regions of Interest）是有效散射計算的主要部分。它們可以將散射光線引導到只關注的區域。在產生散射光線時，FRED評估由散射方向關注的區域所朝向的立體角，并處理輻射度，以便于基于BSDF散射模型可以計算正確的通量。本文提供了一個分步過程，用于定位和確定最大效率的散射方向關注區域的大小。
圖1：在光學表面上具有散射方向關注的區域的庫克三片式鏡頭的光線追跡
散射方向關注的區域在每個表面（Surface）對話框的散射（Scatter）選項卡上指定，如圖2所示。多個散射方向關注的區域可以分配給任何給定表面。然而，應注意不要給表面分配重疊的多個散射方向關注的區域，因為FRED將不會辨別這種重疊，因此散射通量將被過度估算。
圖2：指定散射方向關注的區域的表面散射標簽
所有表面在創建時都分配有默認的散射方向關注的區域。該默認值的類型是散射到給定方向（Scatter into a given direction），如圖3所示，其散射到圍繞給定方向朝向給定半角的錐形。方向矢量可以在任何坐標系中指定。有關散點方向關注區域類型的完整列表，請參閱FRED的幫助主題-重點采樣（Importance Sampling）。
圖3：默認重點采樣
根據其中發生散射的光學空間，存在兩種關注的一般情況。首先，考慮準直空間的情況，其包括外部平坦窗口，以及無焦和重新成像光學器件之間的中間空間。在這種空間中，探測器表面尺寸和位置由其尺寸和系統視場（FOV）決定。因此，準直空間中最有效的散射方向關注的區域類型是默認的散射到給定方向，同時設置適當的角度。
圖4：閉合曲線散射方向關注的區域
接下來，考慮光學系統內的光束在其中會聚或發散的區域。
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