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動態授權策略優化的視頻

1-63基于matlab的生物地理的優化器(BBO)被用作多層感知器(MLP)的訓練器。粒子群優化(PSO)、蟻群優化(ACO)、遺傳算法(GA)、進化策略(ES)和基于概率的增量學習(PBIL)
1-63基于matlab的生物地理的優化器(BBO)被用作多層感知器(MLP)的訓練器。粒子群優化(PSO)、蟻群優化(ACO)、遺傳算法(GA)、進化策略(ES)和基于概率的增量學習(PBIL)

基于matlab的生物地理的優化器(BBO)被用作多層感知器(MLP)的訓練器。粒子群優化(PSO)、蟻群優化(ACO)、遺傳算法(GA)、進化策略(ES)和基于概率的增量學習(PBIL)。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通,可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

¥55.9 2分鐘 6播放
如何優化熱管理策略,提高電動汽車座艙舒適性
如何優化熱管理策略,提高電動汽車座艙舒適性

您將了解如何通過在結構化和直觀的工作流程中采用連續 1D – CFD 方法進行仿真來優化電動汽車座艙熱管理策略

免費 38分鐘 71播放
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化

,基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值,多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解,網絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用,MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解,約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序。 ? ? ?

¥190 3小時33分鐘 897播放
CATIA  Motion Analyst從概念設計到詳細設計,仿真高端機械系統并無縫優化其動態行為。
CATIA Motion Analyst從概念設計到詳細設計,仿真高端機械系統并無縫優化動態行為。

CATIA Motion Analyst 從概念設計到詳細設計,仿真高端機械系統并無縫優化動態行為。 1、高端運動仿真是實現出色機械系統的完全虛擬開發的關鍵。運動分析師可以在完全集成的MODSIM環境中預測和優化復雜機械系統的運動學和高級高頻動態行為。 2、此角色的核心運動分析應用程序包含并擴展運動工程應用程序的運動仿真功能。

免費 2分鐘 10播放
動態授權策略優化圖1