AI Agents的案例
新聞速遞丨Altair 與 Databricks 達成合作，加速數據驅動型創新
NEWS
Altair 近日宣布與數據和人工智能公司 Databricks 達成戰略合作，通過新一代數據統一化、圖譜驅動智能和企業級人工智能（AI）技術賦能雙方客戶。
此次合作整合了兩大平臺的核心優勢，將 Altair? RapidMiner? 平臺的強大功能（業界領先的數據準備、AI開發、流程編排與自動化工具）與 Databricks 數據智能平臺相結合。
現在客戶可以無縫訪問并分析儲存在Databricks 平臺中的數據，同時運用 Altair 的全套工具推動決策制定、構建人工智能自動化，并實現數據運營的現代化升級。
客戶還可借助 Altair RapidMiner 強大的數據準備、機器學習與部署能力，從 Databricks 數據中更高效地提取深度洞察。此次合作標志著可訪問、可擴展且具備實際影響力的AI與機器學習解決方案的重大進展——為變革性創新鋪平道路，助力企業持續釋放數據的長期價值潛力。
Altair 在數據準備與機器學習領域的創新實踐令人矚目。本次合作將充分發揮 Altair RapidMiner 與 Databricks 數據智能平臺的優勢，賦能客戶實現大規模數據探索、分析及行動落地。
—— 戰略技術合作伙伴總監
Ariel Amster
以 Altair RapidMiner 與 Databricks 推動企業現代化
客戶可通過 Altair RapidMiner 直接訪問、預處理并分析 Databricks 中的數據，避免冗余數據存儲。該平臺的全棧式 AI 能力 - 涵蓋低代碼 AutoML、復雜 MLOps、AI agent 框架及實時可視化 - 使企業能夠基于 Databricks 數據快速完成原型設計、部署和擴展AI應用程序。
展開 新聞速遞丨Altair連續兩年被 Gartner 魔力象限評為數據科學與機器學習平臺領導者
NEWS
2025年5月30日，全球計算智能領域領軍企業Altair宣布，旗下Altair? RapidMiner?（數據分析與AI平臺）（Altair 數據分析與 AI 平臺）再度被 Gartner 評為數據科學與機器學習平臺魔力象限中的領導者。這一評估基于對企業愿景完整性與執行能力的具體標準分析。
我們認為，連續兩年被評為領導者，進一步證明了 Altair 在數據科學和機器學習領域的專業實力。我們提供完善的數據準備、AI 開發、流程編排與自動化解決方案，讓企業能夠更快速、更高效地將數據轉化為智能。
我們始終致力于突破創新邊界，現在加入西門子后，我們將幫助客戶比以往更快速地構建、自動化和部署 AI。
—— Altair 首席技術官
Sam Mahalingham
Altair RapidMiner的全棧式 AI 能力：從低代碼 AutoML到復雜的 MLOps、代理框架及實時可視化。這使得企業能夠快速完成原型設計、部署和擴展 AI 應用。該平臺還提供對 SAS 語言的原生支持（全球有兩個平臺具備此功能），幫助客戶在推進現代化工作流的同時，延續并提升現有分析的價值。
Altair RapidMiner 的另一個顯著差異化優勢在于其大規模并行處理（MPP）知識圖譜引擎，該引擎專為企業級知識圖譜構建、數據結構及本體建模而設計。
魔力象限報告指出：
“該市場的領導者擁有成熟、完善且具有針對性的公司和平臺戰略，結合并運用生成式 AI（GenAI）和 AI 代理（AI agent）來提升客戶的業務價值。他們抓住了其他供應商未能把握的 AI agent 機遇，或是在標準產品之外進行了重大投資。
其創新能力遠超其他供應商。
展開 GenAI如何顛覆設計全流程？汽車電子×半導體創新交匯等議題重磅揭曉，立即搶占席位>>【明日12:00直播】
本次會議將深度解析 AI Agent、AI 驅動的智能工程、數字孿生和數字線程、知識圖譜、邊緣計算和可持續發展等前沿議題，呈現一場關于未來科技的饕餮盛宴。
本屆盛會特邀 Google、邁凱輪、甲骨文、 First Robotics、德國默克、CGI、Forrester、凱捷咨詢、AMD 和 Nvidia 等全球科技巨擘的頂尖專家，與您實時探討 AI 、 CAE 技術與高性能計算的深度融合如何重塑產業格局，揭示技術驅動的無限可能。
會議時間：2025年3月5-6日（周三&周四）中午12:00開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
溫馨提示：
因服務器地域問題，進入后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁;
為了更好的服務用戶，本次會議將提供回放，回放鏈接將在會議結束后發送至您的注冊郵箱。
精選演講預告（部分）
主會場 DAY-1
▇ 演講主題：
企業如何利用 AI 推動創新
Rowan Curran
Forrester 高級分析師
隨著 AI 能力的不斷發展，自主 AI（Agentic AI）—— 即能夠自主規劃、執行和調整任務的系統的出現有望徹底改變企業自動化。在本場演講中，Forrester 高級分析師將探討自主AI對企業的意義，以及它帶來的挑戰與機遇。從提升運營效率到重塑人類與AI的協作，本次演講將為組織如何利用自主AI推動創新和競爭優勢提供關鍵見解。
展開 報名倒計時丨最新議題精選：GenAI如何轉變產品設計工作流程？汽車電子與半導體創新交叉點...
</li></ul><p><br></p><p><strong>精選演講預告（部分）</strong></p><p><br></p><p><strong> 主會場 DAY-1</strong></p><p><br></p><p><strong>▇ 演講主題：</strong></p><p><strong>企業如何利用 AI 推動創新</strong></p><p><br></p><p><strong>Rowan Curran</strong></p><p>Forrester 高級分析師</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6wic5VvibDKLQhNJxycb2jiarkOjhdacOdPelKJXwM0zpviap2cCPBibP7kZRYgBibBWbtxYFibGvgun7uww/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p>隨著 AI 能力的不斷發展，自主 AI（Agentic AI）—— 即能夠自主規劃、執行和調整任務的系統的出現有望徹底改變企業自動化。在本場演講中，Forrester 高級分析師將探討自主AI對企業的意義，以及它帶來的挑戰與機遇。從提升運營效率到重塑人類與AI的協作，本次演講將為組織如何利用自主AI推動創新和競爭優勢提供關鍵見解。
展開 
2026AGIC深圳通用人工智能大會暨產業博覽會
（組委會）陸亮（組委會）138（組委會）1821（組委會）9172（組委會）
【展覽范圍】
1、人工智能基礎層：算力基礎（算力中心、智算軟件平臺、智能云服務）、（向量數據庫、數據集、AI基礎數據基礎服務、數據治理）、算法基礎（AI模型架構、AI算法架構）
2、人工智能應用層：AI+能源/儲能、AI+零售、AI+直播、AI+智慧城服、AI+泛安防、AI+教育、AI+醫療、AI+交通、AI+家居AI+物流、AI+工業、AI+建筑、AI+農業、AI+政務、AI+影視傳媒、AI+游戲、AI+泛互聯網
3、人工智能技術層：AI開放平臺、AI云開放平臺、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜、深度學習
4、大模型與工具：通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型。大模型開放平臺、AI Agents、 Al開源社區、模型平臺/模型服務
5、機器人、無人系統：類腦機器人、兒童機器人、仿生家用服務機器人、智能客服機器人、餐飲服務機器人、迎賓機器人、機器人、教育機器人、醫用機器人、清潔機器人、智能商業機器人、智能巡邏機器人、水下機器人、空天飛行器
6、元宇宙：AR、VR、MR、XR，虛擬數字人、全息顯示、多媒體互動、沉浸式體驗游戲及裝備、沉浸式數字影院、裸眼3D、多點觸摸設備
7、區塊鏈技術與應用：區塊鏈技術，人工智能+區塊鏈、物聯網+區塊鏈、分布式存儲、共識機制、加密算法、點對點傳輸智能合約、溯源交易、算法交易、先進計算、數字貨幣、智能投顧、虛擬銀行、區塊鏈金融、區塊鏈供應鏈、區塊鏈知識產權保護
8、AIoT優秀項目成果集群培育：物聯網與人工智能創業孵化器、物聯網與人工智能應用孵化基地、物聯網與人工智能產教融合（高校。
展開 “公差智能體”離我們還有多遠？
而AI智能體（AI Agent）的出現，有望推動這一領域加速變革，為幾何尺寸與公差的應用與分析帶來全新可能。
公差智能體的潛力與挑戰
公差智能體的出現，為公差分析帶來了新的想象空間。
我們認為，公差智能體將有望在制造環節中承擔更復雜的計算與決策任務——在短時間內迭代成百上千種裝配方案，找出最優結果，并生成相應的幾何尺寸與公差規范及優化建議。未來，它甚至可能貫穿產品開發全過程，從設計到制造形成閉環，讓公差分析不再只是后置步驟，而是實時嵌入到工程工作流中。
不過，要實現這種“全能公差智能體”，行業仍需跨過幾道關卡：算法質量和算力是首要問題，更棘手的是在信息不完整的設計早期，AI如何給出穩健、可靠的建議。此外，AI的“幻覺”（一本正經的胡說八道）問題在高精度工程任務中風險更高，必須通過算法優化和數據約束來降低。
誠智鵬的探索與落地
在這一探索過程中，誠智鵬科技始終堅持從客戶的真實場景出發，推動AI技術的落地與演進。
目前，我們已經在多個關鍵環節實現了實用化成果，如AI智能標注：可以結合公差庫和標注方案，快速完成重點公差的智能設計；再比如AI智能裝配：利用深度學習技術，實現跨行業產品的高精度虛擬裝配，大幅降低公差仿真的門檻和難度。
這些能力不僅提升了效率，更為打造公差智能體打下了技術基礎。我們的AI技術體系也正在持續進化——基于性能目標的AI自動虛擬裝配，模擬真實裝配過程；基于KAG（融合行業知識、算法邏輯與幾何特征的技術體系）的智能裝配約束生成與PMI智能生成，實現設計與工藝數據的自動貫通等。
未來的公差智能體藍圖
對于“公差智能體離我們還有多遠”這個問題，答案并不在一個確切的時間表，而在于我們是否能一步步消除了阻礙它的障礙。
展開 AI+CATIA打造“會進化”的智能設計助手
2025年5月29日，達索系統 “AI賦能工業軟件 助力非標訂單敏捷” 企業數字化轉型與智造論壇盛大啟幕。該論壇聚焦工業軟件與人工智能技術的深度融合，以3DEXPERIENCE平臺和虛擬現實融合(V+R)理念為基礎，以AI在工業軟件場景中應用及生成式技術為核心，深入探討數字化轉型的前沿趨勢與實踐路徑，助力企業智能化升級。
實操驚艷全場：迅筑AI Agent刷新工程設計新速度
上海迅筑信息科技有限公司副總經理王佼與技術顧問聯合帶來的CATIA+AI實操演示，堪稱一場工程設計領域的 “速度與激情”，在長達20分鐘的分享過程中贏得現場多次掌聲。
在迅筑AI賦能訓練平臺上輸入汽車前機艙蓋CAS面及周邊約束條件，Agent驅動CATIA V6，在2分鐘內智能生成滿足設計規范和業務規則的發蓋內板全參工程數模。這一突破，將原本2~4周的工作量壓縮至2分鐘，實現工程設計效率和設計質量的質的飛躍。同時在使用過程中產生的知識圖譜是訓練AI大模型的重要原料。
越用越 “聰明”：工程AI自主進化的秘密武器
迅筑AI賦能訓練平臺的 “黑科技” 遠不止于速度。它擁有獨特的自主學習能力，堪稱工程設計界的 “超強大腦”。
用戶通過自然語言指令，實現智能生成數據模型
通過對知識圖譜的學習，AI智能體能夠在不同車型項目間 “舉一反三”。每一次使用，平臺都會精準記錄工程師的設計過程步驟、調整行為、選擇偏好和設計反饋等信息，并將其沉淀為知識圖譜，反哺AI模型訓練。
展開 AI for CAE：仿真智能體開啟“普惠仿真”新時代
人工智能（AI）自20世紀40年代誕生以來，經歷了從理論探索到技術實踐的漫長發展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規則引擎，受限于數據和算力的不足，發展較為緩慢。隨著大數據的興起、算力的指數級躍升以及深度學習算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發展的黃金時期。
近年來，大語言模型（LLM）的強勢崛起為AI領域帶來了一場波瀾壯闊的科技革命，從消費互聯網到工業制造、醫療健康等領域，正在重塑各行各業的運作邏輯。DeepSeek作為大語言模型領域的變革力量，憑借算法創新和算力優化的雙重突破，成為推動大語言模型普及與變革的關鍵力量。DeepSeek通過開源策略和低成本部署，降低了技術門檻，讓大語言模型的應用觸手可及，其在多領域的廣泛應用也進一步彰顯了其技術優勢和產業價值。
在CAE（計算機輔助工程）領域，AI正引發一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變人們使用仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應用場景中，為用戶提供更加精準、高效的服務，標志著AI技術從“能思考”到“會做事”的跨越，為各行業的智能化發展注入了新的活力。
云道智造的工程師正在致力于研發仿真智能體，融合了多智能體交互、檢索增強生成（RAG）、強化學習修正和生成式等技術，并采用國產開源的DeepSeek 作為底層大語言模型。系統支持用戶通過自然語言輸入需求，仿真智能體能夠精準理解用戶意圖并將其轉化為可執行的仿真任務，實現從模型構建到仿真分析的全流程自動化。
有了仿真智能體，用戶無需具備任何仿真知識或軟件使用經驗，即可完成復雜的仿真任務，極大地降低了技術門檻。
展開 看AI 技術如何驅動工業智造，加速數字化升級
本次會議將深度解析AI Agent、AI 驅動的智能工程、數字孿生和數字線程、知識圖譜、邊緣計算和可持續發展等前沿議題，呈現一場關于未來科技的饕餮盛宴。
本屆盛會特邀Google、邁凱輪、甲骨文、 First Robotics、德國默克、CGI、Forrester、凱捷咨詢、AMD 和 Nvidia等全球科技巨擘的頂尖專家，與您實時探討 AI 、 CAE 技術與高性能計算的深度融合如何重塑產業格局，揭示技術驅動的無限可能。
會議時間：2025 年3月5 - 6日（周三&周四）
中午12:00開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
溫馨提示：
因服務器地域問題，進入后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁;
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一、精彩演講預告（部分）
主會場DAY-1
主會場DAY-2
分會場一：
無邊界設計與仿真：工程與 AI 的技術融合
分會場二：
加速企業對 AI 的應用
分會場三：
面向各種挑戰的HPC：應對不同負載、支持任意規模、適用任何地點
分會場四：
培養未來的創新者：工程與數據科學學生的實戰準備
*更多演講內容正持續更新中，敬請期待。
展開 展位告急“2026深圳人工智能與機器人展會·高交會”引爆科創熱潮
近日，備受全球科技界關注的2026深圳國際人工智能與機器人展覽會（以下簡稱“AI機器人高交會”）傳來重磅消息：自啟動報名通道以來，展會展位預訂呈現“井噴式”增長，目前核心展區展位已趨近售罄，展位告急的信號持續釋放，一場匯聚全國科創力量、引領行業發展的高新技術盛會正加速走來，成為本年度不可錯過的科技盛宴。
作為“中國科技第一展”高交會的核心專題展，本次AI機器人高交會以“人機共生·智啟未來”為主題，依托深圳科技創新先行示范區的核心優勢與粵港澳大灣區完備的產業生態，聚焦人工智能與機器人領域的前沿突破與產業融合，打造集成果展示、技術交流、項目對接、資本賦能于一體的高端科創平臺，吸引了全國多地知名企業、科研機構紛紛搶灘入駐，彰顯出我國智能產業的強勁發展活力與巨大市場潛力。
據展會組委會透露，自報名通道正式開啟，來自北京、上海、廣東、江蘇、浙江、四川等全國多個省市的知名企業迅速響應，涵蓋人工智能基礎層、技術層、應用層及機器人核心零部件、整機制造、場景應用等全產業鏈。其中，既有深耕行業多年的龍頭企業，攜帶最新研發的人形機器人、通用大模型、工業協作機器人等核心產品重磅亮相；也有極具創新活力的專精特新“小巨人”企業，帶來在高精密減速器、仿生靈巧手、AI Agent等“卡脖子”領域的突破性成果，還有清華大學深圳國際研究生院、香港中文大學（深圳）、中國科學院深圳先進技術研究院等頂尖科研機構，攜前沿科研成果助力產學研深度融合。
“展位預訂熱度遠超預期，目前僅剩少量零散展位可供選擇，不少企業甚至主動咨詢擴容事宜。”
展開 國產統計過程控制（SPC）工具，賦能離散制造智慧升級
三、SPC工具優缺點一覽
目前市面上常見的質控方式各具特色，讓不少企業選擇困難：
四、天洑 DTEmpower：低代碼SPC工具
作為工業智慧化領域的國家級專精特新“小巨人”企業，天洑面對小批量多品種的離散制造企業，自研的智能數據建模軟件DTEmpower 提供了一套“智能數據治理 + 專業統計分析 + AI 根因診斷”的一體化解決方案 。
1、AI驅動的根因分析
這是 DTEmpower 的核心優勢，它集成了回歸、時序、分類、聚類等 150 余種機器學習算法，且低代碼易上手，不需要深厚的算法背景，通過拖拽式建模和 AI Agent 輔助，質量工程師可以快速建立回歸模型或分類模型，量化各工藝因子對良率的貢獻率，實現“智能故障搜索”。
2、深度統計分析
除了內置 I-MR、X-R、X-s 等多種經典控制圖和10余種判異準則外，系統還提供完善的描述性統計、假設檢驗及DOE實驗設計功能，自動識別 6-Sigma 風險，一鍵生成專業質量報告。
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3、案例直擊
場景一：國內頭部 LCD 模組制造企業——破解“1+1≠2”難題
常天科技是天馬、夏普等液晶面板企業的背光源主力供應商，在小批量、多品種的精密電子制造場景，零部件的微小波動會產生連鎖反應。比如單部件（A或B）檢驗均合格，但組裝后（C=A+B）卻不達標，投產初期缺乏疊加波動預判，導致批量不良。
DTEmpower 方案：同步采集單部件與組合體數據，量化波動貢獻率。通過API直連 MES系統繪制X-R圖，自動識別6σ風險并實時反饋工藝人員，實現從“事后檢出”到“事前預防”的轉變。
展開 
5大會場，40+熱點話題：AI 技術如何賦能工業制造業的數字化升級
本次會議將深度解析 AI Agent、AI 驅動的智能工程、數字孿生和數字線程、知識圖譜、邊緣計算和可持續發展等前沿議題，呈現一場關于未來科技的饕餮盛宴。
本屆盛會特邀 Google、邁凱輪、甲骨文、 First Robotics、德國默克、CGI、Forrester、凱捷咨詢、AMD 和 Nvidia 等全球科技巨擘的頂尖專家，與您實時探討 AI 、 CAE 技術與高性能計算的深度融合如何重塑產業格局，揭示技術驅動的無限可能。
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主會場 DAY-2
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分會場一：
無邊界設計與仿真：工程與 AI 的技術融合
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分會場二：
加速企業對 AI 的應用
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分會場三：
面向各種挑戰的HPC：應對不同負載、支持任意規模、適用任何地點
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分會場四：
培養未來的創新者：工程與數據科學學生的實戰準備
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展開 第二十八屆高交會“人工智能與機器人展”激活新質生產力澎湃動能
其中，人工智能館深度覆蓋算力設施、通用大模型（AGI）、AI Agent（智能體）、人機交互與智能感知等前沿領域，集中展示 AI 在制造、醫療、金融及城市治理等千行百業的深度應用成果，讓觀眾直觀感受 AI 技術從“實驗室”走向“生活場”的迭代歷程。從 AI 芯片、算力服務器等基礎層設施，到多模態大模型、行業垂直模型等算法層突破，再到 AIGC 內容生成、數字員工等應用層創新，全鏈條呈現中國人工智能產業的發展韌性與創新活力，尤其凸顯國產算力生態的優化升級，彰顯我國在 AI 基礎設施領域的自主可控實力。
機器人館則以具身智能“奇點”為核心，重磅呈現人形機器人、四足仿生機器人、靈巧手、高精密減速器等核心部件的國產化突破，全面展示工業、協作、服務及特種機器人的最新產業化進程。展區內特設“具身智能演練場”，匯聚全尺寸通用型人形機器人、仿生伴侶型機器人等頂尖產品，直觀呈現機器人從動態平衡到靈巧作業的全能力矩陣，印證具身智能時代正全面進入產業化提速新階段。同時，核心零部件精品專區集中亮相高精密減速器、伺服電機、仿生靈巧手等“卡脖子”部件的創新成果，展現我國在機器人核心技術領域的自主突破，為中國“智造底座”筑牢安全防線。從工業場景中的協作機器人柔性生產線、AMR/AGV 移動機器人智慧倉儲系統，到民生領域的醫療康復機器人、餐飲消毒機器人，再到特種場景中的消防、水下應急救援機器人，全方位覆蓋機器人產業的多元應用場景，呈現“產品+解決方案”的一體化展示模式，彰顯機器人產業從“炫技表演”向“產線剛需”的實用化轉型。
作為“中國科技第一展”，本屆高交會不僅是技術展示的窗口，更是產業對接、思想碰撞的國際化平臺。依托高交會數千億級的技術交易基礎，雙館同期將舉辦一系列“院士級”高端論壇與行業活動，打造集成果發布、精準供需對接、資本路演于一體的國際化合作樞紐。
展開 免費報名｜全球數據科學與 AI 線上直播會議邀您參會
會議時間：2025年11月5日（周三）
北京時間 16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（免費提供在線中文翻譯）
點擊報名：https://hubs.ly/Q03Q9bTn0
或掃碼報名：
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會議亮點
前沿技術深度落地，覆蓋多行業實踐場景
本次活動聚焦數據科學與 AI 領域前沿技術的實際應用，不僅涵蓋知識圖譜賦能 AI Agents、Data Fabric 協同 AI 實現工程智能等領先技術方向，還通過制造業預測性維護、加密貨幣實時交易分析、材料研發數據優化等跨行業案例，展示技術如何解決真實業務痛點。
跨學術界與各行各業，匯聚全球頂尖智慧
本次活動打破學術與產業邊界，既邀請 Forrester 等機構的分析師解讀數據架構發展趨勢，也有伯明翰城市大學分享 AI 教育實踐，更聚集 Altair、LTTS、Mendix 等企業的技術專家拆解行業方案，既能獲取學術界對 AI 人才培養的前沿思路，也能學習產業界規模化應用 AI 的成熟經驗，實現跨領域智慧碰撞與資源鏈接。
您將收獲
汲取塑造人工智能未來方向的思想領袖的洞見與啟發；
了解如何大規模應用人工智能，并為您的企業帶來真正有效的影響；
探索數據科學民主化實施策略，助力各級團隊制定更科學的智能決策；
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展開 行業熱點丨從 “算力供給” 到 “智能驅動”：Agentic HPC 開啟創新范式
未來的 Agentic HPC，將具備需求預判、自主優化、無需持續監控即可智能響應的核心能力。
Agentic HPC 平臺
Altair? HPCWorks? 平臺助力企業快速捕捉核心價值，為下一代智能化、自優化高性能計算做好準備。該平臺充分利用人工智能輔助功能（包括AI驅動的內存資源預測），精簡作業提交流程，優化集群、云及混合計算環境的資源利用率。內置的人工智能助手可幫助用戶預估作業資源需求，平均提升集群利用率并縮短10%-15%的等待時間。通過與Altair? RapidMiner? 等解決方案集成，用戶能夠定制針對特定工作負載的專屬人工智能模型。
Altair HPCWorks 2026版本已于10月正式發布。除人工智能功能升級與生態集成外，該版本還新增多項特性與優化，包括增強 GPU 集成與利用率、擴展報告功能，以及為支撐經典-量子混合工作負載奠定基礎。
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