Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。

人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。

大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向對大數據分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。

直播大綱： 熱管理行業技術現狀 人工智能對熱管理技術的影響 如何在AI時代更好生存 ?

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

但隨著人工智能技術應用的不斷深入，高昂的研發成本限制企業的持續進步，安全和道德問題逐漸引發人們的深刻思考。如何構建可信人工智能系統成為當前科研人員和企業關注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統的主要技術之一，在人臉識別、工業檢測、自動駕駛、安全金融等領域被廣泛應用。

從發展歷史、適用場景、應用案例、理論＋實踐的方式講解數據建模，同時也包含數據預處理、數據上傳與分析、可視化、特征工程、回歸分析等內容。

基于matlab的人工蜂群數據聚類算法ABCO-K-均值。該代碼提供了比K-均值算法更準確的結果。關鍵技術人工蜂群優化（ABCO）是自然發式優化方法，這是類似于在自然界尋找食物的方式的蜜蜂，以及優化算法搜索最佳的組合優化問題，實現最優聚類。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

數據分析如何應用于工業智能制造領域？ 適用人群：制造業從業人員、對于大數據/數據分析領域感興趣的人員、對于數據應用具體場景有訴求的從業人員 數據分析如何應用于工業智能制造領域？

內容大綱： 1）Knowledge Works產品功能簡介 2）Knowledge Studio在機器設備預測維護方面的應用 3）Panopticon在智能制造設備狀態和產品質量監控方面的應用

因為，3DCC三維智能公差仿真軟件提供了加工數據導入計算的功能，支持用戶導入工廠往期加工零件的實測尺寸數據，并依據實際數據進行相關的公差仿真計算，由此得到的計算結果將更為符合實際的生產裝配情況。