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關注創建者:匿名 創建時間:2024-05-30
模態模型的視頻教程
汽車 左前車門_模態分析_Hypermesh聯合Nastran計算(出售模型文件)
本課是以某款車左前車門為例進行模態分析。(注:本視頻無講解,具體模態分析方法,請參考我的另一個視頻有模態設置的詳細步驟) 說明:視頻中的模型是本人建立,模態的設置已經做好,可以直接進行分析,適合學習練手。購買本視頻后, ,請私信我留下郵箱,我會將模型文件以及結果文件一起打包發送給你。
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hypermesh+nastran的汽車乘員艙聲腔模態分析(ppt總結及模型可下載練習鞏固)
1 基于白車身聲腔建模 2 聲腔模型定義 3 聲腔模態工況定義 4 結果后處理 5 ppt總結分析步驟要點 6 demo模型可供下載練習
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基于hypermesh+nastran的汽車乘員艙聲腔模態分析(ppt總結及模型可下載練習鞏固)
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模態模型的實例教程
LMS公司模態培訓,試驗模態模型的驗證和應用
試驗模態模型的驗證和應用-劉襅清.part1.rar
試驗模態模型的驗證和應用-劉襅清.part2.rar
二,描述振動系統的模型:
物理參數模型:質量、剛度、阻尼為特征參數的模型。
模態參數模型:一類以模態頻率、模態振型、衰減系數為特征參數;一類以模態質量、模態剛度、模態阻尼、模態矢量(留數)為特征參數。3非參數模型:頻率響應函數(傳遞函數)、脈沖響應函數都可以反映了振動結構的特性,稱為非參數模型。
上述三種模型是等價的。從系統的物理參數模型(質量、剛度、阻尼)可以得到模態參數模型(模態、頻率、衰減系數或模態質量、模態剛度、模態阻尼、模態矢量),進而得到非參數模型(頻響函數或脈沖響應函數)。以上是振動理論的基本內容,也是系統識別的理論基礎
三, 振動結構的系統識別:
1物理參數識別:結構的物理模型為基礎,物理參數為識別目標。是進行結構動力學修改的基礎。
2模態參數識別: 以模態參數模型為基礎,模態參數作為識別目標。優點:模態參數從整體上反映結構的固有振動特性,需識別的參數少,模態參數識別是系統識別的基本要求,也是物理參數識別的基礎。模態參數識別是模態分析的主要任務。
3非參數識別:根據結構的振動所受激勵和響應,確定結構的頻響函數(或傳遞函數),或者系統的脈沖響應函數(頻響函數與脈沖響應函數構成傅里葉變換對)。
四,模態分析概念:
狹義定義:以結構振動理論為基礎,以模態參數識別為目標的分析方法,稱為模態分析。
廣義定義:模態分析是研究結構物理參數模型、模態參數模型和非參數模型的關系,并通過一定手段確定這些系統模型的理論及其應用的一門學科。
五,模態分析有哪兩種分析過程:
根據具體的方法和手段,模態分析分為理論模態分析和實驗模態分析。
1理論模態分析:即模態分析的理論過程。理論模態分析是以線性振動理論為基礎,研究激勵、結構、響應三者的關系,即通過結構的物理參數模型獲得模態參數模型,進而導出非參數模型。
展開 描述振動系統的模型
物理參數模型:質量、剛度、阻尼為特征參數的模型。
模態參數模型:一類以模態頻率、模態振型、衰減系數為特征參數,一類以模態質量、模態剛度、模態阻尼、模態矢量(留數)為特征參數。
非參數模型:頻率響應函數(傳遞函數)、脈沖響應函數都可以反映了振動結構的特性,稱為非參數模型。
上述三種模型是等價的。從系統的物理參數模型(質量、剛度、阻尼)可以得到模態參數模型(模態、頻率、衰減系數或模態質量、模態剛度、模態阻尼、模態矢量),進而得到非參數模型(頻響函數或脈沖響應函數)。以上是振動理論的基本內容,也是系統識別的理論基礎。
振動結構的系統識別
物理參數識別:結構的物理模型為基礎,物理參數為識別目標。是進行結構動力學修改的基礎。
模態參數識別:以模態參數模型為基礎,模態參數作為識別目標。優點:模態參數從整體上反映結構的固有振動特性,需識別的參數少,模態參數識別是系統識別的基本要求,是物理參數識別的基礎,也是模態分析的主要任務。
非參數識別:根據結構的振動所受激勵和響應,確定結構的頻響函數(或傳遞函數),或者系統的脈沖響應函數(頻響函數與脈沖響應函數構成傅里葉變換對)。
模態分析概念
狹義定義:以結構振動理論為基礎,以模態參數識別為目標的分析方法,稱為模態分析。
廣義定義:模態分析是研究結構物理參數模型、模態參數模型和非參數模型的關系,并通過一定手段確定這些系統模型的理論及其應用的一門學科。
模態分析過程
根據具體的方法和手段,模態分析分為理論模態分析和實驗模態分析。
理論模態分析:即模態分析的理論過程。
展開 模型裝配連接
——可視化的零部件模型
——針對零長度線單元的特殊可視化技術以及對復雜梁截面的顯示
——自動生成關鍵特征
——針對part提供對比工具
連接器概念
——連接器包含了零件之間連接的詳細信息
——對于復雜的任務,連接器單元提供有限的幫助
——有限元模型表述通過一些程序文件來實現
載荷工況定義
很容易定義復雜的關鍵詞、邊界條件、以及輸出要求。
模態模型和顯示模型
可以自動定義一個模態模型和相應的顯示模型
焊接模型
通過連接管理器,Ansa提供多種連接定義類型
——針對焊點的多種焊接類型,膠粘連接、螺栓連接或者焊縫等
——定義合適的單元
——描述和改進不合適的連接信息
動力聲學模擬中采用的聲腔網格
ANSA提供了針對聲學模擬的網格劃分算法。它針對聲腔網格劃分提供了一個快速創建體網格的方法。
——對聲腔模型進行自動檢測和網格劃分,包含不封閉的體模型
——創建聲腔網格之前先指定敏感的點
——根據指定的相關關鍵詞和參數進行自動創建解答
使用層壓材料的阻尼板模型
使用復合材料來降低阻尼是一個趨勢,為了提高結構的聲學性能,使用一些阻尼片來吸收振動。這些阻尼片可以在ansa中創建。
——精確估算層壓材料真實的混合物性質
——快速修改每一個阻尼層的屬性
——詳細記錄復合材料的結構和計算ABD剛度矩陣
質量調整
ANSA中質量調整信息取決于一些選項并可以基于以下幾項來實現
—— 有關增加的數量信息和目標質量分布——一些質量分布樣式
下載地址:ANSA中文
展開 B.4章 實踐中的模態參數估計
B.4.0 引言
B.4.1 模態參數估計
B.4.2 模態模型驗證
B.4.3 結論
附錄
參考文獻

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LLM、多模態大模型LMM、視覺傳感器、3D相機、激光雷達、多目視覺、傳感器與執行器、減速器、控制器、電機、通信模塊、機器人關節模組、靈巧手、末端執行器、編碼器、電池與電源、能源管理、專用電線電纜、機械結構件材料、金屬/非金屬/復合材料、機身、連接件、操作系統與開發平臺等;
其他展區
初創機器人企業、科研機構、投融資機構、高校、教育、科研、培訓等。
展會設置人工智能館、機器人館兩大核心展區,涵蓋AI芯片、算力服務器、多模態大模型、人形機器人、四足仿生機器人、醫療康復機器人等全產業鏈展品,實物展品比例超90%,讓觀眾直觀感受科技從“實驗室”走向“千行百業”的迭代歷程。
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答案生成顯示引用文獻
2自然語言驅動設計:從口述到模型
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編輯
自然語言繪制CAD模型,支持Web端輕量化預覽
NexAI集成多模態大模型,允許用自然語言直接生成基礎模型。
自然語言建模:通過NexAI智能體,可以實現自然語言交互的方式,生成FreeCAD模型代碼,并直接進行輕量化展示。
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大模型與工具展區
通用基礎大模型(大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型)、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。
智能機器人展區
家用服務機器人、智能客服機器人、餐飲服務機器人、迎賓機器人、類腦機器人、兒童機器人、仿生機器人、教育機器人、醫用機器人、清潔機器人、智能商業機器人、智能巡邏機器人、水下機器人等。
其中,人工智能基礎層展區集中展示AI芯片、算力中心、傳感器等核心硬件,彰顯國產算力生態的優化完善;技術層展區聚焦多模態大模型、計算機視覺、自然語言處理等前沿算法,呈現從“會說話”到“會干活”的技術迭代;應用層展區則全方位覆蓋AI+工業、醫療、教育、政務、智慧城市等全場景落地案例,打破實驗室與產業場景的邊界,讓科技賦能看得見、摸得著。
作為展會的核心亮點,智能機器人展區可謂星光熠熠。
核心零部件與關鍵技術展區
AI算法與語言模型、AI芯片、語言模型LLM、多模態大模型LMM、視覺傳感器、3D相機、激光雷達、多目視覺、傳感器與執行器、減速器、控制器、電機、通信模塊、機器人關節模組、靈巧手、末端執行器、編碼器、電池與電源、能源管理、專用電線電纜、機械結構件材料、金屬/非金屬/復合材料、機身、連接件、操作系統與開發平臺等。
大模型與工具展區
通用基礎大模型(大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型)、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。
智能機器人展區
家用服務機器人、智能客服機器人、餐飲服務機器人、迎賓機器人、類腦機器人、兒童機器人、仿生機器人、教育機器人、醫用機器人、清潔機器人、智能商業機器人、智能巡邏機器人、水下機器人等。
從 AI 芯片、算力服務器等基礎層設施,到多模態大模型、行業垂直模型等算法層突破,再到 AIGC 內容生成、數字員工等應用層創新,全鏈條呈現中國人工智能產業的發展韌性與創新活力,尤其凸顯國產算力生態的優化升級,彰顯我國在 AI 基礎設施領域的自主可控實力。
當大模型突破多模態感知與復雜推理瓶頸,具身智能正從“執行工具”進化為“自主智能體”——大模型作為核心“大腦”,為機器人賦予環境理解、自然交互與自主決策能力,徹底重構技術創新邏輯,開啟“認知智能+物理執行”的全新產業周期。
模態計算模型如圖2所示:
圖2 模態計算工況
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