基于matlab的多輸入多輸出時間序列預測，案例采用兩輸入三輸出進行預測，即MIMO-MRI。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的模糊推理系統（ANFIS）的時間序列預測，輸出訓練集、測試集和預測數據結果，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB的針對LSTM的時間序列分析預測，可進行多步預測，其中訓練結果，測試結果，迭代過程，預測結果如圖。模型已調試完畢，替換自己的數據可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的GMDH神經網絡對YPML120 時間序列進行預測，輸出訓練數據和測試數據的結果，及預測均方根誤差結果和正態分布。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。

采用simulink和Python分別對質子交換膜燃料電池進行動態數學建模 Simulink與Python求解微分方程（組） PEMFC的動態機理 基于機理模型的人工智能 簡要敘述通過Python開發人工智能模型 課程源代碼微信聯系我獲取，微信號在我的最后一節課里面