ultraFluidX的案例
ultraFluidX 動(dòng)力艙熱仿真
6
ultraFluidX 分析結(jié)果后處理
垂直切面的格子分布
水平切面的格子分布
6.1 強(qiáng)制冷卻工況，風(fēng)扇500RPM
垂直切面的瞬態(tài)風(fēng)速
垂直切面的瞬態(tài)溫度
風(fēng)扇從環(huán)境吸入空氣，由于擋板的封閉作用，冷空氣先全部穿過換熱器1的芯部，流經(jīng)發(fā)動(dòng)機(jī)熱表面，從兩側(cè)格柵排出一部分熱空氣，最后再經(jīng)換熱器2和格柵排出。
水平切面的瞬態(tài)風(fēng)速
水平切面的瞬態(tài)溫度
ultraFluidX求解器輸出換熱器的性能參數(shù)在工作目錄的uFX_monitoringSurfaces\uFX_monitoring_surface.txt
換熱器1冷卻液進(jìn)出口溫差約10℃
換熱器2功率約10.8kw
6.2 自然對(duì)流工況，風(fēng)扇靜止，發(fā)動(dòng)機(jī)表面高溫
垂直切面的瞬態(tài)風(fēng)速
垂直切面的瞬態(tài)溫度
水平切面的瞬態(tài)溫度
7總結(jié)
ultraFluidX 采用 LBM 方法分析動(dòng)力艙溫度場和流場：
快速評(píng)估換熱器性能，精確計(jì)算流經(jīng)換熱器的空氣流量、溫差以及換熱效率，例如分析通過增大格柵開口和加裝導(dǎo)流罩來增加新風(fēng)量，從而提升換熱器散熱效率；
評(píng)估熱氣回流現(xiàn)象，防止加熱后的空氣沒有順利排出機(jī)艙，反而再次被吸入冷卻模塊前端，降低換熱效率；
識(shí)別機(jī)艙內(nèi)對(duì)高溫敏感或易受熱影響的部件（如線束、ECU、電池包等），并預(yù)測其在極端工況（如風(fēng)扇停轉(zhuǎn)）的溫度水平，評(píng)估是否存在過熱風(fēng)險(xiǎn)（熱害分析）；
幾何無須簡化，快速評(píng)估復(fù)雜裝配體內(nèi)部的實(shí)際流動(dòng)狀態(tài)和溫度場。
展開 基于Altair ultraFluidX的風(fēng)扇噪聲分析網(wǎng)絡(luò)研討會(huì) 8月14日
通過本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，我們將演示如何利用Altair最新的商用CFD軟件ultraFluidX（基于格子玻爾茲曼方法的GPU加速求解器）以合理的成本對(duì)風(fēng)扇的氣動(dòng)聲學(xué)問題進(jìn)行建模和仿真。您將會(huì)了解到以下內(nèi)容:
? 基于格子玻爾茲曼方法的ultraFluidX求解器在風(fēng)扇噪聲仿真中的優(yōu)勢。
? 如何通過處理測點(diǎn)SPL值及壓力場數(shù)據(jù)完成氣動(dòng)噪聲分析。
? Altair 仿真工具在快速建模及仿真分析中的全流程優(yōu)勢。
講師：Kevin Golsch——Altair全球CFD資深技術(shù)總監(jiān)
Kevin Golsch于2018年加入Altair，負(fù)責(zé)全球空氣動(dòng)力學(xué)，熱管理和聲學(xué)仿真相關(guān)的CFD解決方案。在加入Altair之前，Kevin曾先后任職Navistar Inc總工程師，通用汽車首席工程師及EXA北美高級(jí)技術(shù)總監(jiān)，主導(dǎo)并參與多款重型卡車，工程機(jī)械的氣動(dòng)，噪聲及熱管理性能開發(fā)。項(xiàng)目涉及通用汽車，克萊斯勒，福特汽車，特斯拉等世界知名廠商。
會(huì)議時(shí)間：
8月14日 | 10：00~11:30
參會(huì)人群：
本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)主要面向CAE和CFD工程師、以及汽車、暖通空調(diào)、工業(yè)設(shè)備和電子行業(yè)中負(fù)責(zé)散熱冷卻解決方案的專家。
報(bào)名方式:（本次會(huì)議免費(fèi)參會(huì)，您可通過以下方式報(bào)名）
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技術(shù)服務(wù)熱線：400-619-6186
技術(shù)支持郵箱：support@altair.com.cn
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展開 CFD專欄丨ultraFluidX 動(dòng)力艙熱仿真
wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>6ultraFluidX 分析結(jié)果后處理</strong></p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/x0yLiaf5fF6zx3I3Kp1J5mP04vcJwJPY3egOiaDkicRULIksVJLjt12L49EXTE3w8lMd8bDSjHGdFkCytCxaB7vCw/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-center"><strong>垂直切面的格子分布</strong></p><p class="ql-align-center"><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_png/x0yLiaf5fF6zx3I3Kp1J5mP04vcJwJPY3v0e6hfB6KVibJKT8m41Onw94DrTemiayJowFrhK2pbDbfcc54pUkslzA/640?
展開 CFD專欄丨空調(diào)管路流動(dòng)噪聲LBM仿真
上游測點(diǎn)的SPL曲線對(duì)標(biāo)（有閥門）
紅色-ultraFluidX，黑色-實(shí)驗(yàn)
下游測點(diǎn)的SPL曲線對(duì)標(biāo)（有閥門）
紅色-ultraFluidX，黑色-實(shí)驗(yàn)
沒有閥門的阻擋，90°彎頭內(nèi)側(cè)發(fā)生的流動(dòng)分離一直延伸到出口，造成出口高度方向的明顯速度差異。
管路瞬態(tài)流場（無閥門）
管路時(shí)間平均流場（無閥門）
PIV實(shí)驗(yàn)流場對(duì)比（無閥門）
管路流場（無閥門）
上圖PIV實(shí)驗(yàn)，下圖ultraFluidX仿真結(jié)果
聲壓級(jí)曲線實(shí)驗(yàn)對(duì)比（無閥門）
上游測點(diǎn)的SPL曲線對(duì)標(biāo)（無閥門）
紅色-ultraFluidX，黑色-實(shí)驗(yàn)
下游測點(diǎn)的SPL曲線對(duì)標(biāo)（無閥門）
紅色-ultraFluidX，黑色-實(shí)驗(yàn)
對(duì)比有（無）閥門的頻譜曲線，可以看出在流量相同的情況下，有閥門管路的內(nèi)部測點(diǎn)的SPL幅值約高20dBA。
A.工程應(yīng)用：汽車空調(diào)系統(tǒng)噪聲
空調(diào)風(fēng)噪是空調(diào)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，鼓風(fēng)機(jī)送風(fēng)后氣流與風(fēng)道相互作用產(chǎn)生的噪聲。新能源電動(dòng)車由于沒有了發(fā)動(dòng)機(jī)作為背景噪聲，空調(diào)噪聲成為了車內(nèi)主要的噪聲來源。按照噪聲源類型可分為：風(fēng)扇旋轉(zhuǎn)噪聲，其通常具有明顯的峰值；以及混合箱，管路，格柵，艙內(nèi)氣流等引起的寬頻噪聲。
風(fēng)量-大 風(fēng)量-中 風(fēng)量-小
綠色：系統(tǒng)噪聲 紅色：風(fēng)扇噪聲
風(fēng)扇的旋轉(zhuǎn)噪聲BPF（Blade Passing Frequency）峰值通常是由于旋轉(zhuǎn)葉片和固定件的動(dòng)靜干涉、入口的擾動(dòng)、葉尖氣流泄露等因素造成。
展開 
CFD 專欄丨如何實(shí)現(xiàn)低成本降噪？風(fēng)扇噪聲流體仿真解決方案
聲壓云圖: 原設(shè)計(jì)(左)和第一次迭代設(shè)計(jì)(右)
Altair CFD?/CAA 解決方案
ultraFluidX是一種基于Lattice-Boltzmann方法的求解器，非常適合研究風(fēng)扇噪聲和其他瞬態(tài)流動(dòng)仿真。其固有低數(shù)值耗散和LES湍流模型是氣動(dòng)噪聲仿真理想的選擇。由于低數(shù)值耗散的優(yōu)勢，求解器可以在流場模型中直接模擬聲音傳播，而不需要其他簡化的聲傳輸模型。它可以精確捕獲噪聲水平，可視化流場并顯示噪聲源的位置以及噪聲的傳播方式。ultraFluidX完全基于GPU加速，加速了產(chǎn)品迭代，從而改進(jìn)設(shè)計(jì)周期。ultraFluidX的優(yōu)勢：
固有的瞬態(tài)，時(shí)間精確的顯式時(shí)間算法
高精度的湍流模型，捕捉空氣微小的壓力脈動(dòng)
低數(shù)值耗散，可直接模擬從噪聲源到麥克風(fēng)的傳播
前處理效果高，僅需要STL表面，無需大量的網(wǎng)格建模工作
結(jié)論
旋轉(zhuǎn)機(jī)械存在于許多不同類型的應(yīng)用中，例如發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)和風(fēng)電葉輪。使用ultraFluidX的LBM算法+GPU高性能計(jì)算，快速定位氣動(dòng)噪聲源，理解噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，比較不同的降噪措施，為產(chǎn)品優(yōu)化提供有力的幫助。
展開 速度超CPU的4倍！Altair使用NVIDIA GPU加速工程仿真
除了提供GPU支持外，Altair還支持基于LBM算法的CFD軟件Altair ultraFluidX?和基于粒子法的CFD軟件Altair nanoFluidX?的NVIDIA RTX Server驗(yàn)證，縮短產(chǎn)品仿真和迭代所需時(shí)間，從而加速產(chǎn)品上市。
利用 Altair ultraFluidX
對(duì)Altair CX-1概念設(shè)計(jì)進(jìn)行外部空氣動(dòng)力學(xué)仿真
AcuSolve仿真速度超CPU四倍
Altair AcuSolve?是一款通用型CFD軟件，可幫助工程師利用設(shè)計(jì)的湍流和熱傳遞來模擬流體流動(dòng)。借助NVIDIA GPU，AcuSolve用戶可以執(zhí)行的仿真速度比使用同等配置的CPU快4倍。
通過在NVIDIA RTX服務(wù)器上使用基于GPU的CFD求解器，大規(guī)模CFD模擬現(xiàn)在只需數(shù)小時(shí)而不是數(shù)天。
展開 Altair CFD 專欄丨如何實(shí)現(xiàn)低成本降噪？風(fēng)扇噪聲流體仿真解決方案
聲壓云圖: 原設(shè)計(jì)(左)和第一次迭代設(shè)計(jì)(右)
Altair CFD?/CAA 解決方案
ultraFluidX是一種基于Lattice-Boltzmann方法的求解器，非常適合研究風(fēng)扇噪聲和其他瞬態(tài)流動(dòng)仿真。其固有低數(shù)值耗散和LES湍流模型是氣動(dòng)噪聲仿真理想的選擇。由于低數(shù)值耗散的優(yōu)勢，求解器可以在流場模型中直接模擬聲音傳播，而不需要其他簡化的聲傳輸模型。它可以精確捕獲噪聲水平，可視化流場并顯示噪聲源的位置以及噪聲的傳播方式。ultraFluidX完全基于GPU加速，加速了產(chǎn)品迭代，從而改進(jìn)設(shè)計(jì)周期。ultraFluidX的優(yōu)勢：
固有的瞬態(tài)，時(shí)間精確的顯式時(shí)間算法
高精度的湍流模型，捕捉空氣微小的壓力脈動(dòng)
低數(shù)值耗散，可直接模擬從噪聲源到麥克風(fēng)的傳播
前處理效果高，僅需要STL表面，無需大量的網(wǎng)格建模工作
結(jié)論
旋轉(zhuǎn)機(jī)械存在于許多不同類型的應(yīng)用中，例如發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)和風(fēng)電葉輪。使用ultraFluidX的LBM算法+GPU高性能計(jì)算，快速定位氣動(dòng)噪聲源，理解噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，比較不同的降噪措施，為產(chǎn)品優(yōu)化提供有力的幫助。
展開 CFD專欄丨屋頂冷水機(jī)組氣動(dòng)噪聲分析
近場噪聲 ultraFluidX 可以直接模擬，但是要求聲源和麥克風(fēng)之間的空間網(wǎng)格分辨率足夠細(xì)，否則會(huì)丟失高頻信號(hào)。
如果麥克風(fēng)距離聲源較遠(yuǎn)，直接模擬的成本就無法接受。采用 FW-H 模型將噪聲源和聲傳播計(jì)算解耦，可以極大的節(jié)省計(jì)算量。
ultraFluidX 采用 FW-H 聲源復(fù)制功能，可以模擬多個(gè)聲源疊加的場景。在本例中冷卻系統(tǒng)包含8個(gè)風(fēng)扇，僅記錄其中一個(gè)（假設(shè)全部風(fēng)扇具有相同氣動(dòng)性能），在噪聲信號(hào)處理過程中將噪聲源復(fù)制和平移，在虛擬麥克風(fēng)位置重構(gòu)多聲源的疊加效應(yīng)，從而減少計(jì)算成本和信號(hào)處理的數(shù)據(jù)量。
FW-H模型的復(fù)制粘貼
ultraFluidX 在其中一個(gè) OSM 風(fēng)扇出口空間創(chuàng)建 FW-H 面，對(duì)聲源進(jìn)行采樣。
展開 屋頂冷水機(jī)組氣動(dòng)噪聲分析
近場噪聲 ultraFluidX 可以直接模擬，但是要求聲源和麥克風(fēng)之間的空間網(wǎng)格分辨率足夠細(xì)，否則會(huì)丟失高頻信號(hào)。
如果麥克風(fēng)距離聲源較遠(yuǎn)，直接模擬的成本就無法接受。采用 FW-H 模型將噪聲源和聲傳播計(jì)算解耦，可以極大的節(jié)省計(jì)算量。
ultraFluidX 采用 FW-H 聲源復(fù)制功能，可以模擬多個(gè)聲源疊加的場景。在本例中冷卻系統(tǒng)包含8個(gè)風(fēng)扇，僅記錄其中一個(gè)（假設(shè)全部風(fēng)扇具有相同氣動(dòng)性能），在噪聲信號(hào)處理過程中將噪聲源復(fù)制和平移，在虛擬麥克風(fēng)位置重構(gòu)多聲源的疊加效應(yīng)，從而減少計(jì)算成本和信號(hào)處理的數(shù)據(jù)量。
FW-H模型的復(fù)制粘貼
ultraFluidX 在其中一個(gè) OSM 風(fēng)扇出口空間創(chuàng)建 FW-H 面，對(duì)聲源進(jìn)行采樣。
展開 CFD專欄丨基于LBM算法的風(fēng)扇氣動(dòng)噪聲仿真實(shí)例
2
ultraFluidX介紹
Altair 基于LBM算法的空氣動(dòng)力學(xué)和氣動(dòng)噪聲專用模塊；
采用計(jì)算聲學(xué)CAA方法模擬風(fēng)扇噪聲源和傳播，流場和噪聲同步求解；
完全基于NVIDIA GPU并行加速。
8塊A100顯卡的計(jì)算服務(wù)器
全細(xì)節(jié)機(jī)艙冷卻風(fēng)扇噪聲模型
以NVIDIA A100(單卡顯存80G)為例，8塊A100顯卡并行可計(jì)算約6~7億格子規(guī)模的模型，2~4天即可模擬風(fēng)扇+機(jī)艙的超大氣動(dòng)噪聲模型。
機(jī)艙風(fēng)扇噪聲模型
3
風(fēng)扇的轉(zhuǎn)動(dòng)模型
在ultraFluidX中有三種方法模擬轉(zhuǎn)動(dòng)物體。1-旋轉(zhuǎn)壁面方法，僅考慮壁面的對(duì)空氣摩擦效應(yīng)。2-MRF方法可以考慮旋轉(zhuǎn)域的離心力；3-重疊格子(OverSet)方法讓葉輪幾何真實(shí)轉(zhuǎn)動(dòng)起來，風(fēng)扇噪聲采用此方法。
展開 GPU如何加速流體仿真分析？
評(píng)測案例三：基于Altair ultraFluidX軟件的GPU加速
軟件環(huán)境介紹——AltairultraFluidX專用于超快預(yù)測乘用車、輕型卡車、賽車和重型車輛的空氣動(dòng)力特性的仿真分析，它基于格子玻爾茲曼（LBM）技術(shù)，無需建立網(wǎng)格，這大大縮短了建模時(shí)間，使得設(shè)計(jì)變得更加容易，同時(shí)保留了所有重要的幾何細(xì)節(jié)。
硬件環(huán)境介紹——CPU采用單顆Intel(R) Xeon(R) Gold 6126 CPU @ 2.60GH；GPU選用NVIDIA RTX8000和NVIDIA Tesla V100，由于Altair ultraFluidX采用的LBM方法，非常適合大規(guī)模并行架構(gòu)，而采用GPU加速，可以明顯提高吞吐量，達(dá)到Altair ultraFluidX的周轉(zhuǎn)時(shí)間，同時(shí)降低硬件和能源成本。
測試模型：對(duì)于車輛的早期開發(fā)優(yōu)化，采用CFD手段無疑是最有效且最經(jīng)濟(jì)的方法，但這類CFD分析往往是高內(nèi)存和高計(jì)算資源消耗的典型代表，需要使用GPU來優(yōu)化計(jì)算性能。以此次建立的汽車虛擬風(fēng)洞模型為例，擁有格子數(shù)量1億6千萬，格子的最小尺寸為1.8mm，設(shè)置車速為140公里/小時(shí)、瞬態(tài)物理時(shí)間為2秒，分別采用2塊NVIDIA RTX8000、4塊NVIDIA RTX8000和4塊V100加速，對(duì)比計(jì)算時(shí)間。
◎ 汽車虛擬風(fēng)洞模型
測試結(jié)果：數(shù)據(jù)表明，采用2塊、4塊NVIDIA RTX8000加速，模擬汽車虛擬風(fēng)洞分別需要花費(fèi)14小時(shí)、8小時(shí)；采用4塊V100，則需要8.4個(gè)小時(shí)。三種GPU加速中，采用4塊NVIDIA RTX8000加速，計(jì)算時(shí)間最少，與采用2塊NVIDIA RTX8000加速相比，計(jì)算速度提升了約0.75倍。
展開 
GPU如何加速流體仿真分析？
評(píng)測案例三：基于Altair ultraFluidX軟件的GPU加速
軟件環(huán)境介紹——AltairultraFluidX專用于超快預(yù)測乘用車、輕型卡車、賽車和重型車輛的空氣動(dòng)力特性的仿真分析，它基于格子玻爾茲曼（LBM）技術(shù)，無需建立網(wǎng)格，這大大縮短了建模時(shí)間，使得設(shè)計(jì)變得更加容易，同時(shí)保留了所有重要的幾何細(xì)節(jié)。
硬件環(huán)境介紹——CPU采用單顆Intel(R) Xeon(R) Gold 6126 CPU @ 2.60GH；GPU選用NVIDIA RTX8000和NVIDIA Tesla V100，由于Altair ultraFluidX采用的LBM方法，非常適合大規(guī)模并行架構(gòu)，而采用GPU加速，可以明顯提高吞吐量，達(dá)到Altair ultraFluidX的周轉(zhuǎn)時(shí)間，同時(shí)降低硬件和能源成本。
測試模型：對(duì)于車輛的早期開發(fā)優(yōu)化，采用CFD手段無疑是最有效且最經(jīng)濟(jì)的方法，但這類CFD分析往往是高內(nèi)存和高計(jì)算資源消耗的典型代表，需要使用GPU來優(yōu)化計(jì)算性能。以此次建立的汽車虛擬風(fēng)洞模型為例，擁有格子數(shù)量1億6千萬，格子的最小尺寸為1.8mm，設(shè)置車速為140公里/小時(shí)、瞬態(tài)物理時(shí)間為2秒，分別采用2塊NVIDIA RTX8000、4塊NVIDIA RTX8000和4塊V100加速，對(duì)比計(jì)算時(shí)間。
◎ 汽車虛擬風(fēng)洞模型
測試結(jié)果：數(shù)據(jù)表明，采用2塊、4塊NVIDIA RTX8000加速，模擬汽車虛擬風(fēng)洞分別需要花費(fèi)14小時(shí)、8小時(shí)；采用4塊V100，則需要8.4個(gè)小時(shí)。三種GPU加速中，采用4塊NVIDIA RTX8000加速，計(jì)算時(shí)間最少，與采用2塊NVIDIA RTX8000加速相比，計(jì)算速度提升了約0.75倍。
展開 行業(yè)分享丨AI賦能流體仿真：從虛擬風(fēng)洞到智能設(shè)計(jì)的實(shí)踐與案例
AcuSolve：FEM 算法，通用熱-流體分析
ultraFluidX：LBM 算法，虛擬風(fēng)洞、車輛空氣動(dòng)力學(xué)、氣動(dòng)噪聲
nanoFluidX： SPH 算法，傳動(dòng)系統(tǒng)潤滑、液體晃動(dòng)、車輛涉水、水管理
EletroFlo：FVM 算法，PCB 板級(jí)，電子設(shè)備機(jī)箱散熱仿真
Flow Simulator：一維流動(dòng)和熱網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)級(jí) CFD 仿真
2.流體仿真建模工具
HyperMesh CFD 和結(jié)構(gòu)有限元建模工具 HyperMesh 是基于相同的平臺(tái)開發(fā)，并集成了虛擬風(fēng)洞模塊VWT，主要用于空氣動(dòng)力學(xué)、氣動(dòng)噪聲的建模，并集成了 CFD post 工具，以及流致噪聲信號(hào)處理。
SimLab 是多學(xué)科集成平臺(tái)，目前嵌入了3個(gè)流體求解器：AcuSolve / ElectoFlo / nanoFluidX，還包括流體拓?fù)鋬?yōu)化、DOE 參數(shù)優(yōu)化、流固耦合 FSI、流體+多體動(dòng)力學(xué)耦合、流體+離散元耦合以及電池包熱分析、電池?zé)崾Э胤治龉δ堋?3.PhysicsAI 預(yù)測汽車風(fēng)阻
首先我們來看 AI 和汽車空氣動(dòng)力學(xué)結(jié)合的案例。在汽車主機(jī)廠通常需要進(jìn)行風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)，仿真方法是采用虛擬風(fēng)洞模擬汽車的空氣動(dòng)力學(xué)，通常這類模型規(guī)模較大，并涉及多輪設(shè)計(jì)變動(dòng)，需要花費(fèi)很多時(shí)間建模、修改、消耗計(jì)算資源和人工。總之、實(shí)驗(yàn)成本較高，仿真也不便宜。
Altair PhysicsAI 是學(xué)科中立的，基于幾何深度學(xué)習(xí)，本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，不論預(yù)測的是結(jié)構(gòu)、電磁還是流體場都可以適用。在空氣動(dòng)力學(xué)仿真中，我們通常關(guān)注一些氣動(dòng)參數(shù)，比如阻力系數(shù) Cd 或升力系數(shù) Cl。
接下來我們看一下在 PhysicsAI 中如何快速預(yù)測這些空氣動(dòng)力學(xué)參數(shù)。
展開 【CFD專欄】LBM+GPU=? 風(fēng)扇氣動(dòng)噪聲仿真分享
圖片來源：
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/v100/
LBM+GPU=Altair ultraFluidX?
Altair ultraFluidX是基于LBM方法的CFD求解器，支持原生的GPU并行加速計(jì)算。
CFD專欄丨軸流風(fēng)扇噪聲CFD仿真試驗(yàn)對(duì)標(biāo)
ultraFluidX是基于LBM（格子玻爾茲曼算法）的流體求解器，數(shù)值耗散低，求解器精度高，非常適合高度瞬態(tài)的流場和氣動(dòng)噪聲的計(jì)算，并且完全基于GPU并行，具有極高的計(jì)算效率。
關(guān)于 Altair 澳汰爾
Altair（納斯達(dá)克股票代碼：ALTR）是計(jì)算科學(xué)和智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一，在仿真、高性能計(jì)算 (HPC) 和人工智能等領(lǐng)域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業(yè)的企業(yè)們?cè)谶B接的世界中更高效地競爭，并創(chuàng)造更可持續(xù)的未來。
公司總部位于美國密歇根州，服務(wù)于13000多家全球企業(yè)，應(yīng)用行業(yè)包括汽車、消費(fèi)電子、航空航天、能源、機(jī)車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
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