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子結(jié)構(gòu)優(yōu)化的案例

abaqus結(jié)構(gòu)優(yōu)化
有償求助大佬如何進行子結(jié)構(gòu)優(yōu)化,我進行優(yōu)化時老是報錯
ABAQUS超單元法(結(jié)構(gòu)法)在多學(xué)科優(yōu)化中的應(yīng)用
通過關(guān)鍵字引用:*ELEMENT, TYPE=Z0001, ELSET=P295;SUBSTRUCTURE_PROPERTY, FILE=substructure; 2.子結(jié)構(gòu)分析生成的結(jié)果文件一般都比較大,在基于殘余結(jié)構(gòu)模型進行優(yōu)化分析時需要調(diào)用這些結(jié)果。因此在選擇優(yōu)化軟件時需要考慮文件引用管理,如本文中使用Isight就是可以設(shè)置文件位置,即在優(yōu)化時不需要生成文件夾,即不需要進行子結(jié)構(gòu)分析結(jié)果文件的拷貝復(fù)制操作,進一步減少了I/O時間。 總結(jié):ABAQUS子結(jié)構(gòu)法(超單元法)在進行多學(xué)科優(yōu)化,輕量化優(yōu)化分析中具有明顯的優(yōu)勢,可以大大提升計算效率。 后續(xù)還會介紹LS-DYNA子結(jié)構(gòu)法在碰撞優(yōu)化分析中的應(yīng)用。
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鋁翼板翻邊沖孔模具結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化
為了保證鋁翼板實現(xiàn)1+3工序生產(chǎn),避免前期工藝方案帶來的外觀質(zhì)量風(fēng)險。本文分析了神龍公司P84項目鋁翼板工藝特點及鋁件沖壓工藝特性,闡述了傳統(tǒng)模具結(jié)構(gòu)方案及工作原理,提出了新的優(yōu)化方案,即采用翻邊沖孔一序?qū)崿F(xiàn)的工藝方案,為提升模具品質(zhì)及零件質(zhì)量打下了堅實基礎(chǔ)。 問題引入 鋁板沖壓是促進車身輕量化的重要手段,P84項目DPCA首次應(yīng)用鋁板生產(chǎn)前翼板零件。翼板作為最重要車身覆蓋件之一,其特點是尺寸小、搭接關(guān)系較多、模具結(jié)構(gòu)復(fù)雜、外觀及尺寸要求高。在前期工藝分析中要注重避免工藝方案導(dǎo)致外觀存在質(zhì)量風(fēng)險的可能,在工序排布中注意翻邊變形以及沖孔的精度要求。 汽車前翼板工序過程主要有落料、拉延成形、修邊、沖孔、翻邊整形等。由于鋁板沖壓的特殊性以及工序數(shù)限制,零件局部必須實現(xiàn)翻邊沖孔同工序完成。 鋁翼板工藝特點 目前行業(yè)內(nèi)沖壓生產(chǎn)線基本包括4臺壓機,所以對于前翼板成形要求采用1+3工藝方案(不含落料),即1道拉延工序加3道后工序(含修邊、翻邊、沖孔等工序)。對于鋁件沖壓,碎屑污染是特別需要注意的問題,因為碎屑不僅會影響零件表面品質(zhì),造成零件返修成本加大,而且當(dāng)鋁粉達到一定濃度會引起爆炸。所以工藝上需要特別注意沖裁工藝內(nèi)容的排布,原則上外覆蓋件不采用廢料刀,沖裁盡量在工序間錯開,避免同一工序沖裁使用廢料刀結(jié)構(gòu),廢料刀結(jié)構(gòu)是碎屑產(chǎn)生的重要來源。 圖1所示為神龍公司P84項目鋁翼板零件,采用了一模雙件的工藝方案。材料是鋁板6系6016A,料厚1mm。A-A截面兩側(cè)都存在翻邊及沖孔工序,對于每一側(cè)翻邊沖孔,常規(guī)工藝后工序(圖2)需要3步:⑴垂直修邊;⑵垂直翻邊;⑶斜楔沖孔。 將零件分解為3個區(qū)域(圖3),按照常規(guī)工藝來說,后3道工序,區(qū)域1及區(qū)域3需要同時修邊、翻邊以及沖孔。所以在拉延成形完成之后:第一步,區(qū)域1以及區(qū)域3必須同時修邊。
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Abaqus結(jié)構(gòu)模型分析技術(shù) 附ABAQUS結(jié)構(gòu)工程分析及實例詳解文檔下載
子結(jié)構(gòu)模型什么區(qū)別?如何使用它們?-通過2個工程案例學(xué)習(xí)Abaqus中的子結(jié)構(gòu)模型分析技術(shù)” 子結(jié)構(gòu)模型技術(shù)在Abaqus中屬于模擬抽象化的范疇,所有Abaqus模型都涉及一定程度的抽象,但是除了傳統(tǒng)有限元的抽象方法之外,還可以通過以下幾種模擬抽象化技術(shù)來降低求解成本。 子結(jié)構(gòu) 模型 生成矩陣 對稱模型生成、結(jié)果傳遞和循環(huán)對稱模型 周期介質(zhì)分析 網(wǎng)格劃分的梁橫截面 擴展有限元方法(XFEM) 適當(dāng)?shù)乩眠@些抽象化建模技術(shù)可以極大地提高Abaqus的分析效率,本期文章介紹一下子結(jié)構(gòu)模型技術(shù)。 01 — 子結(jié)構(gòu) 在有限元分析里,子結(jié)構(gòu)也叫超級單元,是由多個單元組成的一個“整體單元”,它在線性分析的基礎(chǔ)上消除了“整體單元”中保留節(jié)點以外所有節(jié)點的自由度;子結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)矩陣(剛度、質(zhì)量)也被縮聚成較小的矩陣,可以根據(jù)需求恢復(fù)內(nèi)部求解。
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子結(jié)構(gòu)優(yōu)化圖1
結(jié)構(gòu)優(yōu)化案例1—L型結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(減重)
一般對于一個優(yōu)化問題,我們需要根據(jù)實際情況添加一些額外約束,這里稱之為制造約束(主要是考慮到制造方面難易的一些因素)。 圖 8最小尺寸控制 一般情況下我們會添加mindim(最小尺寸控制),這是為了防止出現(xiàn)局部細小的支架結(jié)構(gòu),因為這些結(jié)構(gòu)往往很難或者無法制備。這里我添加最小尺寸約束為1mm,也即優(yōu)化的結(jié)果中主傳力路徑至少為1mm(這并不是一個強約束,意味著結(jié)果中還是有很多大于1mm的部分,后面會進行討論)。 除了工藝約束外,我們有時候還需要調(diào)整算法方面的一些參數(shù),就像我們做非線性分析需要調(diào)整時間步長,接觸剛度等一樣,對于一個優(yōu)化問題也有些參數(shù)針對具體問題需要調(diào)整。 圖 9離散度(罰系數(shù))控制 上圖我設(shè)置了離散度為2,這個離散度在基于SIMP的拓撲優(yōu)化問題中是一個核心概念,就像最開始的問題分析中,將拓撲優(yōu)化描述成單元有無的問題,也就是存在還是不存在的問題。可以感受到,這是一個典型的離散問題,只能選擇存在或者不存在,要么0(不存在),1(存在)。但是計算機更擅長處理一個連續(xù)的問題,因此我們將0、1問題變成0~1問題,但是為了防止問題本質(zhì)的改變,我們必須構(gòu)造一種方法,使得在連續(xù)問題下,單元也會向著0、1演變,而不容易停留在類似于0.5這種中間數(shù)值(中間密度會造成難以識別的優(yōu)化邊界)。如何去構(gòu)造就引出了下面的核心式: 這個式中的上標P就是我們的離散度,E為彈性模量,ρ為密度。
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Ansys Workbench中拓撲優(yōu)化結(jié)構(gòu)力學(xué)特性之可視化 | 結(jié)構(gòu)優(yōu)化新功能
產(chǎn)品概念設(shè)計初期,單純的憑借經(jīng)驗以及想象對零部件進行設(shè)計往往是不夠的,在適當(dāng)約束條件下,如果能充分利用“拓撲優(yōu)化技術(shù)”進行分析,并結(jié)合豐富的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗,可以設(shè)計出更能滿足產(chǎn)品結(jié)構(gòu)技術(shù)方案、工藝要求以及更質(zhì)輕質(zhì)優(yōu)的產(chǎn)品。 拓撲優(yōu)化(topology optimization)是一種根據(jù)給定的負載情況、約束條件和性能指標,在給定的區(qū)域內(nèi)對材料分布進行優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法,將區(qū)域離散成足夠多的區(qū)域,借助FEM分析技術(shù)按照指定的優(yōu)化策略、約束準則、目標等從這些區(qū)域中刪除一定數(shù)量單元,用保留下來的單元描述結(jié)構(gòu)的最優(yōu)拓撲,發(fā)揮系統(tǒng)材料最大利用率。拓撲優(yōu)化后,通常需要對其產(chǎn)生的結(jié)果模型進行設(shè)計驗證,完全復(fù)制拓撲優(yōu)化前的邊界條件進行仿真計算。 以往版本需要在WorkBench中添加后續(xù)分析模塊去驗證優(yōu)化后的模型。拓撲優(yōu)化后的仿真計算設(shè)計驗證過程如下圖所示。先在拓撲結(jié)果中生成光順平滑的 STL 模型后,再在 Workbench 中通過“Transfer to Design Validation System”將優(yōu)化結(jié)果傳遞至驗證系統(tǒng),系統(tǒng)自動生成位于拓撲優(yōu)化系統(tǒng)上游的相同類型的Mechanical系統(tǒng),并繼承之前的全部計算載荷和約束。創(chuàng)建該驗證工作流程,分為四步,在創(chuàng)建的驗證系統(tǒng)中去劃分網(wǎng)格運行計算及查看設(shè)計結(jié)果。 前面版本雖然可以比較方便地把優(yōu)化后的模型導(dǎo)入到新的靜力學(xué)結(jié)構(gòu)仿真中,進行優(yōu)化模型的驗證,但2022R1版本新增擁有了更便捷的功能,可以直接在結(jié)構(gòu)優(yōu)化系統(tǒng)中查看優(yōu)化后的力學(xué)特性,即允許用戶直觀可視化最終設(shè)計的結(jié)果(變形、應(yīng)力、特征值模態(tài)等),更方便快速檢查和驗證力學(xué)行為。
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基于多重多級結(jié)構(gòu)的靜力響應(yīng)并行分析
3.結(jié)構(gòu)規(guī)模龐大,高精度仿真需求,以及多場、多尺度、非線性分析。 傳統(tǒng)并行方法 區(qū)域分裂并行:將有限元結(jié)構(gòu)分解為若干子結(jié)構(gòu)對每個子結(jié)構(gòu)進行求解。 有限元單元計算并行:將所有單元按照數(shù)據(jù)并行的并行模型進行并行。 線性代數(shù)方程組求解器并行:對求解線性代數(shù)方程組的數(shù)值計算進行并行。 多重多級子結(jié)構(gòu) 20世紀70年代, 大連理工大學(xué)的鐘萬勰先生在之前子結(jié)構(gòu)主從關(guān)系的基礎(chǔ)上,引入了多層級概念以及剛體位移表示方法,將子結(jié)構(gòu)拓展到多維度多層級,提出多重多級子結(jié)構(gòu)理論。 算法優(yōu)勢 避免重復(fù)相似結(jié)構(gòu)的計算,通過多層級子結(jié)構(gòu)進而節(jié)省單節(jié)點計算內(nèi)存。
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結(jié)構(gòu)優(yōu)化新功能 | 拓撲優(yōu)化結(jié)構(gòu)力學(xué)特性之可視化
產(chǎn)品概念設(shè)計初期,單純的憑借經(jīng)驗以及想象對零部件進行設(shè)計往往是不夠的,在適當(dāng)約束條件下,如果能充分利用“拓撲優(yōu)化技術(shù)”進行分析,并結(jié)合豐富的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗,可以設(shè)計出更能滿足產(chǎn)品結(jié)構(gòu)技術(shù)方案、工藝要求以及更質(zhì)輕質(zhì)優(yōu)的產(chǎn)品。 拓撲優(yōu)化(topology optimization)是一種根據(jù)給定的負載情況、約束條件和性能指標,在給定的區(qū)域內(nèi)對材料分布進行優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法,將區(qū)域離散成足夠多的區(qū)域,借助FEM分析技術(shù)按照指定的優(yōu)化策略、約束準則、目標等從這些區(qū)域中刪除一定數(shù)量單元,用保留下來的單元描述結(jié)構(gòu)的最優(yōu)拓撲,發(fā)揮系統(tǒng)材料最大利用率。拓撲優(yōu)化后,通常需要對其產(chǎn)生的結(jié)果模型進行設(shè)計驗證,完全復(fù)制拓撲優(yōu)化前的邊界條件進行仿真計算。 以往版本需要在WorkBench中添加后續(xù)分析模塊去驗證優(yōu)化后的模型。拓撲優(yōu)化后的仿真計算設(shè)計驗證過程如下圖所示。先在拓撲結(jié)果中生成光順平滑的 STL 模型后,再在 Workbench 中通過“Transfer to Design Validation System”將優(yōu)化結(jié)果傳遞至驗證系統(tǒng),系統(tǒng)自動生成位于拓撲優(yōu)化系統(tǒng)上游的相同類型的Mechanical系統(tǒng),并繼承之前的全部計算載荷和約束。創(chuàng)建該驗證工作流程,分為四步,在創(chuàng)建的驗證系統(tǒng)中去劃分網(wǎng)格運行計算及查看設(shè)計結(jié)果。 前面版本雖然可以比較方便地把優(yōu)化后的模型導(dǎo)入到新的靜力學(xué)結(jié)構(gòu)仿真中,進行優(yōu)化模型的驗證,但2022R1版本新增擁有了更便捷的功能,可以直接在結(jié)構(gòu)優(yōu)化系統(tǒng)中查看優(yōu)化后的力學(xué)特性,即允許用戶直觀可視化最終設(shè)計的結(jié)果(變形、應(yīng)力、特征值模態(tài)等),更方便快速檢查和驗證力學(xué)行為。
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結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計分析系列(三):APDL在Workbench中的優(yōu)化設(shè)計 ¥9
1.1 優(yōu)化設(shè)計概述 所謂優(yōu)化,是指最大化或最小化,而優(yōu)化設(shè)計是指尋找一種方案以滿足所有的設(shè)計要求,并且需要的支出最少。 優(yōu)化設(shè)計有兩種分析方法:解析法--通過求解微分與極值,求解出最小值;數(shù)值法--借助計算機和有限元,通過反復(fù)迭代逼近,求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程,然而針對復(fù)雜的問題列方程和求解微分方程都是比較困難的,因此解析法常用于理論研究,很少應(yīng)用于工程中。 隨著計算機的發(fā)展,結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法取得了較大的發(fā)展。根據(jù)設(shè)計變量的類型不同,結(jié)構(gòu)優(yōu)化已由較低層次的尺寸優(yōu)化發(fā)展到較高層次的結(jié)構(gòu)形狀優(yōu)化,進而發(fā)展到更高層次的拓撲優(yōu)化優(yōu)化算法也由簡單的準則法發(fā)展到數(shù)學(xué)規(guī)劃法,進而發(fā)展到遺傳算法等。 在保證產(chǎn)品達到某些性能目標并滿足一定的約束條件的前提下,通過改變某些允許改變的設(shè)計變量,使產(chǎn)品的指標或性能達到最期望的目標,就是優(yōu)化方法。 1.2 優(yōu)化分析工具 ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種,即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。 (1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標,利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析,從中得到期望的組合方案。 (2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。 (3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入?yún)?shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
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結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計分析系列(四):模態(tài)分析優(yōu)化設(shè)計 ¥9
1.1 優(yōu)化設(shè)計概述 所謂優(yōu)化,是指最大化或最小化,而優(yōu)化設(shè)計是指尋找一種方案以滿足所有的設(shè)計要求,并且需要的支出最少。 優(yōu)化設(shè)計有兩種分析方法:解析法--通過求解微分與極值,求解出最小值;數(shù)值法--借助計算機和有限元,通過反復(fù)迭代逼近,求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程,然而針對復(fù)雜的問題列方程和求解微分方程都是比較困難的,因此解析法常用于理論研究,很少應(yīng)用于工程中。 隨著計算機的發(fā)展,結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法取得了較大的發(fā)展。根據(jù)設(shè)計變量的類型不同,結(jié)構(gòu)優(yōu)化已由較低層次的尺寸優(yōu)化發(fā)展到較高層次的結(jié)構(gòu)形狀優(yōu)化,進而發(fā)展到更高層次的拓撲優(yōu)化優(yōu)化算法也由簡單的準則法發(fā)展到數(shù)學(xué)規(guī)劃法,進而發(fā)展到遺傳算法等。 在保證產(chǎn)品達到某些性能目標并滿足一定的約束條件的前提下,通過改變某些允許改變的設(shè)計變量,使產(chǎn)品的指標或性能達到最期望的目標,就是優(yōu)化方法。 1.2 優(yōu)化分析工具 ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種,即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。 (1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標,利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析,從中得到期望的組合方案。 (2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。 (3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入?yún)?shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
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結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計分析系列(二):熱固耦合優(yōu)化設(shè)計 ¥9
1.1 優(yōu)化設(shè)計概述 所謂優(yōu)化,是指最大化或最小化,而優(yōu)化設(shè)計是指尋找一種方案以滿足所有的設(shè)計要求,并且需要的支出最少。 優(yōu)化設(shè)計有兩種分析方法:解析法--通過求解微分與極值,求解出最小值;數(shù)值法--借助計算機和有限元,通過反復(fù)迭代逼近,求解出最小值。解析法需要列方程并求解微分方程,然而針對復(fù)雜的問題列方程和求解微分方程都是比較困難的,因此解析法常用于理論研究,很少應(yīng)用于工程中。 隨著計算機的發(fā)展,結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法取得了較大的發(fā)展。根據(jù)設(shè)計變量的類型不同,結(jié)構(gòu)優(yōu)化已由較低層次的尺寸優(yōu)化發(fā)展到較高層次的結(jié)構(gòu)形狀優(yōu)化,進而發(fā)展到更高層次的拓撲優(yōu)化優(yōu)化算法也由簡單的準則法發(fā)展到數(shù)學(xué)規(guī)劃法,進而發(fā)展到遺傳算法等。 在保證產(chǎn)品達到某些性能目標并滿足一定的約束條件的前提下,通過改變某些允許改變的設(shè)計變量,使產(chǎn)品的指標或性能達到最期望的目標,就是優(yōu)化方法。 1.2 優(yōu)化分析工具 ANSYS Workbench 結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析工具有5種,即 Direct Optimization(直接優(yōu)化工具)、Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具)、Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具)、Response Surface(響應(yīng)曲面優(yōu)化分析工具)及Six Sigma Analysis(六西格瑪優(yōu)化分析工具)。 (1)Direct Optimization(直接優(yōu)化工具):設(shè)置優(yōu)化目標,利用默認參數(shù)進行優(yōu)化分析,從中得到期望的組合方案。 (2)Goal Driven Optimization(多目標驅(qū)動優(yōu)化分析工具):從給定的一組樣本中得到最佳的設(shè)計點。 (3)Parameters Correlation(參數(shù)相關(guān)性優(yōu)化分析工具):可以得出某一輸入?yún)?shù)對響應(yīng)曲面的影響的大小。
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子結(jié)構(gòu)優(yōu)化圖2
Abaqus結(jié)構(gòu)模型分析技術(shù)-2個工程案例 ¥99.99
子結(jié)構(gòu)模型什么區(qū)別?如何使用它們?-通過2個工程案例學(xué)習(xí)Abaqus中的子結(jié)構(gòu)模型分析技術(shù)” 子結(jié)構(gòu)模型技術(shù)在Abaqus中屬于模擬抽象化的范疇,所有Abaqus模型都涉及一定程度的抽象,但是除了傳統(tǒng)有限元的抽象方法之外,還可以通過以下幾種模擬抽象化技術(shù)來降低求解成本。 子結(jié)構(gòu) 模型 生成矩陣 對稱模型生成、結(jié)果傳遞和循環(huán)對稱模型 周期介質(zhì)分析(歷史文章:憤怒的小鳥) 網(wǎng)格劃分的梁橫截面(SIMULIA的趙老師文章有介紹) 擴展有限元方法(XFEM) 適當(dāng)?shù)乩眠@些抽象化建模技術(shù)可以極大地提高Abaqus的分析效率,本期文章介紹一下子結(jié)構(gòu)模型技術(shù)。 01、子結(jié)構(gòu) 在有限元分析里,子結(jié)構(gòu)也叫超級單元,是由多個單元組成的一個“整體單元”,它在線性分析的基礎(chǔ)上消除了“整體單元”中保留節(jié)點以外所有節(jié)點的自由度;子結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)矩陣(剛度、質(zhì)量)也被縮聚成較小的矩陣,可以根據(jù)需求恢復(fù)內(nèi)部求解。 很多實際工程結(jié)構(gòu)都比較龐大,導(dǎo)致完整結(jié)構(gòu)的有限元模型計算量超出計算機的硬件資源,對于具有線性響應(yīng)的此類問題,可以使用子結(jié)構(gòu)縮聚的方法,在一般配置的計算機上來求解完整結(jié)構(gòu)的響應(yīng)。
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結(jié)構(gòu)優(yōu)化從入門到精通-拓撲優(yōu)化簡介
image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202412/attachment/1f1194f764f0499a933798e23365b129.png"> </figure> </div><p>問題描述:整個結(jié)構(gòu)在節(jié)點Node A 和Node B兩個位置處分別承受1000N的載荷,要求設(shè)計一個重量最輕的結(jié)構(gòu),使其受力位置(Node A和Node B)處位移小于0.7mm。</p><p>以上結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題是一種通俗說明,如何從優(yōu)化專業(yè)的角度來說明這個問題呢?</p><h2>推薦大家使用<strong>DRCO</strong>的方法:</h2><p><strong>D</strong>(Design Variables)-設(shè)計變量,也就是意圖改變的結(jié)構(gòu)區(qū)域或者參數(shù)等。</p><p><strong>R</strong>(Responses)-優(yōu)化響應(yīng),關(guān)注的結(jié)構(gòu)性能參數(shù),如重量,體積,載荷工況下的位移和應(yīng)力,疲勞壽命,振動頻率等。</p><p><strong>C</strong>(Constraints)-優(yōu)化約束,約束是對優(yōu)化響應(yīng)的約束,即控制關(guān)注的某些結(jié)構(gòu)性能參數(shù)在設(shè)計要求范圍內(nèi),例如位移小于0.7mm。</p><p><strong>O</strong>(Objective)-優(yōu)化目標,即最大化(最小化)關(guān)注的結(jié)構(gòu)性能參數(shù),例如重量最小。</p><p>下面演示C型夾結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化DRCO在HyperWorks最新版本中的定義流程。模型導(dǎo)入到HyperWorks中后,需要熟悉有限元模型,首先檢查模型的載荷邊界條件,其次查看優(yōu)化區(qū)域的單元類型。本案例是一個用2D單元(PShell屬性)建立的有限元靜力學(xué)模型。
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ANSYS結(jié)構(gòu)優(yōu)化模塊的形貌優(yōu)化功能實例
0 1 背景 ANSYS 2022R1的結(jié)構(gòu)優(yōu)化模塊提供如下優(yōu)化功能。 1)拓撲優(yōu)化-基于密度; 2)拓撲優(yōu)化-基于水平集; 3)柵格法; 4)形狀優(yōu)化; 5)拓撲優(yōu)化-混合密度法(公測版) ANSYS 2023R1的結(jié)構(gòu)優(yōu)化模塊提供如下優(yōu)化功能。