Matlab算法的案例
matlab經典算法的程序
共3個壓縮包
matlab經典算法的程序.part1.rar
matlab經典算法的程序.part2.rar
matlab經典算法的程序.part3.rar
181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2 ￥29.9
基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數a1和a2；預測信號由二階線性預測模型產生。2.利用LMS算法和RLS算法將一個疊加有噪聲的信號實現噪聲消除，恢復原始信號。有22頁試驗分析文檔。（包括程序在內）。程序已調通，可直接運行。
149基于matlab的A星算法和PSO算法實現路徑規劃動畫演示 ￥24.9
基于matlab的A星算法和PSO算法實現路徑規劃動畫演示，具有GUI界面，可自主生成障礙物。移動靶路徑規劃。程序已調通，可直接運行。
241 基于matlab的Dijkstra算法進行路徑規劃 ￥19.89
基于matlab的Dijkstra算法進行路徑規劃。可根據實際情況輸入障礙物和起止點坐標信息； 輸出避碰最短路徑； 能夠利用切線圖算法對障礙物區域進行環境建模，設置障礙物的位置和區域。利用Dijkstra算法進行路徑規劃。程序已調通，可直接運行。
51基于matlab模擬退火算法矩形排樣 ￥60
基于matlab模擬退火算法矩形排樣，基于最低水平線算法完成矩形板材下料優化，輸出最優剩料率和最后的水平線，可替換自己的數據進行優化，程序已調通，可直接運行。
215 基于matlab的快速跟蹤算法 ￥15.9
基于matlab的快速跟蹤算法，提出一種簡單又快速、 魯棒性的算法，基于貝葉斯框架下，該模型 （即圖像強度和從目標位置） 的低級功能及周邊地區的統計相關性的時空關系。跟蹤問題是通過計算信心地圖，并將以最大限度地對象位置似然函數取得最佳的目標位置。程序已調通，可直接運行。
157基于matlab的GVF-snake算法能自動收斂到目標區域 ￥15.5
基于matlab的GVF-snake算法能自動收斂到目標區域。關鍵技術GVF snake模型算法matlab源程序，GVF是根據光流場原理,利用變分方法,從圖像中得到的一種向量場,該向量場被稱為梯度矢量流(GVF)場。 Snake模型稱為動態輪廓模型（Active Contour Model）對于在噪聲和對比度不敏感，能將目標從復雜背景中分割出來，并能有效的跟蹤目標的形變和非剛體的復雜運動而被廣泛用于圖像分割和物體跟蹤等圖像處理領域。 Snake主要原理是先提供待分割圖像的一個初始輪廓的位置，并對其定義個能量函數，是輪廓沿能量降低的方向靠近。當能量函數達到最小的時候，提供的初始輪廓收斂到圖形中目標的真實輪廓。程序已調通，可直接運行。
展開 20基于MATLAB的車牌識別算法 ￥8.9
基于MATLAB的車牌識別算法，在環境較差的情景下，夜間識別度很差的車牌號碼可以精確識別出具體結果，程序已調通，可直接替換自己的數據跑。
基于灰狼算法優化支持向量機的matlab算法
灰狼優化算法優化支持向量機MATLAB實戰
今天給大家分享灰狼優化算法的MATLAB實戰 ，主要從算法原理和代碼實戰展開。
需要了解更多算法代碼的，可以點擊文章左下角的閱讀全文，進行獲取哦~需要了解智能算法、機器學習、深度學習和信號處理相關理論的可以后臺私信哦，下一期分享的內容就是你想了解的內容~
一、灰狼優化算法
灰狼優化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亞格里菲斯大學學者 Mirjalili 等人于2014年提出來的一種群智能優化算法。該算法受到了灰狼捕食獵物活動的啟發而開發的一種優化搜索方法，它具有較強的收斂性能、參數少、易實現等特點。
灰狼屬于犬科動物，被認為是頂級的掠食者，它們處于生物圈食物鏈的頂端?；依谴蠖嘞矚g群居，它們具有非常嚴格的社會等級層次制度，如下圖所示。
金字塔第一層為種群中的領導者，稱為 α 。在狼群中 α 是具有管理能力的個體，主要負責關于狩獵、睡覺的時間和地方、食物分配等群體中各項決策的事務。
金字塔第二層是 α 的智囊團隊，稱為 β 。β 主要負責協助α 進行決策。當整個狼群的 α 出現空缺時，β 將接替 α 的位置。β 在狼群中的支配權僅次于 α，它將 α 的命令下達給其他成員，并將其他成員的執行情況反饋給 α 起著橋梁的作用。
金字塔第三層是 δ ，δ 聽從 α 和 β 的決策命令，主要負責偵查、放哨、看護等事務。適應度不好的 α 和 β 也會降為 δ 。金字塔最底層是 ω ，主要負責種群內部關系的平衡。
灰狼的社會等級在群體狩獵過程中發揮著重要的作用，捕食的過程在 α 的帶領下完成。
展開 172基于matlab的MPPT智能算法 ￥15.9
基于matlab的MPPT智能算法，通過細菌覓食進行優化。算法引入了趨向性操作，用以進行局部范圍內的最優尋找；引入了復制操作，用以避免種群更新盲目隨機性，加快了算法的收斂速度；引入了遷徙操作用以避免算法陷入局部最優解。分析了光伏陣列在遮擋條件下輸出功率的變化特性，然后使用細菌覓食算法進行了最大功率點跟蹤控制方法實驗。程序已調通，可直接運行。
2-14 基于matlab的GA優化算法優化車間調度問題 ￥19.89
基于matlab的GA優化算法優化車間調度問題。n個工作在m個臺機器上加工。已知每個工作中工序加工順序、各工序的加工時間以及每個工件所包含的工序，在滿足約束條件的前提下，目的是確定機器上各工件順序，以保證某項性能指標最優。程序功能說明：共4個工件，每個工件3個工序，6臺機器，給出了每個工件的各工序能使用的機器序號矩陣Jm，求解最優調度方案的加工時間。程序已調通，可直接運行。
61基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction ￥8.9
基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標值。可以在該文件中編寫目標函數，也可以創建一個新文件并將其名稱傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個選項，請記住輸入和輸出遵循相同的結構。變量的下界和上界也應該寫成lb1、lb2、lbn和ub1，ub2，ubn。如果所有變量都有相等的下限和/或上限，您可以將lb和ub定義為兩個單一的數字：lb，ub。程序已調通，可直接運行。
234 基于matlab的螢火蟲算法多變量尋優 ￥15.9
基于matlab的螢火蟲算法多變量尋優，通過設置變量范圍，用于尋找多目標時的最優值，效果比較理想，未陷于局部最大值。結果可以通過動圖展示出來。顯示二維和三維尋優結果。程序已調通，可直接運行。
技術鄰學院丨科學算法與MATLAB密切結合之視頻詳解，不看后悔！
技術鄰專家：鄭一
數學碩士、高校三級教授
38年教育培訓經驗
擅長科研及工程技術所用算法和MATLAB程序密切結合；擅長算法+程序+視頻的教學設計與錄像教學各種類型的軸
遇到相關問題可到技術鄰提問@鄭一+算法程序視頻
技術鄰：www.yqgqt.org.cn
小編語：
2018伊始，技術鄰便迎來一位重量級專家——鄭一教授。
從事高校教育的鄭一教授，擁有數學碩士學位，并有三級教授榮譽稱號。
鄭一教授尤其擅長工程技術算法與MATLAB程序的密切結合，并錄制多個算法+程序的視頻教學課程。
下面是鄭一教授在技術鄰分享的視頻教程。
視頻課程
卡爾曼濾波算法與應用和MATLAB程序詳解視頻實時技術信號處理
視頻包含8章45個視頻。主要內容簡介： 卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序，卡爾曼濾波所需數學知識， 標準卡爾曼濾波(KF)處理線性離散隨機系統， 擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統， 無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統， 交互多模型(IMM)濾波處理出現機動轉彎的運動物體跟蹤等。
經驗模態分解EMD算法和希爾伯特黃變換HHT和MATLAB程序視頻
本系列課程，在希爾伯特變換(HT)、希爾伯特-黃變換(HHT)和EMD算法的端點效應處理方面，進行了全面地、深入地設計與講解。
最小二乘法回歸分析算法及多項式非線性擬合和MATLA程序視頻
整個視頻課程在一元線性回歸、可線性化的曲線模型、多元線性回歸、自變量選擇方法、一元或多元多項式非線性回歸和相關分析等方面，進行了全面地、系統地、深入地設計與講解。
展開 76基于matlab的免疫算法求解配送中心選址問題，根據配送地址確定最佳配送中心地址位置 ￥35.9
基于matlab的免疫算法求解配送中心選址問題，根據配送地址確定最佳配送中心地址位置。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。
