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Fluent計算阻力的案例

二維翼型升阻力系數、翻轉阻力系數計算 ¥20
本案例計算了二維翼型升阻力系數、翻轉力矩系數,計算的結果文件中包含有完整的設置(都在case文件中),適合需要計算翼型升阻力、升阻力系數、翻轉力矩、翻轉力矩系數的同學下載學習。
三十五、Fluent阻力系數問題
wx_fmt=png" width="519" style=""> </p><p><br></p><p><br></p><p><span style="color: rgb(249, 110, 87);">注:這里有個問題,參考速度與參考密度只有在計算之后才能夠知道,那如何從計算開始時就監測阻力系數?</span></p><p><span style="color: rgb(249, 110, 87);">&nbsp;</span></p><p><span style="color: rgb(249, 110, 87);">操作標準:在計算之后,通過某計算域的平均密度及速度指定參考密度及參考速度,然后通過后處理Results---Forces輸出阻力系數。</span></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>4. Fluent阻力系數的輸出</strong></p><p> </p><p>Fluent阻力系數有兩種輸出方式。</p><p><strong>4.1 監視器輸出</strong></p><p><br></p><p><strong style="color: rgb(62, 62, 62);"><em>Solution&nbsp;→&nbsp;Reports&nbsp;→&nbsp;Definitions&nbsp;→&nbsp;New&nbsp;→&nbsp;Force Report&nbsp;→&nbsp;Drag...
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starccm無人機生阻力系數仿真計算 ¥12
</p><p>收斂曲線</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202410/c640d0a2f09f224d75ee52d75d12cd8e.png"></p><p>圖11?&nbsp;升力阻力收斂曲線</p><p>升力:5.37</p><p>阻力:1.45</p><p>升阻比:3.703</p><p>4.4?&nbsp;升力系數</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202410/a329ca794f04f2133cf8b52b02db80fc.png"></p><p>圖12?&nbsp;升力系數設置</p><p>升力系數收斂曲線,最終系數為10.74</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202410/76ea70ee4141ae8ececb18cff485b521.png"></p><p>圖13?&nbsp;升力系數收斂曲線</p><p>4.5?&nbsp;阻力系數</p><p>設置如下圖所示</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202410/25983c85b3d7b8a8e92ce1f5c180aecc.png"></p><p>圖14?&nbsp;阻力系數設置</p><p>阻力系數為2.89</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202410/4b56de3deafa123d16760ac97cddb38e.png"></p><h1>圖15?&nbsp;阻力系數收斂曲線</h1><p><br></p>
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自升式海洋平臺拖航阻力計算分析
摘 要: 在海洋平臺拖航過程中,提前準確計算平臺拖航阻力,選配動力合適的主拖輪,對拖航安全有著十分重要的意義.調研了各主流船級社拖航阻力計算公式或推薦方法,以勝利石油工程公司典型自升式海洋平臺為研究對象,進行了CFD/AQWA有限元數模計算,根據結果的對比分析,優選了適合國內海域平臺拖航阻力計算模型,并提出了適合的拖船選用安全系數. 關鍵詞:拖航阻力;計算模型;有限元;海洋平臺; 海上自升式平臺沒有自航能力,一般采用拖輪進行拖帶作業.拖航前需計算平臺拖航阻力,選擇系柱拖力相當的拖輪;如果拖航阻力計算不準確,拖輪拖帶能力不足,遇到惡劣海況時無法制衡平臺,可能出現平臺失控的情況.關于拖航阻力計算,目前國內一般采用中國船級社(CCS)《海上拖航指南(2011)》“附錄2 海上拖航阻力估算方法”,但該計算模型僅考慮了摩擦阻力、剩余阻力和空氣阻力(風阻力),沒有考慮波浪阻力的影響.在拖航實踐過程中,當遭遇惡劣氣象時,拖輪零拖帶航速的實測拖力與計算阻力有一定差距,該差值甚至超過了拖力儲備值,加大了平臺失控的風險.為解決目前拖航阻力計算方面存在的一些問題,消除拖力不足帶來的平臺失控風險,勝利石油工程公司在充分調研和了解國內外相關研究的基礎上,對平臺拖航阻力計算開展了專題研究. 1 國內外規范算法介紹 平臺拖航距離遠、時間長、救援能力弱,需要充分考慮遭遇突發惡劣氣象的影響,因此應計算極端氣象海況條件下的拖航阻力,并匹配具備相應拖帶能力的主拖輪,確保拖航過程安全.在國內外不同海上組織的標準中,均有對計算拖航阻力環境條件的要求,具體見表1[1].其中,CCS為中國船級社,DNV為挪威船級社, IMO為國際海事組織, GL為德國船級社,ABS為美國船級社.
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Fluent計算阻力圖1
理論計算和CFD計算對比及不同參考值設定對阻力系數的影響-ujs
針對同一個例子,采用理論數值計算和CFD仿真計算來對比分析了二者計算的結果,并對比分析了不同湍流模型對計算結果的影響和數值理論計算的誤差,從而為以后的CFD計算提供相應的參考模型;在確定誤差較小的湍流模型的基礎上,分別設置不同的參考值來計算阻力系數,期望能夠的阻力系數以及升力系數的監測提供更進一步的支持,能夠和大家多多交流。 在這過程中感謝大家對我的幫助。 同時,該帖子也算是對http://forums.caenet.cn/showtopic-527454.aspx和http://forums.caenet.cn/showtopic-522864.aspx的解答和補充。 由于帖子內容完全由自己的體會所寫,如有錯誤的地方,請閱讀附件內容之后明確指出, 一起學習進步! 理論計算和CFD計算對比及不同參考值設定對阻力系數的影響.pdf
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《樁規》負摩阻力計算的思路總結
正常樁的力和位移分布圖 負摩阻力的分布和中性點圖 02 負摩阻力計算流程總結 圖片文字來自網絡,版權歸原作,如侵權聯系刪除。
關于Fluent設定相關參考值來監視升力或阻力的體會-ujs
關于Fluent設定相關參考值來監視升力或阻力的體會 要求身邊有以下2本書:《fluent-流體過程仿真計算實例與分析》和《fluent入門與進階教程》。 本次講座針對《fluent-流體過程仿真計算實例與分析》中的第二章,第三節(P92)二維船舶行駛阻力特性數值模擬來探究在流體計算中監測升力和阻力的設定。 設置參考值的意義:設置參考值是對作用在計算模型上的力等物理量進行無量綱化,得到無量綱化的物理量,使得計算結果后處理相對簡單。 閱讀熟知此章節計算過程和后續的力學分析內容,針對P112內容。 1.1從本書例子中可知,船體所受到的動升力為45712.522(P111),反過頭來看升力系數的監測曲線,發現在27s時候,動升力系數達到了穩定的狀態,變化很小。通過手動測試,此對應的數值為3.5左右。先且認為是3.5,至于具體值還請大家在通過該模型來計算. 1.2.fluent中升力系數定義為 ,這里公式的意思就不詳細說了,大家都知道。關鍵也就是L的設定。 1.3在P107中,作者設定的參考值是密度1000,速度為5,那么升力監測系數中分母的計算值為12500×L(可以參考P108)。 1.4,由于fluent升力報告中,船體的動升力為45712.522,那么,45712.522/12500=3.657.發現,這與升力監測系數幾乎相一致,那么,也可以說升力監測系數中分母L為1,同時,反過來在檢查下fluent中參考值的設定,默認的特征長度L=1,但是,就本節的例子來說,船體的特征長度肯定不是1。 因此,可以認為在2維計算模型中,參考值中的默認特征長度沒有必要一定設定為我們物理模型的特征長度。后面也會對此有個解釋。
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管道阻力對揚程的影響及管損計算
它以米為計算單位。 管道阻力對揚程的影響有多大? 有些用戶經過測量,雖然蓄水池或水塔到水源水面的垂直距離還略小于水泵揚程,但還是提水量小或提不上水。其原因常是管道太長、水管彎道多,水流在管道中阻力損失過大。 一般情況下90度彎管比120度彎管阻力大,每一90度彎管揚程損失約0.5-1米,每20米管道的阻力可使揚程損失約1米。此外,有部分用戶還隨意更改水泵進、出管的管徑,這些對揚程也有一定的影響。那,管道阻力對揚程的影響究竟有多大呢?下面,我們來看下方表格。 你是否清楚管道水流產生水力損失的原因? 一、是管壁粗糙的阻滯作用。 二、是水流各流層間的相對運動。 三、是管件內水流局部急劇變化形成的漩渦。管路(網)水力損失由沿程和局部兩部分組成。在工程上,我們必須要計算知道它的數量多少,才能正確地選用水泵,確定所需要的水泵揚程。 管路沿程損失是發生在水流的全部流程上的摩擦阻力,它與管壁粗糙度、管長、管徑、流速等有關,根據水力學原理,可以建立它的關系式。 沿程損失與管壁粗糙度有關的沿程摩擦系數成正比關系,不同的管材其粗糙度不同,鑄鐵管比較粗糙,沿程摩擦系數就大些;塑料管比較光滑,沿程摩擦系數就小些。與管子長度成正比關系;與管徑成反比關系,就是說,當流量一定時,管徑小、流速快,則沿程損失大;還與流速的平方值成正比關系。當然計算比較繁瑣,簡單的方法可以估算。    管路局部損失是水流在管道中流過底閥、閥門、彎頭、異徑管等配件過程中,由于局部裝置使流型變化;流速方向和大小都改變,而且在流動中出現漩渦,使水流互相碰撞、沖擊。這種局部阻力而引起的水力損失叫做局部損失。
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基于ADINA的汽車空氣阻力系數計算
基于ADINA的汽車空氣阻力系數計算 導入汽車模型 是為了演示空氣阻力系數的計算方法。首先導入一個汽車模型,如下圖所示,此汽車模型是經過簡化的。 點擊菜單ADINA-M>Import Parasolid Model,導入car_simple.x_t。 建立流場空間 點擊菜單ADINA-M>Define Body,如下圖所示建立一個立方體。 點擊菜單ADINA-M>Boolean Operator,如下圖所示用第二個body減去第一個body,剪完之后剩下的部分就是真正的流場空間。注意,目前只有parasolid體才可以做布爾運算。 進入流體模塊,進行設置 在功能選擇模塊做如下設置,進行流場的穩態計算。 點擊菜單Model>Flow Assumptions,在打開的窗口中做如下設置,表示三維模型、不考慮熱、采用SA湍流模型。 定義材料 點擊菜單Model>Materials>Manage Materials,在打開的窗口中點擊Spalart-Allmaras Model,定義一個SA湍流模型的材料。僅輸入粘度和密度就可以,其它參數均采用默認值。
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某鋼廠二棒線及二高線加熱爐長路徑管道系統阻力計算 ¥15
現采用CFD技術對上述兩套系統100%負荷及50%負荷時,各支管阻力、母管及脫硫除塵系統總阻力計算。 長路徑管路建模分析時,管路幾何建模簡化原則:保留關鍵特征(彎頭、閥門、變徑管),簡化次要結構(法蘭、小支管)。長直管段可用等效粗糙度代替詳細幾何(節約計算資源)。 網格要求:近壁區網格y+≈30~300(壁面函數法)或y+≤1(低Re數模型)。彎頭、閥門處加密網格(邊界層至少3層),直管段可適當粗化。 2、 計算模型及邊界條件 2.1 模型建立 根據圖紙進行三維建模,含3路進口管道及除塵器,模型如下: 圖1(a)煤煙系統三維模型 圖1(b)煤煙系統各監測面位置 圖2(a)空煙系統三維模型 圖2(b)空煙系統各監測面位置 2.2 邊界條件 計算參數如下,進口邊界條件為速度進口,各進口速度見下表。出口邊界條件為壓力出口,壓力值為0Pa。湍流模型采用標準k-ε模型,壁面函數為標準壁面函數,固壁面設置為無滑移壁面,濾袋設定為多孔介質邊界。
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如何在集群環境中使用fluent計算——fluent并行計算初步(超小白入門,老鳥略過:
現在國內的開放式機群環境越來越多,許多都部署了fluent(大好事),不過還是有許多人不太清楚如何利用這些有用的資源。這里結合我所在單位的情況做一個簡單的介紹,其他的機群環境大同小異。 1、 什么是機群?有什么特點? 機群又叫集群,當然就是許多的計算機(廢話),因為機器太多了,又需要協同工作,所以需要按照一定的方式來管理,管理的結構形式叫做拓撲(這個不用管)。機群使用的電腦是刀片(又薄又長的機箱)形式(為了便于插入機柜),一個刀片一般稱為一個節點。 一般而言,機群會分為三種節點:管理節點(若干臺),編譯節點(若干臺),計算節點(其余全部)。這三種節點的配置略有不同(廢話),管理節點主要用來存儲使用機群的用戶的信息,如名字,密碼,可以使用機器數的權限,用戶狀態等等;編譯節點一般用來預查程序故障,用戶的程序先在這里試運行,查看是否與系統兼容等;計算節點用來直接計算其他節點提供來的程序。 就配置而言,管理節點和編譯節點一般相同,會部署軟件環境;計算節點只會部署簡單的必要運行文件。計算機點之間會采用高速交換機,速度可達幾十GB/s,如IB等;計算節點與編譯、登陸節點之間采用普通的萬兆交換機。 2、 如何使用機群? 機群中一般采用linux操作系統來操作(多用戶情況下效率高),用戶會通過遠程登錄軟件(如xshell)來登錄到登陸節點進行個人的操作(一般會通過VPN網絡加密數據傳輸)。 Linux集群將程序任務分解發送到計算節點上時,是通過LSF作業調度系統(也有其他的,如PBS等)來實現的,這個系統的作用是使整個機群負載均衡,便于管理,所以我們使用fluent也要通過這個系統。在成熟的集群中,用戶登錄之后,默認便可以使用作業調度系統了。
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Fluent計算阻力圖2
噴嘴霧化仿真,fluent的DPM方法,從幾何模型到網格劃分到fluent計算的全部文件 ¥30
噴嘴霧化仿真,fluent的DPM方法,從幾何模型到網格劃分到fluent計算的全部文件
一文讀懂Fluent并行計算,三大技術提升計算效率新境界!
作為流體仿真軟件的“頂流”,Fluent被學生、工程師及科研人員廣泛使用。隨著技術的不斷進步,Ansys工程師們致力于優化底層的并行算法,以提升其計算性能,使用戶體驗飛一般的計算速度。 在Ansys Fluent中,盡管工程師已經針對并行算法進行了充分優化,但在實際應用中,還有其他方法可以進一步提高計算性能。本文闡述了Fluent并行計算的基本原理,同時探討通過AVX2指令集加速、GPU加速以及超線程等技術手段來提高計算效率。 01 什么是Fluent并行計算 Fluent的并行求解器通過協同運作多個進程來計算大型問題,這些進程既可以在同一臺機器上運行,也可以在網絡中的不同設備上運行。 并行求解器將計算域分為多個區域(圖1),將各數據分區分配至不同的計算進程(稱為計算節點,圖2),每個計算節點都在其專屬數據集上同步執行同一程序。主進程(或稱為主機)不包含網格單元、面或節點(除非使用 DPM 共享內存模型),其主要職責是解析 Cortex(負責用戶界面和圖形相關功能的 Fluent 進程)發送的指令,并將這些指令(及數據)傳遞給某一計算進程,再由該計算進程將其分發至其他計算進程。 圖1:計算區域分區 圖2:分區網格邊界 計算節點負責存儲并執行部分網格的計算任務,而位于分區邊界的單層重疊單元格層則負責跨分區邊界的通信(圖2)。盡管單元格和面被分割,但網格中的所有域和線程在每個計算節點上均存在鏡像(圖3)。線程以鏈接列表的形式存儲,和串行求解器保持一致。計算節點可在大規模并行計算機、多CPU 工作站或具備相同或多工作站組成的網絡 上實現。
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FLUENT動網格案例之十七:基于Fluent19的單向流固耦合仿真計算 ¥9
基于Fluent19的單向流固耦合仿真計算FLUENT動網格案例之十六:基于Fluent重生成算法的懸臂梁振動的雙向流固耦合仿真分析中,使用udf求解流固耦合系統中固體區域運動控制方程,并將計算得到的邊界運動位移以動網格形式更新流場的邊界條件,從而實現雙向流固耦合仿真。其實,在最新的Fluent19中,線彈性求解模塊已經是內嵌模塊,建立并求解流固耦合問題可以更加方便,只要定義固體材料區域及其邊界條件,按照正常的CFD仿真流程就能同時獲得結構最終位移和流場壓力及速度分布。 固體區域設置 流固耦合界面設置 仿真計算結果 文件列表
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FLUENT動網格案例之十八:基于Fluent19的雙流固耦合仿真計算 ¥9
基于Fluent19的雙流固耦合仿真計算FLUENT動網格案例之十七:基于Fluent19的單向流固耦合仿真計算中,介紹了基于FLUENT19線彈性求解模塊的單向流固耦合仿真內容。其實,雙向流固耦合的仿真也能在FLUENT19完全實現。本算例為管道內垂直襟翼在湍流激勵下的變形計算,并且啟用FLUENT的結構模型來模擬由于流體流動而導致的襟翼變形。由于襟翼的變形量足夠大,必須采用雙向流固耦合(FSI)仿真方法。也就是說,流體的流動影響結構的變形,反過來,結構的變形也嚴重影響流體的流動狀態。本算例中Fluent將執行所有的結構計算(而不是使用單獨的結構程序),并耦合流場仿真計算,因而是雙向流固耦合仿真。界面區域局部網格 固體區域設置和流固耦合界面設置與單向耦合是完全一致的 增加的為動網格設置(也就是結構變形對流場的反饋作用以動網格算法實現的動邊界體現) 文件列表
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