課程背景： 啟發(fā)式算法是一類在可接受的計(jì)算資源下尋找問(wèn)題近似解的算法，它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景： 復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化：在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中，啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和操作。 機(jī)器學(xué)習(xí)：在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，啟發(fā)式算法可以用來(lái)選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個(gè)函數(shù)功能與語(yǔ)法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測(cè)問(wèn)題，遺傳算法三個(gè)算子與函數(shù)ga功能及語(yǔ)法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個(gè)極值點(diǎn)的最小值解問(wèn)題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個(gè)模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測(cè)問(wèn)題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實(shí)際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測(cè)及識(shí)別應(yīng)用問(wèn)題，

介觀尺度的新一代核心LBM算法案例實(shí)操講解 | 突破傳統(tǒng)CFD算法最大障礙網(wǎng)格劃分 適用人群：CFD流體工程師/專家；結(jié)構(gòu)工程師（涉及流體及流固耦合等） 介觀尺度的新一代核心LBM算法案例實(shí)操講解突破傳統(tǒng)CFD算法最大障礙網(wǎng)格劃分（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2022-03-10 19:30 本期研討會(huì)，我們將從算法入手，在梳理和分析當(dāng)前CFD算法瓶頸的基礎(chǔ)上，為各位介紹“

課程背景： 啟發(fā)式算法是一類在可接受的計(jì)算資源下尋找問(wèn)題近似解的算法，它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景： 復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化：在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中，啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和操作。 機(jī)器學(xué)習(xí)：在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，啟發(fā)式算法可以用來(lái)選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

主要內(nèi)容包括：粒子群算法（PSO）基本概念與算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析數(shù)模信號(hào)，粒子群算法6個(gè)構(gòu)成要素及其選擇經(jīng)驗(yàn)，慣性權(quán)重改進(jìn)方法及3個(gè)PSO算法對(duì)比分析，測(cè)試函數(shù)分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應(yīng)用及存在問(wèn)題與研究熱點(diǎn)，離散粒子群算法與離散二進(jìn)制版粒子群算法，有約束動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重的BPSO算法分析背包問(wèn)題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問(wèn)題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優(yōu)化問(wèn)題

主要內(nèi)容包括：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）算法及其5個(gè)數(shù)值指標(biāo)，總體平均（或集合）經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）算法及其模態(tài)混疊現(xiàn)象解決，EMD與EEMD算法對(duì)比分析7個(gè)典型信號(hào)及5個(gè)數(shù)值指標(biāo)，基于EMD算法分析一維和二維海洋流場(chǎng)數(shù)據(jù)及原創(chuàng)建立最優(yōu)降噪光滑模型，基于EEMD算法分析隨鉆測(cè)量泥漿信號(hào)及原創(chuàng)建立最優(yōu)降噪整形模型，補(bǔ)充的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMD）算法及其加噪消除解決，自適應(yīng)加噪的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN

主要內(nèi)容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數(shù)自適應(yīng)的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對(duì)比分析，濾波參數(shù)函數(shù)擴(kuò)展問(wèn)題，算法數(shù)值指標(biāo)含義及其算法研究綜合問(wèn)題。 ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。 ????提供輔導(dǎo)答疑。

基于matlab的爬行動(dòng)物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優(yōu)化算法。該算法主要模擬鱷魚(yú)的捕食行為，來(lái)實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)求解，具有收斂速度快，尋優(yōu)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。

sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標(biāo)優(yōu)化算法 等等，共計(jì)十幾種算法，相信大家在學(xué)習(xí)中一定犯暈。其實(shí)這么多算法中，按大類分的話包括：試驗(yàn)設(shè)計(jì)、梯度優(yōu)化、直接搜索、全局優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化五類，各類優(yōu)化算法有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)于我們初級(jí)、中級(jí)使用者來(lái)說(shuō)，只要學(xué)會(huì)選擇相應(yīng)算法即可，而不必過(guò)于糾結(jié)各類算法的原理。 https://mp.weixin.qq.com/s?

基于matlab的全局路徑規(guī)劃算法中的快速擴(kuò)展隨機(jī)樹(shù)RRT路徑規(guī)劃算法及其改進(jìn)方法RRT Star、RRT_Conncet是一種具有狀態(tài)約束的非線性系統(tǒng)生成開(kāi)環(huán)軌跡的技術(shù)，相比于其他算法可以輕松處理障礙物的問(wèn)題。程序中的各參數(shù)已進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，起點(diǎn)坐標(biāo)，終點(diǎn)坐標(biāo)，步長(zhǎng)，迭代數(shù)等均可根據(jù)需求進(jìn)行更改，程序已調(diào)通。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。

彈塑性本構(gòu)的應(yīng)力更新主要分為顯式算法和隱式算法，顯式算法也稱為向前歐拉算法，隱式算法又稱向后歐拉法。向前歐拉法計(jì)算效率高，簡(jiǎn)單方便，不需要迭代，但是需要合適的校正系統(tǒng)，否則會(huì)引起誤差的累積。而隱式算法作為更為精準(zhǔn)的計(jì)算方法，得到廣泛的應(yīng)用。

21、MDP6_1EMD的模態(tài)混疊及3次改進(jìn)算法簡(jiǎn)介（10分鐘，有程序） 22、MDP6_2MEEMD基本思想及論文算法步驟細(xì)化（9分鐘，有程序） 23、MDP6_3函數(shù)cpemd1實(shí)現(xiàn)算法程序詳解（14分鐘，有程序） 24、MDP6_4程序6_1合成信號(hào)及算法參數(shù)設(shè)置（10分鐘，有程序） 25、MDP6_5算法3個(gè)及其結(jié)果圖像對(duì)比分析（11分鐘，有程序） 26、MDP6_6程序6_2

主要內(nèi)容包括：視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說(shuō)明與參考文獻(xiàn)，變分模態(tài)分解(VMD)算法的概念、理論和算法演示程序，算法演示程序VMD_test詳解及其角頻率問(wèn)題，頻率特征的多種信號(hào)的VMD模板程序詳解及其應(yīng)用，心電圖信號(hào)處理與提取用VMD算法程序詳解，心電圖信號(hào)用建立的優(yōu)良降噪整形算法與程序求解，優(yōu)良降噪光滑模型算法及海洋內(nèi)波數(shù)據(jù)提取合理信號(hào)，希爾伯特變換(HT)作信號(hào)的時(shí)頻分析及重要概念, 希爾伯特黃變換

主要內(nèi)容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語(yǔ)法及簡(jiǎn)單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，基于遺傳算法工具箱求解單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問(wèn)題，0-1背包問(wèn)題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標(biāo)分配問(wèn)題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標(biāo)分配問(wèn)題再用專門MATLAB程序求解，機(jī)器人行走柵格路徑優(yōu)化問(wèn)題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方案

主要內(nèi)容包括：視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說(shuō)明與參考文獻(xiàn)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)算法基本概念、理論及實(shí)例步驟，原始流行程序RNN.m詳解及可加可改問(wèn)題，改進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)率RAdam與新優(yōu)RNN程序詳解，新優(yōu)RNN程序可改建議及不同學(xué)習(xí)率對(duì)比與通用模板，股票預(yù)測(cè)問(wèn)題用RNN求解與RNN函數(shù)關(guān)系式寫法，RNN算法對(duì)意大利葡萄酒特征數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類及圖像識(shí)別分類。全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。