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登錄ansys非協調網格的案例
ANSYS網格非線性自適應
自適應網格技術是指在數值計算過程中,可以根據解的變化和需要,計算網格能自動進行調整,以提高數值計算效率和精度的技術。
那么在ANSYS Mechanical中是怎么實現的呢?如下圖所示
在ANSYS中有4種觸發非線性自適應的標準,分別是Energy based,Position based,Mesh quality based,Contact based。
在求解過程種,當定義的標準達到時,網格就會被分割或者重劃分。在分割過程中,當前的單元會被分割為一定長度的單元,在細化區域和非細化區域會形成一個過度層,對于3D四面體單元在劃分過程中會有形狀拓撲和修正來促進網格質量變好,對于2D單元來說在單元分割之后進行修正,并且分割功能在Energy based,Position based,Contact based標準下有效。
在APDL和Workbench環境下均可以進行自適應網格劃分。在Workbench中只需插入Nonlinear Adaptive Region并設置Nonlinear Adaptivity Controls,如下圖所示。
下面以一個例子說明網格非線性自適應的過程。
【案例描述】
橡膠密封圈在凹槽當中,上面有一個蓋板向下移動15mm擠壓密封圈,蓋板厚度2mm,底座厚度2mm,密封圈橫截面積厚20mm,高40mm,蓋板和底座材料為結構鋼,密封圈材料為橡膠。
【案例過程】
1)打開ANSYS WORKBENCH打開WORKBENCH建立靜力學分析系統,將單位改為Kg,mm,s系列。
2)屬性中修改分析類型為2D,右鍵點擊A3并且打開SCDM開始建模,具體建模過程這里省略。
展開 ANSYS 非線性自適應(NLAD)網格劃分及應用舉例
在復雜的結構設計分析中,通常很難確定在高應力區域中是否生成適當的細化網格。在做非線性大應變分析仿真時,可能由于單元變形過大,導致網格畸變,仿真不能收斂。
針對以上問題,ANSYS程序提供了近似的技術自動估計特定分析類型中因為網格劃分帶來的誤差。通過這種誤差估計,程序可以確定網格分布是否合適。如果不合適的話,程序將根據指定的標準通過分割、變形或重新排序劃分來進行自動更新網格以減少誤差。
這一自動估計網格劃分誤差并細化更新網格的過程就叫做自適應網格劃分(NLAD)
自適應網格劃分的優勢
該功能支持局部和全局重新劃分。它有助于計算收斂以模擬傳統方法無法模擬的問題,或者用于提高模擬結果的精度。在求解過程中,負載、邊界條件、接觸條件、求解變量等無縫地轉移到新的網格中,不需要用戶輸入。非線性自適應網格技術減少了獲得精確和收斂解所需的時間和精力。
適用場景舉例
■ 擠壓—坯體由于材料流入模具而發生過度變形;
■ 墊圈密封—密封墊圈材料被擠入填充間隙;
■ 斷裂力學—裂紋尖端區域的局部高應力和高變形場可能導致部件失效。
......
展開 ANSYS 非線性自適應(NLAD)網格劃分及應用舉例
沒有非線性自適應
在沒有非線性自適應的情況下,網格高度畸變,計算失真,且不收斂。
自適應網格劃分
基于網格質量準則的非線性自適應技術在求解過程中自動優化了發生高度畸變的網格質量。通過幾次重劃分,成功地求解了這種網格畸變的大變形問題。
剛性體擠壓橡膠變形的動畫如下所示:
技術鄰周報Q12:復合材料/Ansys非結構網格/Abaqus/數字孿生/XFEM/減速器/DfAM/二次開發/DEFORM
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1、基于非結構網格的仿真——太湖之光上的巨大挑戰
作者:神工坊
鏈接:https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1815089
在過去數十年中非結構網格被廣泛應用于工業仿真領域,例如著名商業CFD軟件Fluent以及開源CFD軟件OpenFOAM都采用了基于非結構網格的有限體積法,而大多數結構分析軟件例如Abaqus、Nastran等都采用了基于非結構網格的有限元法。非結構網格的流行不是沒有原因的。幾乎所有的工程幾何結構都是非常復雜的,結構化網格雖然在精度和收斂性等方面有優勢,但復雜幾何高質量結構化網格生成的難度和效率卻限制了其通用性。相反,非結構網格以其生成快速和適應復雜幾何的特性,成為工業仿真領域的主流。
2、從汶川大地震到河南洪澇,論數字孿生對城市規劃與應急救援的重要性
作者:深圳市優飛迪科技有限公司
鏈接:https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1815498
隨著IOT物聯網、5G、云計算、虛擬現實、AI人工智能等技術的普及,人們對“智慧城市”或“數字城市”已經不再陌生。但將工程仿真技術應用于城市規劃以及應急救援領域以應對自然災害就顯得很比較陌生了。今天小優除了呼吁為“河南加油”外,還科普一下城市仿真規劃與應急救援的話題。
3、【經驗分享】用Abaqus模擬出吉他聲音?
作者:
USim
鏈接:https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1815165
入行CAE很久了,我斗膽來談談這方面的學習經驗吧,因為總有朋友留言問起,今天我來回應一下。
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