南京ansys產品推薦
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-08
南京ansys產品推薦的視頻教程
LS-DYNA在土—結構動力相互作用中的應用實例介紹
LS-DYNA用戶案例競賽 Ansys LS-DYNA在我國工程計算領域已經得到了廣泛的應用與認可，為了讓更多的用戶體驗這款具有強大多物理場耦合計算能力的軟件，Ansys中國與上海仿坤軟件科技有限公司特地舉辦“Ansys LS-DYNA用戶案例競賽”，本次大賽的目標是讓用戶通過使用Ansys LS-DYNA，獲得產品設計的洞察力及了解有關仿真趨勢。
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電磁仿真基本原理及Maxwell電磁的相關應用
nagivator=training 推薦 個人制作的《ansys 必修課》??http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14289 ? ? ?如有項目合作歡迎聯系個人微信號 大龍貓：fwz0703 ，微信公眾號：CAE_ANSYS ，主要應用方向為ANSYS Workbench界面下的各個模塊的使用.
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LS-DYNA 簡單建模流程—單軸拉伸實驗實例講解
重要結果輸出方式?（力-位移） LS-DYNA用戶案例競賽 Ansys LS-DYNA在我國工程計算領域已經得到了廣泛的應用與認可，為了讓更多的用戶體驗這款具有強大多物理場耦合計算能力的軟件，Ansys中國與上海仿坤軟件科技有限公司特地舉辦“Ansys LS-DYNA用戶案例競賽”，本次大賽的目標是讓用戶通過使用Ansys LS-DYNA，獲得產品設計的洞察力及了解有關仿真趨勢。
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南京ansys產品推薦的最新內容
本次專題不僅串聯起流體與熱學的多物理場實時交互，更展示了Ansys Discovery與Icepak等工具之間的無縫融合，歡迎大家報名參會。
劉杰明 | Ansys 高級應用工程師
南京航空航天大學工學碩士。擁有多年工程仿真經驗，現從事仿真技術應用與技術支持工作，面向電子高科技、汽車、家電等行業，專注結構/流體/熱多物理場耦合仿真應用。
3.【2025年三等獎】李辰 | 小米移動科技股份有限公司南京分公司，Ansys Rocky 耦合 Ansys Motion 在洗衣機平衡環研發中的應用：作品將離散元和多體動力學進行了有機結合，確定了Ansys Rocky和Motion耦合的方案進行洗衣機平衡環的仿真，并在家電行業得到驗證，探索了一條新的多物理場仿真路徑。
<p>Ansys光學與光子學解決方案提供功能強大的設計、優化和驗證仿真軟件，可幫助設計師更快地開發出卓越的光學產品，同時提升產品的性能、可靠性和良率。
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無縫銜接
擬合出的材料參數可直接導入 Ansys、Abaqus、MSC.Marc 等主流仿真軟件，無縫對接您的設計與分析流程。
準確的仿真，始于準確的材料模型。
如果您正在為橡膠材料參數的準確性困擾，或希望提升仿真的預測精度，歡迎掃描下方二維碼或點擊文章底部閱讀原文與我們聯系，獲取技術咨詢或探討測試方案。
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點播推薦：Ansys Fluent 2026新功能介紹及行業應用
在Ansys 2026新功能系列網絡研討會中，Ansys Fluent 2026 R1 的功能更新主要圍繞 GPU原生求解器、自動化與可靠性方面，目標是讓復雜多物理場仿真 “算得更快、建得更穩、用得更順” 。觀看點播內容：
Ansys Discovery專題網絡研討會（共5場）
時間：16:00-17:00
講師簡介：
劉杰明 | Ansys應用工程師
2021年畢業于南京航空航天大學航空宇航推進理論與工程專業，獲工學碩士學位，同年就職于遠景能源，從事風機葉片研發工作，擁有多年的結構和流體仿真經驗。
ENCAP 2026場景泛化分析應用
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點播推薦：聯創Omniverse，升級仿真精度，AVX新功能介紹
主題簡介：1. 使用NVIDIA Omniverse數字資產搭建ADAS仿真場景；2. 產品Roadmap
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此外，Ansys平臺下各學科分析均擁有世界公認的軟件模塊，隨著各模塊功能的不斷開發與完善，為今后的產品研發和理論研究創造了無限的可能性。
通過耦合Ansys Motion和Ansys Rocky兩個模塊，研究了洗衣機平衡環在不同設計參數組合下，對于整機抗振性能的影響。
1、智能建模：CAE仿真智能體
AICFD 2026R1創新性地引入基于大模型的仿真智能體，用戶僅需以自然語言描述一段仿真需求，智能體即可自動解析仿真場景、推薦物理模型與邊界條件、完成求解設置。
仿真結束后，系統自動輸出結構化報告，實現“需求輸入→報告輸出”的端到端自動化。
例如，平衡產品性能和實現成本最優化，并兼顧考量環保法規的有關風險。</p><p>從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即Granta MDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。
