ansys的智能算法的案例
智能汽車中人工智能算法應(yīng)用及其安全綜述
完全自動(dòng)駕駛無(wú)人的智能汽車要解決預(yù)期功能的安全問(wèn)題，該時(shí)機(jī)尚未成熟，因此人機(jī)共駕是一個(gè)和現(xiàn)實(shí)研究情況很契合的路線。
在傳統(tǒng)汽車駕駛中，人作為控制車輛的主體，具有高度的智能性，智能汽車的目標(biāo)是要用計(jì)算機(jī)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的駕駛員。然而在智能算法的研究進(jìn)程中，從目前的研究進(jìn)展看，無(wú)論是采用何種傳感器、算法多么魯棒，都無(wú)法100%彌補(bǔ)智能算法的不確定性因素，如果在智能車行駛的極端條件下輔以人類智慧，利用人類智慧彌補(bǔ)智能算法的不確定性，是值得關(guān)注的研究方向。
人機(jī)共駕通常被分為3 個(gè)層次：信息感知層的人機(jī)交互、規(guī)劃決策層的人機(jī)協(xié)同以及執(zhí)行控制層的人機(jī)交互[91]。信息感知層人機(jī)交互主要依靠人的感官系統(tǒng)對(duì)智能車的感知器進(jìn)行補(bǔ)充，從而彌補(bǔ)智能算法信息獲取的不確定性問(wèn)題。規(guī)劃決策層的人機(jī)協(xié)同彌補(bǔ)了信息理解和主體決策的不確定性，由于智能車系統(tǒng)是非線性系統(tǒng)，智能算法求解的絕大多數(shù)最優(yōu)解僅僅是局部最優(yōu)解，輔以人類決策，如轉(zhuǎn)彎、速度控制等。執(zhí)行控制層人機(jī)交互則是借助人類經(jīng)驗(yàn)和智能控制算法對(duì)智能汽車進(jìn)行精確控制。
4 結(jié)束語(yǔ)
本文首先從智能感知、智能決策兩個(gè)角度總結(jié)了智能算法在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用和研究進(jìn)展。其次，還從信息獲取、信息理解、智能決策3 個(gè)角度分析了智能算法研究的不確定性特性，并介紹了解決因智能算法不確定性帶來(lái)的安全問(wèn)題的研究方法—預(yù)期功能安全，并總結(jié)了預(yù)期功能安全的研究情況，最后總結(jié)了用于實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能安全的人機(jī)共駕方案的研究情況。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 常周林, 袁婷. 人工智能在智能機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào), 2016, 13(23): 10.CHANG Zhou-lin, YUAN Ting. Application of artificial intelligence in intelligent robot system[J].
展開(kāi) 172基于matlab的MPPT智能算法 ￥15.9
基于matlab的MPPT智能算法，通過(guò)細(xì)菌覓食進(jìn)行優(yōu)化。算法引入了趨向性操作，用以進(jìn)行局部范圍內(nèi)的最優(yōu)尋找；引入了復(fù)制操作，用以避免種群更新盲目隨機(jī)性，加快了算法的收斂速度；引入了遷徙操作用以避免算法陷入局部最優(yōu)解。分析了光伏陣列在遮擋條件下輸出功率的變化特性，然后使用細(xì)菌覓食算法進(jìn)行了最大功率點(diǎn)跟蹤控制方法實(shí)驗(yàn)。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
關(guān)于人工智能錯(cuò)誤算法的認(rèn)識(shí) 改正及思考
經(jīng)過(guò)我今年對(duì)深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的研究發(fā)現(xiàn) 其算法是錯(cuò)誤的
計(jì)算機(jī)是一臺(tái)以指令為單位的機(jī)器 它是不會(huì)學(xué)習(xí)的 所以沒(méi)有學(xué)習(xí)算法一說(shuō) 那是沒(méi)有認(rèn)清計(jì)算機(jī)的本質(zhì) 學(xué)習(xí)是人才有的行為 機(jī)器怎么會(huì)學(xué)習(xí)嗎 它只有指令啊 經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)我們常說(shuō)的人工智能 主要是如下四個(gè)函數(shù)構(gòu)成的 下面我以常見(jiàn)的游戲AI為例講解其實(shí)現(xiàn) 由于已有多年未碰編程 這里只給出大致算法
在游戲中 當(dāng)角色或者NPC看/聽(tīng)到什么的時(shí)候 就開(kāi)始學(xué)習(xí)過(guò)程 如何學(xué)習(xí)呢 其實(shí)所有的學(xué)習(xí)都是從理解開(kāi)始的 下面給出Understand()函數(shù)
int Understand(string type, string action, string p1, string p2)
{
string memory;
switch(type)
{
case 'walk'
memory=Walk(action,p1,p2); // Walk()函數(shù)根據(jù)詞典定義及參數(shù)p1, p2解釋action并將相應(yīng)的字符串寫入memory
break;
case 'run'
memory=Run(action,p1,p2);
break;
case 'fight'
memory=Fight(action,p1,p2);
break;
case 'look'
memory=Look(action,p1,p2); // 比如看這個(gè)行為 Understand()函數(shù)會(huì)把它解釋成使視線接觸人或事物 并把記憶記在數(shù)據(jù)庫(kù)里
展開(kāi) 智能算法純電混合動(dòng)力汽車能量管理
一 、混合動(dòng)力系統(tǒng)工作模式
對(duì)于能量管理策略，在混合動(dòng)力系統(tǒng)中占據(jù)著非常重要的位置，因?yàn)槠渲苯佑绊懙交旌蟿?dòng)力系統(tǒng)的性能。
混合動(dòng)力系統(tǒng)的引入，在發(fā)揮動(dòng)力鋰電池和超級(jí)電容的優(yōu)勢(shì)的同時(shí)避免了單一供電的弊端，正確、合理地對(duì)能量供應(yīng)方式進(jìn)行分分配，可以避開(kāi)單一能源的缺點(diǎn)，充分發(fā)揮各自特點(diǎn)。
動(dòng)力鋰電池具有高能量密度低功率密度的特點(diǎn)，超級(jí)電容具有低能量密度高功率密度的特點(diǎn)。用動(dòng)力鋰電池作為車輛的主要能量源，超級(jí)電容做為次要能量源，可以更好的滿足整車的能量需求。
當(dāng)動(dòng)力需求功率比較大時(shí)，超級(jí)電容可以參與峰值功率輸出任務(wù)，發(fā)揮高功率密度的長(zhǎng)處，減緩大倍率電流對(duì)主能量源造成的沖擊，減小主能量源的容量衰減速度，相應(yīng)延長(zhǎng)鋰電池使用壽命，動(dòng)力需求平緩較小時(shí)，可以將動(dòng)力電池高能量密度的優(yōu)點(diǎn)充分發(fā)揮。
在車輛進(jìn)行制動(dòng)或減速時(shí)，能夠?qū)⒒仞伳芰砍浞治詹⒋鎯?chǔ)，并將之優(yōu)先用于超級(jí)電容的充電，增大動(dòng)力鋰電池充放電的間隔時(shí)間，延長(zhǎng)使用壽命。
于混合動(dòng)力系統(tǒng)而言，其運(yùn)行流程如下：
第一步，車輛開(kāi)始啟動(dòng)時(shí)，驅(qū)動(dòng)汽車的動(dòng)力由超級(jí)電容提供；
展開(kāi) 
【開(kāi)局2021】“算法、數(shù)據(jù)、算力”驅(qū)動(dòng)人工智能三要素
云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)中一切的基礎(chǔ)，為大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理提供了算力支持；人工智能或者說(shuō)智能系統(tǒng)不僅在一定程度是上達(dá)到了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化的采集、表示、存取和處理，同時(shí)還能在各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景中完成特定的功能設(shè)定。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種從海量數(shù)據(jù)中加工出有價(jià)值數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，它用來(lái)處理智能設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)；5G作為互聯(lián)網(wǎng)中一條快速傳輸?shù)耐ǖ溃瑸榭焖佟⒑Ａ俊⒍鄻雍偷蛢r(jià)值密度的數(shù)據(jù)提供了快速穩(wěn)定傳輸?shù)谋Ｕ稀?中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察（2020）》報(bào)告稱，截至2020年12月，全球已有39個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定了人工智能的戰(zhàn)略政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃文件。人工智能對(duì)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用日益受到重視。
隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源的累積，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施將實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，人工智能技術(shù)有望推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素的智能化革新。截至2020年6月底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)770億元，人工智能企業(yè)超過(guò)2600家。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)巨大發(fā)展機(jī)遇。預(yù)計(jì)2021年，圍繞算法、數(shù)據(jù)和算力人工智能的三要素，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)力度將持續(xù)增大。
《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》指出，人工智能三要素中，算力成為驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵要素。服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心。該報(bào)告顯示，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。其中，AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上。
但目前我國(guó)整體在人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施方面準(zhǔn)備不足，體現(xiàn)在芯片端對(duì)外依賴較大，服務(wù)器市場(chǎng)國(guó)內(nèi)企業(yè)份額有限。
在算力方面，相關(guān)行業(yè)對(duì)算力的需求將更為龐大。2021年我國(guó)5G通信網(wǎng)絡(luò)部署加速，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度越來(lái)越快，人工智能訓(xùn)練所需的計(jì)算量將進(jìn)一步呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。
展開(kāi) Abaqus|智能優(yōu)化算法的反演加強(qiáng)筋位置，提升薄壁結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性 ￥50
文章來(lái)源：微信公眾號(hào)“仿真社”，主要分享Abaqus、ANSYS仿真案例，聚焦于結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化，二次開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域，歡迎關(guān)注。
本文你將獲得如下干貨：
1. 有限元模型修正法FEMU結(jié)合智能優(yōu)化算法反演了加強(qiáng)筋位置布局的源程序（python程序，可反演位置、厚度、材料參數(shù)，通用反演程序）
2. 參數(shù)化建模的一些技巧；
3. 直接搜索法和智能算法兩種反演方法，以及了解他們的優(yōu)勢(shì)所在；
1.導(dǎo)讀
薄壁結(jié)構(gòu)最常見(jiàn)的失效方式是屈曲（失穩(wěn)）。為了避免此類結(jié)構(gòu)發(fā)生屈曲現(xiàn)象，可以使用加強(qiáng)筋，加強(qiáng)筋可增加結(jié)合面的強(qiáng)度。屈曲臨界載荷是衡量結(jié)構(gòu)發(fā)生屈曲現(xiàn)象的最小載荷，由下式?jīng)Q定：
為屈曲載荷因子，F(xiàn)為外載荷。由上式可知，在外載一定的時(shí)候，臨街載荷與屈曲載荷因子成正比，而屈曲載荷因子與加強(qiáng)筋的位置有關(guān)。因此為了提高結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，需要找到加強(qiáng)筋的最優(yōu)位置使得該結(jié)構(gòu)擁有最大屈曲載荷因子。
尋找最優(yōu)位置的問(wèn)題是一個(gè)反問(wèn)題，可通過(guò)優(yōu)化算法來(lái)獲到最優(yōu)解。差分進(jìn)化算法是一種全局智能優(yōu)化算法，是遺傳算法的變體，可高效獲得最優(yōu)解。本文使用智能優(yōu)化算法對(duì)位置參數(shù)進(jìn)行了反演并使用遍歷搜索優(yōu)化算法來(lái)進(jìn)行了對(duì)比。
2.問(wèn)題描述
針對(duì)圖1優(yōu)化前所示結(jié)構(gòu)，優(yōu)化軸向4個(gè)加強(qiáng)筋位置，使得屈曲載荷因子最大。圓筒高400mm，圓筒直徑為400mm,薄壁厚1mm,加強(qiáng)筋厚2mm。圓筒在頂端受到大小為500N，方向?yàn)?y方向的集中力。
圖1 帶有加強(qiáng)筋的圓筒模型
通過(guò)差分進(jìn)化優(yōu)化算法獲得的加強(qiáng)筋均勻分布在圓筒的四周，是不是很符合力學(xué)認(rèn)知？
3. 代碼詳解
這一部分將結(jié)合代碼詳細(xì)展現(xiàn)如何實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的技術(shù)細(xì)節(jié)以及智能優(yōu)化算法的優(yōu)勢(shì)。
展開(kāi) 車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別算法停車場(chǎng)使用智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的作用
目前，智能車牌識(shí)別系統(tǒng)已得到了廣闊的應(yīng)用空間，通過(guò)整體性改進(jìn)措施和完善程度，得到了應(yīng)有的模式空間，因人流量在城市中不斷擴(kuò)增，對(duì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)而言，已經(jīng)在交通行業(yè)取得了完善的進(jìn)展程度，通過(guò)整體范圍的改進(jìn)得到了應(yīng)該發(fā)展的空間模式。
于智能車牌識(shí)別系統(tǒng)而言,其是對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行了一個(gè)智能化的管理模式，通過(guò)高度化得管理進(jìn)程，從而節(jié)省人工費(fèi)用。另外就是當(dāng)車輛到達(dá)出入口的時(shí)候，整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)將會(huì)遠(yuǎn)距離式的，自動(dòng)、快速的識(shí)別其相關(guān)進(jìn)出模式，利用高科技手段獲得更大化的發(fā)展進(jìn)程;
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)整體在進(jìn)行安裝、維護(hù)、管理以及使用的過(guò)程當(dāng)中表現(xiàn)的更加細(xì)膩，其優(yōu)點(diǎn)更是顯而易見(jiàn)：
一、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是采用非接觸感應(yīng)卡管理，車牌識(shí)別技術(shù),一車一識(shí)別，避免一位多車的情況;
二、出入口智能車輛識(shí)別設(shè)備,均可實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守,車輛自動(dòng)識(shí)別入場(chǎng)，智能化管理、控制構(gòu)造和工作流程，使系統(tǒng)設(shè)備能夠穩(wěn)定有序的工作；
三、智能車輛管理軟件為停車場(chǎng)管理者提供詳細(xì)的監(jiān)控管理功能,管理人員無(wú)需理會(huì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)硬件的具體操作;
四、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)模塊化的配置構(gòu)造可順應(yīng)各種現(xiàn)場(chǎng)裝置環(huán)境，如：雙車道、單車道、出入口別離、出入口一體等，先進(jìn)的工作流程使智能車牌識(shí)別系統(tǒng)各局部可以獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)，可依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的可布線靈敏水平，決議聯(lián)網(wǎng)或脫機(jī)的工作方式，但智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的功能不受影響；
五、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)道閘采用搶先的壓鑄成型四桿傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，選用優(yōu)化過(guò)的低發(fā)熱一體化電機(jī)，控制器一并集成了升優(yōu)先、地感/紅外和壓力波三重防砸功用，配合帶有橡膠條的防砸桿，確保車輛平安進(jìn)出萬(wàn)無(wú)一失；因此使智能車牌識(shí)別系統(tǒng)具有出眾的穩(wěn)定性和平安性。
停車場(chǎng)所及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來(lái)往車輛的車牌號(hào)碼和停靠時(shí)間是非常困難的，不但會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入大量的資金、物力、人力。
展開(kāi) 【精彩回顧】國(guó)產(chǎn)仿真模型+先進(jìn)智能算法，遠(yuǎn)算科技參加2023智慧水利建設(shè)論壇
視頻測(cè)流水利感知系統(tǒng)
遠(yuǎn)算科技水利應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，創(chuàng)新性研發(fā)了視頻測(cè)流水利感知系統(tǒng)，以先進(jìn)AI智能算法正射矯正處理原有圖像，識(shí)別捕捉水流示蹤粒子，計(jì)算全場(chǎng)河面水流速度，零門檻，易操作，實(shí)現(xiàn)1部手機(jī)、10秒視頻，3步完成專業(yè)水流測(cè)速。
遠(yuǎn)算科技致力于發(fā)揮自有國(guó)產(chǎn)仿真模型和先進(jìn)智能算法優(yōu)勢(shì)，持續(xù)拓展水利行業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景，積極參與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)交流，分享優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，深耕水利行業(yè)，持續(xù)推出優(yōu)質(zhì)數(shù)字孿生系列產(chǎn)品，賦能智慧水利建設(shè)，助推新階段水利高質(zhì)量發(fā)展。
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展開(kāi) 智能計(jì)算時(shí)代的電子仿真--Ansys AEDT、Ansys Lumerical與智能計(jì)算相結(jié)合【6月11直播】
AI的大熱也使電子仿真進(jìn)入了智能計(jì)算時(shí)代，這一時(shí)代，計(jì)算不再局限于傳統(tǒng)的數(shù)值運(yùn)算，而是具備感知、學(xué)習(xí)、推理和決策能力，推動(dòng)各領(lǐng)域向智能化、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化方向變革。
Ansys一系列電子仿真軟件也順應(yīng)時(shí)代與智能化計(jì)算相結(jié)合，AEDT和Lumerical分析工具可進(jìn)行高頻、低頻、電子散熱、光電等領(lǐng)域的仿真分析；Lumerical等產(chǎn)品可以結(jié)合智能化計(jì)算進(jìn)行光子學(xué)的優(yōu)化和逆向設(shè)計(jì)。
6月11日，Ansys推出網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)『智能計(jì)算時(shí)代的Ansys仿真軟件-微電子應(yīng)用』，了解智能計(jì)算時(shí)代的電子仿真，下方預(yù)約了解學(xué)習(xí)??
時(shí)間：6月11日（星期三），16：00-17：00
內(nèi)容簡(jiǎn)介：Ansys 的軟件家族中的AEDT和Lumerical分析工具，可以進(jìn)行高頻、低頻、電子散熱、光電等領(lǐng)域的仿真分析，具有廣泛的用途和廣大的用戶。Ansys AEDT產(chǎn)品可以結(jié)合智能化計(jì)算方法，高效率的評(píng)估微電子器件的PI/SI等特征。AEDT產(chǎn)品也可以結(jié)合智能化計(jì)算方法，進(jìn)行高精度電學(xué)物性、熱學(xué)物性和力學(xué)物性的高精度計(jì)算。Lumerical等產(chǎn)品可以結(jié)合智能化計(jì)算進(jìn)行光子學(xué)的優(yōu)化和逆向設(shè)計(jì)。本次講座將從PI/SI，高精度物性以及光子學(xué)等方面向用戶介紹Ansys產(chǎn)品與智能化計(jì)算的結(jié)合。
講師：
張國(guó)軍 | 中潤(rùn)漢泰資深Ansys產(chǎn)品工程師
資深Ansys產(chǎn)品工程師，智能化計(jì)算工程師，北京理工大學(xué)碩士。在經(jīng)典仿真與智能化計(jì)算方面有較多經(jīng)驗(yàn)積累，參與眾多汽車、國(guó)防項(xiàng)目的仿真咨詢和深度開(kāi)發(fā)。
展開(kāi) 社招丨廣汽研究院大量招聘智能軟硬件、算法、電控、NVH、燈具、發(fā)動(dòng)機(jī)、電池、整車等研發(fā)崗工程師！
廣汽研究院社招崗位大量放送， 智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域大量招電控系統(tǒng)及測(cè)試、硬件開(kāi)發(fā)、軟件開(kāi)發(fā)崗， 智能駕駛領(lǐng)域大量招智駕算法及軟件、智駕系統(tǒng)、智駕產(chǎn)品崗！更有NVH，性能開(kāi)發(fā)，電池，發(fā)動(dòng)機(jī)，燈具，整車等大量崗位虛位以待！
工作地點(diǎn)：
廣州市
職位投遞：
關(guān)注公眾號(hào)，回復(fù)“1109”獲取企業(yè)投遞通道
招聘詳情：
公司簡(jiǎn)介：
廣汽研究院成立于2006年，作為廣汽集團(tuán)的技術(shù)管理部門和研發(fā)體系樞紐，負(fù)責(zé)廣汽自主品牌新產(chǎn)品、新技術(shù)的規(guī)劃和重大研發(fā)工作具體實(shí)施。
廣汽研究院構(gòu)建了以廣汽研究院為核心，廣汽硅谷研發(fā)中心、廣汽底特律研發(fā)中心、廣汽洛杉磯前瞻設(shè)計(jì)中心、廣汽上海前瞻設(shè)計(jì)工作室為支撐的廣汽全球研發(fā)網(wǎng)。已建造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際先進(jìn)的研發(fā)設(shè)施，包括整車、動(dòng)力總成、新能源等15類實(shí)驗(yàn)室和1間含焊接、涂裝、總裝、機(jī)加工的試制工廠，以及1個(gè)汽車調(diào)校專用試驗(yàn)場(chǎng)。擁有國(guó)家認(rèn)定企業(yè)技術(shù)中心、海外高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地、國(guó)家引才引智示范基地、院士工作站、博士后科研工作站等創(chuàng)新平臺(tái)，研發(fā)人員近5000人，擁有中國(guó)汽車優(yōu)秀科技人才等高級(jí)專家數(shù)十人，累計(jì)專利申請(qǐng)6079件，發(fā)明專利占比約32%。
廣汽研究院堅(jiān)持發(fā)展自主品牌不動(dòng)搖，持續(xù)加大研發(fā)投入，截至2019年累計(jì)研發(fā)投資267億，十三五期間預(yù)計(jì)總投入超200億。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面，始終堅(jiān)持自主正向開(kāi)發(fā)，建成GPMA廣汽全球平臺(tái)模塊化架構(gòu)，已具備完整的整車、整機(jī)開(kāi)發(fā)能力，整體水平處于中國(guó)品牌前列。
展開(kāi) 
ANSYS建筑專欄：智能家居及智能建筑
基于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多智能化產(chǎn)品及管理系統(tǒng)出現(xiàn)，首先一系列的智能設(shè)備包括智能可穿戴設(shè)備、自動(dòng)駕駛汽車，其次智能倉(cāng)庫(kù)、智能建筑，乃至智能城市和智慧地球建設(shè)也逐漸提上日程。
ANSYS利用其強(qiáng)大的多物理場(chǎng)解決方案及綜合仿真平臺(tái)，可以在智能家居/建筑系統(tǒng)的各個(gè)層面提供全面的解決方案，幫助客戶完成智能家居/建筑的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
設(shè)計(jì)智能家居/建筑系統(tǒng)的工程師面臨著SWAP-C、感應(yīng)互聯(lián)、安全和可靠性、集成以及耐用性等大量挑戰(zhàn)。基于ANSYS平臺(tái)的工程仿真技術(shù)可以在以下七大領(lǐng)域的提供支持，包括天線設(shè)計(jì)和布局、芯片—封裝—系統(tǒng)設(shè)計(jì)、傳感器和MEMS設(shè)計(jì)、電源管理、嵌入式代碼生成、面向惡劣環(huán)境的設(shè)計(jì)以及虛擬系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)等。
智能家居和建筑這一概念逐漸普及，設(shè)備制造商和運(yùn)營(yíng)商推出了新的住宅和公用事業(yè)的應(yīng)用程序允許用戶遠(yuǎn)程管理不同的電器和設(shè)備，以及在世界任何地方通過(guò)智能手機(jī)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行情況。這些智能設(shè)備有可能作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分，彼此共享信息。此外，對(duì)溫室氣體排放控制的需求不斷增加，能源的有效利用和管理，也新興了許多綠色建筑。控制智能家居/建筑的技術(shù)使能源更智能化消費(fèi)。
http://www.ansys.com/zh-cn/solutions/solutions-by-industry/construction/hvac-equipment-design
展開(kāi) 發(fā)布會(huì)|TurboTides 2024R2全新版本：智能算法驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)優(yōu)化透平機(jī)械集成設(shè)計(jì)平臺(tái)
該產(chǎn)品是CAE仿真工具與系統(tǒng)工程思想的正向設(shè)計(jì)系統(tǒng)，致力于為旋轉(zhuǎn)機(jī)械行業(yè)用戶提供一體化、專業(yè)化、定制化和智能化的CAE設(shè)計(jì)工具。
本次TurboTides 2024R2版本的發(fā)布會(huì)將重點(diǎn)介紹升級(jí)亮點(diǎn)，帶您更加深入了解這款產(chǎn)品。
行業(yè)現(xiàn)狀
旋轉(zhuǎn)機(jī)械在航空航天、能源、化工和制造等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。隨著全球?qū)?jié)能減排和高效運(yùn)行的需求日益增長(zhǎng)，提高效率、降低能耗和減少排放是旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)。當(dāng)前市場(chǎng)上的CAE仿真與優(yōu)化工具種類繁多，但存在以下局限：
1、多工具分散：大多數(shù)工具只專注于某一特定領(lǐng)域，難以實(shí)現(xiàn)多學(xué)科集成優(yōu)化，旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)計(jì)需要同時(shí)考慮空氣動(dòng)力學(xué)、熱力學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)等多個(gè)學(xué)科的協(xié)同優(yōu)化。
2、自動(dòng)化水平低：許多設(shè)計(jì)過(guò)程仍然依賴人工干預(yù)，難以滿足市場(chǎng)對(duì)快速響應(yīng)的需求迫使設(shè)計(jì)工具需要具備快速迭代和自動(dòng)化優(yōu)化的能力。
產(chǎn)品升級(jí)重大亮點(diǎn)
一 智能驅(qū)動(dòng)，全程優(yōu)化
* TurboTides 集成了人工智能優(yōu)化器 OASIS、參數(shù)化建模工具、自動(dòng)化網(wǎng)格生成和 CFD/FEA 求解器，為用戶提供從設(shè)計(jì)到分析的全流程自動(dòng)化支持。
* 支持單目標(biāo)、多目標(biāo)、多學(xué)科的智能優(yōu)化，涵蓋多點(diǎn)優(yōu)化和氣動(dòng)結(jié)構(gòu)耦合優(yōu)化，顯著減少設(shè)計(jì)迭代時(shí)間，讓初級(jí)工程師也能完成高級(jí)設(shè)計(jì)任務(wù)。
二 不斷創(chuàng)新，持續(xù)提升
* 引入多級(jí)循環(huán)分析擴(kuò)展功能，結(jié)合通流數(shù)據(jù)修正和反問(wèn)題設(shè)計(jì)模式，實(shí)現(xiàn)更高效、精確的設(shè)計(jì)流程。
* 強(qiáng)化幾何建模能力，新增蝸殼加厚、平衡孔和非對(duì)稱葉片造型等功能，極大地提升設(shè)計(jì)效率和模型多樣性，滿足復(fù)雜工程需求。
三 傳承經(jīng)典，協(xié)同合作
* 推出全新的在線數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，為企業(yè)技術(shù)積累和團(tuán)隊(duì)協(xié)同提供強(qiáng)有力的支持。
展開(kāi) ANSYS_LSDYNA算法與使用
ANSYS_LSDYNA算法與使用基礎(chǔ)理論，
加分鼓勵(lì)
ANSYS_LSDYNA算法與使用.part1.rar
ANSYS_LSDYNA算法與使用.part2.rar
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ANSYS_LSDYNA算法與使用.part5.rar
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展開(kāi) ANSYS | 混合算法兼顧效率與精度
ANSYS | 混合算法兼顧效率與精度
