基于matlab的BiLSTM分類算法，輸出迭代曲線，測試集和訓練集分類結果和混淆矩陣，程序有詳細注釋，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的極限學習機ELM算法進行遙感圖像分類，對所獲取的遙感圖片進行初步分類和最終分類。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

第九章 ?基于SVM分析意大利葡萄酒多個分類 第十章 ?參數優化及交叉驗證方法與最佳參數計算 第十一章 ?支持向量機進行手寫體數字圖像識別分類 第十二章 ?SVM回歸分析預測上證開盤指數 第十三章 ?SVM的信息粒化時序回歸預測上證開盤指數變化區間 第十四章 ?基于SVM算法進行柴油機故障診斷 第十五章 ?支持向量機(SVM)算法與其它算法結合思路與希望

基于matlab的引力搜索算法優化支持向量機（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優化目標優化SVM算法的參數c和g，輸出分類可視化結果及適應度變化曲線。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的螢火蟲算法優化支持向量機（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優化目標優化SVM算法的參數c和g，輸出分類可視化結果。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優化算法 等等，共計十幾種算法，相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及多目標優化五類，各類優化算法有各自的優缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學會選擇相應算法即可，而不必過于糾結各類算法的原理。 https://mp.weixin.qq.com/s?

1.視頻介紹了斜掏槽爆破模型的簡單建模思路及操作。 2.介紹如何快速修改（不需要重新建模劃分網格）掏槽爆破模型的堵塞長度、炸藥長度、空氣間隔裝藥方式、不耦合系數、掏槽孔間距、掏槽孔排數、孔間孔內延期時間等。 3.詳細的后處理操作，如何去調整云圖，輸出數據。

本模型可用于模擬爆破飛石，對飛石的位移、速度等安全指標進行監測，也可模擬巖石爆破后的堆積效果。對于巖石及堵塞段的損傷、應力、速度、位移等指標也可輸出。 1.講解臺階拋擲爆破模型的建模方法及網格尺寸定義。 2.講解SPH粒子的生成方式及接觸設置，包含巖石粒子與巖石網格的接觸，巖石粒子與平臺及兩側擋板的接觸。 3.ls-prepost中對模型進行任意修改，對軟件常用及實用功能進行操作演示。 4

以鋼筋混凝土板為例，講解了鋼筋混凝土的連接方法講解 1.流固耦合爆炸算法，涉及關鍵字*CONSTRAINED_LAGRANGE_IN_SOLID。 2.詳細講解了lsdyna中LOAD_BLAST(LB)、LOAD_BLAST_ENHANCED方法的使用，可以大幅減少計算量。 3.講解了爆破荷載曲線的定義和施加方式，涉及load_SEGMENT_SET。

1.關于sph算法中，炮孔越多，網格的均勻性越差，多炮孔案例下較難求解成功，本案例對整體網格進行了優化設計，既能滿足計算效果，也能提高計算效率。 2.SPH光滑粒子的生成方式對模擬結果具有影響，進行了調試記錄。并對sph算法中粒子穿透問題、求解停止等問題進行了講解。 3.對材料參數的定義、邊界條件的設置、關鍵字導入方法進行了講解。