sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優(yōu)化算法 等等，共計十幾種算法，相信大家在學(xué)習(xí)中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設(shè)計、梯度優(yōu)化、直接搜索、全局優(yōu)化及多目標優(yōu)化五類，各類優(yōu)化算法有各自的優(yōu)缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學(xué)會選擇相應(yīng)算法即可，而不必過于糾結(jié)各類算法的原理。 https://mp.weixin.qq.com/s?

課程背景： 啟發(fā)式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題，特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景： 復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化：在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中，啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計和操作。 機器學(xué)習(xí)：在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時，啟發(fā)式算法可以用來選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個函數(shù)功能與語法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測問題，遺傳算法三個算子與函數(shù)ga功能及語法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個極值點的最小值解問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測問題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測及識別應(yīng)用問題，

適用于有一定matlab編程基礎(chǔ)的同學(xué)，想要快速學(xué)習(xí)多目標遺傳算法原理和matlab代碼。

基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優(yōu)化算法。該算法主要模擬鱷魚的捕食行為，來實現(xiàn)尋優(yōu)求解，具有收斂速度快，尋優(yōu)能力強的特點。程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

算法分析背包問題 第九章 ?基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題 第十章 ?基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優(yōu)化問題 第十一章 ?基于敏感粒子的動態(tài)粒子群算法尋找雙峰動態(tài)函數(shù)最優(yōu)值 第十二章 ?多目標背包優(yōu)化問題用多目標粒子群算法求解 第十三章 ?網(wǎng)絡(luò)流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應(yīng)用 第十四章 ?MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解 第十五章 ?約束CPSO工具箱編程應(yīng)用及各種類型程序

課程背景： 啟發(fā)式算法是一類在可接受的計算資源下尋找問題近似解的算法，它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題，特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景： 復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化：在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中，啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計和操作。 機器學(xué)習(xí)：在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時，啟發(fā)式算法可以用來選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

基于matlab的生物地理的優(yōu)化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓(xùn)練器。粒子群優(yōu)化（PSO）、蟻群優(yōu)化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學(xué)習(xí)（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的蟻群優(yōu)化路徑算法，二維路徑和三維路徑優(yōu)化。輸出可視化最優(yōu)路徑和距離迭代曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的多目標優(yōu)化算法NSGA3，動態(tài)輸出優(yōu)化過程，得到最終的多目標優(yōu)化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的模擬退火算法優(yōu)化TSP(SA-TSP)，最優(yōu)路徑動態(tài)尋優(yōu)。輸出最優(yōu)路徑值、路徑曲線、迭代曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB平臺的GA-ELM，遺傳算法優(yōu)化ELM預(yù)測。并和優(yōu)化前后以及真實數(shù)值進行對比，確定結(jié)果。程序已經(jīng)調(diào)通，可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的模擬退火算法（SA）優(yōu)化車輛路徑問題（VRP），在位置已知的條件下，確定車輛到各個指定位置的行程路線圖，使得路徑最短，運輸成本最低。一個位置由一臺車服務(wù)，且始于起點，返回起點。程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的人工蜂群和粒子群混合優(yōu)化的路徑規(guī)劃算法，起點和終點確定的前提下，在障礙物中尋找最佳路徑。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

TurboTides是一款針對旋轉(zhuǎn)機械領(lǐng)域的集設(shè)計、建模、仿真、優(yōu)化、數(shù)據(jù)管理于一體的現(xiàn)代化設(shè)計平臺。該產(chǎn)品是CAE仿真工具與系統(tǒng)工程思想的正向設(shè)計系統(tǒng)，致力于為旋轉(zhuǎn)機械行業(yè)用戶提供一體化、專業(yè)化、定制化和智能化的CAE設(shè)計工具。 本次TurboTides 2024R2版本的發(fā)布會將重點介紹升級亮點，帶您更加深入了解這款產(chǎn)品。