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通過本文，你將不僅學會一個數據轉換的技巧，更能理解如何利用PyAnsys這個強大的生態，將仿真工作流與現代化的數據科學工具鏈無縫連接起來。 3 ANSYS Mechanical結果數據導出文本格式 以下使用PyDPF-core/post讀取Mechanical的rth及rst結果數據，并導出為vtk文件的示例（需要安裝pyansys庫，Ansys版本>=2021R1）。

單擊對話框底部的Add to File List，將該數據插入到DesignLife Available Date中。 時間部分在DesignLife界面左側的Available Date窗口中。 5.點擊“時間系列”文件夾前面的箭頭符號以展開樹。 6.拖動shaft_loads.s3t到TimeSeries_Input上。

工作流自動化 Ansys OpticStudio和Ansys Lumerical 求解器均與Ansys optiSLang集成，后者是專為工作流自動化和設計優化而設計的工具。我們可以使用這些集成來自動化上面介紹的工作流程。通過使用optiSLang 中的參數系統，我們可以依次添加必要的Lumerical和OpticStudio模塊，并在它們之間設置數據流。

通過圖形界面查詢 打開單元列表窗口：在主菜單中選擇Main Menu > General Postproc > Element Table > List Elem Table ，在彈出的對話框中可以查看單元信息，包括單元類型。 ANSYS Workbench 界面 1.

這時，不管是在學習中還是在工程應用中往往都會遇到一個同樣的問題，那么就是如何將Ansys APDL運行中的產生的各種數據（例如：剛度矩陣、質量矩陣）導出成為我們熟悉的形式或文件格式，從而為我們所用，所分析。 因此我決定寫下此篇文章來幫助很多實際工作或學習中需要用到此類技能的同學、同事們，讓大家更了解Ansys APDL背后的工作原理與數據導出方式。

圖10：GPU計算過程 圖11：內存不足奔潰 根據ANSYS官方資料，Fluent在GPU上的運行速度最高可提升至3.7倍（即提升270%），實際測試數據也證實了這一可能性。而且，在開啟GPU加速的情況下，2線程的耗時僅為16線程不使用GPU時的40%，當然這種情況與CPU和GPU型號搭配有很大關系，搭配不佳可能導致性能受限。

就應用范圍而言，它廣泛應用于Nastran、ABAQUS、LS-DYNA、ANSYS等建模。 Nastran是美國MSC公司開發的大型通用結構分析軟件，具有統一的數據組織架構和全面的結構分析功能，主要包括線性分析、動力學分析、非線性分析、沖擊分析、優化設計、熱傳導及熱力耦合分析、氣動彈性及顫振分析等。

然后，從“編程 (The Programming tab) ”選項卡中，從“宏列表 (Macro List) ”下拉菜單中選擇已保存的宏，或者從“編輯/運行 (Edit/Run) ”中選擇它，然后單擊“運行 (Run) ”。運行宏時，將出現一個新的文本窗口，其中包含宏的輸出。

將宏放置在 <Documents>\Zemax\Macros 文件夾后，在主菜單中單擊：宏 ( Macros ) > 更新宏列表 ( Refresh Macro List )。