個人隱私的案例
汽車行業 GDPR 誤區 TOP5，帶您一文厘清！
《通用數據保護條例》（GDPR）旨在確保企業和組織妥善處理個人數據，尊重個人隱私。作為全球最嚴格的數據保護法規之一，它適用于所有收集、處理或存儲歐盟公民個人數據的企業與組織。
GDPR 對違規行為處以高額罰款，因此充分理解其條款至關重要 —— 若未能合規，企業不僅可能聲譽受損，還會面臨經濟損失。接下來，我們就來拆解汽車行業中關于 GDPR 的 5 個最常見誤區。
01 非必要數據無需匿名化
“數據最小化” 是 GDPR 的核心原則，但其含義常被誤解。實際上，“數據最小化” 是指企業僅能收集、處理和存儲為實現特定目的所必需的個人數據：既不能收集超出需求的信息，也不能將數據留存超過必要期限。
這一原則的核心目標是保護個人隱私 —— 確保企業不囤積多余個人數據，且不將數據用于個人未授權的用途。但需注意，“數據最小化” 并不意味著可以跳過匿名化步驟：對于那些與既定目的無關、無需使用的個人數據，企業仍有義務進行匿名化處理。
舉個例子：在開發高級駕駛輔助系統（ADAS）時，企業需要大量視頻數據，但多數情況下，僅需采集周邊車輛的行駛軌跡、動作行為等信息，無需保留真實人臉和車牌。即使采集到的人臉、車牌與 ADAS 開發的核心目標無關，這類數據仍然需要進行匿名化。
02 海量數據識別個人無風險或無意義
很多企業認為 “海量數據里，識別個人既沒風險也沒價值”，但這一想法并不成立。首先，所有數據對個人或第三方都有內在價值 —— 即便在街道、公園等公共場所采集的影像，人們也會在意自身隱私是否被侵犯、數據被如何使用。
或許會有人說：“作為數據收集方，我們并不關注特定個人。” 但問題在于：如果某人出現在其不愿被曝光的敏感場所，有誰能預判這會對他的生活造成何種影響嗎？GDPR 默認企業無法做出這種預判。
展開 大成建設（Taisei）圖像數據隱私保護與AI開發協同案例解析
在數字化轉型浪潮下，隱私保護已成為全球性挑戰。隨著AI攝像頭、無人機等視覺采集設備的普及，海量圖像數據在提升生產效率的同時，也帶來了敏感信息泄露的風險。
然而傳統模糊化處理技術往往陷入兩難境地——過度處理會破壞數據價值，而處理不足又難以滿足日益嚴格的隱私法規要求。如何在保護個人隱私的同時釋放數據潛力，成為橫跨各行業的核心難題。
一、客戶需求
日本建筑業巨頭Taisei Corporation（大成建設）最初涉足圖像識別人工智能領域時，采用了一款安裝有模糊處理應用程序接口（API）的攝像頭來保護個人數據。
然而，這種方法因API本身的限制面臨諸多挑戰。比如，它會導致過度模糊，常常將整個人的上半身都模糊掉，這對訓練人工智能系統而言會產生負面影響。此外，這種方法無法捕捉到性別和年齡等關鍵屬性，因為這些信息在模糊處理過程中會丟失。
因此，Taisei需要的是一種既能有效保護個人隱私，又能保留圖像中關鍵信息（如性別、年齡等屬性），以滿足人工智能訓練需求的解決方案，即需要滿足三重目標：
1. 法律合規性：符合日本《個人信息保護法》及歐盟GDPR對個人信息的嚴格規定
2. 數據可用性：處理后的圖像保留性別、年齡等基本屬性
3. 技術擴展性：支持后續AI分析（如安全行為識別、自動化施工監測）的數據結構化需求
二、解決方案
對于Taisei在匿名化與可用性的需求，深度自然匿名化（DNAT）方案顯然是一個絕佳的選擇。該解決方案利用先進的深度學習技術， 可以有效地檢測鏡頭中的人臉和車牌。一旦人臉和車牌得到檢測，DNAT就會隨機生成一個真實的覆蓋層替代它們。
這種方法有效地隱藏了圖像中個人信息，同時保留了原始數據中的關鍵特征，平衡了隱私保護和數據效用，完美地解決了Taisei目前所遇到的困境。
展開 有人測試上萬款APP后，發現了比“自動調用攝像頭”更可怕的事....
近斷時間，vivo的旗艦新機vivo NEX因為前置攝像頭的設計引發了一系列對于安全的探討，某瀏覽器和某輸入法被vivo NEX檢測出在未經用戶同意的情況下“偷拍”、“偷錄”，盡管當事雙方團隊第一時間都對所謂的竊取隱私一事做出否認，但仍沒有消除人們對手機軟件“監聽”的顧慮。
而國外的情況也不樂觀，最近剛經歷了“數據門”的Facebook又被爆出一項具有爭議的專利：可通過手機麥克風竊聽用戶。雖然這項專利的目的是為了獲取用戶觀看廣告的習慣，但仍然讓用戶覺得隱私收到了侵犯而反感。
不知道大家是否還記得此前今日頭條被質疑通過手機麥克風獲取個人隱私的事？今日頭條也很快澄清，稱目前聲音處理的技術水平，遠達不到通過麥克風去獲取個人隱私的水平。
關于“今日頭條用麥克風竊聽隱私”一事傳出的由來，相信大家都深有體會。
據說是有用戶在聊天無意中提及了某個商品，結果第二天今日頭條出現了相關的內容。網上有不少用戶還發現，在微信和淘寶等軟件也出現過類似的事情。以至于用戶懷疑是手機的麥克風進行了竊聽行為。
但是，這些“麥克風竊聽用戶”的傳聞至今無法證實。并且有人分析從技術和成本角度來看，互聯網公司收集和分析用戶的語音數據并不劃算。
圖片來自刺猬公社
也有人認為這種猜測可能只是一種“孕婦效應”，即偶然因素隨著自己的關注而讓你覺得是個普遍現象，比如當人懷孕了就更容易發現孕婦。
那么到底是怎么回事？在我們無法得出具體答案之前，不妨來看看國外研究者做的實驗。
據Android Authority報道，來自馬薩諸塞州東北大學的研究人員對智能手機的“監聽”行為進行了深入的科學研究。
他們從去年開始，對17260款 受歡迎的Android應用進行跟蹤分析，研究是否有APP通過手機麥克風進行偷錄行為。
展開 區塊鏈技術核心概念與原理理解
認為保護個人隱私是自由社會的重要基石，反對政府、公司對個人隱私的侵害。政權的基礎經常建立在控制數據上，通過此類控制可以害人，壓迫人，或讓人閉嘴
以代碼和密碼學為武器，與當局進行長期的周旋。
與黑客不同，關注保護隱私而不是竊取隱私，但在某些問題上兩個社區存在一定的合作關系。
對于密碼學技術的擴散和民用發揮了至關重要的作用。
狹義地說，“密碼朋克”是一套加密的電子郵件系統。“密碼朋克”是一個社區、更是一種精神。
密碼朋克是數字貨幣最早的傳播者，在其電子郵件組中，經常能看到關于數字貨幣的討論，并有一些想法付諸實踐。
隨著比特幣的快速發展，比特幣用到的底層技術，如點對點的網絡、時間戳、加密技術、工作量證明等，所有這些技術不僅僅可以應用于數字貨幣，還能夠應用到其他鄰域，這些技術綜合提煉之后，就提出了區塊鏈概念，即區塊鏈不是一個單一的技術，它是一系列技術的集合。
比特幣系統中的數據是由一個個區塊存儲，并且通過哈希的方式將一個個區塊連接起來，這樣就形成了一個區塊的鏈條，把它稱為區塊鏈。
區塊鏈前景
應用場景：
資產：數字資產發行、支付（跨境支付）、交易、結算。
記賬：股權交易、供應鏈金融、商業積分。
不可篡改特性：溯源、眾籌、醫療證明、存在性證明。
點對點特性：共享經濟、物聯網（通過去除第三方，提高效率、降低成本）。
隱私特性：匿名交易
區塊鏈是由比特幣誕生的。
比特幣是什么
比特幣是數字貨幣，數字貨幣是一種不依賴信用和實物的新型貨幣，它的價值由大家的共識決定。我們在網銀，微信，支付寶的金額，準確來講，它是信用貨幣的數字化，不是數字貨幣，不過央行也在研究比特幣，準備發行數字貨幣。
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人工智能引隱私侵犯擔憂 “刷臉”會不會刷走安全
但是，當隱私侵犯、數據泄露、算法偏見等事件層出不窮時，人們又不得不反思：人工智能的持續進步和廣泛應用帶來的好處是巨大的，為了讓它真正有益于社會，同樣不能忽視的還有對人工智能的價值引導、倫理調節以及風險規制。
“刷臉”應用更廣泛，對隱私權的威脅值得重視
“刷臉”進站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執法……人臉識別技術正走進更為廣闊的應用場景，與指紋、虹膜等相比，人臉是一個具有弱隱私性的生物特征，因此，這一技術對于公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。“人臉圖像或視頻廣義上講也是數據，如果沒有妥善保管和合理使用，就會容易侵犯用戶的隱私。”中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文說。
通過數據采集和機器學習來對用戶的特征、偏好等“畫像”，互聯網服務商進而提供一些個性化的服務和推薦等，從正面看是有利于供需雙方的一種互動。但對于消費者來說，這種交換是不對等的。就頻頻發生的個人數據侵權的事件來看，個人數據權利與機構數據權力的對比已經失衡，在對數據的收集和使用方面，消費者是被動的，企業和機構是主動的。段偉文表示，“數據實際上成為被企業壟斷的資源，又是驅動經濟的要素。”如果商家只從自身利益出發，就難免會對個人數據過度使用或者不恰當披露。
“大數據時代，個人在互聯網上的任何行為都會變成數據被沉淀下來，而這些數據的匯集都可能最終導致個人隱私的泄露。”湖南師范大學人工智能道德決策研究所所長李倫認為，用戶已經成為被觀察、分析和監測的對象。
算法應更客觀透明，要避免歧視與“殺熟”
在信息爆炸的時代，數據的處理、分析、應用很多都是由算法來實現的，越來越多的決策正被算法所取代。
展開 汽車大觀｜小心！汽車也在“偷窺”你的信息
對于個人數據能否被使用以及具體使用目的，用戶應擁有選擇權和知情權。
整體來看，目前還處于智能汽車發展的初期，用戶個人信息保護已經引起了業內關注，但要解決問題還有比較長的路要走。
法規陸續出臺，保護用戶隱私安全
從來沒有哪個時代像今天一樣對隱私看得如此之重，也從來沒有哪個時代像今天一樣到處充滿對個人隱私的侵犯。
個人信息保護如此之難，一是因為車聯網時代持續產生的大規模數據加劇了數據泄露的風險；二是車聯網涉及的利益主體不但包括OEM廠商，還包括組件供應商、芯片供應商、電信運營商、設備制造商、平臺運營商、數據中心、汽車維修商、汽車保險公司等，多主體加大了信息泄露的風險。三是汽車的運行關系到整個智能交通系統的運作，智能汽車的數據處理具有強烈的公共利益屬性。在考慮應否且如何處理數據時，需要權衡各方利益，特別是個人數據保護、數據自由流通、數據商業應用等各方面的權衡，提高了用戶個人信息保護的難度。
2020年10月21日，全國人大公布《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》，并公開征求社會公眾意見。這是繼針個人信息保護的相關規定的《刑法》《消費者權益保護法》《網絡安全法》等法律后，專門針對個人信息保護的立法。草案對個人信息的處理規則、個人權利和處理者義務、跨境流動、監督管理等作出了明確規定，為數字時代個人信息的保護確立了基本框架。
雖然目前仍然沒有針對汽車行業出臺相關的個人信息安全保護辦法，相信在國家根據產業發展需要，在兼顧行業經濟價值和社會價值釋放的同時，會進一步完善保障個人信息保護。重視智能汽車相關的個人信息保護問題，對智能汽車的長遠發展和社會接受度有著重要的積極意義。
展開 關于工程模擬和設計分析軟件使用情況的調查問卷
以下是問卷填寫鏈接，問卷內容不涉及個人隱私，請放心填寫：
https://jinshuju.net/f/V0EowV
點擊鏈接即可在線填寫。
汽車大觀｜6個月43萬人臉信息，智能汽車時代如何保護用戶個人信息？
1.個人信息數據的過度采集和濫用
12月14日，中國消費者協會發布的《50款App賬號注銷及自動化推薦退訂測評報告》顯示，網約車已成為過度收集用戶信息的重災區。
近年來，APP過度收集用戶個人信息已經成為智能化帶來的一大頑疾，相關部門多次通報仍屢禁不止。
車聯網相關服務商在為用戶提供相關服務時，均需要收集車主實名、人臉特征等身份信息，以及汽車運行數據、地理信息、行車軌跡等大量高價值數據，這些數據的泄露會導致個人隱私安全風險。
目前，行業內關于哪些數據可以被采集、采集后如何使用、使用時如何監管尚未有明確規定，因此存在過度采集個人信息和侵犯用戶隱私的風險。另外，5G遠程駕駛技術目前也應用于智能汽車，遠程超控功能在便利用車生活的同時，也給黑客攻陷車輛提供了可能，嚴重的可造成交通事故及人員傷亡。
2.數據存儲、數據流動帶來的安全隱患
汽車行業作為一個高度開放的行業，國內外的產業鏈高度融合，我國大部分汽車合資品牌及境外進口汽車，其車聯網服務可能由境外企業及提供，其收集到的用戶信息、地理信息等部分數據需要傳往境外分析研究。
智能汽車中的車輛采集設備能夠實時記錄行駛過程中的地理數據，大量地理數據的積累就使企業具備了測繪能力。一旦大量國內道路基礎設施、交通標志、建筑外觀等真實地理信息被泄露，將會對國家的安全造成潛在威脅。
汽車數據存儲在哪？
汽車數據一般存儲于車內系統和云端服務器，部分外資企業的研發中心設置在國外，研發過程中如果使用這些數據，就存在跨境數據傳輸。有數據分析顯示，超過60%的智能汽車數據存儲在海外，因此中國智能汽車數據安全問題迫在眉睫。
展開 UD單胞細觀建模插件（纖維隨機分布+周期性邊界—幾何上） ￥50
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（暫時就這樣吧，也想不起來說什么了。）
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由“滴滴”事件引發的智能駕駛思考
一般打車軟件掌握的數據有地圖數據、個人用戶隱私數據、發 票信息等。而對智能汽車來說，相關的數據不少：
車機用戶個人信息
車載導航常有的標精地圖信息
智能駕駛所需的高精地圖、高精定位信息
攝像頭所拍攝的影像信息
激光雷達所測量的環境信息
毫米波雷達所測量的環境信息
……
這些數據通過合理整合和挖掘，可以提煉的軍事、國家安全、個人隱私等信息難以估量。而除此以外，這些數據本身對于智能駕駛的研發來說也彌足珍貴，可以作為讓產業彎道超車的資源。新能源汽車上采用永磁同步電機效率更高，國內廠家大多使用，然而國外廠家常用異步感應電機。這是因為永磁同步電機的永磁體需要稀土材料，而中國是世界上稀土資源最多的國家。類似地，中國有廣闊的土地，充足的用戶，足夠復雜的道路使用場景，這些都是智能駕駛研發的關鍵數據。對這些數據實行相應的本土保護，也可以助力本地車企在智能駕駛領域進一步超車。這對汽車行業來說具有戰略意義。
外資企業在中國研發智能駕駛的難點
其實目前汽車行業中已經存在不少外資企業在中國研發智能駕駛的難點。
圖：高精地圖示意圖
在具備相應傳感器硬件能力的條件下，常規的ACC（自適應巡航）和LKA（車道保持）等功能與HWP（高速功能輔助）和TJP（交通擁堵輔助）等功能的ODD差別就是是否具備高精地圖信息。目前高精地圖的接口沒有標準化定義，地理采集也需要國家資質。
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樹上空間丨是侵占還是融合？
在墨西哥城市中心以西的山脈腳下
建筑師Gerardo Broissin用玻璃而不是木材
建造了一個透明的樹屋
建筑的名字為“Chantli Kuaulakoyokan”
這是墨西哥常用的土著語言
意思是“自然的樹頂”
樹屋的設計為人們提供了親近樹頂的平臺
喚醒了兒時攀爬的樂趣
同時也作為一個“展望-避難”場所
讓人們在此休憩和冥想
樹屋放棄了取自森林的傳統木材
而是采用玻璃重新解釋了“融于環境”的理念
建筑師旨在傳達一種告誡：
莫讓時間的流逝沖走了善良和童真
也莫讓冰冷的玻璃取代溫暖的木頭
同時，樹屋也從側面反映了
安全與隱私的主題
通透的玻璃將個人隱私顯露無疑
茂密的樹木卻在極力遮蔽和掩映
建筑師在玻璃樹屋周圍
創造了豐富的“微森林”景觀
游客通過玻璃樓梯進入樹屋
在這僅7㎡的空間中暫時逃避現實
全身心的感受自然和內心
樹屋還作為墨西哥設計周的展品
平面圖
剖面圖
透視圖
分析圖
來源：城市建筑
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清華楊殿閣：深度解讀《汽車數據安全管理若干規定(征求意見稿)》
這些攝像頭實時地采集信息時會涉及到個人信息，這些信息在云端服務器存儲時就涉及個人隱私問題，引發大家擔心。
智能汽車跟手機的不同在于，前者不僅采集個人信息，在行駛過程中還會采集道路的環境信息，這涉及到對周邊地理信息的測繪，也關聯著國家信息安全。智能汽車與手機相比，手機上的隱私保護問題的出現已經很長時間，大家討論比較充分；但智能汽車的安全問題是最近出現的。針對這方面問題，監管手段和技術監督手段還不完善，而且對這些數據去做管理的難度也更大。
《新聞1+1》：管理規定為什么在這樣的時間點制定發布？
楊殿閣：智能汽車發展現已進入全新階段，離真正落地和產業化應用越來越近，這引發大家對個人隱私和數據安全問題的高度關注；另一方面，這個規定在這個時間點出臺，也是為了回應近期社會對上述熱點的討論。意見稿很好的回應了大家對隱私問題的關注，也很好的對數據跨境傳輸管理進行了規定，有效杜絕了數據跨境傳輸對國家安全問題可能帶來的影響。
應該說文件出臺是非常及時的。在這個文件出來之前，我國有關智能汽車數據的管理方面基本是空白。企業在做智能汽車研發時無法可依、無規可依。規定出來以后，企業可以在其指導下開展智能汽車相關技術的研發，這也保證智能汽車產業有一個健康的生態，對整個智能汽車產業發展是非常有幫助的。
《新聞1+1》：意見稿第四條提到，“ 運營者處理個人信息或重要數據的目的應當合法、具體、明確，與汽車的設計、制造、服務直接相關。”這是否意味著用戶希望被保護的數據都能得到有效保護？
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